Stylegan3:如何将特定的刻度状态保存到文件中，并从该文件中恢复训练？
StyleGAN3 是一种先进的生成对抗网络（GAN）模型，用于图像合成和生成。要将特定的刻度状态保存到文件并从中恢复训练，可以按照以下步骤进行操作：
- 保存刻度状态：在训练过程中，可以使用 TensorFlow 的
tf.train.Checkpoint模块来保存模型的参数和刻度状态。通过调用save()方法，可以将模型的当前状态保存到文件中。例如：
import tensorflow as tf
import dnnlib
# 创建StyleGAN3模型
G = dnnlib.tflib.Network('g', 'https://nvlabs-fi-cdn.nvidia.com/stylegan3/model.pkl', randomize_noise=False)
# 创建Checkpoint对象
ckpt = tf.train.Checkpoint(generator=G)
# 保存模型的刻度状态
ckpt.save('/path/to/saved_model.ckpt')- 恢复刻度状态：要从文件中恢复模型的刻度状态以进行训练，可以使用
restore()方法。在恢复刻度状态之前，需要先通过ckpt对象加载模型的参数。例如：
import tensorflow as tf
import dnnlib
# 创建StyleGAN3模型
G = dnnlib.tflib.Network('g', 'https://nvlabs-fi-cdn.nvidia.com/stylegan3/model.pkl', randomize_noise=False)
# 创建Checkpoint对象
ckpt = tf.train.Checkpoint(generator=G)
# 加载模型参数
ckpt.restore('/path/to/saved_model.ckpt').expect_partial()
# 现在模型已经恢复到保存的刻度状态，可以继续进行训练通过以上步骤，你可以将特定的刻度状态保存到文件中，并在需要时从文件中恢复训练。请注意，这里的示例代码仅包含了保存和恢复刻度状态的部分，实际训练过程可能还需要其他步骤和参数设置。另外，腾讯云提供了适用于深度学习任务的 GPU 实例、云存储服务和人工智能平台等相关产品，可以帮助你在云计算环境中进行模型训练和部署。具体推荐的产品和产品介绍链接地址，请参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的技术支持。
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我正在使用Google Colab来训练Stylegan3我的数据。我可以从.pkl文件恢复。 但我希望将特定的刻度状态保存在一个文件中，然后从该文件中恢复训练。我该怎么做呢？我已经检查了PyTorch模型的保存和恢复，但没有关于Stylegan3记号保存和恢复的线索。 Stylegan3官方回购：https://github.com/NVlabs/stylegan3
浏览 106提问于2021-11-17得票数 0
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我想用python接口训练一个caffe网络。这背后的主要原因是我使用了几Tbs数据的多维输入，我不想将所有这些都转换为LMDB并对其进行训练。
我找到了一个this
但是他一次加载完整的数据，并初始化了权重。
我希望将数据加载到numpy，然后将其传递给caffe。
并且每1000次迭代将咖啡因模型的权重保存到.caffemodel文件一次。
print_network() get_accuracy() & load_data()非常有用。给了我一个很好的内心世界。
浏览 0提问于2016-05-30得票数 1
如何将经过预先训练的模型保存到泡菜文件中？
我正在处理用于背景删除的rembg模型，但我不知道如何将模型保存到泡菜文件中。我需要部署这个模型。请任何人帮助我，如何将这个模型保存到一个泡菜文件。这就是模型：
浏览 7提问于2022-02-18得票数 0
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我已经用gensim库训练了一个word2vec模型。例如，我的模型包含两个单词的向量："new“和"york”。但是，我还想为单词"new york“训练一个向量，因此我将"new york”转换为"new_york“，并训练一个新的向量模型。最后，我想将单词"new“、"york”和"new_york“的向量组合成单词"new”的一个向量表示。 如何将新的向量值保存到模型中？ 我尝试将新的向量分配给模型，但gensim不允许为向量模型分配新值。
浏览 14提问于2019-06-02得票数 1
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所以基本上我忘了为每个训练循环保存我的模型。如何将/tmp/tflearn_log/subdir保存到模型中？有没有办法把它作为模型收集，比如：
# Save a model
model.save('my_model.tflearn')
从活动日志上？
在此之后，我可以自动加载以下内容：
