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搜索与回溯算法模板及其应用

本文介绍了搜索与回溯算法模板及其应用,主要包括: 【1】 搜索与回溯算法基本思想 【2】模板算法1及其应用(素数环问题) 【3】模板算法2及其应用(数字拆分问题) 【4】搜索与回溯算法在排列组合中的应用...(A(n, r)、C(n, r) 问题) ---- 【1】搜索与回溯算法基本思想 为了求得问题的解,先选择某一种可能情况向前探索,在探索的过程中,一旦发现原来的选择是错误的,就退回一步重新选择,继续向前探索...从 1 开始,每个空位有 4 种可能(算符种数),只要填进去的数合法:与前面的数不相同;与左边相邻的数的和是一个素数。第 4 个数还要判断和第 1 个数的和是否素数。...如果只是求组合数,可以使用找硬币的动态规划求解 【518】找硬币问题,求不同的组合数,与顺序无关。但是如果还要输出不同的拆分方法,就要使用以下搜索与回溯算法。..."; } cout << endl; } 最后的输出结果为(假设输入的 n 为 4): 1 1 1 1 1 1 2 1 3 2 2 4 ---- 【4】搜索与回溯算法在排列组合中的应用

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    Elasticsearch 利用API进行搜索

    ES 在搜索上对外开放了 Resultful API, 方便各个语言调用,那么他调用有两种方式,一种就是单纯将搜索的参数放到url上,还有就是可以放到Request Body里面,我们来依次看看。...URL Search 路由携带参数搜索 GET movies/_search?...df=title&sort=year:asc&from=0&size=10 { "profile": "true" } 我们来对上面的url分析一下,movies是索引,_search表示我们要进行搜索...q 指定查询内容 df 指定查询字段 sort 指定字段排序 from 偏移量 size 获取数据量 与from联合使用 做分页的 下面有个profile 是为了查询执行过程 or 查询 # 等效为or...对分词后的结果进行查询,文档中只要包含match查询条件的一部分就会返回 query_string query_string语法查询,同match_phase的相同点在于,输入的查询条件会被分词,但是不同之处在与文档中的数据可以不用和

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    深度优先搜索与广度优先搜索

    深度/广度优先搜索 #1 深度优先搜索(DFS) Depth-First-Search ?...步骤 : 不到尽头不回头 从 1 开始,先找到其中一个相连的,2 被找到了 然后直接开始从 2 开始搜索,3 被找到了 然后从 3 开始搜索,4 被找到了 然后从 4 开始搜索,5 被找到了 然后从...步骤 : 从 1 开始进行搜索的话 先搜索所有和 1 相连的,也就是 2 和 5 被找到了 然后再从 2 开始搜索和他相连的,也就是 3 被找到了 然后从 5 搜,也就是 4 被找到了 然后从 3...开始搜索,4 被找到了,但是 4 之前已经被 5 找到了,所以忽略掉就行 然后 3 开始搜索,忽略 4 所以啥都没搜到,然后从 4 开始,6 被找到了 1-2-5-3-4-6 #3 算法题 #3.1...与之前的最大面积相比, 取最大值 return ret def dfs(self, grid, x, y): # 深度优先遍历 if x<0 or y<

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    数据结构与算法 - 排序与搜索排序与搜索

    文章来源:数据结构与算法(Python) 排序与搜索 排序算法(英语:Sorting algorithm)是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。...选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。...6.归并排序 归并排序是采用分治法的一个非常典型的应用。归并排序的思想就是先递归分解数组,再合并数组。...8.搜索 搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的,因为该项目是否存在。...搜索的几种常见方法:顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找 二分法查找 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。

