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视觉语言模型（VLM）深度解析：如何用它来处理文档？

分辨率过低时，VLM 难以读取图像中的文本，你会得到质量较差的结果。分类任务这张图说明了如何将 VLM 应用于分类任务。你向 VLM 提供文档图像和一个问题，要求它将文档分类到预定义的一组类别中。..."""信息提取你也可以有效地利用 VLM 进行信息提取，并且有很多信息提取任务需要视觉信息。你可以创建一个与上面分类提示类似的提示，并通常要求 VLM 以结构化格式（如 JSON 对象）进行回复。...在执行信息提取时，你需要考虑要提取多少个数据点。例如，如果你需要从一份文档中提取 20 个不同的数据点，你可能不希望一次性全部提取。因为模型很可能难以在一次处理中准确提取这么多信息。...此外，你通常需要高分辨率图像，因为 VLM 需要读取图像中的文本，这导致需要处理的 token 更多。因此，无论是通过 API 调用还是自行托管 VLM，其运行成本都非常高昂。...结论在本文中，我讨论了视觉语言模型以及如何将它们应用于不同的问题领域。我首先描述了如何将 VLM 集成到智能体系统中，例如作为计算机操作代理或用于调试 Web 应用程序。

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    2 个给使用 Fedora 工作站的音乐爱好者的新应用

    它监听 MPRIS D-Bus 接口 以检测正在播放的内容。它可以连接几个不同的音乐客户端，如 spotify 客户端、vlc、audacious、bmp、cmus 等。...要将播放信息提交到 ListenBrainz 服务器，你需要有一个 ListenBrainz API 令牌。如果你有帐户，请从个人资料设置页面中获取该令牌。...你可以轻松地将其绑定到键盘快捷键或媒体热键上。以下是如何在命令行中安装、使用它，以及为 i3 窗口管理器创建键绑定的方法。...客户端播放或暂停当前播放的内容： playerctl -p spotify play-pause 在 i3wm 中创建 playerctl 键绑定 你是否使用窗口管理器，比如 i3 窗口管理器？...你可以将不同的命令绑定到不同的快捷键，例如键盘上的播放/暂停按钮。

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    【译】我是如何学习任意前端框架的

    现在，所有框架都提供API来管理你的状态（例如Angular有一个Service，React现在有Context API）以及当你的数据规模变大之后，你可以考虑使用像redux这样的库。...在这篇文章中，真实的测试伴随着现实中的真正问题，会带给你些启发，并应用在你选择的任何前端框架的项目中。 笔记： 该主题中列出的项目难度逐渐递增，每个项目会在前一个项目基础中增加。...端点API示例： Github API OMDb API Spotify Web API wunderground API reddit API 你将学到： 使用HTTP客户端向端点API发起请求 使用键盘事件监听器...，例如，一旦用户点击进入，就向端点API获取结果数据 学会如何展示单条数据或一组数据 给你插入的数据添加点样式 构建你的布局 主要的详细信息：列表结果将结果中的每个项目的链接添加到项目详细页面 了解如何将数据从母版页传递到详细信息页...2.Auth App 我在上一节中提到的一些端点API（可能）需要一些身份验证，因此在这一节中尝试添加或构建另一个带有登陆/注册页面的应用程序。

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    AI 创作日记 | 提示工程进阶，让DeepSeek输出结构化数据语法的探索

    在提示工程中，提示的设计至关重要，它直接影响到模型的输出结果。一个好的提示应该清晰、明确、简洁，能够准确传达用户的需求。...通过在提示中指定输出为 XML 格式，可以让 DeepSeek 输出结构化的层次数据。...通过 find 方法可以提取 XML 树中的节点信息。五、新零售企业实际业务场景应用案例5.1 商品信息提取在新零售企业的商品管理系统中，需要从各种渠道收集商品信息，如商品描述、产品说明书等。...代码说明：context 是提供的上下文信息，text 是需要提取信息的文本。在提示中同时提供上下文信息和文本，让模型根据上下文信息进行更准确的信息提取。最后将输出结果解析为 JSON 对象并输出。...代码说明：首先进行正常的信息提取操作，获取模型的输出结果。如果输出结果缺少必要信息，则将错误反馈信息作为新的提示输入给模型，让模型重新进行信息提取。最后将输出结果解析为 JSON 对象并输出。

