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开发者将大部分时间花在了 API 上：后端最爱，Twitter API 颇受欢迎

报告显示，最流行的 API 是 Salesforce Platform APIs，其次是 Twitter API，然后是 Notion API。...在 API 网关或云 API 管理工具方面，有两种解决方案脱颖而出：一半的受访者提到了 AWS API Gateway，超过四分之一的受访者提到了 Azure API 管理。...另外，超过 40% 的后端开发人员每周花在 API 上的时间超过 20 小时，是调查中比例最高的。 开发人员将大部分时间花在了  API  上。...大约 51% 的受访者表示，他们所在企业将一半以上的开发工作花在了 API 上。这一比例高于 2020 年的 40% 和去年的 49%，凸显了 API 作为现代软件构建块的作用。...API 优先的领导者部署频率更高：超过 10% 的人每小时到每天一次。 不过，缺乏 API 设计技能成为如今生产 API 的首要问题。这种技能差距可能会导致微服务的过度扩散，从而产生其它问题。

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Twitter的问题说明再好的软件也会腐化

这几日，Twitter因为API改动导致登录故障的问题又上了热搜，虽然没有引起网站瘫痪，但任何体验上的问题都可能引起大量用户的不满，从而影响公司声誉。...自从马斯克入主Twitter之后，Twitter自身问题的热度似乎有霸榜的趋势，各种吐槽，各种抱怨，各种摆烂，各种矛盾都像礼花似的喷射向天空，只可惜带来的不是绚烂的风景，而是乌云和阴影。...为何到了今时今日，Twitter的技术领先形象却产生大反转，难道是Twitter工程师们突然智商下线了吗？实际上，不止Twitter如此，哪家IT科技公司又不会面临各种软件系统带来的遗留问题呢？...据报道，通过分析此次Twitter的问题，认为是公司的一名可靠性工程师执行了一次错误的配置变更，破坏了Twitter API的正常运作，并因此在公司内部引发了连锁反应，导致Twitter多款内部工具和面向公众...结论 回归到Twitter的问题。如果我们能清晰地定义架构边界，并让复杂的依赖关系可视化，也许就能避免前面所述的连锁反应故障。

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    Android Studio中 HAXM安装失败的问题(Intel HAXM installation failed. To install Intel HAXM follow the…)

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 问题描述：安装Android Studio中 在最后一步出现 Intel HAXM installation failed....To install Intel HAXM follow the instructions found at:xxxx 或者在手动下载的HAXM安装中出现:The system requirements...are not satisfied 首先说明 HAXM不装的情况下模拟器也是能运行的 模拟器不能启动应该是其他问题 ，装了HAXM只是会提高模拟器运行的流畅程度 如果你一定要装 要这么做:...先判断你的CPU是Intel的还是AMD AMD 尝试去SDK Manager的SDK Tools选项里安装AMD专用的模拟器（Android Emulator Hypervisor Driver...for AMD Processors）并打开电脑的控制面板-》程序与功能-》左边栏的 启用或关闭Window功能 勾选里面的Hyper-V和下面的虚拟化平台 Intel 1.有可能是你的Android

    10.7K50

    网络数据分析抓出Twitter上的美国“五毛党”

    印第安纳大学复杂网络和系统研究中心的研究人员初步开发出一套名为Truthy的系统，它每小时能够对微博服务提供商Twitter用户发送的数千条推文进行分析，以识别其中反映出的用户行为模式以及传播的观点等信息...如下图是在推特上发布过“bigdata”的用户之间的连接，用户图标的尺寸代表了其粉丝数多寡。蓝线表示一次回复或者提及，绿线表示一个用户是另一个的粉丝。...这是一次旨在令人们相信罗姆尼在买粉从而抹黑他的造势运动。” 美国的一些政治竞选团体和特殊利益集团正在借用大量虚假的Twitter账户马甲来制造看似广泛的草根阶层参与政治意愿表达的假象。...对于这些政治团体来说，借用大量Twitter马甲以使某条政治信息传遍整个社交网络的做法十分划算。“该技术的成本几乎为零。...而一条电视广告的花销足够那些政治团体雇用10个人全天候的在Twitter上发微薄了。”Twitter微薄的信息通常包含指向特定政治团体网站或有倾向性的新闻报道的链接。

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    最新NLP研究 | Twitter上的情绪如何预测股价走势（附代码）

    2、Tweet：是用户发到Twitter上的信息，为了接收或者发送Tweets首先要注册一个免费的Twitter帐号。...在数据中的100只原始股票中，不得不因为各种数据特定的原因而减了15只，比如日期上的不一致，或者仅仅是因为关于cashtags的推文太少，也就是说，甚至连每天的推文都没有。...衡量 tweets上的情绪 为了提取每条 tweets的情绪，我们使用了VADER，这是一个现成的Python机器学习库，用于自然语言处理，特别适合阅读tweets的情绪。...平均每个分类器的准确率都在50%以上。这意味着，推特上的情绪具有预测力，至少比抛硬币强。抛硬币的平均准确率为50%，所以准确率超过50%在一定程度上证明了模型获得“非凡”收益的能力。...tweet数据是通过使用其Developer API“抓取”Twitter而收集的。