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    字典树与实际应用:拼写检查与搜索建议

    hello,大家好,我是 Lorin,今天给大家带来数据结构中,多叉树的一种应用-字典树,来看看它为什么可以广泛应用于字符串处理、搜索引擎、自动完成、拼写检查等领域。...字典树字典树,又称前缀树(Trie Tree),是一种基于树状结构的数据结构,广泛应用于字符串处理、搜索引擎、自动完成、拼写检查等领域。...插入的时间复杂度与字符串的长度成正比,即 O(L),其中 L 是字符串的长度。查询操作的时间复杂度: 查询操作也需要从根节点开始,逐个字符进行查找。...使用场景字典树在以下场景中具有广泛的应用:自动完成和搜索建议字典树可用于实现搜索引擎的自动完成和搜索建议功能。通过将搜索关键字构建成字典树,可以快速地查找以用户输入为前缀的所有可能搜索词汇。...此外,我将分享最新的互联网和技术资讯,以确保你与技术世界的最新发展保持联系。我期待与你一起在技术之路上前进,一起探讨技术世界的无限可能性。 保持关注我的博客,让我们共同追求技术卓越。

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    穿越搜索迷雾!Python算法解密:线性搜索与二分搜索,助你驾驭搜索之道!

    穿越搜索迷雾!Python算法解密:线性搜索与二分搜索,助你驾驭搜索之道! 线性搜索 线性搜索是一种简单的搜索算法,逐个检查列表中的每个元素,直到找到目标元素或遍历完整个列表。...算法步骤: 从列表的第一个元素开始,逐个比较元素与目标元素。 如果找到目标元素,返回其索引。 如果遍历完整个列表仍未找到目标元素,返回-1。...我们使用for循环逐个比较列表中的元素与目标元素,如果找到目标元素,则返回其索引;如果遍历完整个列表仍未找到目标元素,则返回-1。...二分搜索 二分搜索是一种高效的搜索算法,用于在有序列表中查找特定元素的位置。与线性搜索相比,它通过反复将查找范围减半来快速缩小搜索范围。 算法步骤: 确定查找范围的起始点和终点。...比较中间元素与目标元素的大小。 如果中间元素等于目标元素,返回其索引。 如果中间元素大于目标元素,更新查找范围的终点为中间元素的前一个位置,回到步骤2。

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    【测开中台教程-12】首页超级重磅功能「三大搜索」:公司内全平台搜索、中台资源搜索、全网AI搜索!(上)

    1:【搜索公司内全平台】跨平台全平台的搜索关键字相关的东西。比如说你要搜一个能创造xx测试数据的功能,你不知道哪个平台能搞,这里一下就给你搜到了是数据构造平台的xx功能可以。...再比如,你要搜索一个接口的相关信息,中台这里一搜索,直接给你列出来一堆,有这个接口的接口文档,有接口测试平台中这个接口的脚本,有bug平台关于这个接口的历史bug,有用例平台关于这个接口的用例,有组内wiki...【搜索中台自己资源库】中台内的资源搜索功能,众所周知,我们中台除了能操控和辅助其他各个测试平台之外,还有个重要的功能就是可以方便你新起一个平台,或者给老测试平台加新功能。...然后方便你来搜索后直接下载走。这个功能就简单很多,文件的上传下载和命名规则而已。相比较第一个搜索,不知道简单多少。 3. 【搜索全网资源AI总结】其实如何搜索全网资源并很好的总结?...搜索框好搞。 问题是,结果,是分三大区域的。 正常来说,第一个公司内全平台内搜索到结果概率高达90%,第二个中台资源库搜到的概率30%,第三个AI的结果是100%。

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    【商城应用】商城搜索流程

    、分类页面一般也会有搜索入口、还有就是商品列表中会有一个搜索入口、最后一个就是店铺中的搜索入口了。...商品列表搜索 商品列表的搜索就和上面说的两种搜索就有所不一样了,一般商品列表都会有对应的分类,所以在商品列表中搜索,搜索出来的结果一律都是该分类下面的商品,并非全局搜索。 ?...当然还有一个是店铺搜索,店铺搜索在哪里都是全局搜索,没有上面说的必须是某一类类别下面的商品,店铺搜索结果如下所示: ?...店铺内商品搜索 店铺内商品搜索和商品列表搜索性质相似,都是在某一定范围内的商品搜索,店铺商品搜索肯定是店铺中已经上架商品的搜索了。 ?...总结 今天内容相对而言会比较简单,但是越是简单的内容越是重要,在我们商城应用讲完之后,就要开始我们商品实现技术架构的课程了,比如搜索技术架构就有相当多的内容了,比如聚合、高亮、排序、权重、组合查询、数据同步等等之类的内容

