背景介绍Twitter是一个广泛使用的社交媒体平台，用户可以发布和分享短消息、图片和视频。对于需要分析特定话题或趋势的视频内容的用户来说，能够自动化地从Twitter上提取视频链接将大大提高工作效率。...Tweepy库：一个Twitter API的Python库，用于访问Twitter数据。...在本例中，我们将使用一个免费的代理服务器，但在实际应用中，你可能需要使用更可靠的代理服务器以获得更好的爬取结果。...='extended', count=count) video_links = [] # 解析每条推文 for tweet in tweets: try:...# 使用BeautifulSoup解析推文内容 soup = BeautifulSoup(tweet.
在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。...为什么选择Twitter数据？ Twitter是一个数据金矿。不像其他的社交平台，几乎每个Twitter用户的微博都是完全开放并且是可拉取的。...安装Tweept有好两种不同的方式，最简单的方式就是使用pip。 使用pip安装：在你的终端上简单地输入pip install tweepy即可。...for tweet in public_tweets: # 打印存在微博对象中的text字段 print tweet.text 输出的结果可能看起来像是一堆随机的微博，后台跟着指向微博本身的...结果背后的JSON 在上面的示例中，我们使用tweet.text打印了每一条微博的text内容。为了参考每一个微博对象有哪些具体的属性，不得不去看一下Twitter API接口返回的JSON数据。
在时下这个年代，不管你喜欢与否，在运营一个成功的商业的过程中都有可能会遇到它。...为什么选择Twitter数据？ Twitter是一个数据金矿。不像其他的社交平台，几乎每个Twitter用户的微博都是完全开放并且是可拉取的。...安装Tweept有好两种不同的方式，最简单的方式就是使用pip。 使用pip安装：在你的终端上简单地输入pip install tweepy即可。...tweet in public_tweets: # 打印存在微博对象中的text字段 print tweet.text 输出的结果可能看起来像是一堆随机的微博，后台跟着指向微博本身的...结果背后的JSON 在上面的示例中，我们使用tweet.text打印了每一条微博的text内容。为了参考每一个微博对象有哪些具体的属性，不得不去看一下Twitter API接口返回的JSON数据。
然后，转到apps.twitter.com来生成API键，我们的脚本将使用这些键与Tweepy进行交互，以收集微博信息。...Cryptrader包括一个小部件，用于监控上一小时发布的tweet数量，以及过去24小时内发布的tweet数量的百分比变化: #iterating through our list of altcoins...我们遍历列表，计算每个微博信息的极性，并将它们打印到终端: #Sentiment #for every tweet mentioned for tweet in public_tweets...这给我们提供了大量的信息。我们现在可以看到过去一小时内的推文是正面的还是负面的。变化百分比让我们知道一个特定的加密货币是否有趋势，或者在一个小时内被提到的次数是否比其他货币多。...以上是本算法的基本内容，你可以参考本算法去评估更多的市场行为。 对于本算法的优化，可行的方向有：使用机器学习模型来细化极性输出或者使用极性作为其他机器学习模型的输入，等等。
今日推荐在文章开始之前，推荐一篇值得阅读的好文章！感兴趣的也可以去看一下，并关注作者！...为什么选择 Twitter 数据数据丰富：Twitter 上每天产生数百万条推文，内容多样。即时性：适合实时分析。公开可用：提供 API 可轻松访问。...TensorFlowpip install tweepy nltk scikit-learn pandas matplotlib seaborn tensorflow必备库介绍tweepy：用于访问 Twitter...= TfidfVectorizer(max_features=1000)X = vectorizer.fit_transform(df['Cleaned_Tweet']).toarray()模型训练与评估模型选择...这项技术在商业、舆情监控和社会研究等领域有广泛应用。例如，通过分析 Twitter 上的推文，企业可以了解用户对其品牌或产品的情感反应，从而优化市场营销策略。