# Load a model
model.load('my_model.tflearn')
以下是我的事件日志：
谢谢。。
浏览 4提问于2020-12-17得票数 0
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您如何将OSX的特性称为能够重新启动，但以一种方式将每个进程状态持久化，使其在重新运行完成后能够恢复到以前的位置？
例如，即使我没有将txt文件保存到磁盘，浏览器仍然会打开相同的选项卡和完成相同数量的滚动等等，一个文本文档仍将有一半的句子被写入，例如，一部电影仍在支付相同的部分。
浏览 0提问于2015-01-07得票数 1
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我使用opencv进行车辆计数。如何将我的BackgroundSubtractorMOG对象(如BackgroundSubtractorMOG2等)保存到一个文件中，这样我就可以从文件中读取它，再次使用经过训练的背景模型，而不需要对它进行长时间的训练。
浏览 0提问于2014-12-09得票数 7
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当我们在一个不同的任务上完成一个模型时，模型中只有一部分vars是从预先训练的任务中恢复出来的，其他的则被保留为初始值。
正如许多文档( )所建议的那样，在使用本地图进行训练时，在运行全局init (如果包含MonitoredSession或监督者时，在"init_fn“中调用恢复)之后，恢复预训练的模型。
但是在分布式情况下，全局init 是否使"model_ready“在名为的恢复模型之前返回为真？其他非主节点将使用“未准备好”的值。
浏览 2提问于2017-05-10得票数 0
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我有用tf.train.MonitoredTrainingSession训练CNN的代码。
当我创建一个新的tf.train.MonitoredTrainingSession时，我可以将checkpoint目录作为输入参数传递给会话，它将自动恢复它可以找到的最新保存的checkpoint。我可以设置hooks训练，直到某一步。例如，如果checkpoint的步骤是150,000，而我想一直训练到200,000，我将把last_step放到200,000上。
只要使用checkpoint保存最新的tf.train.MonitoredTrainingSession，上述过程就能完美地工作。但是，如
浏览 0提问于2017-10-20得票数 1
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我使用python创建了一个均值图像文件，并将其保存到numpy文件中。我想知道如何将这个.npy文件转换成.binaryproto文件。我正在使用这个文件通过GoogLeNet进行训练。
浏览 0提问于2017-01-06得票数 1
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让我们从头开始。到目前为止，我自己已经在Tensorflow中创建并训练了小型网络。在训练期间，我保存了我的模型，并在我的目录中获得了以下文件：
model.ckpt.meta
model.ckpt.index
model.ckpt.data-00000-of-00001
稍后，我加载保存在network_dir中的模型以进行一些分类，并提取模型的可训练变量。
saver = tf.train.import_meta_graph(network_dir + ".meta")
variables = tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE
浏览 8提问于2019-02-08得票数 5
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我正在使用AdamW优化器来训练模型(TensorFlow2.0)。我需要在训练期间记录它在某些步骤的状态，以便能够重新加载优化器的状态，并在以后从那里恢复训练。为了完全重建优化器的状态，除了初始配置(optimizer.get_config()的输出)及其权重(optimizer.get_weights()的输出)之外，我还需要记录其他内容吗？
浏览 0提问于2021-02-03得票数 1
我正在尝试将经过训练的Pytorch模型保存到S3。但是，torch.save(model.state_dict(), file_name)似乎只支持本地文件。如何将状态字典保存到S3文件？
我正在使用Torch 0.4.0
浏览 0提问于2019-05-15得票数 11
我对tensorflow完全陌生，我正在使用他们的seq2seq translate示例。我查看了translate.py中的代码，训练是在一个无限循环中完成的，它会时不时地在文件translate.ckpt中保存检查点。
那么，如果我停止训练并想稍后从上次保存的状态重新启动它，我该怎么做呢？
谢谢
浏览 5提问于2016-11-27得票数 2