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    面向API的AI：AI辅助SDK生成技术

    人工智能在 SDK 生成中的潜力 API 是现代软件应用程序的支柱，使不同的系统能够相互通信。SDK 通过为开发人员提供预打包库和工具来简化 API 使用。...示例：Spotify API 以下 C# 代码演示了如何与 Spotify API 进行交互以创建新的播放列表、获取艺术家的热门曲目，并使用 Spotify Web API SDK 将这些曲目添加到创建的播放列表中...在用户同意后，客户端会通过将用户重定向到 Spotify 授权页面来获取 OAuth 令牌。此令牌随后用于验证 API 调用。 2....但是，未来的一个重大发展是将面向工作流的规范（如 Arazzo）集成到 API 设计和使用中。...总之，AI 在 SDK 生成中的未来很可能涉及与 Arazzo 等工作流驱动规范的更深层次集成，增强 AI 处理复杂 API 交互和有状态操作的能力，同时仍然依赖传统方法进行静态代码生成和安全管理。

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    百度OCR API实战：快递单信息智能提取全解析

    本文将详细介绍如何使用百度OCR API实现快递单信息的智能识别与关键信息提取，涵盖从基础调用到高级信息提取的全过程。...一、百度OCR API概述 百度OCR API是百度AI开放平台提供的强大文字识别服务，支持多种场景下的文字识别需求。...4.1 信息提取策略 快递单中的关键信息主要包括： 快递单号 收件人手机号 收件人姓名 收件地址 寄件人信息 针对这些信息，我们可以采用以下提取策略： 关键字定位法：通过"快递单号"、"手机"等关键字定位信息位置...API失败时回退到标准API 6.3 实际应用中的挑战 快递单格式多样：不同快递公司的面单格式不同 手写体识别：手写信息的识别准确率较低 图像质量问题：模糊、倾斜、反光等问题影响识别效果 隐私信息处理：...在实际应用中，建议： 根据业务需求选择标准版或高精度版API 针对不同快递公司的面单格式调整提取策略 建立完善的错误处理和质量控制机制 持续优化识别和提取算法，适应各种复杂场景 随着AI技术的不断发展，

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    Prometheus 数据获取技术分享

    该方案实现了从查询表达式构建、API 调用、响应解析到数据存储的全流程自动化处理。 1....，指标名称和标签组合唯一标识一个时间序列 Graphite：采用层次化路径模型，通过点分隔的路径组织指标 查询语言 Prometheus：使用 PromQL，支持丰富的聚合、过滤、数学运算等操作 Graphite...阶段三：API 调用与响应处理 发送 POST 请求到 Grafana API，获取查询结果。Grafana 返回的数据采用特定的 JSON 格式，需要进行解析和转换。...标签过滤可以精确到具体的服务、实例、环境等维度。 聚合操作 对于需要汇总的指标，使用聚合函数进行计算。可以按不同的标签维度进行分组聚合。...HTTP 请求发送 发送 POST 请求到 Grafana API，设置适当的超时时间。 响应处理 检查 HTTP 状态码，处理网络异常和服务器错误。解析 JSON 响应，提取查询结果。

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    腾讯云OCR在制造业的应用：内存模组产品识别实战指南

    腾讯云OCR是腾讯云提供的一项强大的图像识别服务，能够快速、准确地将图片或文档中的文字信息提取出来。...处理速度快，能够快速识别大量的图像，有效减少人工处理的时间，大幅提升工作效率。 此外，腾讯云OCR还提供灵活的API接口和SDK，方便用户集成到各种应用系统中，降低了开发和部署成本。...二、 腾讯云OCR技术概述运用顶尖的深度学习、图像检测和OCR大模型技术，腾讯云OCR实现了对任意版式文档的结构化信息提取。从标准化证件到复杂的物流单据，都能精准识别。...腾讯云智能结构化OCR提供两种方案，满足不同需求：基础版： 就像一个通用的文字识别工具，能轻松搞定各种常见文档，比如身份证、银行卡、发票等等，只要文字比较规范，它都能准确识别。...服务端API接入指南 将帮助快速上手。客户端SDK集成(移动端开发者): 针对Android和iOS平台，腾讯云OCR提供了客户端SDK，轻松将文字识别功能集成到App中。

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    实体链接：信息抽取中的NLP的基础任务

    “ 在下面的信息抽取示例中，将非结构化文本数据转换为结构化语义图。信息提取的一个通用的目标是从非结构化数据中提取知识，并将获得的知识用于各种其他任务。 ? 什么是命名实体链接？...然而，歧义问题与这样一个事实有关，即名称可能根据上下文引用不同的实体。...候选实体生成 —— 在这个模块中，NEL系统的目标是通过过滤知识库中不相关的实体来检索一组候选实体。检索到的集合包含可能引用实体提到的实体。...候选实体排名 —— 在这里，利用不同种类的证据对候选实体进行排名，以找到最可能的实体。 不可链接的提及预测 —— 此模块将验证前一个模块中确定的排名最高的实体是否是给定提及的目标实体。...考虑到NEL在信息提取和语义Web中的作用，我们需要在这方面做更多工作。

