首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Twitter API:获取特定时间和地点的推文数量?

Twitter API是Twitter提供的一组接口,开发者可以通过这些接口获取和操作Twitter上的数据。其中,获取特定时间和地点的推文数量可以通过Twitter的搜索API实现。

搜索API允许开发者根据指定的搜索条件来检索和过滤推文。要获取特定时间和地点的推文数量,可以使用搜索API的参数来限定时间范围和地点。

具体步骤如下:

  1. 首先,需要申请一个Twitter开发者账号,并创建一个应用程序,以获取API密钥和访问令牌。
  2. 使用API密钥和访问令牌进行身份验证,获取访问权限。
  3. 构建API请求,设置搜索条件参数,包括时间范围和地点。
  4. 发送API请求,获取符合条件的推文列表。
  5. 统计推文数量,即可得到特定时间和地点的推文数量。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云API网关。腾讯云API网关是一种全托管的API管理服务,可以帮助开发者更好地管理和发布API接口。通过腾讯云API网关,可以轻松构建和管理自己的API,并提供安全、高可用的访问控制和流量控制。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云API网关的官方文档:腾讯云API网关

需要注意的是,以上答案仅供参考,具体实现方式可能因不同的开发环境和需求而有所差异。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用 Python-Twitter 搜索 API 获取最新推文 ID

问题背景在使用 Twitter 搜索 API 获取推文时,我们可能会遇到重复获取相同推文的问题。这可能会导致我们在处理推文时出现数据丢失或重复的情况。...为了解决这个问题,我们需要找到一种方法来避免获取重复的推文。2. 解决方案一种解决方法是使用 Twitter 搜索 API 中的 since_id 参数。...since_id 参数可以让我们指定一个推文 ID,并仅获取该推文 ID 之后发布的推文。通过这种方式,我们可以避免获取重复的推文。...,并仅获取该推文 ID 之后发布的推文。...通过这种方式,我们可以避免获取重复的推文。另外,我们还可以使用 max_id 参数来指定一个推文 ID,并仅获取该推文 ID 之前的推文。这也可以用来避免获取重复的推文。

22300

Twitter 算法开源究竟会是什么样的?

核心推文关系 时间线(Timelines)—— 来自特定账户的逆时推文流。 喜欢(Likes)—— 喜欢推文是一种核心的用户互动行为,表达对推文的兴趣。请注意,“喜欢”在历史上曾被称为“收藏”。...龟背上的世界 Twitter 的公共 API 还暴露了其他资源模型(如空间、列表、媒体、投票、地点等)和其他关系(如提及、引用推文、书签、隐藏回复等)。...(如转发和喜欢的数量)。...(来源;2021 年) 推特全球月活跃用户超过 3 亿。(来源;2019 年) 平均每秒钟有~6K 条推文发布,超过 600 万次获取时间线的查询。...为了应对这一挑战,Twitter 为特定的 API 合作伙伴提供公共 Tweet Firehose 的 1% 抽样版本,以及获取更小过滤流子集的能力。

1.1K40
  • 手把手|用Python端对端数据分析识别机器人“僵尸粉”

    如今,将推文作为新媒体的一部分是稀疏平常的一件事。主要是因为Twitter开放式的API,这些API能让开发者通过程序来发推文并且将时间轴视图化。...但是,开放式的API让Twitter在互联网广泛传播,也对一些不受欢迎的用户开放了门户,例如:机器人。 Twitter机器人是能够在无人干预下撰写和和发布推文的程序,并且所产生的推文相当复杂。...获取用户信息的终端会返回JSON文本,这些文本中包含了你所希望得到的用户账号信息。例如:用户是否使用了默认的模板配置,关注者/被关注者的数量,发布推文的数量。...从获取的用户时间轴信息中,我抓取了数据集中每个用户最新的200条推文。 问题是,Twitter官方不允许你直接大量地收集你所想要的数据。...为了将推文数据加入到分类器中,一个账号的推文信息需要被汇总成一行数据。有一种摘要度量方式建立在词汇多样性之上,就是每个特定词汇数量占文档总词汇数量的比例。

