我正在使用tensorflow对象检测API，并且我在模型的训练方面遇到了一些问题。特别是，CPU和Ram使用率非常高，而GPU基本上根本不使用(根据Windows任务管理器)： ? 我已经按照this guide安装了TF对象检测接口，并且我已经验证了GPU被成功识别： python -c "import tensorflow as tf;pri
浏览 42提问于2021-07-20得票数 0
我正在构建一个Node.js + Express API REST应用程序。只要CPU和RAM使用率处于正常水平，但设计的最新端点之一就会占用过多的RAM和CPU：那么，如何在繁重的进程上防止这种高</e
浏览 12提问于2021-05-17得票数 1
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Htop显示，只有一个green CPU条，而其他活动核心几乎是100% red。根据F1的解释，红色意味着内核时间。
每当这个100%的红色CPU条发生时，训练就会卡住，GPU下降到0%。
浏览 16提问于2022-04-17得票数 0
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我正在开发一个软件，可以在家庭监控系统的多个摄像头设备上进行实时检测。我目前正在运行Opencv，以便从IP摄像机和tensorflow获取帧以分析和查找对象(代码非常类似于Tf对象检测API中的代码)。在这个链接中，我还尝试了来自tensorflow对象检测api的不同冻结推理图：
我有一个桌面PC与CPU，英特尔核心i7-6700 CPU @ 3.40GHz×8，我的
浏览 1提问于2018-05-31得票数 2
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我目前正在运行一个node.js服务器，它与远程MySQL数据库通信，并执行对各种API的well请求。当服务器空闲时，CPU使用率在0-5%之间，RAM使用率在300MB左右。然而，当服务器在负载下时，RAM使用率线性上升，CPU使用率到处跳跃，有时甚至高达100%。
我设置了一个快照解决方案，它将在使用node-memwatch检测到泄漏时拍摄堆的快照。从我看到的情况来看，分配给对象的最大空间只
浏览 0提问于2015-10-26得票数 0
当运行TensorFlow作业时，我有时会得到一个非致命的错误，说GPU内存已超出，然后我在Windows10上的性能监视器上看到“共享内存GPU使用率”。注意:一个被问到了，但没有被另一个发帖者回答。
浏览 1提问于2018-07-13得票数 2
我已经写了一个python程序来检测使用Haar Cascade的视频输入(网络摄像头)的脸。我想知道这个特定程序使用了多少CPU、GPU和RAM，而不是整个CPU、GPU和RAM的使用率。#Get resources used by current process with p.oneshot():
cpu_percent= p.cpu
浏览 1提问于2018-06-17得票数 3
我注意到，在我开始使用JVM和@Scheduled注释之后，运行@EnableScheduling的主机上的cpu使用率仍然相当高。有人能对此做出解释吗？阅读文档时发现只有一个线程用于TaskExecutor，所以除非这个线程一直在运行，否则我不认为cpu的使用率会这么高。@Scheduled方法查询http api，平均得到大约20行json行，这些行被转换为对象，然后存储到数据库中，当运行该方法时，在没有注释和跟踪指标的情况下，在AWSt2.med
浏览 5提问于2015-11-30得票数 1
大家好，我正在尝试使用Tensorflow的对象检测API。即使我添加了这行with tf.device(tf.DeviceSpec(device_type="GPU", device_index=0)):如果我打开任务管理器查看GPU使用率，它总是显示5%或更少，在它崩溃后CPU大约34%，我总是得到相同的错误：
INFO:tensorflow:Step 500 per-step time 0.531s loss
浏览 0提问于2021-01-29得票数 0
我正在尝试使用TensorFlow对象检测应用编程接口执行多GPU训练。 我在我的NVIDIA-SMI中看到的是，实际上只有1个GPU被使用。提供的其他3个GPU加载了GPU进程，但内存使用率为300MB，利用率始终为0% 我使用在COCO上预先训练的基于固态硬盘MobileNetV1的网络，然后用我的自定义数据集对其进行训练。我希望当我为Tensorflow提供更多的GPU时，框架实际上会使用它们来加速训练。
浏览 49提问于2019-10-09得票数 3
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节点中的GPU使用指标
