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Typo3 CVE-2019-12747 反序列化漏洞分析

前言 TYPO3是一个以PHP编写、采用GNU通用公共许可证的自由、开源的内容管理系统。...2019年7月16日，RIPS的研究团队公开了Typo3 CMS的一个关键漏洞详情[1]，CVE编号为CVE-2019-12747，它允许后台用户执行任意PHP代码。...TCA 在进行分析之前，我们需要了解下Typo3的TCA（Table Configuration Array），在Typo3的代码中，它表示为$GLOBALS['TCA']。...在Typo3中，TCA算是对于数据库表的定义的扩展，定义了哪些表可以在Typo3的后端可以被编辑，主要的功能有表示表与表之间的关系定义后端显示的字段和布局验证字段的方式这次漏洞的两个利用点分别出在了...写在最后其实单看这个漏洞的利用条件，还是有点鸡肋的，需要你获取到typo3的一个有效的后台账户，并且拥有编辑page的权限。

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Typo3 CVE-2019-12747 反序列化漏洞分析

前言 TYPO3是一个以PHP编写、采用GNU通用公共许可证的自由、开源的内容管理系统。...2019年7月16日，RIPS的研究团队公开了Typo3 CMS的一个关键漏洞详情，CVE编号为CVE-2019-12747，它允许后台用户执行任意PHP代码。...TCA 在进行分析之前，我们需要了解下Typo3的TCA（Table Configuration Array），在Typo3的代码中，它表示为$GLOBALS['TCA']。...在Typo3中，TCA算是对于数据库表的定义的扩展，定义了哪些表可以在Typo3的后端可以被编辑，主要的功能有表示表与表之间的关系定义后端显示的字段和布局验证字段的方式这次漏洞的两个利用点分别出在了...写在最后其实单看这个漏洞的利用条件，还是有点鸡肋的，需要你获取到typo3的一个有效的后台账户，并且拥有编辑page的权限。

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掌握数据处理的新方法！

from=qiehao 一提到数据处理，我们首先想到的就是excel，作为日常必备的办公软件，excel往往是我们进行数据处理时的最忠实伙伴。...然而，随着工作中数据量的不断增加，繁复的数据处理已经成为一个令人头痛的问题，复杂的函数公式，千百条数据信息，都成为提高我们工作效率的“绊脚石”。...当你需要转换数据时，是否还要运用各种各样的复杂公式，对数据进行筛选运算？现在，你可以不用再面对这些繁琐重复的操作了！...简单总结，ETL就是数据提取，转换，及转换后的再加载。数据观提供的自服务ETL工具，无需了解任何SQL相关知识，只需通过简单的“拖拽”就能完成数据处理，并进行实时更新，实现您的数据需求。...自服务的ETL拥有多种数据处理功能，相比于excel，更加简单高效，同步更新的功能则有效地降低了人工的重复性工作，大大提高了工作效率。

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Kubernetes 中暴露服务的新方法

然而，Kubernetes 网络技术已经有了长足的发展，许多新的用例很快暴露了 Ingress 的局限性。...供应商试图通过使用 annotations 来解决这些额外的用例以扩展平台，但这导致供应商之间的实现不一致。...Gateway API 将 Ingress 功能分为 3 个组件，每个组件负责自己的部分，如下所述。此外，Gateway API 添加了其他有价值的功能。...- 基于 TCP 目标端口的路由 UDPRoute - 基于 UDP 目标端口的路由优点使用新方式的优点：网关 API 增加了新功能：基于 HTTP 标头的匹配 HTTP 标头操作加权流量拆分...自定义参数和配置（LB 算法、自定义匹配）新方法将基础架构与应用程序解耦展望未来 Gateway API 支持更复杂的 LB 功能，例如加权流量拆分和基于 HTTP 标头的匹配和操作。

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iOS获取网络的最新方法

NETWORK_TYPE_WIFI= 1, NETWORK_TYPE_3G= 2, NETWORK_TYPE_2G= 3, }NETWORK_TYPE; 然后通过获取手机信号栏上面的网络类型的标志

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需要微服务测试的新方法

更糟的是，它是集中化的，通常由一个团队负责管理测试或暂存环境，并且有一个缓慢的反馈循环，其中集成过程中发现的问题会被记录下来，然后发送回开发该功能的开发团队进行修复。...环境的激增具有讽刺意味的是，测试的集中化导致了更多环境的出现。这种模式似乎发生是因为，由于测试是集中化和相对缓慢的，团队试图提前添加环境来了解代码是否能在暂存和测试环境中工作。...导致这种反模式的一个因素是QA和运维必须管理的大量不同环境。我们的场景: 匆忙的工程团队我们的场景开始于一个周一的工程团队视频通话。...更糟糕的是，由于B团队在过去的两周中更新了其服务，他们在Dev环境上的协商、等待QA环境同步等都会发生相同的延迟。...一个真实运维工程师的挫折感在一个最近的Reddit主题帖中，用户u/ellensen描述了一个与上述场景一致的设置: 我们的DEV环境是一个没有自动部署流水线的沙盒环境，我们的应用程序使用与自动化环境相同的

