UWP中AppDomain.GetAssemblies()的等价性？ - 腾讯云开发者社区

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矩阵范数的等价性（原创）

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...矩阵范数的等价设 F=R F = R \mathbb F=\mathbb R 或 C, C , \mathbb C, 对于任意两个 Fn×n F n × n \mathbb F^{n \times...alpha} 则称 ∥⋅∥α ‖ ⋅ ‖ α \Vert \cdot\Vert_{\alpha} 与 ∥⋅∥β ‖ ⋅ ‖ β \Vert \cdot\Vert_{\beta} 是等价的...性质 Fn×n F n × n \mathbb F^{n \times n} 上的任意两种矩阵范数都是等价的。...1, 1 , 1, 其他元素都为 0 0 0 的矩阵。

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机器学习中的基本问题——log损失与交叉熵的等价性

1、log损失 log损失的基本形式为： log(1+exp(−m))log(1+exp(−m)) log\left ( 1+exp\left ( -m \right ) \right ) 其中...对上述的公式改写： ⇒1m∑i=1mlog(1+exp(−y(i)⋅y(i)^))⇒1m∑i=1mlog(1+exp(−y(i)⋅y(i)^)) \Rightarrow \frac{1}{m}\sum...{m}log \sigma \left ( y^{\left ( i \right )}\cdot \hat{y^{\left ( i \right )}} \right ) 2、交叉熵交叉熵的一般形式为...sum_{i=1}^{m} log\sigma \left ( y^{\left ( i \right )}\cdot \hat{y^{\left ( i \right )}} \right ) 我的博客即将搬运同步至腾讯云

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机器学习中的基本问题——log损失与交叉熵的等价性

1、log损失 image.png 2、交叉熵 image.png

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谷歌DeepMind博客深度详解这种惊人的等价性

但结论仍然是相同的：最优的积分方法取决于数据分布。我们可以从确定性采样中得到的两个重要结论：采样器的等价性：DDIM 与流匹配采样器等价，并且对噪声调度的线性缩放不变。...总结下面给出了训练扩散模型 / 流匹配的一些要点：加权中的等价性：加权函数对于训练很重要，它平衡了感知数据不同频率分量的重要性。流匹配加权与常用的扩散训练加权方法相同。...SDE 和 ODE 视角前面，我们已经观察到扩散模型和流匹配算法之间的等价性。下面将使用 ODE 和 SDE 来形式化地描述正向过程和采样的等价性，以实现理论上的完整性。...两个框架的等价性这两个框架都分别由三个超参数定义：扩散的三个参数是 f_t、g_t、η_t，而流匹配的三个参数是 α_t、σ_t、ε_t。...结语读到这里，想必你已经理解了扩散模型和高斯流匹配的等价性。

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揭秘Windows10 UWP中的httpclient接口

这些APIs相比旧的应该优先使用，比如旧APIs的WebClient和HttpWebRequest(尽管它的子集在UWP中是向后兼容的)。...在windows10 UWP中这个API实现移到Windows.Web.Http和WinINet Http层上。...如何选择在UWP中这些HTTP API都是可以使用的，对于开发者来说最大的问题是在APP中应该使用哪一个。...在现在的UWP中，Windows.Web.Http提供HTTP设置，它比System.Net.Http API更好的控制这些。...在未来的版本，也会加强支持System.Net.Http在UWP中的特性。是否考虑写跨平台的.NET代码(跨UWP/ASP.NET 5/IOS和Android)？

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揭秘Windows10 UWP中的httpclient接口

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论强化学习和概率推断的等价性：一种全新概率模型

在本文中，UC Berkeley EECS 助理教授 Sergey Levine 提出了一种新的概率模型和理论框架，证明了强化学习的一般形式即最大熵强化学习与概率推断的等价性。...将决策形式化为概率图模型中的推理，原则上可以使我们得以应用广泛的近似推理工具，以灵活而有力的方式对模型进行扩展，并对模型的组合性和部分可观测性进行推理。...具体来说，我们将讨论强化学习或最优控制问题（有时称为最大熵强化学习）的泛化如何等价于确定性动力学机制下的精确概率推理及随机动力学机制下的变分推断。...这解释了 2.3 节中讨论的该方法的追逐风险的本质：如果智能体被允许影响它的动态，即使很微弱，它也将合理地移除危险动作的发生可能性不大但却极端糟糕的输出。...在本文中，我们将讨论强化学习或最优控制问题的一般形式（有时称为最大熵强化学习）如何与确定性动力学的概率推断等价，并与随机性动力学的变分推断等价。

