切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性(几乎没有之一),在《Python进阶:切片的误区与高级用法》中,我介绍了切片的基础用法、高级用法以及一些使用误区。这些内容都是基于原生的序列类型(如字符串、列表、元组……),那么,我们是否可以定义自己的序列类型并让它支持切片语法呢?更进一步,我们是否可以自定义其它对象(如字典)并让它支持切片呢?
导读:切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总。为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证。
出现"object is not subscriptable"错误的常见原因之一是,你尝试对一个非可迭代对象进行下标操作。以字典为例,当你使用字典的键来访问对应的值时,需要使用字典的下标操作符[]。而如果你尝试对一个非字典对象(如整数、字符串等)进行下标操作,就会出现该错误。 另一个可能的原因是,你尝试对一个可迭代对象的属性进行下标操作。例如,对一个自定义类的实例进行下标操作的时候,需要确保该类实现了__getitem__()方法来支持下标访问。
... return 'Student object (name: %s)' % self.name
要判断一个对象是否是可迭代对象(iterable),我们可以使用Python的内置函数和特性来完成。以下是几种常见的方法:
看到类似的__slots__这种形如__xx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中有特殊用途。
在Python中,类特殊成员是指以双下划线开头和结尾的属性和方法,也被称为魔术方法(Magic methods)或特殊方法(Special methods)。这些特殊成员在类的定义中具有特殊的语法和功能,用于实现对象的特定行为和操作。
看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的。
jsonify回去调用default()函数,我们最关心的就是重写default方法
此前的文章中,我们介绍了 Python 面向对象编程及对象的继承和派生。 接下来的几篇文章,我们将详细介绍 Python 解释器提供的一系列特殊方法 -- 魔术方法。
在Python中创建一个构造方法很容易。只要把init方法的名字从简单的init修改为魔法版本__init__即可:
与jvm上的语言不一样,python的语言没有interface关键字,而且除了抽象基类,每个类都有相应的接口:类实现或继承的公开属性(方法或数据类型)
dict类型可以说是python里模块的命名空间,实例的属性,函数的关键字参数都有其的参与。
Python 中的列表和元组都属于顺序表,下面根据顺序表的特性,自己来实现顺序表。
知其然也要知其所以然,python中的容器对象真的不多,平常我们会很心安理得的根据需求来使用对应的容器,不定长数据用list,想去重用set,想快速进行匹配用dict,字符处理用str,可为何能实现这个效果呢?比如我们用list的时候,知道这玩意可以随意存储各种格式,存整型、浮点、字符串、甚至还可以嵌套list等其他容器,这底层的原理到底是用数组实现的,还是用链表?比如我们的字典,底层是用数组还是其他?如果是其他如哈希表,那又怎么实现输入数据的顺序排列?这次不妨一层层剖析,推演一番。贪多嚼不烂,本次就先对list进行分析
本文将在上篇文章二维向量Vector2d类的基础上,定义表示多维向量的Vector类。
在Python中,有些名称很特别,开头和结尾都是两个下划线。我们可能用过一些,如__future__。这样的拼写表示名称有特殊意义,因此绝不要在程序中创建这样的名称。在这样的名称中,很大一部分都是魔法(特殊)方法的名称。如果你的对象实现了这些方法,它们将在特定情况下(具体是那种情况取决于方法的名称)被Python调用,而几乎不需要直接调用。
前面我们有介绍过关于序列、可迭代对象、迭代器、生成器(点击可查看原文)的概念,其中有提到过,如果实现了 __iter__() 和 __next__() 就是生成器,同时验证可迭代对象最好的方法是 iter(obj) 。
我们最想做的一件事情,就是在视图函数中,读取出模型之后,还要把他的属性读出来,转换成一个字典。我们想直接jsonfiy(user)
数据封装、继承和多态只是面向对象程序设计中最基础的 3 个概念。在 Python 中,面向对象还有很多高级特性,允许我们写出非常强大的功能。本篇,我们会说说多重继承、定制类等概念。
python类中有一些方法前后都有两个下划线,这类函数统称为魔术方法。这些方法有特殊的用途,有的不需要我们自己定义,有的则通过一些简单的定义可以实现比较神奇的功能 我主要把它们分为三个部分,下文也是分为这三个部分来讲解的 简单,功能性,一般不修改直接调用查看结果 实现简单功能,定义后使用 实现比较复杂功能,常常是一些我们常见类的特性的实现原理,具体分为 实例成为可迭代对象(列表的特性) 实例索引取值(列表的特性) 上下文管理(文件的特性)等 简单功能 这部分包括上面列出的前两个点 不需要修改直接调用的,
注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,有 内存管理、垃圾回收机制,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,__del__ 的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
类代码编写细节 一、class语句 一般形式 class <name>(superclass,...): data=value def mothod(self,...): self.member=value 在class语句内,任何赋值语句都会产生类属性。 类几乎就是命名空间,也就是定义变量名(属性)的工具,把数据和逻辑导出给客户端。 怎么样从class语句得到命名空间的呢? 过程如下。就像模块文件,位于class语句主体中的语句会建立起属性。当py
1.staticmethod和classmethod staticmethod 静态方法: 让类里的方法,直接被类调用,就像正常的函数一样 宝宝,男 博博,女 海娇,男 海燕,女 海东,男 海峰,男 class Student: # f = open('student', encoding='utf-8') def __init__(self): pass @staticmethod def show_student_info(): f
返回一个可调用对象,获取项目使用的操作数的__getitem__()方法操作数。如果指定了多个项,则返回一个查找值元组。
魔法方法、属性和迭代器 本文内容全部出自《Python基础教程》第二版 在Python中,有的名称会在前面和后面都加上两个下划线,这种写法很特别。前面几章中已经出现过一些这样的名称(如__future__),这种拼写表示名字有特殊含义,所以绝不要在自己的程序中使用这样的名字。在Python中,由这些名字组成的集合所包含的方法称为魔法(或特殊)方法。如果对象实现了这些方法中的某一个,那么这个方法会在特殊的情况下(确切地说是根据名字)被Python调用。而几乎没有直接调用它们的必要。 本章会详细
Python语言是没有interface关键字的,这也是动态类型语言的特点之一。Python的接口指的是类实现或继承的公开属性,包括数据或方法。比如Sequence的正式接口如下图所示:
在遍历一个非常大的文件时如果一次性读取全部内容然后在进行输出可能会导致内存不够的想象,正确的方式应该是读取一条输出一条,这样可以极大的节约内容空间,那么如何实现对象的迭代?