    1.2K60

    TWINT:一款Twitter信息爬取工具

    Twint是一个用Python写的Twitter抓取工具,允许从Twitter配置文件中抓取推文,不使用Twitter的API。...Twint利用Twitter的搜索语法让您从特定用户那里搜索推文,特定主题,主题标签和相关的推文,或者从推文中挑选敏感信息,如电子邮件和电话号码。...Twint还对Twitter进行了特殊查询,允许您搜索Twitter用户的关注者,用户喜欢的推文,以及他们在API,Selenium或模拟浏览器的情况下关注的用户。...好处 使用Twint和Twitter API的一些好处: 1.可以获取几乎所有的推文(Twitter API限制只能持续3200个推文); 2.快速初始设置; 3.可以匿名使用,无需Twitter注册;...Twitter的限制 Twitter会限制用户可以浏览的时间线。这意味着通过.Profile或者.Favorites你只可以看到~3200条推文。

    15.5K41

    最新NLP研究 | Twitter上的情绪如何预测股价走势(附代码)

    Twitter账户的粉丝数量也是一个主要因素。一个账户的关注者越多,推文的影响力就越大,他们的情绪对股价的影响也越大。 cashtags是什么?...在这79天的时间里,100只股票cashtags的平均推文数为6446条,即每只股票/cashtags每天有81条推文。...tweet数据是通过使用其Developer API“抓取”Twitter而收集的。...下载和准备其余的数据 前面我们详细解释了后续步骤的过程,下面简要的做一个回顾: 1、推文通过情绪分析算法运行,每个推文都有一个情绪;积极的,中性的或消极的。 2、每条推文都乘以该账户的关注者数量。...7、能否在特定业务领域的特定股票中发现模式?在这项分析中,美国航空和Expedia这两家旅游公司的股票收益最高。这仅仅是个巧合,还是某些企业的股票走势更容易引发推特情绪?

    7.4K41

    Twitter账户活动情况分析工具 – Simple Twitter Profile Analyzer

    注意,你的推文(Tweet)可能会泄露你的一些生活习惯和个人信息!作为一个每天都会使用Twitter的网络安全顾问,Twitter是一个获取和分享相关信息的最佳平台。...元数据 Twitter和其它社交媒体基本上都是通过元数据(Metadata)提取和保存一些个人信息,事实上,从一个140个字符的消息中可以获取到很多有用的元数据,这些信息量要比用户输入内容的20倍还多。...而且, 所有这些元数据都可以通过开放的Twitter API访问。...为此,针对某个特定账户,我编写了一个Python脚本,它通过探测推文发布频率、时区和语言、地理位置、推文标签、转发账户、朋友互动等信息,具备获取最新推文、抓取元数据、识别每天每一小时的Twitter使用情况等功能...对斯诺登Twitter账户@Snowden的分析 斯诺登自2015年9月以来,共发布了1682条推文,通过分析可以发现他每天和每周的推文发送时间、频率、睡眠模式等相关信息。

    2.5K50

    用户无法正常发推文,马斯克:暂停新功能开发, API 免费访问延长四天

    据悉,Twitter 的帮助中心表示,每天的推文数量上限为 2,400 条。中断不仅影响了新推文发布,还影响了推文的转发和回复。...推特的开发团队在出现故障后发推文称,对其 API 的免费访问将再延长四天。但目前尚不清楚这次故障是否与 API 更改有关。...该公司表示,从 2 月 9 日开始,将提供一个付费的基础层面来访问其应用程序编程接口,即 API,开发人员可以使用它来分析包括推文在内的一些内部数据,并用它来构建工具。...Twitter 未透露将收取多少费用,但表示将在下周分享更多细节。Twitter 目前提供免费和付费版本的 API,对最活跃的用户每月收费高达 2,499 美元。...ChatGPT 通过谷歌 L3 面试:留给谷歌的时间不多了