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    利用深度学习识别 twitter 上的药物使用情况（CS SI）

    社交媒体的收集和检测已经成为研究用户心理活动和行为倾向的有效机制。通过分析收集到的 twitter 数据，建立了分类与毒品有关的 tweets 的模型。...此外，关联规则挖掘表明，通常提到的药物与经常使用的非法物质有一定程度的对应关系，证明了该系统的实用性。 最后，综合生成集提供了更高的分数，提高了分类能力，并证明了这种方法的价值。...原文题目：Utilizing Deep Learning to Identify Drug Use on Twitter Data 原文：The collection and examination of...Through the analysis of collected Twitter data, models were developed for classifying drug-related tweets...原文作者：Joseph Tassone 原文地址：https://arxiv.org/abs/2003.11522 利用深度学习识别 twitter 上的药物使用情况.pdf

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    挖洞经验 | 记一次针对Twitter（Periscope）API 的有趣挖洞经历

    就在几天之前，我发现Twitter发布了一个名叫ProducerAPI的接口，该接口目前仅提供给Twitter的合作伙伴使用，Twitter的第三方合作伙伴可以在特定的应用（例如外部相机设备）中利用该API...这样看来，Twitter应该在这里需要使用到一些与OAuth相关的东西，而就我过去所积累的经验来看，OAuth的实现过程中一般都会存在安全问题，因此我决定要深入分析一下这个API接口。...在分析过程中，我遇到的第一个问题就是Twitter似乎并没有提供Periscope API的开发文档。...我遇到的第二个问题是，为了使用这个App，我首先得要有一个Mevo摄像头才行…在亚马逊上逛了一圈之后，最便宜的Mevo摄像头要399.99美金，穷哭在厕所的我当然不会为了测试而去买这么贵的东西了，而且这里还不一定存在漏洞...2.将功能开放给特定的第三方（或在公开API之前）不意味着你就不用对该功能的安全性进行测试了，有时我们只需要找到一个访问API的方法，我们也许就能轻松地找出其中存在的安全问题。

    1.3K60

    twitter系统架构分析

    twitter系统架构分析 （一）twitter的核心业务 twitter的核心业务，在于following和be followed： （1）following-关注 进入个人主页，会看到你follow...的业务逻辑 twitter的业务逻辑也不复杂 following业务，查follow了哪些人，以及这些人发表的留言； followed业务，前端js轮询后端，看follow了的人有没有新留言，有则更新（...； （2）fragment cache and page cache 访问twitter的用户除了网页（web通道），还有手机（API通道），而后者的比例占总流量的80%-90%。...虽然page cache的命中率低，但由于是访问主页，其占用的空间是很大的，为了防止两种cache相互影响，这两种cache需要部署在不同的物理机器上。...（3）http accelerator web通道的缓存问题也需要解决，分析之后，web通道的压力主要来自搜索。

    3.2K70

    那些坑人的乱码问题(上)

    这些都是编码问题的范畴，相信很多人和我一样，平时在访问网页、打开文档、从数据库读取数据时经常会莫名其妙的出现乱码，不胜其烦，本文从简单的概念出发对编码进行介绍，属于扫盲篇，为本系列的终篇MySQL编码问题做个铺垫...实际上本篇文章在计算机存储介质中就是一串0和1表示的数字，因此就需要一套二进制数字和实际显示的字符的转换标准，各类字符集就是不同的转换标准，以下是所涉及的基本定义： 字节：是计算存储容量的一种计量单位，...字符编码存在的意义 在回答上面这个问题之前，我们先来讨论另一个问题：为什么会有ASKII编码、ISO8859、GBK等这么多编码？ 答：历史原因。...个字符，是远远不够的，因此必须使用多个字节表达一个符号，也就产生了多字节表达的字符集，比如中文GB类编码，这导致世界上各种编码越发混乱。...本篇是扫盲篇，仅介绍基本概念，中篇是介绍Unicode和UTF编码，额外介绍了emoji表情的原理，下篇介绍MySQL的编码问题。

    1.7K10

    加壳上碰到的问题

    最近由于公司项目原因，开始学习入手C++的加壳技术壳的编写，参考文献oBuYiSeng的博客里面详细的介绍了加壳的原理和开发步骤。...个人在开发的时候碰到了一些问题，总结一下，希望对在做加壳的朋友有帮助，如果有不足的地方，望大家指出 个人的开发环境：vs2015 问题一 在构建项目加壳代码Stub.DLL的时候出现LNK2001...：无法解析外部符号 __free 和LNK2001：无法解析外部符号 __memove 等错误的问题 原因：在构建dll项目的时候选择win32的时候选择了支持MFC，当时构建项目是基于mfc的项目，...图一.png 解决：在构建的时候默认不要添加支持MFC的支持 问题二： 在解决问题一后，构建项目后，实现加壳代码后，添加了指定程序入口函数 #pragma comment(linker,...image.png 以上问题，目前还没有发现其他的解决方法，如果有哪位大神有其他解决方案，欢迎下方留言指导

