TSQL窗口函数

是一种在关系型数据库中使用的功能，它可以对查询结果集中的数据进行分组、排序和聚合操作，并且可以在每个分组中进行特定的计算。TSQL窗口函数是在查询结果集中应用的一种特殊函数。

TSQL窗口函数的分类：

聚合函数：如SUM、AVG、COUNT等，它们可以计算每个分组中的汇总值。
排名函数：如ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等，它们可以根据指定的排序规则为每行数据分配一个排名。
分析函数：如LEAD、LAG、FIRST_VALUE、LAST_VALUE等，它们可以基于指定的窗口范围分析数据，并进行前后行数据的比较和计算。
统计函数：如PERCENT_RANK、CUME_DIST等，它们可以计算每行数据在分组中的相对位置。

TSQL窗口函数的优势：

简化复杂查询：使用窗口函数可以简化对于复杂查询需求的实现，减少代码量和提高开发效率。
提高性能：窗口函数可以在查询执行期间只遍历一次数据集，而不是多次遍历，提高查询效率。
灵活性：窗口函数可以根据具体需求进行灵活的窗口定义和分析计算，提供更多的操作选项和控制。

TSQL窗口函数的应用场景：

分组汇总计算：可以使用窗口函数在每个分组中计算汇总值，如计算每个部门的销售总额、平均工资等。
排名和排序：可以使用窗口函数对查询结果集进行排序，并为每行数据分配排名，如查询销售额前五名的产品。
数据分析和比较：可以使用窗口函数对数据进行前后行比较和计算，如计算每个月销售额的增长率。
分布统计和百分比计算：可以使用窗口函数计算每行数据在分组中的相对位置和百分比，如计算每个销售员销售额在部门中所占的百分比。

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