Stylegan3:如何将特定的刻度状态保存到文件中，并从该文件中恢复训练？

import tensorflow as tf
import dnnlib

# 创建StyleGAN3模型
G = dnnlib.tflib.Network('g', 'https://nvlabs-fi-cdn.nvidia.com/stylegan3/model.pkl', randomize_noise=False)

# 创建Checkpoint对象
ckpt = tf.train.Checkpoint(generator=G)

# 保存模型的刻度状态
ckpt.save('/path/to/saved_model.ckpt')

import tensorflow as tf
import dnnlib

# 创建StyleGAN3模型
G = dnnlib.tflib.Network('g', 'https://nvlabs-fi-cdn.nvidia.com/stylegan3/model.pkl', randomize_noise=False)

# 创建Checkpoint对象
ckpt = tf.train.Checkpoint(generator=G)

# 加载模型参数
ckpt.restore('/path/to/saved_model.ckpt').expect_partial()

# 现在模型已经恢复到保存的刻度状态，可以继续进行训练