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    MySQL 从零开始:07 数据搜索与搜索

    通常会根据特定的条件来提取出表的子集,此时我们需要指定搜索条件(search criteria),搜索条件也叫作过滤条件(filter condition)。...1、WHERE 子句 在 SELECT 语句中,使用 WHERE 子句指定搜索条件,其语法为: SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...2.1 `%`通配符 SQL LIKE 子句中使用 % 字符来表示任意字符,如果没有使用 % 那么 LIKE 子句与 等号的效果一样。...------+------------+---------------+---------------+ 1 row in set (0.00 sec) 虽然通配符很有用,但这种功能是有代价的:通配符搜索的处理一般比其他搜索所花时间更长...注意以下几点: 不要过度使用通配符; 确实需要通配符时,除非绝对必要,否则不要把它们用在搜索模式的开始处。把通配符置于搜索模式的开始处,搜索起来最慢。

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    AI与搜索的双螺旋:取之于搜索,用之于搜索

    在从搜索这一“圆心”不断扩散出到更多“圆圈”的过程中,AI也在数据与场景的反哺下不断进化,先后出现了深度学习框架、预训练大模型等重磅AI技术。如今搜索依然是AI的核心应用场景。...从一开始,搜索就是AI最核心的场景,因此在全世界范围内AI最强的公司,都是以搜索引擎为主业的公司,比如国外的谷歌,国内的百度。...但这些年百度一直都没停下来的一件事,就是持续探索AI与搜索的结合。从底层芯片到预训练大模型再到上层算法应用,百度全栈自研的AI能力都会被率先应用在搜索场景。...而经过大规模C端消费级应用“验证”与“锤炼”的AI技术,在开放给产业时也更具竞争力、号召力与吸引力,这跟阿里云强调其技术是“双11同款”的道理是一样的。...如今AI工业化时代来临,从搜索开始爆发的AI正在加速走向千行百业,越来越多的AI应用在涌现甚至成为人们生活与工作的一部分。但在可见的未来,搜索依然会是最核心且最大的AI应用场景。

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    企业信息模糊搜索API的使用及应用场景

    本文将介绍企业信息模糊搜索API的使用及应用场景。一、什么是企业信息模糊搜索API?企业信息模糊搜索API是一个能够快速在海量数据中进行模糊搜索的应用程序接口。...模糊搜索是一种能够准确匹配关键字相似的信息的搜索方式,它可以在不需要精确匹配关键字的情况下,查找与输入的搜索条件相似的信息。...企业信息模糊搜索API可以帮助用户快速地查找与关键词模糊匹配的相关企业信息,提高效率和准确性。...二、企业信息模糊搜索API的使用1.申请接口注册登录 APISpace,进入 企业信息模糊搜索 的接口详情页,申请接口。...API的应用场景1.搜索引擎可以将API集成到搜索引擎中,使用户能够快速搜索到相关的企业信息。

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    ElasticSearch 空搜索与多索引多类型搜索

    空搜索 测试数据: https://gist.github.com/clintongormley/8579281 1.1 搜索 最基本的搜索API是空搜索(empty search),它没有指定任何的查询条件...每个结果还有一个 _score 字段,这是一个相关性得分,它衡量了文档与查询文本的匹配程度。默认情况下,首先返回相关性最高的文档,就是说,返回文档是按照 _score 降序排列的。...max_score 是文档与查询文本匹配度最高的 _score。 1.3 Took took 告诉我们整个搜索请求执行多少毫秒数。...多索引和多类型搜索 如果不对我们的搜索做出特定索引或者特定类型的限制,就会搜索集群中的所有文档。...在多个索引中搜索的方式完全相同 - 只是会涉及更多的分片。 搜索一个具有五个主分片的索引完全等同于搜索每个具有一个主分片的五个索引。