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iOS获取网络的最新方法

NETWORK_TYPE_WIFI= 1, NETWORK_TYPE_3G= 2, NETWORK_TYPE_2G= 3, }NETWORK_TYPE; 然后通过获取手机信号栏上面的网络类型的标志

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【ES6基础】Object的新方法

object.png Object对象可谓是JS的重要核心内容，在你使用JS的过程中，你会发现自己的工作大部分都是在操作对象，ES6、ES7、ES8引入了不少新的方法，本篇文章笔者将带着大家一起熟悉下重点的新方法...即一个二维数组，数组的每个元素是一个包含键和值的数组。...Object.assign()这两种 Object.assign方法只会拷贝源对象自身的并且可枚举的属性到目标对象。如果目标对象中的属性具有相同的键，则属性将被源中的属性覆盖。...后来的源的属性将类似地覆盖早先的属性。...__proto__); // { bar: 2 } 小节今天的内容就到这里，我们可以看出ES6关于对象的使用，增加了不少新方法，使用得当，可以让我们的业务代码更加简洁易读，建议大家在实践中多多运用，加深和理解其应用场景

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es6 Object的几个新方法

Object.preventExtensions 阻止对象扩展，让一个对象变的不可扩展，也就是永远不能再添加新的属性 ES3 是没有办法阻止对象扩展的，定义对象后可以给对象添加任意属性，如 var obj...Object.seal 让一个对象密封，并返回被密封后的对象。密封对象是指那些不能添加新的属性，不能删除已有属性，以及不能修改已有属性的可枚举性、可配置性、可写性，但可以修改已有属性的值的对象。...调用 Object.seal 的对象是密封的 var obj = {} Object.seal(obj) Object.isSealed(obj) // true 5....Object.freeze 这个方法比 Object.seal 更绝，冻结对象是指那些不能添加新的属性，不能修改已有属性的值，不能删除已有属性，以及不能修改已有属性的可枚举性、可配置性、可写性的对象。...也就是说，这个对象永远是不可变的。

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Jtti测试网络质量的最新方法

测试网络质量的常用方法包括Ping测试，通过发送ICMP回声请求消息并等待回声应答来测试网络的连通性和延迟，显示数据包的往返时间和丢包率。...Traceroute或Tracert用于显示数据包从源到目的地的路径和每个跳转点的延迟，帮助识别网络中延迟或丢包的具体位置。...丢包测试通过发送大量数据包并检查返回的确认来测试网络在高负载下的丢包情况。QoS测试检查网络是否能够根据数据包的优先级来分配带宽，确保关键应用的性能。...安全测试使用工具如Nmap扫描网络中的开放端口和潜在的安全漏洞。无线网络测试对无线信号强度、覆盖范围和干扰进行测试，确保无线网络的稳定性和安全性。...网络配置测试检查网络设备的配置，如路由器、交换机和防火墙，确保它们正确设置以优化网络性能。端到端性能测试模拟实际应用场景，测试从用户端到服务器端的整个网络路径的性能。

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劫持Chrome浏览器的“新方法”

这时候，诈骗分子就可以在网页顶部加载一个JPEG格式的图片，并将其外观设计成与Chrome的工具栏一模一样。当用户将他们的鼠标移动到页面顶部的区域时，他们并不会发现任何的异常。...除非用户使用了某种自定义的Chrome主题，或者使用的是用户界面风格不同的Chrome浏览器。...实际上，下图所示的这个网站看起来的确和微软公司的官方网站没多大区别，除了地址栏中的URL参数“ru-ru”（俄罗斯？）看起来有些可疑之外，其他的设计还是不错的。...但是当用户点击了伪造弹窗中的“OK”按钮之后，网页将会弹出更多的窗口。细心的同学们可能已经发现了，上图所示的对话框中甚至还出现了单词拼写错误的情况，诈骗分子们能不能用点心啊？...可能看到这里，朋友们甚至已经忘记了真实的Chrome对话框是什么样子的了，请往下看：请注意，诈骗分子在这里还用了另外一个小技巧，即上图所示的“PressESC, to close this page!

