Twitter搜索API返回的随机结果数 - 腾讯云开发者社区

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【5min+】美化API，包装AspNetCore的返回结果

通过本篇文章您将Get：将API返回的数据自动包装为所需要的格式理解AspNetCore中Action返回结果的一系列处理过程本文的演示代码请点击：Github Link 时长为大约有十分钟，内容丰富...GetSomeResult() { return OK("My String"); } 当我们运行起来，通过POSTMan等工具进行调用该API时就会返回My String这样的结果。...合理的定义API返回格式先回到本文的主题，谈一谈数据返回格式。如果您使用的是WebAPI，那么该问题对您来说可能更为重要。...所以开发的时候需要前后两端的人员都遵循某些规则，不然游戏可能就玩不下去了。而API的数据返回格式就是其中的一项。...而后端开发者为了图方便，在api中随意返回结果，只负责业务能够调通就OK，但是却没有任何规范。前端人员此时心里肯定有一万只草泥马在奔腾，心里默默吐槽：这个老几写的啥子歪API哦！

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Java 如何返回一个指定范围的随机数

希望返回的随机数为整数。 Java 如何返回指定访问内的随机数。...logger.debug("min <= R <= max - [{}] ", RandomUtils.nextInt(startInclusive, endExclusive)); 使用 RandomUtils 类中定义的方法

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

‍掌握SQL魔法：用`ORDER BY RAND()`随机化返回你的SQL查询结果！

‍掌握SQL魔法：用ORDER BY RAND()随机化你的查询结果！摘要在今天的数据驱动世界中，ORDER BY RAND()成为了一个强大的SQL技巧，帮助开发者从数据库中随机选取数据。...正文 MySQL中的随机查询知识点讲解在MySQL中，ORDER BY RAND()是实现随机选择记录最直接的方法。这个函数会为每一行生成一个随机值，然后按这个值排序。...PostgreSQL的随机化技巧知识点讲解 PostgreSQL使用不同的函数来实现随机排序：RANDOM()。...SELECT * FROM your_table ORDER BY NEWID(); 不同业务场景商品展示：随机展示商品，增加用户探索的乐趣。调查问卷：随机选取调查对象，确保样本的代表性。...建议在数据量较小或对性能要求不高的情况下使用。 Q: 有没有提高效率的方法？ A: 可以考虑先筛选出部分数据再随机排序，或者使用特定的算法优化随机化过程。

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Excel实战技巧：从Excel预测的正态分布中返回随机数

Excel的两个随机数函数 Excel 提供了两个生成随机数的函数： RAND函数返回一个介于0和1之间的随机数。...RANDBETWEEN(bottom,top)返回参数bottom和参数top之间的随机整数。这两个函数返回的结果出现在bottom和top之间任何地方的机会相同。...图3 也就是说，一旦我们定义了假设的边界，就通常希望随机数是中心加权的。那么，如何才能做到这一点呢？如何从正态分布中返回一个随机数？...来自正态分布的随机数要从正态分布返回随机数，主要依赖NORM.INV函数，该函数使用以下语法： =NORM.INV(probability, Mean, standard_dev) 参数probability...因此，这是从均值为95且标准差为12.5的正态分布中返回随机数的公式： =NORM.INV(RAND(), 95, 12.5) 现在让我们检查一下这个公式是否提供给了我们预期的结果。

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学界 | 带引导的进化策略：摆脱随机搜索中维数爆炸的魔咒

本文提出了一种带引导的进化策略——一种利用代理梯度方向和随机搜索的优化方法，并将该方法应用于合成梯度等问题，最终证明该方法在标准进化策略和直接遵循代理梯度的一阶方法上得到提升。...图 1:（a）带引导的进化策略示意图。我们使用沿着给定子空间（白色箭头）延伸的分布（白色等高线）进行随机搜索，而不是使用真正的梯度方向（蓝色箭头）。...通过将搜索样本集中在真实梯度具有非负支持的低维子空间中，我们可以显著减小搜索方向的方差。本文的贡献如下：将代理梯度信息与随机搜索相结合的新方法。基于技术的偏置-方差权衡分析。...它们是关于权衡（α）和规模（β）超参数的函数，其中， ? 是固定的。在这些等高线图中，子空间维数被设定为 k=3，参数维数被设定为 n=100。...我们提出了带引导的进化策略，这是一种利用代理梯度方向和随机搜索的优化方法。我们为进化策略定义了一个搜索分布，它沿着代理梯度指向的引导子空间延伸。

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最先进的NAS算法不如随机搜索，瑞士学者研究结果让人吃惊，也令人怀疑