实际上,“运算符重载”只是意味着在类方法中拦截内置的操作……当类的实例出现在内置操作中,Python自动调用你的方法,并且你的方法的返回值变成了相应操作的结果。以下是对重载的关键概念的复习:
python的提供一系列和属性访问有关的特殊方法:__get__, __getattr__, __getattribute__, __getitem__。本文阐述它们的区别和用法。
一篇文章彻底了解 可迭代对象(Iterable)、序列(Sequence)、迭代器(Iterator)、生成器(generator)。
元组( Tuple )是 Python 内置对象(类型),跟列表很相似,从外表看它们的差别就在于 [ ] 和 ()——列表是用方括号包裹,元组是用圆括号包裹——里面的成员要求完全一样,可以是任何 Python 对象,包括各种内置对象和自定义对象。
2.1.鸭子类型和多态 “当看到一只鸟走起来像鸭子、游泳起来像鸭子、叫起来也像鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。” 我们并不关心对象是什么类型,到底是不是鸭子,只关心行为。 实例一: # 鸭子类型和多态简单实例 class Dog(object): def say(self): print('a dog') class Cat(object): def say(self): print('a cat') class Duck(object):
Python类有大量特殊方法,实现不同的特殊方法后该类对象则会支持对应的运算符或内置函数,下面的对应关系表列出了大部分特殊方法: 方法功能说明__new__()类的静态方法,用于确定是否要创建对象__init__()构造方法,创建对象时自动调用__del__()析构方法,释放对象时自动调用__add__()+__sub__()-__mul__()*__truediv__()/__floordiv__()//__mod__()%__pow__()**__eq__()、 __ne__()、 __lt__()、
在Python面向对象编程中,魔术方法是一组特殊的方法,用于在特定情况下调用对象的操作。其中,__len__和__getitem__方法是常用的魔术方法之一。这两个方法都是用于操作序列对象的,但它们的作用略有不同。
在Python中,所有以__双下划线包起来的方法,都统称为"魔术方法"。比如我们接触最多的__init__.
self参数用于对当前类中实例的引用,必须作为该类中任何函数的第一个参数,但可以不必命名为 self
通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法
返回Unicode 码点是整数i的string。ord()与chr()相反。 eg:
索引对象Index Series和DataFrame中的索引都是Index对象 示例代码: print(type(ser_obj.index)) print(type(df_obj2.index)) print(df_obj2.index) 运行结果: <class 'pandas.indexes.range.RangeIndex'> <class 'pandas.indexes.numeric.Int64Index'> Int64Index([0, 1, 2, 3], dtype='int64')
1 顺序表的定义 线性表 是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列。 顺序表 使用组地址连续的存储单元、依次存储线性表中的数据元素,从而使得逻辑上相邻的两个元素在物理位置上也相邻。顺序表是线性表
注意:调用__repr__函数的目的是调试,因此绝对不能抛出异常,尽量输出有用的内容,让用户能够识别目标对象。
由于 Python 数据模型,您定义的类型可以像内置类型一样自然地行为。而且这可以在不继承的情况下实现,符合鸭子类型的精神:你只需实现对象所需的方法,使其行为符合预期。
其实静态方法的作用就是让函数与类解除关系,不让其继承和访问类的内容。 实际场景中,静态方法几乎很少有用到。
在看Kenneth Reitz大神的Records项目时,注意到在Readme中,读取数据有三种写法:
直接子类化内置类型(如 dict、list 或 str)容易出错, 因为 内置类型的方法 通常会 忽略用户覆盖的方法。 不要子类化内置 类型,用户自己定义的类 应该继承 collections 模块 中的类,例如 UserDict、UserList 和 UserString,这些类做了特殊设计,因 此易于扩展
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