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数据安全保护和治理的新方法

考虑到各组织正在越来越严格的隐私法规下处理比以往任何时候都多的数据，寻求一种新方法是极为必要的。当今，数据访问控制的所谓“最佳实践”，是创建一个明确定义的可访问数据列表，并在此基础上制定权限。...而一个伟大的解决方案，将使数据访问比以前更容易、更高效、更广泛。数据访问控制是零信任的最后环节和终极目标。基于零信任的数据访问控制，必将成为数据安全保护和治理的新方法。目录 1....总结：数据安全新方法与零信任的关系 1）数据安全新方法彻底贯彻了零信任思想 2）零信任是以数据为中心的安全架构 3）美国国防部将零信任应用于数据安全 4）数据访问控制与零信任的区别 01 背景：数据驱动战略与...行为：Satori 分析环境中的真实用户访问，以了解正常访问是什么样的，同时还提供了一套丰富的开箱即用的行为策略，以促进数据访问安全。...06 总结：数据安全新方法与零信任的关系简单总结下数据安全新方法与零信任的关系： 1）数据安全新方法彻底贯彻了零信任思想数据安全新方法本质上是一种新型的数据访问控制方法，而数据访问控制必然依赖于零信任方法

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防止语言模型性能倒退的新方法

确保新版语言处理模型不会出现性能倒退机器学习服务背后的模型不断更新，新版模型通常比旧版更准确。但整体准确率的提升仍可能伴随着特定情况下的性能回归——即准确率下降。...在计算语言学协会年会上发表的一篇论文中，我们提出了一种自然语言处理中回归自由模型更新的新方法，使我们能够构建不仅准确率更高、而且能持续保持旧模型正确分类的新深度神经网络模型。...NLP模型中的回归缺陷研究中，我们通过负翻转率衡量模型更新回归，即旧分类器预测正确但新分类器预测错误的案例百分比。对于拥有数千万用户的服务，我们测量的NFR类型将转化为数十万用户的糟糕体验。...在评估我们的方法时，我们使用了两个基线：传统方式更新的模型和包含原始模型与更新模型的集成模型。...发现在保持相同语言模型的更新情况下，这种方法减少回归的效果与集成方法相当，且无需并行运行两个模型的操作开销。

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改善单元测试的新方法｜洞见

"满足需求"是所有软件存在的必要条件，单元测试一定是为它服务的。从这一点出发，我们可以总结出写单元测试的两个动机：驱动（如：TDD）和验证功能实现。...比如我曾经看过有人在写计算器kata程序的时候，将其中的一个测试命名为“return 3 when add 1 and 2”，这样的命名其实掩盖了测试用例背后的真实意图——传入两个整型参数，调用add方法之后得到的结果应该是两者之和...失败的数据是0，而且还给出了最小失败集[0]。拿着这个最小失败集，我们就可以快速地重现失败用例，从而修正。当然也存在这样的可能：在一次运行中，我们的测试无法发现失败的用例。...但是，如果100个测试用例都通过了，至少表明我们程序对于100个随机的自然数都是正确的，和基于用例的测试相比，这就如同编织出一道更加紧密的安全网——网孔越小，漏掉的情况也越少。...整个过程就好比演绎推理，测试就是其中的证明步骤，而最终实现的功能则是证明的结果。对于开发人员而言，基于用例的测试方式是友好的，因为它能简单直接地表达实现的功能并保证其正确性。

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【ES6基础】Object的新方法

开篇 Object对象可谓是JS的重要核心内容，在你使用JS的过程中，你会发现自己的工作大部分都是在操作对象，ES6、ES7、ES8引入了不少新的方法，本篇文章笔者将带着大家一起熟悉下重点的新方法。...01 更简洁的语法定义属性我们都知道定义一个对象，必须明确属性名和对应的值，即使属性名和声明的变量名一样（var a = {obj：obj}），ES6及后续版本允许我们用短的代码声明对象，用于将对象的属性分配给与属性同名的变量...即一个二维数组，数组的每个元素是一个包含键和值的数组。...Object.assign方法只会拷贝源对象自身的并且可枚举的属性到目标对象。如果目标对象中的属性具有相同的键，则属性将被源中的属性覆盖。后来的源的属性将覆盖早先的属性。...__proto__); // { bar: 2 } 今天的内容就到这里，我们可以看出ES6关于对象的使用，增加了不少新方法，使用得当，可以让我们的业务代码更加简洁易读，建议大家在实践中多多运用，加深和理解其应用场景