因此，研究人员将NAS评估程序扩展到包括搜索阶段，把NAS搜索策略获得的解决方案与随机选择进行比较，从而的出搜索阶段的算法对最终结果的影响。...图的左侧展示了10种不同种子在三个NAS和一个随机搜索中的平均结果，右侧展示了四种算法的最佳结果。用表格显示结果： ?...为了让NAS和随机搜索更容易找到最佳的网络架构，研究人员缩小了搜索空间，减少了节点树，让实验只有32中可能的解决方案。结果即使在这个空间中，NAS也没有找到最佳解决方案。...首先，他们认为文中的测试基线过于简单，不太具有说服力。作者也在指出了文中的随机搜索本来就是经过NAS筛选的结果。...因为NAS算法的搜索空间在构造过程中受到了足够的约束，因此即使是这个空间中的随机架构也能提供良好的结果。所以这篇文章的目的不是彻底否定NAS，而是提供一种搜索网络架构的新思路。

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【GUI软件】调用YouTube的API接口，采集关键词搜索结果，并封装成界面工具！

我用Python独立开发了一款爬虫软件，作用是：通过搜索关键词采集YouTube的搜索结果，包含14个关键字段：关键词,页码,视频标题,视频id,视频链接,发布时间,视频时长,频道名称,频道id,频道链接...,播放数,点赞数,评论数,视频简介。...开通YouTube的API：【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3) 开发成界面软件的目的：方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，...二、代码讲解 2.1 调用API-搜索接口先给大家看看搜索接口的返回json数据：首先，定义接口地址作为请求地址： # 请求地址 url = 'https://youtube.googleapis.com...API开通的教程：【详细教程】手把手教你开通YouTube官方API接口(youtube data api v3) 拿到密钥之后，配置到当前文件的config.json里面即可，如下：另外，魔法是一切的前提

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如何解决Elasticsearch的深度翻页问题

来源：https://dwz.cn/kpYKCzMh 使用ES做搜索引擎拉取数据的时候，如果数据量太大，通过传统的from + size的方式并不能获取所有的数据（默认最大记录数10000），因为随着页数的增加...scroll scroll api提供了一个全局深度翻页的操作，首次请求会返回一个scroll_id，使用该scroll_id可以顺序获取下一批次的数据；scroll 请求不能用来做用户端的实时请求，...首次请求会返回一个scroll_id，我们根据这个值去不断拉取下一页直至没有结果返回： POST /_search/scroll { "scroll" : "1m", "scroll_id...sliced scroll sliced scroll api 除指定上下文保留时间外，还需要指定最大切片和当前切片，最大切片数据一般和shard数一致或者小于shard数，每个切片的scroll操作和...scroll api的操作是一致的： GET /twitter/_search?

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ES系列四、ES6.3常用api之文档类api

"total": 119, // 已成功处理的文档数。 "deleted": 119, // 已成功删除的文档数。 "batches": 1, // 通过查询删除拉回的滚动响应数。...它只存在，以便通过查询删除，按查询更新和reindex API返回具有相同结构的响应。 "retries": { // 通过查询删除尝试的重试次数。...官方文档参考：Term Vector Api 12 批量返回分词：Multi termvectors API 采集term信息的方式有两种：index-time(从已经存储的索引中查看) 和...取值如下： 13.1.refresh=true 更新数据之后，立刻对相关的分片(包括副本) 刷新，这个刷新操作保证了数据更新的结果可以立刻被搜索到。...更新数据之后不立刻刷新，在返回结果之后的某个时间点会自动刷新，也就是随机的，看es服务器的运行情况。那么选择哪种刷新方式？

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elasticsearch文档Get API

前面两篇文章和读者讨论了Elasticsearch中文档的索引API，本文来看Get API。...---- Get API是一个基于文档id，从索引中获取JSON文档的API，例如如下请求表示从twitter索引中获取一个id为1的索引： curl -X GET "localhost:9200/twitter...Realtime 默认情况下，Get API是实时的，并且不受index刷新率的影响（当数据对搜索可见时）。...Preference 控制副本分片去执行get请求的优先权。默认情况下，副本分片的执行时机是随机的。...，进而保证同一请求结果的稳定性 Refresh 将refresh参数设置为true，可以使得在Get操作之前刷新相关的分片并使其可搜索，但是这个参数应当谨慎设置，因为它会导致系统负载过重并减慢索引速度。