你有什么宝贵的意见吗？语言不限。 在此向各位表示感谢！ 没想到我收到了700多条的回复。因为从发出这条推文到我去开讲座只有两天的时候，所以我没能汇总所有的建议。...可能间隔时间再短一些也没问题，但反正我的脚本是在夜间执行的，所以无所谓了。...for page in tweepy.Cursor(api.search, q="to:olafurw", since_id='1087438169585434624', tweet_mode='extended...永远不可能速成。 编程可能令人生畏 许多回复都很好地反映了这一点。需要学习的东西很多，你的知识远远不够。看看这个领域的专家可能会让你胆怯。...学会掌握不同语言、库与范式中的模式与逻辑。 了解不同技术的优缺点，根据具体的问题明智地选择技术。 @aras_p 找到你感兴趣的编程领域，并长期从事。 日积月累非常重要：“我把屏幕变红了！
用浅显的语言揭开神秘面纱在我们生活的时代，“大数据”已经从一个技术术语，成为了街头巷尾时常听到的词汇。然而，究竟什么是大数据？它离我们有多远？我们该如何理解这个复杂又常用的概念？...简单来说，大数据不仅仅是“数据多”，更重要的是其复杂性和隐藏在其中的价值。二、大数据离我们有多远？...健康数据监测：智能手表记录你的步数、心率等数据，用以分析健康状况。城市规划：交通灯的时间调整、公交线路优化，都可能基于大数据的分析。用一句话概括：只要你使用互联网，大数据就在你身边。...(auth)# 获取带有某话题的推文for tweet in tweepy.Cursor(api.search_tweets, q="#AI", lang="en", tweet_mode="extended...无论你是技术爱好者，还是普通互联网用户，大数据的时代已悄然来临。我们不需要每个人都成为技术专家，但了解它的运作方式、可能性与风险，是现代人不可或缺的一课。未来的大数据世界，期待你我的共同参与！
安装必要的库：pip install requests beautifulsoup4 lxml selenium第一部分：基础概念1.1 爬虫的工作原理爬虫通过发送HTTP请求获取网页内容，然后解析这些内容以提取有用的数据...example.com')element = driver.find_element_by_id('dynamic-content')print(element.text)driver.quit()2.3 爬虫的异常处理处理请求和解析过程中可能出现的异常...YOUR_CONSUMER_SECRET'access_token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN'access_token_secret = 'YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET'auth = tweepy.OAuthHandler...(consumer_key, consumer_secret)auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)api = tweepy.API...(auth)# 获取用户的时间线public_tweets = api.home_timeline()for tweet in public_tweets: print(json.dumps(tweet
这种开放式的C&C有些是直接分析HTML代码，将特定的参数值当作命令进行处理，有些则是读取json数据等。...通讯模块，而json模块主要是对json进行解析。...于是攻击者决定要搞一个绝对安全的C&C服务器，于是该攻击者决定在后门程序内加入smtp连接代码。从此该攻击者有了快乐开心的“抓鸡”生活。...以下是gcat.py调用的模块。模块功能我不做描述了，请自行google。但是有几个模块是十分重要的，就是emai, imaplib和json模块。...文件名我就叫C&C吧，然后选择默认的编译方式。 编译好后我复制到windows系统上，然后双击运行。
设计问题大多是开放式的，他们没有一个正确的答案，这就是为什么要说明背景情况的重要性（平衡取舍结果-更多是基于特定场景的特定方案，不一定是最完美的但是是最合适的）。...这里有一些问题对于设计在进入下一步之前应该回答的问题： •我们服务的用户是否能够发布推特并跟踪其他人？ •我们是否也应该设计来创建和显示用户的时间线？ •推特会包含照片和视频吗？...•系统的预期规模（例如，新tweet的数量、tweet视图的数量，每秒的时间线生成数（等等）？ •我们需要多少存储空间？我们将有不同的号码，如果用户可以有照片和他们推特上的视频。...我们应该能够提出不同的方法，它们的优点和缺点，并解释为什么我们会选择一种方法而不是另一种方法。记住，没有单一的答案，唯一重要的是在保留系统的同时考虑不同选项之间的权衡考虑到约束。...（单点故障） •我们是否有足够的数据副本，以便在丢失一些服务器的情况下仍能为客户提供服务用户？（副本备份） •类似地，我们是否有足够的不同服务运行副本，以避免出现一些故障不会导致系统完全关闭吗？