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UWP 中的各种文件路径（用户、缓存、漫游、安装……）

UWP 中的各种文件路径（用户、缓存、漫游、安装……）发布于 2018-09-23 20:01 更新于...2018-12-14 01:54 UWP 提供了多种不同文件路径访问方式，对应到不同的文件路径中。...本文将和你一起总结 UWP 中的各种各样的路径。...---- UWP 中的路径种类 UWP 中可访问的路径有这些： ApplicationData 用于储存应用的各种数据 Package.InstalledLocation 提供对应用程序包中各种文件的访问...本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

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UWP 应用中 CoreApplication Application, CoreWindow Window 之间的区别

UWP 应用中 CoreApplication / Application, CoreWindow / Window 之间的区别发布于 2018-07-29 23:51...CoreApplication 管理一个 UWP 应用中的所有视图（View），而 CoreApplication 直接管理的视图是 CoreApplicationView；也就是说，UWP 应用 CoreApplication...▲ UWP 应用视图在让 UWP 应用显示多个窗口（多视图）一文中，由于一个应用对应多个视图，所以可以更容易地理解它们之间的关系。 CoreWindow 就是我们所理解的窗口。...我们是站在 UWP 普通开发者的角度来思考这个问题的，普通 UWP 开发者是从 MainPage 开始写 UWP 应用的。...本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

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UWP 开发中，需要知道的1000个问题

这就是 Segoe MDL2 icons ，可以使用下面不同的方式在 xaml 使用 SymbolIcon 可以使用的 SymbolIcon 直接给名字，相对可读性比较好 UWP中获取Encoding.Default Encoding.GetEncoding(0); 参见：UWP中获取Encoding.Default - yinyue200 - 博客园 UWP 使用...你真的知道C#的TryParse吗？有趣故事开发中，会遇到一些有趣的故事。有一天vs告诉我，你写的代码，连标点符号我也不信。...1.1.0 UWP 工具类库的控件库 HappyStudio.UwpToolsLibrary 1.0.4 给UWP工具类库的其他模块使用的依赖类库 WinRT XAML Toolkit for Windows...本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

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优Tech分享 | RM -R：等价去除模型中的残差连接

中的一个残差块，其中一个ReLU位于残差连接内部，另一个位于外部；而下图b)所示为RepVGG的连续两个残差块，ReLU均位于残差连接外部。...因此一种能够等价去除ResNet中残差连接的方法，就显得很有价值。 02/RM 操作 RM Operation的发音和功能与remove相同：等价去除（remove）模型中的残差连接。...使用带残差、可以免费扩张通道、准确率高的MobileNetV2进行训练，再使用RM、Fuse操作将其等价变为速度更快的MobileNetV1。...可以看出由于在训练过程中引入了跟ResNet一样，跨越非线性层的残差连接，RM操作能够使RepVGG在深层时表现更好。...06/总结本文提出名为RM的操作，可以将ResNet等价变为VGG，将MobileNetV2变为V1。

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UWP 开发中，需要知道的1000个问题

这就是 Segoe MDL2 icons ，可以使用下面不同的方式在 xaml 使用 SymbolIcon 可以使用的 SymbolIcon 直接给名字，相对可读性比较好 UWP中获取Encoding.Default Encoding.GetEncoding(0); 参见：UWP中获取Encoding.Default - yinyue200 - 博客园 UWP 使用...UWP 获取软件版本 UWP 获取自己软件的版本可以和服务器比较，判断当前是否需要升级，那么可以使用下面的代码获得 UWP 应用的版本 Windows.ApplicationModel.Package.Current.Id.Version...有趣故事开发中，会遇到一些有趣的故事。有一天vs告诉我，你写的代码，连标点符号我也不信。我是世界上少见的不需要写单元测试的程序员，因为我写的代码都是bug。...1.1.0 UWP 工具类库的控件库 HappyStudio.UwpToolsLibrary 1.0.4 给UWP工具类库的其他模块使用的依赖类库 WinRT XAML Toolkit for Windows

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WindowsXamlHost：在 WPF 中使用 UWP 控件库中的控件

在 WindowsXamlHost：在 WPF 中使用 UWP 的控件（Windows Community Toolkit）一文中，我们说到了在 WPF 中引入简单的 UWP 控件以及相关的注意事项...创建一个 UWP 控件库建议专门为你复杂的 UWP 控件创建一个 UWP 控件库。在这个控件库中的开发就像普通 UWP 应用一样。.../Whitman.Wpf/Whitman.Uwp/.gitignore 把这个文件添加到版本管理中，不然其他人不会生效。...在 WPF 项目中使用 UWP 控件库中的控件这时，在 WindowsXamlHost 中就可以添加 UWP 控件库中的 MainPage 了。...本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