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单样本学习计算任务的新方法

未标记的水生动物图像（即未指明动物是鲨鱼还是海龟的图像）仍然可以告诉模型一些关于学习任务的信息，例如水下照片典型的光照条件和背景颜色。...在实验中，我们在物体识别元学习任务上将通过我们的方法训练的模型与16种不同的基线进行了比较。...我们发现，我们的方法在单样本学习（即仅从一个标记示例中学习新的物体分类任务）上的性能提高了11%至16%，具体取决于底层神经网络的架构。...元学习中的关键创新包括：在元训练期间，不学习单一的全局模型，而是训练一个辅助神经网络，基于相应的支持集为每个任务生成局部模型。在元训练期间，还训练第二个辅助网络以利用查询集的未标记数据。...而我们的方法中，初始化网络基于支持集中的数据选择搜索起点，然后利用查询集的未标记数据向最优设置方向工作。更准确地说，第二个辅助神经网络估计查询集数据隐含的梯度。

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发现一种gas优化的新方法

另外一个是其合约的写法有很多有意思的地方。在其中就看到了一种通过对数据进行编码的 gas 优化方法，下面对这种方法做一个简单的分析。...问题：我们知道，以太坊上 gas 消耗最大的跟存储相关的指令，因此针对存储进行优化是一个重要的方向。...因为不同的代币，精度和价格相差极大，导致我们不能简单的用更小的数据类型来表示价格，而这个问题，在 FORT 的代码里面有一种很简单高效的解决方法，下面是从其 github 上的代码：如上图所示，其通过...从而让原本需要占用 256 位的数据压缩到了 56 位，这个压缩比还是很高的。那么，这是什么原理呢？...精度：这种方法采用 50 位存储 fraction，这决定了数据的精度，经过计算可知，这可以达到 15 位 10 进制有效数字的精度，这是一个极高的精度，用于表示价格这样的数据，在通常情况下是完全足够的

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降低AI系统评估标注成本的新方法

在一篇提交至欧洲机器学习会议的论文中，我们展示了如何通过利用用于评估单个组件的样本集之间的重叠，来减少评估二元分类器集成所需的随机样本数量。...我们的论文基于这种直觉。在使用真实数据的实验中，我们的方法将评估集成所需的样本数量减少了超过89%，同时保持了评估的准确性。我们还使用模拟数据进行了实验，改变了单个分类器样本集之间的重叠程度。...散布的x代表Sremain，被子级分类为阳性的输入的额外样本，需要提供足够样本以获得高度准确的精确度估计。我们首先从父级判断属于目标类别的总输入集和子级判断为阳性的总输入集开始。...然后我们找到该样本集与子级阳性分类总集之间的交集（上图中的S+）。这成为我们用于子级的基线样本集。接下来，我们随机抽取被子级分类为阳性但父级未分类为阳性的输入样本（上图中的S-）。...该样本大小与基线样本集大小之间的比率应与被子级（而非父级）标记为阳性的输入数量与两者都标记为阳性的输入数量之间的比率相同。

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量化图像概念相似性的新方法

量化图像的“概念相似性”新方法利用视觉语言模型将原本需要人类判断的对比过程形式化。会议：CVPR 2024核心内容什么使两张图像相似？...这个问题对计算机视觉系统的训练至关重要，但 notoriously 难以回答。因为对人类观察者而言，图像相似性不仅是视觉上的，更是概念上的：像素模式截然不同的图像可能表达相同的概念。...在今年计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上发表的论文中，提出了一种测量两张图像之间概念距离的方法。...：使用自然语言描述作为假设，同时支持其他具有长度概念的假设形式通过解码器计算给定假设指向给定图像的概率（实践中使用大型视觉语言模型）将寻找有效描述的问题转化为可优化的分布发现问题距离度量定义给定两张图像...A和B及各自特定长度的近最优描述：计算A假设描述两张图像的概率差计算B假设的概率差取两个差异的平均值作为该描述长度下的概念距离距离随假设长度的变化率反映相似性：变化慢表示难区分（相似度高），变化快表示易区分

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信息检索中“禁止文档”的过滤新方法

我们特别致力于优化检索与客户请求相关的内容和过滤掉 f-docs 的双重需求。例如，考虑一个社区问答网站上提出的问题，我们的目标是根据答案的质量和相关性进行排序，同时过滤掉不良答案。...自然的选择是归一化折损累计增益，这是一种对出现在列表更下方的结果的相关性进行折损的指标；也就是说，它根据相关性和排名顺序来评估排序算法。...nDCG 分数对列表中各个项目的分数求和，因此包含 f-docs 的排序列表的分数将反映列表中 f-docs 的数量、它们在排名中的相对位置以及它们的“禁止程度”。...NDCG 与普通的 DCG 分数的不同之处在于，结果通过理想排序列表的 DCG 分数进行归一化——即根据真实标签排序的列表。它可以解释为给定排名与理想排名之间的距离。...然而，在存在负分数标签的情况下，nDCG 是无界的，因此不可靠。例如，无界性可能导致某些查询的极端高估或低估，对平均指标分数产生不成比例的影响。

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