    1.2K20

    用API优先和API模拟打破软件交付关键路径上的依赖

    本文探讨了应该在哪些地方使用 API 模拟才能产生最大的影响，并提供了一个模型来估算采用 API 模拟和 API 优先的开发方法所能带来的回报率。...本文将探讨在哪些地方使用 API 模拟可以产生最有效的影响，并提供了一个模型用于估算 API 模拟和 API 优先开发模式的回报率。...2 转向 API 优先开发模式以及 API 模拟案例 企业软件行业正在从单体系统转向部署在私有云或公有云上的分布式微服务架构。...这种架构转变推动了 API 优先开发模式的发展，不同的开发团队通过 API 来定义业务契约。 在实现与特定 API 耦合的特性之前先定义好契约，让团队能够并行开发 API 的生产者和消费者。...5 在关键路径上使用 API 模拟 我们已经看到 API 模拟适用于有两个开发团队相互依赖的场景，对于需要多个团队一起开发新产品或新功能的项目，也同样适用。

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    Python中RESTful API的常见问题

    Python中RESTful API的常见问题RESTful API（Representational State Transfer）是一种设计风格，用于构建可扩展的和易于维护的Web服务。...Python作为一门流行的编程语言，提供了丰富的库和工具来构建和实现RESTful API。然而，在实践过程中，我们常常会遇到一些常见问题。...本文将分享在Python中实现RESTful API的常见问题与解决方案，帮助你更好地构建和管理RESTful API。1....但在实践中，我们要面对一些常见问题，如选择合适的Web框架、定义API路由、处理请求和响应、身份验证和权限控制，以及异常处理等。...通过了解和掌握这些问题的解决方案，我们能更好地构建和管理RESTful API，提供高效、可靠且安全的Web服务。

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    改善 Kubernetes 上的 JVM 预热问题

    K8sMeetup 第一步：花钱解决问题 我们很快意识到这个问题与 JVM 预热阶段有关，但当时有其他的重要事情，因此我们没有太多时间进行调查，直接尝试了最简单的解决方案——增加 Pod 数量，以减少每个...这样就解决了问题，尽管我们的运行容量是稳定状态所需容量的 3 倍，但我们能够在我们的服务中或任何相关服务中没有问题地进行部署。 随着后面几个月里更多的迁移服务，我们开始在其他服务中常常看到这个问题。...我们在预热机制上做了一些调整，比如允许预热脚本和实际流量有一个短暂的重叠期，但也没有看到显著的改进。最后，我们认为预热脚本的收益太小了，决定放弃。...这种解决方案实际上可能比运行更多的 Pod 更糟糕，因为 Kubernetes 会根据 request 调度 Pod，找到具有 3 个空闲 CPU 容量的节点比找到具有 1 个空闲 CPU 的节点要困难得多...为了使 Burstable QoS 解决方案正常工作，节点上需要有可用的冗余资源。

    1.2K20

    改善 Kubernetes 上的 JVM 预热问题

    JVM 预热是一个非常头疼而又难解决的问题。本文讨论了在运行在 Kubernetes 集群中的 Java 服务如何解决 JVM 预热问题的一些方法和经验。...这样就解决了问题，尽管我们的运行容量是稳定状态所需容量的 3 倍，但我们能够在我们的服务中或任何相关服务中没有问题地进行部署。 随着后面几个月里更多的迁移服务，我们开始在其他服务中常常看到这个问题。...我们在预热机制上做了一些调整，比如允许预热脚本和实际流量有一个短暂的重叠期，但也没有看到显著的改进。最后，我们认为预热脚本的收益太小了，决定放弃。...这种解决方案实际上可能比运行更多的 Pod 更糟糕，因为 Kubernetes 会根据 request 调度 Pod，找到具有 3 个空闲 CPU 容量的节点比找到具有 1 个空闲 CPU 的节点要困难得多...节流几乎可以忽略不计，它证实了具有 Burstable QoS 的解决方案是有效的。 为了使 Burstable QoS 解决方案正常工作，节点上需要有可用的冗余资源。

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    iMac上RubyGems相关的问题汇总

    gem相关 配置代理 gem 代理设置相关的内容可以参考之前的文章：[iMac（OS X）日常开发中各种代理设置方法汇总（shell、Android Studio、gem、npm） 子勰的博客](http...://blog.bihe0832.com/proxy.html)，里面有关于如何设置gem的代理以及如何修改镜像的方法 安装部分软件提示don’t have write permissions 问题现象...因为此时使用的是系统自带的 ruby, 他会在尝试往系统库中安装内容。有时候即使是使用sudo或许也不可以安装。...解决这个问题有两种方法： 解决方案 切换用户，使用root尝试或者修改 /Library/Ruby/Gems/XXX 的用户组 重新在别的目录再安装一套ruby 切换用户方法很简单，使用sudo...这样我们自定义的和系统的就可以很好的区分开。

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