这五件事，凡是钻研算法的人没有不知道的，深入了解它们的人才能取胜，不了解的必然失败。所以要综合比对考量，来摸清楚情况。要问问：算法有没有创新的能力？具备高效的特质吗？有足够的兼容性吗？...要是目标值比中间元素小，那就知道要找的元素肯定在数组左半部分，于是舍弃右半部分，只在左半部分接着查找；要是目标值比中间元素大，就明白要找的元素在数组右半部分，便扔掉左半部分，只在右半部分搜索。...至于其中的“主算法逻辑”，由于没有详细展示，所以很难确定它的时间复杂度，有可能是O(1)，比如只进行简单的操作，像是赋值、比较等；也可能是O(n)，要是存在遍历相关的操作；还可能是O(n²)，倘若包含嵌套循环...；其他复杂度也有可能，都取决于具体的算法。...这是因为trends_place函数能够依据传入的地域代码（此处代码为1，通常代表特定的默认地区），抓取该地区当下的热门趋势。
，只返回集群索引中的所有文档： curl -XGET 'localhost:9200/_search?...1.4 Shards _shards 告诉我们参与查询的分片总数（total），有多少是成功的（successful），有多少的是失败的（failed）。 通常我们不希望分片失败，但是还是有可能发生。...使用超时是因为对你的 SLA(服务等级协议)来说很重要的，而不是因为想去中止长时间运行的查询。 2. 多索引和多类型搜索 如果不对我们的搜索做出特定索引或者特定类型的限制，就会搜索集群中的所有文档。...Elasticsearch 将搜索请求并行转发到每一个主分片或者副本分片上，收集结果以选择全部中的前10名，并且返回给我们。...但是，通常，我们希望在一个或多个特定索引中搜索，也可能需要在一个或多个特定类型上搜索。
注意，你的推文（Tweet）可能会泄露你的一些生活习惯和个人信息！作为一个每天都会使用Twitter的网络安全顾问，Twitter是一个获取和分享相关信息的最佳平台。...以下就是一些元数据示例，任何人（不仅是政府）可以通过这些信息来“指纹识别”或跟踪某人： Twitter接口的时区和语言集 推文（Tweet）中的使用语言 推文（Tweet）发送端（手机，网页…） 地理位置...使用较多的标签、转发较多的用户等 每天或每周的Twitter使用情况 估计大家都清楚泄漏地理位置对个人隐私造成的影响，而且也有很少人意识到，一些有规律的频繁的推文发送也可以曝露个人习惯和其它信息。...单一一条推文可能会只包含一些有趣的元数据信息，但上千条推文可能就会曝露出一些独特的个人生活模式，这就是有意思之处。...对特朗普Twitter账户@realdonaldtrump的分析 特朗普的Twitter账户是由多人负责管理吗? 那么多的推文发送端，值得回味猜想！
下表给出了策略表现： 不同的tweet构建的情绪因子是否有区别？ 除了使用所有tweets构建情绪因子，我们根据tweet是否被转发，构建了转发tweet及未转发tweet的商品期货情绪因子。...如果情绪诱发的错误定价是有影响力的推文的结果，我们预计，当只使用非零转发和/或点赞的推文衡量商品情绪时，比使用所有推文衡量商品情绪时，会观察到更强(或类似)的表现。...此外，情绪是基于高关注还是低关注的推文来衡量，在统计上并没有差异。总的来说，这些发现表明情绪的预测能力取决于群体的集体智慧，而不是特定的用户群体。...这一发现也暗示，至少在横向设置中，高关注用户/推文的定价影响是相当有限的。 不同的情绪计算方法是否有区别？...如果换一个词性词典结果会不一样吗？下面给出了结果，与其他替代方法相比，金融特定词典在股票定价方面表现良好，词典的选择在捕获大宗商品期货中情绪诱发的错误定价方面至关重要。
你可能会认为 核心数据类型 strings、numbers、Booleans 和 dates 的索引方式有稍许不同。没错，他们确实稍有不同。...全文通常是指非结构化的数据，但这里有一个误解：自然语言是高度结构化的。问题在于自然语言的规则是复杂的，导致计算机难以正确解析。...我们问的不只是“这个文档匹配查询吗”，而是“该文档匹配查询的程度有多大？”换句话说，该文档与给定查询的相关性如何？ 我们很少对全文类型的域做精确匹配。相反，我们希望在文本类型的域中搜索。...但是，我们目前的倒排索引有一些问题： Quick 和 quick 以独立的词条出现，然而用户可能认为它们是相同的词。...sort=date:desc&sort=_score&q=search 多值字段的排序 一种情形是字段有多个值的排序， 需要记住这些值并没有固有的顺序；一个多值的字段仅仅是多个值的包装，这时应该选择哪个进行排序呢