    87220

    国内外顶尖高校联合发布首个「新冠NLP数据集」METS-CoV|NeurIPS 2022

    该数据集包含10,000条推文,对4种医学实体类型(疾病、药物、症状和疫苗)和3种通用实体类型(人、地点和组织)进行了人工标注。...此外,为了研究用户对特定实体的态度,标注人员还对人、组织、药物和疫苗四种实体的情感极性进行了标注。...数据集描述 数据收集与标注 研究者收集了从2020年2月1日到2021年9月30日期间用户发表的新冠推文,所有推文均通过Twitter的官方API获取,严格遵守平台的数据安全政策。...在进行数据预处理时,研究者首先删除了非英语推文、转推以及包含URL的推文(它们通常是第三方消息的重述,不能直接反映用户的意图和态度),然后,使用症状关键词列表来筛选与医学相关的推文。...对于Type Acc指标,COVID-TWITTER-BERT在四种实体类型(人物、地点、组织和药物)上的表现最好。这些结果验证了在新冠相关推文上对语言模型进行增量预训练的有效性。

    49120

    系统设计:Twitter搜索服务

    需求 Twitter是最大的社交网络服务之一,用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中,我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题:推特搜索。...2.系统的要求和目标 •假设Twitter拥有15亿用户,每天有8亿活跃用户。 •推特平均每天收到4亿条推特。 •推文的平均大小为300字节。 •假设每天有5亿次搜索。...•搜索查询将由多个与和/或组合的词组成。我们需要设计一个能够高效存储和查询推文的系统。...每个结果条目可以有用户ID&姓名、推文文本、推文ID、创建时间、喜欢的数量等。5.高级设计 在高层,我们需要将所有状态存储在数据库中,还需要建立一个索引来跟踪哪个单词出现在哪个tweet中。...这个索引将帮助我们快速找到用户试图搜索的推文。 image.png Twitter搜索的高级设计 6.详细部件设计 1.存储: 我们每天需要存储120GB的新数据。

    5.3K400

    Twitter推荐算法正式开源,GitHub Star飙升至 42.9K !

    Twitter 官网博客详细介绍了算法在确定 For You 时间线所显示的推文时,会具体参考哪些内容并如何对其进行排名和过滤。 用于构建时间线的主要组件 从博文来看,推荐管线由三个主要阶段组成。...首先,它会收集“来自不同推来源的最佳推文”,之后使用“机器学习模型”对各推文进行排名。最后,它会过滤掉来自已屏蔽用户的推文、已经看过的推文或者在工作时间不宜观看的内容,最后将结果显示在时间线上。...诚然,代码透明(用户能够看到系统到底在以怎样的机制为时间线选择推文)和代码开源(允许社区提交自己的代码作为备选,也可在其他项目中使用 Twitter 算法)并不完全是一码事。...大规模专有网络图 像 Twitter 这样的社交网络就是超大图的实例,节点是用户和推文的模型,边则是回复、转发和喜欢等互动的模型。...推文本身:它的新近度,存在的媒体卡(图像或视频),总互动数(如转发和喜欢的数量)。

    88120

    如何从Twitter搜索结果中批量提取视频链接

    背景介绍Twitter是一个广泛使用的社交媒体平台,用户可以发布和分享短消息、图片和视频。对于需要分析特定话题或趋势的视频内容的用户来说,能够自动化地从Twitter上提取视频链接将大大提高工作效率。...首先,你需要在Twitter Developer Platform上创建一个应用,获取API密钥和访问令牌。访问Twitter Developer Platform并登录。...我们将使用Twitter的搜索API来获取包含视频的推文。...解析每条推文 for tweet in tweets: try: # 使用BeautifulSoup解析推文内容 soup = BeautifulSoup...结论从Twitter搜索结果中批量提取视频链接是一个涉及多个步骤的过程,包括设置Twitter API认证、搜索推文、解析HTML内容以及处理反爬虫机制。

