Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务,但在发展趋势中,容器化技术已经成熟,面对巨耗内存的Spring Boot,小公司表示用不起。如今,很多刚诞生的JAVA微服务框架大多主打“轻量级”,主要还是因为Spring Boot太重。
Spring Boot总体来说,搭建还是比较容易的,特别是Spring Cloud全家桶,简称亲民微服务。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在项目迁移到Spring Boot之后,发生内存使用量过高的问题。本文介绍了整个排查过程以及使用到的工具,也非常适用于其他堆外内存排查。
Java 21 在今年早些时候的 9 月 19 日就正式发布,并开始正式引入虚拟线程,但是作为 Java 开发生态中老大哥 Spring 并没有立即跟进,而是在等待了两个月后的 11 月 29 日,伴随着 Spring Boot 3.2 版本的发布,在这个版本中也终于是引入了对虚拟线程的支持。
前一阵遇到了一个很坑的内存泄露问题,记录于此: 有个项目采用spring cloud重构后,部署到线上(其中有一个接口,大概每天调用量在1千万次左右),发现zabbix监控里,linux的可用内存一直
为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内内存,但是实际使用的物理内存竟然高达7G,确实不正常。JVM参数配置是“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+AlwaysPreTouch -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:InitialCodeCacheSize=128m, -Xss512k -Xmx4g -Xms4g,-XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=4M”,实际使用的物理内存如下图所示:
在Java里面常用的模版引擎有很多, 例如: jsp、Freemarker、Thymeleaf等 我们来对比一下各个模版引擎.
来源:分布式实验室 译者:黄亮 至今,Java仍旧是用来构建Web应用的最流行编程语言之一 —— 但是它不得不面对诸如Go,Python和TypeScript等新语言的严峻挑战。
截至2020年,Java仍然是构建Web应用程序的最流行的编程语言之一,尽管它必须面对来自Go,Python和TypeScript等新型语言的激烈竞争。
Spring Boot 在 Java 生态中备受欢迎,它是一款基于 Java 构建的轻量级服务端框架,主要用于 Web 服务。Spring Boot 的应用使得创建各类基于 Spring 的企业级应用变得异常简单。Node.js作为一种基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境,在服务端上运行JavaScript代码。它以其独特的特性为我们提供了极其便捷的开发方式,今天小编就为大家对比一下Spring Boot与Node.js之间的性能差异。
最近自己用Spring Cloud Alibaba做了一个微服务架构的项目,部署的时候遇到了难题:内存不够。目前该项目有7个微服务,因为我只有一台阿里云的服务器(2C 4G),所以我只能把所有的微服务部署在一台服务器上,部署方式是使用docker制作springboot的fat jar镜像,每个微服务在不加任何JVM调优参数的情况下所占内存约500M。
在 Java Web 容器的世界里,Tomcat 和 Jetty 是大名鼎鼎的、用的最多的开源项目,也是大众熟知的。
Spring Boot 是一个基于 Spring 框架的开源项目,可以用于快速构建 Web 应用和微服务。它提供了许多便利的功能,例如自动配置、内嵌服务器、健康检查和安全管理等。本文将详细分析 Spring Boot 的启动流程,介绍其内部机制和关键组件。
Memory Management 在整体应用架构中,非生产环境情况下,一般 1GB 或者 2GB 的 RAM 就足够了。如果我们将这个应用程序划分为 20 或 30 个独立的微服务,那么很难期望 RAM 仍将保持在 1GB 或 2GB 左右。特别是如果我们使用 Spring Cloud 的时候。 首先,准备三个服务,Eureka 服务 + 提供 REST API 的两个简单的微服务,并将微服务注册到 Eureka。此处,不以任何方式限制这些应用程序的内存使用。 提示:Spring Cloud 简单应用
Spring Boot包含许多附加功能,可以帮助您在将应用程序推向生产环境时对其进行监视和管理。您可以选择使用HTTP端点或JMX来管理和监视应用程序。审计、健康状况和指标收集也可以自动应用到您的应用程序中。
最近栈长看到一个框架,官方号称可以比 Spring Boot 快 44 倍,居然这么牛逼,有这么神奇吗?今天带大家来认识一下。 这个框架名叫:light-4j。 官网简介:A fast, lightweight and more productive microservices framework 很简单,翻译过来就是:一个快速、轻量级和更高效的微服务框架。 为什么叫light-4j? 全称应该是:Light for Java,意味着轻量级,并以闪电般的速度来使用 Java 编程。 这个框架有什么用? 1、降低成本 为什么说它能降低成本,因为它速度非常快,占用内存也非常小。 重点来了,它比类似 Spring Boot 这种内嵌 Tomcat 式的主流微服务框架平台要快 44 倍,并且只需要用其 1/5 内存。听起来是不是很牛逼,确实是节约了不少内存空间。 这里有一份 benchmark 的测试报告,它与 Spring Boot 及其他微服务平台作了一个比较:
taptap-developer是一个spring boot框架驱动的纯Grpc服务,所以,只用了四步,移除了web和spring cloud相关的模块后,启动速度就稳稳的保持在了6s内。除了启动速度提升外,在服务待机状态下,内存锐减了50%左右,从500M左右的内存占用,缩减到了250M不到。
GraalVM 是一种高性能的虚拟机,它可以显著的提高程序的性能和运行效率,非常适合微服务。最近比较火的 Java 框架 Quarkus 默认支持 GraalVM
Spring 框架给企业软件开发者提供了常见问题的通用解决方案,包括那些在未来开发中没有意识到的问题。但是,它构建的 J2EE 项目变得越来越臃肿,逐渐被 Spring Boot 所替代。Spring Boot 让我们创建和运行项目变得更为迅速,现在已经有越来越多的人使用它。我们已经在几个项目中使用了 Spring Boot ,今天我们就来一起讨论一下如何改进 Spring Boot 应用的性能。