Atlas现在被企业使用的越来越多，我们可能听说过，但是具体它是什么，能干什么的，我们可能不清楚。 因此我们要解决第一个问题，Atlas是什么？...为啥又出来一个Atlas，它能管理Hive的元数据吗？别说，还真可以的。那为啥要用Atlas来管理。这就涉及到我们的第二个问题，Atlas能干什么？。 Atlas能干什么？...而且如果能把我们整个集群的大数据组件的元数据我们都能看到，那就更好了。看到这些有什么好处？比如我们想找到Hive有哪些表，想查看我们数据是怎么来的。...这时候数据管理工具就产生了--Atlas，用来管理元数据的平台。 我们知道了Atlas是什么，能干什么，可能是比较通透了。可是还不够详细，那么接下来我们看看Atlas有哪些功能，有什么特点。...上面主要打通大家对Atlas的理解，如果大家想更系统的学习Atlas，推荐下面资料： 大数据平台-元数据管理系统解析 https://www.jianshu.com/p/9fe3ff2bbe99 大数据治理与安全从理论到开源实践
引用Kaggle的数据描述： id—每个tweet的唯一标识符 text—tweet的文本 location—发送tweet的位置（可能为空） keyword—来自tweet的特定关键字（可能为空） target...但是，由于我们有一个小的数据集（7500条tweets），以上类型的数据可能会很少，所以我们全部小写化。 标点符号 毫无疑问，tweet将包含标点符号，这些标点符号也可以传达不同的情感或情绪。...在后两种情况下，这些数字信息可能很有价值，这取决于我们以后选择的NLP级别（单词级别与短语级别或句子级别），或者我们是否希望过滤有关历史灾难与当前灾难的tweet。...因此，我们将保留数字作为标识，在调整超参数时可以选择忽略它们（甚至只计算年份）。 提及 在Twitter上，提及允许用户通过tweet互相称呼。...但是，你可以选择使用TFIDF进一步研究。 在本教程中，我们忽略了位置和关键字，只关注tweets。你可以考虑根据相似性来编码位置，考虑同一个地方的不同拼写（例如USA vs U.S.）
然后我们有两个选择： •空格 -> 右花括号 -> 结束， 或者•空格 -> 字符串 -> 空格 -> 英文冒号 -> 值 -> 右花括号 -> 结束 当然，当您到达“值”时，您可以选择： •-> 右花括号...我忘了加上一个英文逗号,，,只出现在我们开始第二次循环空格 -> 字符串 -> 空格 -> : -> ...之前。...，每当您遇到带有加密消息的语法错误时，您完全不知道出了什么问题吗？...有很多比大喊大叫来处理错误消息的更好的方法，您可以考虑将以下几点添加到解析器中： 错误代码和标准错误消息 这对于用户向 Google 寻求帮助作为标准关键字很有用。...如果你喜欢你刚刚读到的，请在 Tweet 转发[10]并评论它，我会写更多相关的文章； 如果你不同意或对这篇文章有意见，也请在 Tweet 转发[11]并评论它，我可以采纳你的建议并改进它。
Twitter客户支持数据集里有Twitter上大量的用户和公司的客户支持中心之间的对话语料库，这个语料库的语言主要是英文，比起其他会话文本数据集有三个主要优势: 聚焦——这个数据集里的数据主要是用户联系客户支持中心来解决特定的问题的对话...有意思的问题 这个数据集的大小和覆盖范围激发了许多有意思的问题: 我们能预测公司客户支持中心的回答吗?考虑到每个公司处理的问题都是在某个范围内，答案看起来是肯定的！ 用户的请求会过时吗?...最好的公司反应速度有多快，与最糟糕的公司相比呢？...tweet_id 推文ID，匿名，每条推文只有一个此类ID，response_tweet_id和in_response_to_tweet_id中有引用到这个ID。...response_tweet_id 与请求推文相关的回复推文ID，用逗号隔开。
我们暂时只关心如下配置： API_STANDARDS_TREE API_SUBTYPE API_VERSION API_PREFIX API_DOMAIN API_NAME API_STRICT API_DEBUG...接下来 针对以上配置一一作出解释： API_STANDARDS_TREE ： 有三个可选值： x : 本地开发的或私有环境的 prs : 主要用于非商业销售的项目,未对外发布 vnd ：对外公开...API_STRICT : 严格解析，值为 true 或 false，默认为 false ，开启严格解析，意味着你不可以使用浏览器来进行访问。...编写测试接口 我们知道 laravel 路由文件 有专门的api 路由文件。打开该文件 可能所有的代码都放在路由文件中。
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