我想弄明白为什么tf.get_default_session()总是返回None类型：init=tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
default == None # True
浏览 12提问于2017-12-09得票数 10
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我试图理解TensorFlow中默认会话的概念。下面是一个示例：print(tf.get_default_session == sess)False这一个 print(tf.get_default_session == default_sess
浏览 4提问于2017-11-01得票数 4
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我正在尝试在tensorflow seq2seq代码中打印张量属性。tf.Print(attns, [attns])sess = tf.Session() 在这种情况下，它抛出: InvalidArgumentError:您必须为占位符张量提供一个值我也尝试过使用sess.run()
sess = tf.get_default_session(
浏览 1提问于2017-01-19得票数 0
我写x = tf.Session()print(tf.get_default_session()) # prints "None"import tensorflow as tf print(tf.get_default_sessio
浏览 2提问于2018-03-29得票数 3
# Create session# Enter with block on a new context manager示例2:在会话上设置块的，如中所述：
或者，您可以使用with tf.Session():创建一个会话，该会话在退出上下文时自动关闭# Enter with block on session instead of Context Ma
浏览 0提问于2018-10-09得票数 3
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在Tensorflow编程中，有人能说出".eval()“和"sess.run()”之间的区别吗？他们每个人做什么，什么时候使用他们？
浏览 15提问于2019-11-16得票数 1
TensorFlow有两种方法来计算图的一部分:变量列表上的Session.run和Tensor.eval。这两者之间有区别吗？
浏览 63提问于2015-11-09得票数 218
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我试着手动调用__enter__()，得到了与我预期不同的东西。这个具体的例子出现在TensorFlow的上下文中，但我确信它与TensorFlow本身没有任何关系。import tensorflow as tfx.as_default().__enter__()打印None，以及
import tensorflow</em
浏览 0提问于2018-03-30得票数 2
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我读了
注意:默认会话是当前线程的属性。如果您创建一个新线程，并希望在该线程中使用默认会话，则必须在该线程的函数中显式添加一个with ()：。我的理解是，如果在创建新线程时还有两个会话，我们必须设置一个会话来在其中运行TensorFlow代码。因此，要做到这一点，选择一个会话并调用as_default()。注意:使用sess.as_default()：块输入一个不影响当前默认图。如果使用多个图形，而且sess.graph与tf.get_default_graph的值
浏览 4提问于2017-07-14得票数 14
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我刚刚在anaconda提示符下使用conda install tensorflow安装了TensorFlow。我在Windows10上使用Python 3.6。我想我应该用一些简单的东西来尝试一下，比如当我调用rnd_ints时，得到的结果是：
<tf.Tensor
浏览 30提问于2018-09-14得票数 0
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我正在尝试做一些与本教程类似的事情：我尝试了两种导出图形的方法。 saver.save(sess, checkpoint
浏览 0提问于2016-04-18得票数 17
从中，我知道Tensor.eval()等于tf.get_default_session().run(t)，但是当我计算张量时，我遇到了错误。如果省略了标记为1的行，下面的代码会发出错误，为什么？然后我尝试调用W.initializer的eval()方法来代替run()，但是W.initializer没有eval()方法，tf.constant(作为一个操作)有一个，为什么？def test_eval(): with tf.Session():
prin
浏览 2提问于2017-09-18得票数 0
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我编写了以下代码，以便使用深层CNN usinf tensorflow从两幅图像中提取功能：# Implementation of Wang et alas tffrom util.data_loader import * assert(os.path.isfile(config_file))
浏览 0提问于2018-06-19得票数 1
下面的代码使用tensorflow库，与numpy库相比，它运行得非常慢。tf
# Open tensorflow session if server==None: else:
浏览 4提问于2016-10-25得票数 0
我有一个二维张量A，其形状为(?，L)，它指的是通过神经网络获得的特征(哪里‘’？)一个三维张量B，形状为(N，K，L).显然，在B中有N个形状为(K，L)的数组，这里称为C。</代码>C<代码>E 221</代码>，并最终返回形状为(?例如，当A的形状为(1，L)时，可以获得如下结果：
with tf.Graph().as_de
浏览 0提问于2019-03-16得票数 1
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初始化tf.Session()时，我们可以传递一个像tf.Session(graph=my_graph)这样的图形，例如：with my_graph.as_default():with tf.Session(graph=my_graph) as sess<
浏览 1提问于2016-11-12得票数 2
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我有一个张量A，其大小为(1，L)，还有一个三维张量B，其大小为(N，K，L)。显然，在B中有N个大小为(K，L)的数组，这里称为C。现在，如何计算平均欧氏距离( A的平均距离和C的每一行距离)在A和每一行C<代码>E 217</code>不迭代<代码>E 118</code>C<代码>E 219<//代码>的每一行之间，并最终返回大小为(1
浏览 3提问于2019-03-15得票数 0
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我正在阅读TensorFlow 的一个片段(第85-89行)并感到困惑。= tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options, log_device_placement=False)) pnet = align.detect_face.create_mtcnn(sess, None)create_mtcnn被定义<e
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
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我正在处理这个演示中的retrain.python文件。我得到了不同类型的文件：
我想用检查点文件冻结graph.pb，优化冻结的文件，然后将优化的文件转换为tflite文件，以便在android中使用它。我试过用不同的方法冻结文件，但没有运气，
如何完成所有步骤注意:下面是我在终端中使用<em
浏览 1提问于2018-06-14得票数 0
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，并且有一个选定的索引B (来自tf.equal()或其他地方)，例如[1, 3, 4]。我想使Ai对于B中的任何i都为零，这样A最终就变成了[1,1,1,1], [0,0,0,0],[3,3,3,3], [0,0,0,0], ...]。怎么做?这是可能的吗？
浏览 0提问于2018-05-06得票数 1
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