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Elasticsearch 之数据索引

如果不指定ID，那么就会随机分配一个： ? ?...路由routing ES是通过路由来进行查询的，一般一个查询会经过下面的过程： 1 节点接收请求，广播给每个分片 2 分片接收请求，进行计算，返回结果 3 合并消息，返回如果我们设置了路由信息，就相当于告诉了...}' 手动刷新由于ES并不是一个实时索引搜索的框架，因此数据在索引操作后，需要等1秒钟才能搜索到。这里的搜索是指进行检索操作。如果你使用的是get这种API，就是真正的实时操作了。...他们之间的不同是，检索可能还需要进行分析和计算分值相关性排序等操作。为了在数据索引操作后，马上就能搜索到，也可以手动执行refresh操作。只要在API后面添加refresh=true即可。...这时，就会出现一定的等待时间，如果超过等地时间则返回并抛出错误，这个等待时间可以通过timeout设置： $ curl -XPUT 'http://localhost:9200/twitter/tweet

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elasticsearch文档Delete By Query API(一)

By Query API 这里最简单的用法是对每个查询匹配的文档执行删除文档，例如下面这样： curl -X POST "localhost:9200/twitter/_delete_by_query...这里的查询需要使用和Search API（后文会讲）相同的方式来将查询条件作为query的值传递，当然也可以使用q关键字，例如如下请求： curl -X POST "localhost:9200/twitter...对于已执行的删除仍然有效，换句话说，这个过程不会回滚，只会中止。当第一个失败导致中止时，失败的批量请求返回的所有失败信息都将在响应的failures元素中给出，因此可能存在相当多的失败实体。...2.2 waitforcompletion 如果请求包含 wait_for_completion=false，则Elasticsearch将执行一些预检查、启动请求、然后返回task，可与Tasks API...2.timed_out 在整个操作执行过程中，如果发生了任何的请求超时，则将此字段标记为true。 3.total 成功处理的文档数。 4.deleted 成功删除的文档数。

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Elasticsearch Document Get API详解、原理与示例

,一个同步调用，一个异步调用，同步调用方法直接组装GetResponse 并返回，而异步方法通过回调ActionListener，并将执行结果(GetResponse )传入回调方法。...{ e.printStackTrace(); } finally { EsClient.close(client); } } 返回结果...true } } } } } 注意映射在定义时，store字段，如果设置为false，就算指定storedFields=["counter"],也不会返回结果...3.4 倾向性（优先级、Preference） Preference参数控制get请求对同一个复制组内多个副本的选择，默认情况下，该操作是在碎片副本之间进行随机分配的。...3.5 刷新机制 refersh如果设置为true，以便在get操作之前刷新相关分片，并使其可搜索，会刷新整个分片节点，此参数不建议使用，因为get操作默认是实时的，无性能损耗。

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ElasticSearch7.8.0Docker安装及入门最基本操作

10个文档: # took – 运行查询需要多长时间(毫秒) # timed_out – 搜寻请求是否超时 # _shards – 搜索了多少碎片，并分别列出成功、失败或跳过的碎片数量，创建索引时默认分片数是...employer":"Pyrami","email":"amberduke@pyrami.com","city":"Brogan","state":"IL"} }, ... ] } } # 搜索并返回指定字段内容...文档满足每个必须或应该条款中的标准的程度决定了文档的相关性得分。得分越高，文档就越符合你的搜索条件。默认情况下，Elasticsearch 返回按照相关性得分排序后的文档。...} } } # 因为full_text字段不再包含确切的术语 Quick BrwnFoxes! ，术语查询搜索不返回任何结果。... 必需，字符串，文档更新的唯一标识符 # 指定索引test，指定id，可选，若不指定则随机生成,_doc是默认参数，可不写 # 插入一条文档 PUT /test/_doc/1 { "age

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Elasticsearch Search API之(Request Body Search 查询主体)-下篇

所有其他选项不能完全保证在搜索中使用任何特定的碎片副本，而且在索引更改时，这可能意味着如果在处于不同刷新状态的不同碎片副本上执行重复搜索，则可能产生不同的结果。 _local 优先在本地分片上执行。...name 为内部嵌套层定义的名称。该部分示例将在下节重点阐述。 field collapsing(字段折叠) 允许根据字段值折叠搜索结果。折叠是通过在每个折叠键上只选择排序最高的文档来完成的。...有点类似于聚合分组，其效果类似于按字段进行分组，默认命中的文档列表第一层由该字段的第一条信息，也可以通过允许根据字段值折叠搜索结果。折叠是通过在每个折叠键上只选择排序最高的文档来完成的。...通过scroll滚动API，该方式类似于快照的工作方式，不具备实时性，并且滚动上下文的存储需要耗费一定的性能。...es的排序查询响应结果中会返回sort数组，包含本排序字段的最大值，下一页查询将该组字段当成查询条件，es在此数据的基础下返回下一批合适的数据。