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    深度优先搜索遍历与广度优先搜索遍历

    因为邻接表上边表里的邻接点域的内容与建表时的输入次序相关。      因此,只有给出了邻接表的内容及初始出发点,才能惟一确定其DFS序列。...在G中任选一顶点v为源点,则广度优先遍历可以定义为:首先访问出发点v,接着依次访问v的所有邻接点w1,w2,…,wt,然后再依次访问与wl,w2,…,wt邻接的所有未曾访问过的顶点。...=NULL)                    /*检查所有与顶点i相邻接的顶点*/      { j=t->adjvex;                   /*顶点j为顶点i的一个邻接顶点*/...Linux_c_study_html/ch12s03.html ============================================================================== 队列与广度优先搜索...Linux_c_study_html/ch12s04.html 参考推荐: 学习算法之路 各种基本算法实现小结(一)—— 链 表 各种基本算法实现小结(二)—— 堆 栈 各种基本算法实现小结(三)—— 树与二叉树

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    追加POI搜索之多边形面范围内搜索及操作模板整理

    于是,补上POI搜索中可能更为刚需的多边形面范围内搜索功能搜索,同时为了让操作更友好,特意花时间整理了地理数据掘宝系列的模板文件,按着模板填数,连文档都不用细看,都可正确操作到位。...背景介绍 在过往Excel催化剂开发好的POI搜索中,只有POI兴趣点关键字搜索和坐标点周边半径搜索,就差了指定多边形面的搜索,因为用户没法轻松地完成面坐标的采集,所以也难以在Excel催化剂中给出其对应的功能...有了这些前设的准备,本篇就可以复用前面的功能及知识,做出自己所需的自定义多边形面范围内的POI搜索。...POI搜索之多边形面范围内搜索应用场景 当我们想了解下某个区域内的竞争对手信息,此区域非标准的地理划分区域时,多边形面搜索就有其用途。 例如搜索广州北京路商圈的服饰品牌店铺或商圈的餐饮品牌分布。...最后我们多边形POI搜索后的结果,可以满足我们分析需求,仅多边形区域内返回结果,并且可以批量多个区域搜索一次性返回结果。

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    探讨向量搜索与基于关键词的搜索:概念、应用场合及区别

    在现代信息检索与人工智能领域,向量搜索和基于关键词的搜索是两种常见且重要的技术。两者各有适用场景,并在不同的需求下展示了不同的优势与限制。...应用场景语义搜索:语义搜索旨在根据查询的语义含义检索出相关内容。...推荐系统:推荐系统中,用户的历史行为或兴趣被表示为向量,系统通过计算用户与内容的向量相似性,推荐最相关的内容。图像与音频搜索:在图像和音频搜索中,传统的关键词无法直接描述视觉或音频特征。...用户查询被解析为布尔表达式,搜索引擎通过布尔逻辑匹配文档集合。应用场景简单文本搜索:在内容相对简单、用户查询主要基于明确关键词的场景下,关键词搜索的效率较高。例如,法律文件搜索和商品目录搜索。...应用场景差异向量搜索适用于需要理解查询语义或处理非结构化数据的场景。关键词搜索适用于查询明确且数据结构化的场景。

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    Elasticsearch Java API 搜索之Scrolls(四)

    "页"数据,无论数据量多大都一起返回给用户,Scroll API可以允许我们检索大量数据(甚至全部数据)。...Scroll API允许我们做一个初始阶段搜索并且持续批量从Elasticsearch里拉取结果直到没有结果剩下。这有点像传统数据库里的cursors(游标)。...Scroll API的创建并不是为了实时的用户响应,而是为了处理大量的数据(Scrolling is not intended for real time user requests, but rather...后续的对文档的改动(索引、更新或者删除)都只会影响后面的搜索请求。...(Search Context)会自动被清除,但是一值保持滚动代价也是很大的,所以当我们不在使用滚动时要尽快使用Clear-Scroll API进行清除。

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