    14910

    Twitter API 最新收费规则曝光,使用者每年最少支付超 50 万美元

    近日根据外媒《WIRED》报道,Twitter 已经在其开发者平台上提供了三种级别的企业软件包,其中最便宜的是一个小套餐,每月支付 42000 美元可以访问 5000 万条推文。...套餐等级越高,研究人员或企业获得的推文数量就越多:每月支付 12.5 万美元可以获得 1 亿条、每个月支付 21 万美元可以获得 2 亿条。据悉,新的定价计划将在未来几个月内生效。...他们可以通过 Account Activity API 分析的 Twitter 处理数量也将被限制在 5000 条,并且 Engagement API Totals Endpoint 每分钟最多 20...研究人员可以通过 Twitter 的免费 API 访问平台 1% 的推文。 但是,这个消息对学术研究领域来说是“打击性”的。...很多学者们通过免费访问 Twitter API (应用程序编程接口) 来获取平台上发生的各种对话数据来了解舆论并进行研究。

    1.3K20

    基于情绪因子的CTA截面策略

    我们使用Twitter academic API获取了在2009年1月1日至2020年12月31日,所有匹配以下商品名称关键词的推文(如Table 1 Commodity Name),总共近4160,000,000...计算每条推文的情绪时基于词性的统计,s(w)表示词语w的情绪值: 某日d,商品i的情绪值使用以下公式计算: 即先统计每条推文所有词语的情绪和,再计算当天所有与该商品相关的推文的情绪之和,最后除以相关推文的数量...如果情绪诱发的错误定价是有影响力的推文的结果,我们预计,当只使用非零转发和/或点赞的推文衡量商品情绪时,比使用所有推文衡量商品情绪时,会观察到更强(或类似)的表现。...此外,情绪是基于高关注还是低关注的推文来衡量,在统计上并没有差异。总的来说,这些发现表明情绪的预测能力取决于群体的集体智慧,而不是特定的用户群体。...下面给出了结果,与其他替代方法相比,金融特定词典在股票定价方面表现良好,词典的选择在捕获大宗商品期货中情绪诱发的错误定价方面至关重要。 总结 总之,基于Twitter的情绪因子的计算是很容易实现的。

    1.4K20

    一顿操作猛如虎,涨跌全看特朗普!

    因此,在第16行和第17行中,我们初始化了两个值,每个值表示一条Twitter中好词和坏词的数量。在第19行和第20行中,我们创建了好单词和坏单词的列表。...从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据,我们需要访问它的API(应用程序编程接口)。API是应用程序的接口,开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...我们还可以使用GetUserTimeline方法Twitter API获取用户的tweet。...例如,要想获取川普的最后一条推文,只需使用以下内容: 这将为我们提供一个包含一个项目的列表,其中包含关于川普最后一条推文的信息。我们可以得到关于Twitter的不同信息。...Twitter流媒体API:获取所有选举推文(https://developer.twitter.com/en/docs) 云自然语言API:解析推文并获取语法数据(https://cloud.google.com

    4K40

    马斯克开源Twitter算法,GitHub Star数已破万

    Twitter 官网博客详细介绍了算法在确定 For You 时间线所显示的推文时,会具体参考哪些内容并如何对其进行排名和过滤。 用于构建时间线的主要组件 从博文来看,推荐管线由三个主要阶段组成。...首先,它会收集“来自不同推来源的最佳推文”,之后使用“机器学习模型”对各推文进行排名。最后,它会过滤掉来自已屏蔽用户的推文、已经看过的推文或者在工作时间不宜观看的内容,最后将结果显示在时间线上。...诚然,代码透明(用户能够看到系统到底在以怎样的机制为时间线选择推文)和代码开源(允许社区提交自己的代码作为备选,也可在其他项目中使用 Twitter 算法)并不完全是一码事。...大规模专有网络图 像 Twitter 这样的社交网络就是超大图的实例,节点是用户和推文的模型,边则是回复、转发和喜欢等互动的模型。...推文本身:它的新近度,存在的媒体卡(图像或视频),总互动数(如转发和喜欢的数量)。