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我想通过将配置保存到数据库中来使用FANN，然后在运行期间加载它。所有函数似乎都将网络保存/加载到配置文件中。但是我的应用程序不能有临时文件。
如何将训练保存到字符串中/从字符串加载网络？我使用的是Python绑定，但也欢迎使用C/C++答案。
浏览 3提问于2015-09-10得票数 1
我需要将确切的DateTime存储为文件名，并在需要时恢复它。Pattern dd_MM_yyyy hh_mm_ss_ff tt似乎与原始日期不匹配(在使用DateTime.ParseExact之后，所以我认为部分日期在转换时会丢失。ticks是DateTime中最小的部分吗？如何将其保存到字符串中？
浏览 1提问于2010-11-25得票数 3
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假设我在训练一个神经网络模型。我将神经网络模型的张量文件以.pth格式存储在每15个时代。
我总共要跑1000个时代。假设我在501年代停止了我的程序，那么我有以下文件
15.pth, 30.pth, 45.pth, 60.pth, 75.pth,.... 420.pth, 435.pth, 450.pth, 465.pth, 480.pth, 495.pth
那么我的怀疑是
是否有可能使用最后一个存储模型495.pth并继续执行，就像通常在没有中断的情况下所发生的那样？简而言之，我要求的是类似于“恢复”培训阶段的内容，只是对现有的守则做了一些修改。我只是要求有这样的可能性。
我要求的是一般做
浏览 2提问于2021-12-27得票数 2
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我已经开始探索TensorFlow库，并尝试使用MNIST数据的图像分类。我希望模型在培训阶段结束后存储在一个文件中，这样我就可以在需要时使用它。我检查了，它告诉我们如何将值从TensorFlow保存到任何文件中，并读取它。到目前为止，我能够按照链接中的建议使用泡菜将脚本中的一些变量保存到文件中。但是，我无法理解需要在文件中保存什么来存储模型的当前状态以供以后使用。拜托，有人可以用例子来解释这个部分，比如存储模型和加载模型。
浏览 13提问于2017-02-21得票数 0
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我使用git revert恢复了Git提交，但这样做删除了仅保存到本地存储库的关键文件。如何恢复这些文件？
浏览 0提问于2020-10-06得票数 1
我想使用一个由未知作者提供的预先训练的tensorflow模型。我不知道他/她是如何设法将tensorflow模型(他/她使用了tensorflow版本的>= 1.2)保存到一个扩展名为“.model”的文件中的，因为通常我会得到三个文件‘..meta’、‘..data’、'.index‘或一个文件’..ckpt‘。
我怎样才能恢复这个预先训练过的模型？以后如何将模型保存为这种格式？
谢谢。
浏览 2提问于2018-01-06得票数 3
在TensorFlow教程中，在CIFAR-10上训练一个网络，他们在哪里以及如何保存跑步训练和评估之间的权重/参数？我看不到任何文件保存到我的项目目录。
下面是教程和代码的链接：
浏览 4提问于2016-11-04得票数 1
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我已经训练了模型，并将此模型保存到文件cats_and_dogs_small_1.h5中。如何将此模型应用于单独的测试数据(我自己在手机上创建的图片)？ 你能帮我一下吗？
浏览 24提问于2020-04-09得票数 0
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媒体播放器崩溃
、、
我对编程很陌生，一提到谷歌的开发网站，我就想出了一个简单的媒体播放器，可以播放用户选择的文件。当第一次选择要播放的文件时，该应用程序似乎运行良好，但在第二次选择文件后立即崩溃。我已经粘贴了下面的代码。任何帮助都将不胜感激。
public class MainActivity extends Activity {
private static int Reqs =1;
private String a;
MediaPlayer md=new MediaPlayer();
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceSta
浏览 0提问于2015-09-30得票数 0
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我需要训练一个CNN，这将需要1-2天来训练一个远程访问的GPU服务器。
我是否只需要让我的笔记本电脑通宵开着就可以完成培训，或者有没有办法保存培训的状态并在第二天从那里恢复？
(在pytorch中实现)
浏览 15提问于2018-07-26得票数 0
我对YOLO算法很陌生，我训练了我的数据集，在检测到后，如何将预测部分中检测到的图像保存在文件夹中？(yolov4和yolov4 5- Googlecolab)
浏览 14提问于2022-04-16得票数 1
是否有Java虚拟机可以将其状态保存到文件中，然后重新加载该状态？