、、、
每次我查看任务管理器时，我都能看到所有活动进程的GPU使用率百分比。我想用javascript来显示这个百分比。我可以使用CPU和RAM来做到这一点，因为现有的库大部分都使用WMIC。有人知道微软的API是用来衡量GPU性能的吗？我一直在找，但什么也找不到。
浏览 3提问于2020-04-10得票数 1
当我使用这段代码时，我发现使用大量的CPU RAM来读取一个长流的视频字节，并使所有内核都很忙(高CPU使用率)。但在我的项目中，我希望以较低的CPU使用率实时处理它们，因此我想知道在pyav(即基于GPU而不是基于CPU的)中，是否有任何用于读取流的硬件编码或硬件解码？
浏览 30提问于2022-03-19得票数 1
我正在尝试使用Tensorflow对象检测API和Tensorflow GPU来训练一个固态硬盘移动网络v2。GPU使用率下降，并且永远不会上升。有时Python本身也会崩溃。我在Windows7上运行Tensorflow GPU，使用的是NVIDIA Quadro M4000和CUDA8.0(我唯一能使用的版本)。配置文件与Tensorflow Model ZOO中的配置文件相同，当然更改了路径、
浏览 11提问于2019-05-29得票数 1
我正在尝试使用Vgg16微调一个colaboratory模型，但是我在使用GPU进行训练时遇到了这个错误。OOM when allocating tensor of shape [7,7,512,4096]
INFO:tensorflow:Error reported to Coordinator: <class'tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError'>, OOM when allocating tensor of sha
浏览 1提问于2018-01-29得票数 7
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我使用下面的代码在带有opencv3.4.1和Cuda 9.0的Jetson TX2上使用SSD mobilenet (CAffe)检测对象。300, 300)), 0.007843, (300, 300), 127.5)detections = net.forward()如何在Jetson上开启GPU使用率，以获得更快的视频FPS？
浏览 1提问于2018-04-20得票数 1
我正在尝试使用Vision API来检测网络摄像头上的人脸。CPU使用率非常高，比如60%或80%。有什么办法可以降低它吗？try?
浏览 0提问于2019-11-02得票数 1
我正在服务器上运行一个对象检测例程。
我将上下文设置为GPU，并在GPU上加载模型、参数和数据。该程序使用OpenCV从视频文件或rtsp流中读取数据。在使用nvidia-smi时，我发现所选择的GPU使用率为20%，这是合理的.然而，对象检测例程仍然使用750%-1200%的CPU (基本上是服务器的所有可用核心)。frame_np = gcv.data.transforms.presets.ssd.transform_test(f
浏览 5提问于2020-04-09得票数 1
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使用TensorFlow库开发的训练对象检测流水线。我的问题是，即使在停止脚本之后，内存的使用率仍然很高，而且不会下降。有人能推荐一个解决这个问题的方法吗？我正在使用TensorFlow=2.6和来自tensorflow的对象检测API来训练我的数据。
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
我使用的是Tensorflow对象检测API。问题是，我打算分析一个视频，但处理速度太慢，而且我几乎不使用GPU或CPU (我使用tensorflow-gpu)当视频播放时，旁边的物体检测到它没有达到30fps，它太慢了。
浏览 1提问于2018-05-11得票数 2
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tensorflow-gpu-1.15.0。(我已经在我的机器上安装了最新的CUDA工具包，但我不知道从我的机器或conda环境中使用的是哪一个spyder )虽然我的代码运行良好，但我的GPU使用率仅为%1。我的系统信息: CPU : i7第9代GPU : RTX 2060内存: 16 GB操作系统: Windows 10
是否需要安装或进行代码更改以使GPU正常工作？(我执行了一个像tf.config.list_physical_devices('
浏览 4提问于2020-01-22得票数 1
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