    63720

    【人类才是传谣机器】Science刊发最大规模社交网络假新闻研究,人比机器更爱转发谣言

    如果一条推文被标记为“虚假”,并不意味着撰写推文的人试图欺骗,而只意味着推文中的断言不准确。 任何类型的新闻在Twitter上传播时,它就变成了“流言”(rumor)。...特定推文传播的模式是“流言级联”(rumor cascade)。如果一条推文在一条完整的链中被转发了10次,那么它就是一个大小为10的级联。...对于每个级联,研究人员确定了级联的大小(即从开始到结束参与到级联的人数),深度(在单个不间断链中转发的数量),最大广度(任何深度的级联中最大数量的人)以及结构病毒式传播(衡量造成特定推文传播的人数)。...真实消息在Twitter上传播到1500人的时间,比假消息长6倍 基于真实新闻的传闻“极少”传播到1000人及以上。...他们还检查了这些推文回复的情感内容,发现虚假推文引发了更多的惊讶和厌恶感。而真实的推文,得到的回复则更多表示悲伤和信任。

    1K70

    马斯克被Twitter脆弱的代码“逼疯”,要求全部重写!网友:重构是空降领导了解当前系统最快的方式?

    有网友指出是“对 Twitter API 的传入和传出访问被破坏了”,推文底下有网友抱着“看热闹不嫌事大”的心态称:“这个应用程序坏了会更有趣”。...1 一人维护,关闭了自己的内部访问 据悉,马斯克的大幅裁员计划令 Twitter 的工程师数量锐减,最终导致只有一人参与到涉及平台 API 的重大项目当中。...· 2 月 8 日,一条错误消息提醒用户“您已超过每日推文发送上限”,导致其无法正常发帖。 · 2 月 15 日,推文无法加载。 · 2 月 18 日,推文时间线中断,回复消失。...· 3 月 1 日,时间线无法正常工作。 以上提到的还只是服务宕机。此外,马斯克的推文在时间线上比其他用户更显眼等问题,也扰乱了用户的正常体验。...今日好文推荐 百度文心一言发布倒计时十天,我们和背后的工程化团队聊了聊 Meta版ChatGPT惨遭“开源”?

    87320

    Python机器学习:适合新手的8个项目

    您可以轻松获取每家公司按天(甚至按分钟)的时间序列数据,从而让您创造性地思考交易策略。 最后,金融市场通常具有较短的反馈周期。因此,您可以快速验证您对新数据的预测。...此外,每一代人在社交媒体上花费的时间都比他们的前辈多。这意味着社交媒体数据将与营销、品牌和整个业务更加相关。 虽然有许多流行的社交媒体平台,但Twitter 是练习机器学习的经典切入点。...使用 Twitter 数据,您可以获得数据(推文内容)和元数据(位置、主题标签、用户、转发推文等)的有趣混合,为分析开辟了几乎无穷无尽的路径。...教程 • Python:挖掘 Twitter 数据——如何对 Twitter 数据进行情绪分析 • R:使用机器学习进行情感分析——简短而甜蜜的情感分析教程 数据源 • Twitter API – twitter...您可以跟踪推文、主题标签等。 • StockTwits API – StockTwits 就像交易者和投资者的推特。

    94820

    马斯克怒了:我要起诉微软!

    具体来说,用户们将不能再用这一广告平台: 访问推特账户 创建或管理推文/推文草稿 查看已发布的推文及其互动情况 安排推文 于此同时,用户们还收到了一封电子邮件,邮件内容表示,同样从4月25日开始,微软的数字营销中心...简单总结一下,就是微软此招一出,推特可能又要损失不少广告客户了。 据Mashable消息,此事与Twitter的API收费计划不无关系。...今年2月初,马斯克决定,要把推特免费开放的API改成收费模式。4月29日起,这个收费计划将全面启动,并且不咋便宜: 企业订阅推特API,每个月42000美元起。...马斯克怒了 消息一出,马斯克就坐不住了,直接在推特上开喷,并威胁要告微软。 他们在非法使用推特数据训练(大模型)。诉讼时间到了。 毕竟,广告客户对推特还是很重要的。...更严重的是,推特被收购前的十大广告商,也跑了4家。 SimilarWeb的数据则显示,今年3月,访问Twitter广告页面的用户数量比去年同期下降了18.7%。

    34520
    领券