如果有，是哪几个？
浏览 0提问于2009-01-08得票数 17
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我们是否可以使用同一recovery.conf文件多次执行时间点恢复，因为recovery.conf文件在一次恢复wal文件后更改为recovery.done。 如果我想要在不同的时间使用相同的wal文件执行另一次recovery.conf文件恢复，该怎么办?我不能这样做？或者，我是否必须再次执行pg_basebackup操作，然后每次在Postgres的数据目录中创建新的恢复文件以恢复下一个wal文件
浏览 12提问于2020-01-23得票数 0
我正在用Silverlight构建一个wp7应用程序。我的应用程序的所有状态都存储在NavigationContext.QueryString中。如果可以在应用程序失活时保存它，并且在应用程序重新激活时导航到该页面，那么这将满足我对tombstoning的需求。
不过，我不太清楚该怎么做。我正在考虑将NavigationContext.QueryString保存到App.xaml.cs::Application_Deactivated()中的State字典中，但该代码无法访问NavigationContext.QueryString。我还有别的办法可以做到吗？
我想，每次导航时，我都可以将查询
浏览 1提问于2010-11-04得票数 5
我想保存最好的模型，然后在测试期间加载它。因此，我使用了以下方法： def train():
#training steps …
if acc > best_acc:
best_state = model.state_dict()
best_acc = acc
return best_state 然后，在我使用的main函数中： model.load_state_dict(best_state) 要恢复模型，请执行以下操作。 然而，我发现best_state在训练过程中总是与最后一个状态相同，而不是最佳状态
浏览 30提问于2019-06-10得票数 4
1回答
我正在使用tensorflow训练一个拥有超过200k数据的RNN，每个时期的训练过程需要2个小时。我使用自定义回调和这个函数保存了每个时期的模型：model.save_weights() 我可以停止训练，然后像这样从上一个纪元恢复训练吗？这对结果有影响吗？model.load_wieghts(last_epoch_dir) model.fit()
浏览 16提问于2020-04-29得票数 0
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我正在尝试使用Android上的tensor flow移动演示应用程序，按照这个tutorial进行图像检测和分类。我认为这个应用使用的是初始模型，我想使用这个link中的另一个预先训练好的模型“ssd_mobilenetv2_oidv4”。我在机器学习方面没有很多经验，但我想做的是将应用程序中使用的模型替换为mobilenetv2模型，因为它在更多的类上进行了训练。 我尝试将预先训练好的模型中的文件复制到应用程序的assets文件夹中，并调整应用程序中的路径，但问题是这两个模型具有不同的格式(我认为)，所以应用程序甚至在启动之前就崩溃了。 assets文件夹中的文件(初始模型)：image
浏览 14提问于2019-04-25得票数 0
1回答
我很难理解一个使用Rbf插值的系统是如何工作的。
系统基本上收集了50个点(A,B)，这些点映射到另外50个点(X,Y)，然后训练双向迭代，因此新的(X,Y)点可以转换为(A,B)，反之亦然。
from scipy.interpolate import Rbf
# training of the model
Ai = Rbf(X, Y, A)
Bi = Rbf(X, Y, B)
Xi = Rbf(A, B, X)
Yi = Rbf(A, B, Y)
这会导致Ai, Bi, Xi, Yi成为scipy.interpolate.rbf.Rbf对象，可以调用它来预测
# now given new
浏览 1提问于2020-03-06得票数 0
1回答
我正在实现一个古币识别系统。我已经使用轮廓检测来提取硬币的特征。我想用SVM来训练图像。
我的问题是如何将这些特征提供给SVM？我知道我必须将这些特征保存到一个文件中，然后该文件应该提供给SVM。但是，我没有将功能保存到文件的想法。
将特征保存到文件中意味着保存图像中轮廓的数量，以及每个轮廓的x，y，宽度和高度，对吗？有人能帮帮我吗？我被困在这里两个月了。尽管如此，我还是找不到解决方案。一旦我将特征保存到文件中，我是否必须将硬币名称也指定给同一文件或另一个文件？
非常感谢你的帮助。
Nadeeshani
浏览 0提问于2011-02-17得票数 1
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我已经使用以下命令从一些文档生成了一个主题模型：
bin/mallet train-topics --input topic-input.mallet --num-topics 100 --output-state topic-state.gz