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开始使用 Elasticsearch （1）

当然这个 timer 的周期也可以在索引的设置中进行配置。如果我们想让我们的结果马上可以对搜索可见，我们可以用如下的方法： PUT twitter/_doc/1?...这样相当于一个同步的操作，它等待下一个 refresh 周期发生完后，才返回。这样可以确保我们在调用上面的接口后，马上可以搜索到我们刚才录入的文档： PUT twitter/_doc/1?...如果具有给定 ID 的文档不存在，Elasticsearch 将返回一个错误，指出该文档丢失。让我们了解如何使用更新 API 进行 upsert 操作。...注意：通过 bulk API 为数据编制索引时，您不应在集群上进行任何查询/搜索。这样做可能会导致严重的性能问题。...我们可以使用如下的命令来对 twitter 索引来冻结： POST twitter/_freeze 在执行上面的命令后，我们再对 twitter 进行搜索： 33.jpg 我们搜索不到任何的结果。

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Elasticsearch 缓存深入详解

如果一个段至少包含 10000 个文档，并且该段具有超过一个分片的文档总数的 3％的文档数，则按每个段进行缓存。由于缓存是按段划分的，因此合并段可使缓存的查询无效。...，每个涉及的分片都会在本地执行搜索并将其本地结果返回到协调节点，协调节点将这些分片级结果合并为一个“全局”结果集。...分片级请求缓存在每个分片上缓存本地结果，这使得频繁使用的搜索请求几乎立即返回结果。分片请求缓存非常适合日志用例场景，在这种情况下，数据不会在旧索引上更新，并且可以将常规聚合保留在高速缓存中以供重用。...默认情况下：请求缓存将仅缓存 size = 0 的搜索请求的结果，因此将不缓存hits，但将缓存hits.total，aggregations（聚合）和suggestions。...（例如，使用随机函数或引用当前时间），则应将request_cache标志设置为false以禁用该请求的缓存。

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如何去伪存真地看懂一份图数据库的评测报告？

，但算法结果可能会存在一定随机性（例如对于一个顶点而言，当其邻居顶点的多个标签的综合权重相等时，会随机选择其中一个标签，这种随机性会导致最终结果的随机性）。...和LPA算法结果中可能出现随机性的逻辑一样，鲁汶算法结果中的模块度（及对应的社区数），也可能会出现抖动，这种抖动与具体数据集的拓扑结构直接相关。...无论是哪种定义，有两个要点直接影响“正确性”： K邻查询的正确实现方式默认应基于广度优先搜索！结果集去重：即第K层的邻居集合中不会有重复的顶点，也不会有在其它层出现的邻居！...（已知的多个图数据库系统都存在数据结果没有去重的错误。）有的厂家会用深度优先搜索（DFS）的方式，通过穷举全部可能的深度为K跳的路径来试图找到全部途径和最终能抵达的终点。...图14 命令行工具最短路径结果返回（Ultipa CLI）图15 最短路径查询的3种模式（Ultipa CLI）以Twitter数据集中的顶点12、13之间的最短路径为例，我们发现它们之间存在2条最短路径

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twitter系统架构分析

；（2）fragment cache and page cache 访问twitter的用户除了网页（web通道），还有手机（API通道），而后者的比例占总流量的80%-90%。...实际结果，fragment cache的命中率为95%，page cache为40%。...为了降低搜索压力，可以将搜索关键词与搜索内容cache起来，这里，twitter的工程师使用了varnish。...但apache能够接待的用户数总是有限的，它的并发数受apache能够容纳的工作进程数量，这里不细究apache内部原理，图如下： ?...，它可能正在处理某一个id的队列，就会往返回该id用户的主页上添加上此条信息；（6）Mongrel将更新后作者的主页给前端等待着的apache，apache则返回浏览器。

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使用GPT进行『金融情绪』分析的正确打开方式

然后将这个丰富的上下文传递给指令调优的LLM进行预测，从而产生更准确和细致的结果。通过测试以上方法在准确性和F1分数方面的性能提高了15%至48%，明显优于传统的情感分析模型和著名的通用LLM。...当基于查询检索相关的金融上下文时，我们的目标是访问真实的、相关的、有洞察力的和全面的数据，而不是随机的互联网搜索。...随后，我们利用各种知识来源的检索api来提取相关信息。如果新闻项包含时间信息，我们在特定的时间范围内执行搜索。搜索返回来自已识别的财务来源的相关上下文片段的列表。...3、最后，我们将原始输入查询与检索的上下文结合起来，为指令调优的LLM创建输入数据，LLM生成最终结果。测试我们的训练数据是Twitter财经新闻数据集和FiQA数据集中的10501个样本。...我们微调的模型是基于LLaMA-7B。测试数据集有FPB和Twitter财经新闻数据集。

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【5min+】美化API，包装AspNetCore的返回结果

Java 如何返回一个指定范围的随机数

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