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将 UWP 中 CommandBar 的展开方向改为向下展开

将 UWP 中 CommandBar 的展开方向改为向下展开发布于 2018-10-05 19:37 更新于...2018-10-16 08:57 在 UWP 中使用 CommandBar 来迅速添加一组功能按钮是非常迅速的，是 UWP 中推荐的交互方案之一。...在我们一开始的例子中，我们需要留出标题栏的高度，而标题栏高度为 32，所以使用 Minimal 模式时，我们的展开方向自然因为顶部空间不足而向下展开。...如果你对其他控件有小型样式的修改需求，可以阅读我的另一篇文章：UWP 轻量级样式定义（Lightweight Styling）。...本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。

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OpenCL: kernel中的向量关系运算符和等价运算符(>,=,

Opencl中的关系运算符(relational operators)包括(,=),等价运算符(equality operators)包括(==,!...=)，所有的关系运算符和等价运算符的返回结果都是一个整数类型。...向量类型比较时，返回的结果是对应同样字节长度的整数向量类型： charn,ucharn类型的结果就返回 charn; shortn,ushortn类型的结果就返回 shortn; intn,...两个向量比较的时，它们的类型必须一样。...例如： uint2 x=(uint2)(1,2); int2 r1=x>0; //正确等价于 x>(int2)(0,0) 当比较结果为true时，结果标量的对应元素值为-1，当比较结果为false

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机器学习中的常见问题——K-Means算法与矩阵分解的等价

一、K-Means算法的基本原理 image.png 二、K-Means与矩阵分解的等价 2.1、K-Means的目标函数 image.png 2.2、矩阵分解的等价 2.2.1、优化目标一 image.png

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机器学习中的常见问题——K-Means算法与矩阵分解的等价

k-Means算法通过欧式距离的度量方法计算每一个样本xjxj\mathbf{x}_{j}到质心之间的距离，并将其划分到较近的质心所属的类别中并重新计算质心，重复以上的过程，直到质心不再改变为止，上述的过程可以总结为...：初始化常数K，随机选取初始点为质心重复计算以下过程，直到质心不再改变计算样本与每个质心之间的相似度，将样本归类到最相似的类中重新计算质心输出最终的质心以及每个类二、K-Means与矩阵分解的等价...2.1、K-Means的目标函数 K-Means的目标使得每一个样本xjxj\mathbf{x}_{j}被划分到离质心uiui\mathbf{u}_i最近的类别中，而质心为： ui=∑xj∈Cixj#...CiCiC_i类中的所有的样本的和，#(xj∈Ci)#(xj∈Ci)\# \left ( \mathbf{x}_j \in C_i \right )表示的是类别CiCiC_i中的样本的个数。...：(在下面会做证明) min‖X−MZ‖2min‖X−MZ‖2 min\; \left \| X-MZ\right \|^2 2.2、矩阵分解的等价 2.2.1、优化目标一对于上述的最小化问题： min

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非功能性中的可靠性

共有•成熟性•容错性•易恢复性•依从性

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非功能性中的功能性

共有：•适合性•准确性•互操作性•保密安全性•依从性

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AIGC中的高效性探索

一、高效性的定义在AIGC中，高效性主要体现在以下几个方面：时间效率：AIGC能够在短时间内生成大量内容，远超人工创作的速度。...二、AIGC的高效性应用场景 2.1 内容创作在内容创作领域，AIGC技术可以自动撰写文章、报告、产品描述等。使用AIGC工具，内容创作者可以将时间从文案撰写中解放出来，集中精力于创意和策略。...在终端中运行以下命令： pip install openai 3.2 编写代码下面是一个简单的Python代码示例，用于生成关于“人工智能的未来”的文章： import openai # 设置OpenAI...尤其是在大数据和云计算的支持下，AIGC将有能力处理更加复杂的任务，推动各个行业的数字化转型。六、结论 AIGC的高效性为内容创作、客户服务、社交媒体管理等多个领域带来了革命性的变化。...通过利用现代技术，企业和个人能够在保持内容质量的同时，显著提高工作效率。希望通过本文的介绍，您能够更深入地理解AIGC的高效性，并在实践中充分利用这一技术，为您的工作和生活带来便利。

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