但是，我没有使用--output-model选项来生成序列化的主题训练器对象。有没有办法可以使用状态文件来推断新文档的主题？训练很慢，如果我必须从头开始创建序列化的模型，我需要几天的时间来重新训练。
浏览 1提问于2011-07-20得票数 0
我想将我在训练阶段后得到的混淆矩阵保存在文件中。
[m,order]=confusionmat(YPred,YValidation)
m =
18 8 3
3 5 1
3 7 20
order =
7×1 categorical array
classA
classB
classC
如何将带有与csv文件中的列和行关联的标签的混淆矩阵保存到csv文件中？
预期结果
;ClassA;ClassB;ClassC
classA;18;8;0
classB;3;5;1
classC
浏览 14提问于2021-03-13得票数 1
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我一直在开发一个应用程序，它允许用户通过将标签控件添加到面板(我将其用作容器)来制作用于打印目的的标签模板。我已经达到了需要能够将模板保存到一个文件中的地步，稍后我可以将该文件加载到内存中进行打印。由于表单是不可序列化的，有没有人建议我如何将表单或容器(带有添加的label控件)保存到一个文件中，以便以后重用？
谢谢。
浏览 1提问于2009-11-04得票数 1
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这实际上不是这里的问题。它们是相关的，但是它们是不同的。
我训练了一个模型1500个时期，平均损失在67%左右。然后我想继续训练，我已经编写了如下代码：
def Create_Trainer(train_reader, minibatch_size, epoch_size, checkpoint_path=None, distributed_after=INFINITE_SAMPLES):
#Create Model with Params
lr_per_minibatch = learning_rate_schedule(
[0.01] * 10 + [0.003] * 10 + [
浏览 7提问于2017-01-12得票数 2
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1回答
我感兴趣的是，GDB到底存储了什么来启用反向调试。我知道可以使用'record save filename‘将其录制并保存到文件中。
但是我不能打开那个文件(程序崩溃数据文件类型)。
提前谢谢。
浏览 0提问于2016-01-21得票数 0
我正在使用OpenImaj进行人脸识别。由于在运行时训练数据所需的时间很长，所以我将已经训练过的数据保存到系统中，以便以后使用。
我正在使用下面的代码来保存经过训练的数据
IOUtils.writeToFile(faceEngine, new File("traineddata.txt"));
请在软件加载时如何将数据读取回faceEngine对象？
faceEngine对象就是这样创建的。
FKEFaceDetector faceDetector = new FKEFaceDetector(new HaarCascadeDetector(40));`
EigenFaceRec
浏览 6提问于2022-07-31得票数 0
1回答
我试图为macOS蒙特雷创建一个快捷方式，以便从Tim (时间跟踪器)导出数据并将数据保存到文件中。
我能够完成第一步(导出数据)，但我不知道如何执行第二步(将文本放入文件)。
一种方法是使用shell脚本导出数据：
但这给了我一个几乎空的文件：
$ cat tim.txt
Save text to file%
必须有更好的方法将数据保存到文本文件中。
当我尝试调试第一步时，我得到了正确的输出：
如何将文本保存到文件中(如果不存在，则覆盖该文件或创建该文件)。
浏览 1提问于2022-04-08得票数 -1
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我目前正在使用Huggingface的Trainer类来训练Distillbert，以解决使用自定义损失函数的回归问题。由于计算/意外错误的短暂性质，我正在使用他们的检查点来恢复训练。 我面临的问题是，每次我通过Trainer.train()方法中的model_path从检查点恢复训练时，我注意到该类会迭代数据加载器，直到达到检查点中保存的迭代计数(see the lines from the Trainer class that match the issue)。 这可能通常不是问题，但由于我的dataloader的校对函数的性质和数据集的大小，在没有任何训练的情况下迭代这么长时间是非常昂
浏览 60提问于2020-07-23得票数 4
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有没有办法将所有的数据库表、存储过程复制到一个文件中并保存到闪存盘上？
我希望能够从任何地方打开它。
另外，当我这样做的时候，有没有什么办法可以通过许可呢？
浏览 1提问于2015-04-05得票数 1
如何将必要的条款保存到文件中？例如,
save_to_file(File) :-
tell(File),
listing,
told.