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    Kubernetes 开发者门户的“运行服务”蓝图

    组件（Component） API 资源（Resource） 系统（System） 领域（Domain） 组（Group） 正如 Spotify 的高级工程师 Renato Kalman 和技术工程师...您的代码并不是您的应用程序。存在于您的代码库或容器镜像中的代码并不是应用程序本身。在现实生活中，您的应用程序存在于某个环境中，并在一系列工具和依赖项的生态系统中提供某种服务（API/其他服务/用户）。...它的行为取决于它所处的环境。 "running service" Blueprint，或者有时也称为“在环境中的服务”，反映了一个事实：单个“服务”通常部署在许多不同的环境中。...集群代表基础设施中的一个 Kubernetes 集群，提供了 Kubernetes 集群中不同对象之间的高级连接。 节点是托管和提供 Kubernetes 集群中不同应用程序和微服务运行时的服务器。...它还可以部署在许多不同的客户环境中。运行服务提供了运行时数据，使我们能够在环境和部署的上下文中理解服务，以及从正常运行时间到状态的实时信息。

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    听惯了 QQ 音乐、酷狗音乐的你，想知道推荐模型到底是咋回事么？

    事实证明，不仅仅只有我自己中了“每周发现”的毒——很多用户都痴迷于此，这也促使Spotify彻底重新思考他们的产品焦点，将更多的资源投入到基于算法的推荐播放列表中。...再往后，Last.fm采用了另一种不同的方法，到今天仍然存在，他们使用了叫做协作过滤的过程来识别用户可能喜欢的音乐。...[1508999609120_158_1508999647134.jpg] 自然语言处理 – 代表了计算机理解人类语言的能力 - 是一个庞大的领域，通过情感分析API来实现。...嗯…首先，加上第三个模型可以进一步提高这个推荐服务的准确性。但实际上，使用这种模型还考虑到一个次要目的：与前两种模型类型不同，原始音频模型可以用来发现新歌曲。...音频帧通过这些卷积层，在最后一个卷积层之后，您可以看到一个“全局时序池化”层，它对整个时间轴进行池化，可以有效地计算歌曲整个时间内学习到的特征的统计。

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    关键信息抽取：UIE模型做图片信息提取全流程

    Lu等人在ACL-2022中提出了通用信息抽取统一框架UIE。...该框架实现了实体抽取、关系抽取、事件抽取、情感分析等任务的统一建模，并使得不同任务间具备良好的迁移和泛化能力。...测试到这里我就觉得这个方案是可行的了，所以打算基于UIEX做小样本学习，实际上除了发票，对于任何图片信息提取场景，根据它的介绍少量学习都能带来大幅提升，经过我的测试确实如此 step1、UIEX模型微调...: no such function: JSON_VALID所以我在anaconda里面新建py39环境，可以正常运行 这个地方，一定得是image或者text，不能是ocr什么的，在后面数据处理转换json...，原始模型的可视化就是在教我怎么label最完美：都要向前框一点，包括冒号 导出数据转换 ext:抽取式任务，实体收取和关系抽取都是抽取 定制模型一键预测 我写了一个脚本，来同时执行原始模型和微调模型在同一张图片上的表现

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    习惯了收听虾米酷狗网易云音乐的你，好歹知道一下音乐推荐到底是咋回事吧

    事实证明，不仅仅只有我自己中了“每周发现”的毒——很多用户都痴迷于此，这也促使Spotify彻底重新思考他们的产品焦点，将更多的资源投入到基于算法的推荐播放列表中。...再往后，Last.fm采用了另一种不同的方法，到今天仍然存在，他们使用了叫做协作过滤的过程来识别用户可能喜欢的音乐。...自然语言处理 – 代表了计算机理解人类语言的能力 - 是一个庞大的领域，通过情感分析API来实现。...嗯…首先，加上第三个模型可以进一步提高这个推荐服务的准确性。但实际上，使用这种模型还考虑到一个次要目的：与前两种模型类型不同，原始音频模型可以用来发现新歌曲。...音频帧通过这些卷积层，在最后一个卷积层之后，您可以看到一个“全局时序池化”层，它对整个时间轴进行池化，可以有效地计算歌曲整个时间内学习到的特征的统计。

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