NetData 是一个用于系统和应用的分布式实时性能和健康监控工具。它提供了对系统中实时发生的所有事情的全面检测。你可以在高度互动的 Web 仪表板中查看结果。使用 Netdata,你可以清楚地了解现在发生的事情,以及之前系统和应用中发生的事情。你无需成为专家即可在 Linux 系统中部署此工具。NetData 开箱即用,零配置、零依赖。只需安装它然后坐等,之后 NetData 将负责其余部分。
Spring Boot Admin(SBA)是一个开源的社区项目,用于管理和监控 Spring Boot 应用程序。应用程序可以通过 http 的方式,或 Spring Cloud 服务发现机制注册到 SBA 中,然后就可以实现对 Spring Boot 项目的可视化管理和查看了。
发现配置的4G堆内内存,但是实际使用的物理内存高达7G,确实有点不正常,JVM参数配置是“-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+AlwaysPreTouch -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:InitialCodeCacheSize=128m, -Xss512k -Xmx4g -Xms4g,-XX:+UseG1GC -XX:G1HeapRegionSize=4M”,但是使用的虚拟内存和物理内存使用情况如下:
| 导语:由于笔者工作项目上的平台产品特性设计原因,用户在平台产品使用过程中会产生数量不少的 Java Spring Boot 微服务,加上 Java 服务本身资源消耗大(尤其内存消耗),造成资源成本很高。因此考虑调研将 Java Spring Boot 服务包编译为本地可运行程序的方式,记录亦供参考。
Spring 在今年 3 月份推出了 Spring Native Beta 版本,我本来还想着等正式发布了再研究下,不用等了,现在我们就来尝尝鲜。
Spring Boot 在 Java 微服务领域绝对是一哥,毫无争议,据说已经占据 57% 的市场份额。
导读:手上有一个测试服务器,内存是8G,最近开始搭起微服务的软件架构,单个Spring Boot 服务内存占用有点大,比如一个RocketMq的消费者服务(单独运行的服务),启动占用了 500M 内存,导致我后面想运行其他服务,内存不够,触发了 Linux 的 OOM - Killer 机制
GraalVM[1] 是一种高性能的虚拟机,它可以显著的提高程序的性能和运行效率,非常适合微服务。最近比较火的 Java 框架 Quarkus[2] 默认支持 GraalVM
前几天无意中翻到了17年6月份找Java工作的一些面试记录总结。面试了中金融、阿里巴巴事业部、58到家、小赢金融等公司,于是打算汇总一下,希望帮助到有需要的人。
Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key,这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值,从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。通常情况下,Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内,因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统,大key会占用大量内存资源,导致Redis的性能受到严重影响。
在一个名为种花家的小镇上,生活着一群热爱编程的人。他们致力于构建出高效、可维护的软件系统,而 Spring Boot 框架成为了他们的不二之选。这个小镇上的人们每天都在用 Spring Boot 框架创造着令人瞩目的应用程序。
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/deno-the-complete-reference/spring-boot-vs-spring-webflux-performance-comparison-for-hello-world-case-386da4e9c418
经过一年半的工作,我很高兴地宣布,Spring Native beta 版发布,并且可在 start.spring.io 中直接使用!
想必都知道要使用Msql,必须会用SQL,同样要使用Prometheus 就要掌握PromQL(Prometheus Query Language),它可以实时选择和汇聚时间序列数据,从而很方便的在Prometheus中查询和检索数据,结果可以展示为图表或者表格。
当我们使用 Maven 构建项目时,通常需要启动 Maven 进行编译、测试和打包等操作,而 Maven 传统的构建太慢了,所以 Maven 新起了一个 maven-mvnd 项目,它的宗旨就是,借鉴来自 Gradle 和 Takari 中的技术以提供更快的 Maven 构建速度。
转自:程序员面试 Java集合22题 ArrayList 和 Vector 的区别。 说说 ArrayList,Vector, LinkedList 的存储性能和特性。 快速失败 (fail-fast
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少,还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后,问题就爆发了,服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级,于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
因为公司开发的项目多、为客户部署的项目实例多。工作中我们都会经常遇到,由于某个客户的项目突然无法访问,一堆研发、售后部门的同事火急火燎处理问题的场景。
在Spring Cloud项目中我们经常会用到Nacos,但如果只是在测试环境或者微服务数量相对比较少时,采用Nacos默认的JVM配置会浪费很多资源。特别是那些低配置用来研究的服务器。
https://docs.spring.io/spring-native/docs/current/reference/htmlsingle/#getting-started-buildpacks
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