将所有用户术语保存到文件File。但是，我如何才能仅将必要的条款保存到文件中？
浏览 1提问于2011-01-06得票数 2
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1回答
我已经做了一些研究，但我似乎找不到任何关于写入文件的东西。我最初的问题是将数组写到一个单独的文件中。但现在我正在寻找有关如何将任何数据(如XML或数组)写入文件的资源。我想做的是创建一个游戏编辑器。我希望最终将该数据保存到一个文件中，以便稍后打开。如果有人能帮我，那就太好了。
浏览 1提问于2010-02-20得票数 0
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1回答
我的问题与这个有很大的关系。
我有我的原始迁移文件20140731141350_create_users.rb
类CreateUsers <ActiveRecord：：迁移def更改create_table :用户做
我需要添加一个盐类列，所以我创建了迁移20140804125449_add_salt_colum_to_users.rb
类AddSaltColumToUsers <ActiveRecord：：迁移def更改add_column :add_column，:salt，:string
但是在开发过程中，我意识到盐柱并不是必需的，而是执行了
rake :迁移:down V
浏览 2提问于2016-03-04得票数 1
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根据我到目前为止收集到的信息，有几种不同的方法可以将TensorFlow图转储到文件中，然后将其加载到另一个程序中，但我还没有找到关于它们如何工作的明确示例/信息。我已经知道的是：
使用.ckpt将模型的变量保存到检查点文件( tf.train.Saver() )中，然后恢复它们()
将模型保存到.pb文件中，并使用tf.train.write_graph()和tf.import_graph_def() ()将其加载回
从.pb文件加载模型，对其进行重新训练，并使用Bazel ()将其转储到新的.pb文件中
冻结图形以将图和权重保存在一起()
使用as_graph_def(
浏览 4提问于2016-08-14得票数 106
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我有一个基于NSDocument的应用程序，它有一个NSDocumentController子类。我的NSDocument同时使用文件URL和使用web服务的自定义方案的URL。
我使用自定义代码处理大部分的加载和保存，包括-saveToURL:ofType:forSaveOperation:completionHandler:。+autosavesInPlace返回YES。
我遇到的问题是:带有自定义URL方案的文档在启动时没有恢复。具有文件URL方案的文档--既有保存到文件中的常规文档，也有自动保存的未命名文档。
在离开开放的基于服务器的文档并退出应用程序之后，在重启时似乎没有调用任何NS
浏览 4提问于2012-12-12得票数 13
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文档写道，应该将检查点路径列表传递给它，但是如何获得该列表呢？通过硬编码？不，这是个愚蠢的做法。通过解析协议缓冲区文件(模型目录中名为checkpoint的文件)？但是tensorflow没有实现解析器，是吗？那么，我必须自己实现吗？，您有一个很好的实践来获得检查点路径列表吗？
我提出这个问题，是因为最近我为一件事而烦恼。如你所知，一天的训练可能会因为某种原因而崩溃，我必须从最近的检查站恢复过来。恢复培训很容易，因为我只需要编写以下代码：
restorer = tf.train.Saver()
restorer.restore(sess, latest_checkpoint)
我可以对late
浏览 2提问于2017-07-13得票数 3
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1回答
我一直在训练我的网络进行100,000次迭代。在那之后，我想继续训练。但基本上有两种选择，我不明白两者之间的区别：
第一：
$SOLVER=...
$WEIGHTS=...
$LOGGGING=...
caffe train -solver $SOLVER -weights $WEIGHTS 2>&1 | tee $LOGGING
第二：
$SOLVER=...
$SNAPSHOT=...
$LOGGGING=...
caffe train -solver $SOLVER -snapshot $SNAPSHOT 2>&1 | tee $LOGGING
第一种方法
浏览 1提问于2017-05-11得票数 0
回答已采纳
我使用MQTT使用者作为flink作业的数据源。我想知道如何将数据偏移保存到检查点，以确保在flink集群发生故障后重新启动时不会丢失任何数据。我看到了很多介绍apache如何管理kafka消费者补偿的文章。有谁知道apache是否有自己的功能来管理MQTT使用者？谢谢。
浏览 24提问于2022-01-24得票数 0
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