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MySQL 查询结果倒叙后分组（先order by，再按order by的结果group by）

业务前提：用户下单，订单归属于指定销售，审核通过的订单可以参与计算业绩。 需求描述：统计向，统计销售成单情况，要求显示指定销售人员最近审核通过的订单。 解决方案：暂列举3种，各有利弊，权衡取舍。...方案1：按需要GROUP BY的关键字段简单查询出全部数据，然后在程序中再次过滤、倒叙、取首。...局限性：批量查询时，数据量不可控，范围越大，内存越可能扛不住，单次查询结果量可预估时酌情考虑，不确定的话不推荐。 方案2：子查询的ORDER BY配合LIMIT使用。...局限性：需要对可能导致查询结果中GROUP BY字段数据非唯一的情况做考虑（本需求要求查询结果中销售数据唯一，影响唯一的字段是check_time（大）、create_time（小），若还有其他字段，则需要再次关联...MAX的结果），影响字段越多，则关联的子查询越多，降低性能。

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EasyGBS云端录像查询结果跟实际的查询结果不同调整方法

近期我们一直在对EasyGBS的云端录像做测试，其中一个重要原因就是广大用户对云端录像的要求不断提高，因此对于云端录像的检查仍然是必不可少的一个环节。...在测试过程中，我们就发现在云端录像的查询结果跟想要查询的结果不同。 原本代码如下： 分析该段代码后我们猜测可能是由于EasyGBS根据通道ID查询结果不唯一，因为通道是自定义的可能会有重复。... = data.rows;         this.total = data.total;       });     }, 但是这样修改代码只能点击搜索一次，之后如果设备ID变了，通道ID不变，查询的数据则不会变...，所以要在watch中监听设备ID，代码如下：  Serial: function() {       this.load();     }, 最后形成预览如下，查询的设备无通道的情况下正常显示无信息

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    MySQL 不同存储引擎下 count(星) count(1) count(field) 结果集和性能上的差异，不要再听网上乱说了

    、count(field) 为上层的标准结果，不同存储引擎的底层实现方式可以不相同，但是结果是一样的，因此主要比较三种查询方式查询结果。...There is no performance difference.大致的意思是说，优先遍历最小的可用二级索引来进行计数，除非查询优化器提示使用不同索引。如果二级索引不存在，则扫描聚簇索引处理。...，如果一个COUNT(*) COUNT(n) 没有其它查询条件，或COUNT(field) 对应的列不为 NULL,则会很快返回计数结果。...MySQL底层索引的实现很好理解，比如：// 首先我们需要基本记住的是： count(*) count(n) 查询的是所有的数据。...count(field) 查询的是 field 列不为 NULL 的数据。

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    MySQL递归查询_函数语法检查_GROUP_CONCAT组合结果集的使用

    2-递归查询关键部分： 　　a-我的表结构： 　　b-我的递归脚本： 　　用于查询：当前类目ID及所有的父级元素的ID使用逗号分割开的一个字符串： 　　下面脚本里使用了组合结果集的一个函数：GROUP_CONCAT...SELECT ParentID INTO pid FROM product_leimu WHERE 1=2; -- 找不到数据的情况下， INTO 无法给pid赋值，pid结果不变， SELECT GROUP_CONCAT...pid>0 THEN        SET pathID = concat(pid, ',', pathID);     END IF; END WHILE; RETURN pathID; END; 　　查询结果展示...： 　　函数：GROUP_CONCAT：将结果集链接在一起，使用逗号分隔，group_concat([DISTINCT] 要连接的字段 [Order BY ASC/DESC 排序字段] [Separator...INTO 给pid赋值，NULL 　　我们这里是想在查不到的结果的时候，通过WHILE的判断结束循环，如果不通过GROUP_CONCAT函数将结果传给pid，那么将会进入无线循环当中，是很坑的!!

    3.3K30

    明明结果是对的，为什么被合并查询后得到的结果却出错了？| Power Query躲坑

    最近，有位朋友在一个实际工作问题中，在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高（阶段）项，眼看着表1的结果是对的，但表2里却得到了错误的返回结果，具体情况如图所示： 为什么会这样？...然后，在表2里使用合并查询获取表1中的结果并展开： 咦！！！ 表1的处理结果明明是阶段4（报价），为什么合并查询得到的结果却是阶段2（售前）？ 这难道是Power Query的Bug吗？...实际上，经过这么多年的发展，Power Query已经相当成熟了，合并查询这种基本的功能，不大可能存在这样的Bug或低级错误的。...这里的问题根源其实是表1的处理问题，我以往发布的多篇文章案例中，在涉及Power Query中使用排序的问题时会强调，Power Query的排序需要增加添加索引或Table.Buffer的步骤，使排序的结果真正...但是，因为是跨查询引用，而且从表面上看，被引用的查询结果显示上并没有错误，从而使得错误被隐藏得相对较深一些（本案例处理步骤较少，发现相对容易，如果步骤更多一些，可能发现起来就更难一些）。

    4.2K20

    MYSQL 一个特殊需求在不同的MYSQL配置产生不同的结果 与 update 0 是否需要应用程序判断

    配置中会产生什么样的结果，不同的结果开发是否能接受的问题。...MYSQL innodb_lock_wait_timeout =3 和 innodb_deadlock_detect = OFF 的情况 在不同场合下，MySQL 在这两边有不同的设置可能性，在一些早期的...这里需要在不同的情况下来分析，同样的设置给应用程序带来的不同的问题。 这里先从互联网的方案来说，死锁探测为0 innodb_lock_wait_timeout = 3 当然有的地方更短设置成1秒。...具体什么成因这里就不讨论了，同时这里还有一个不同就是隔离级别，我们在每次测试使用不同的隔离级别来看看会有什么影响。...数据还在的情况下，你会获得update 对应结果的结果，如果相关的行不在的情况下，获得结果也是UPDATE 0 的结果。

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    SQL 查询语句总是先执行 SELECT？你们都错了

    不过，最近我跟别人解释什么是窗口函数，我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题，得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。...（不行，WHERE 是在 GROUP BY 之后！） 可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？...但实际上不一定要这样，数据库引擎可以把查询重写成这样： SELECT CONCAT(first_name, \' \', last_name) AS full_name, count(*) 这样 GROUP...数据库可能不按照这个顺序执行查询（优化） 在实际当中，数据库不一定会按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的顺序来执行查询，因为它们会进行一系列优化，把执行顺序打乱，从而让查询执行得更快，只要不改变查询结果...LINQ 的查询以 FROM 开头 LINQ（C#和 VB.NET 中的查询语法）是按照 FROM…WHERE…SELECT 的顺序来的。

    1.8K10

    SQL 查询语句总是先执行 SELECT？你们都错了

    不过，最近我跟别人解释什么是窗口函数，我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题，得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。...（不行，WHERE 是在 GROUP BY 之后！） 可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？...数据库引擎还会做出其他很多优化，按照不同的顺序执行查询，不过我并不是这方面的专家，所以这里就不多说了。...5 LINQ 的查询以 FROM 开头 LINQ（C# 和 VB.NET 中的查询语法）是按照 FROM…WHERE…SELECT 的顺序来的。...R 语言里的 dplyr 也允许开发人员使用不同的语法编写 SQL 查询语句，用来查询 Postgre、MySQL 和 SQLite。

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    SQL 查询语句总是先执行 SELECT？你们都错了

    （不行，WHERE 是在 GROUP BY 之前！） 可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？...数据库可能不按顺序执行查询（优化） 在实际当中，数据库不一定会按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的顺序来执行查询，因为它们会进行一系列优化，把执行顺序打乱，从而让查询执行得更快，只要不改变查询结果...数据库引擎还会做出其他很多优化，按照不同的顺序执行查询，不过我并不是这方面的专家，所以这里就不多说了。...LINQ 的查询以 FROM 开头 LINQ（C# 和 VB.NET 中的查询语法）是按照 FROM...WHERE...SELECT 的顺序来的。...R 语言里的 dplyr 也允许开发人员使用不同的语法编写 SQL 查询语句，用来查询 Postgre、MySQL 和 SQLite。

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    SQL 查询语句总是先执行 SELECT？你们都错了

    （不行，WHERE 是在 GROUP BY 之后！） 可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？...4 数据库可能不按照这个顺序执行查询（优化） 在实际当中，数据库不一定会按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的顺序来执行查询，因为它们会进行一系列优化，把执行顺序打乱，从而让查询执行得更快，只要不改变查询结果...数据库引擎还会做出其他很多优化，按照不同的顺序执行查询，不过我并不是这方面的专家，所以这里就不多说了。...5 LINQ 的查询以 FROM 开头 LINQ（C# 和 VB.NET 中的查询语法）是按照 FROM…WHERE…SELECT 的顺序来的。...R 语言里的 dplyr 也允许开发人员使用不同的语法编写 SQL 查询语句，用来查询 Postgre、MySQL 和 SQLite。

    1.6K20

    SQL 查询总是先执行SELECT语句吗？你们都错了！

    不过，最近我跟别人解释什么是窗口函数，我在网上搜索”是否可以对窗口函数返回的结果进行过滤“这个问题，得出的结论是”窗口函数必须在 WHERE 和 GROUP BY 之后，所以不能”。...（不行，WHERE 是在 GROUP BY 之前！） 可以对窗口函数返回的结果进行过滤吗？...数据库可能不按照这个顺序执行查询（优化） 在实际当中，数据库不一定会按照 JOIN、WHERE、GROUP BY 的顺序来执行查询，因为它们会进行一系列优化，把执行顺序打乱，从而让查询执行得更快，只要不改变查询结果...数据库引擎还会做出其他很多优化，按照不同的顺序执行查询，不过我并不是这方面的专家，所以这里就不多说了。...LINQ 的查询以 FROM 开头 LINQ（C#和 VB.NET 中的查询语法）是按照 FROM…WHERE…SELECT 的顺序来的。

    1.3K20

    MySQL性能优化点记录

    2.mysql，可以更有效的利用表锁，查询会锁住单个表较短时间。 3.应用程序进行联接可以更方便的拓展数据库，把不同表放在不同服务器上。 4.查询更高效。...严格的说，mysql不回尝试减少读取的行数，它只会试着优化对页面的读取，但是行数可以大致显示查询的开销。 连接优化器试着产生最低开销的查询计划。...CITY WHEREID<=5; 这样的explain只扫描6行数据 使用一个查询统计同一列中不同值的数量。...可以让程序知道一共有多少数据，少于1000，程序知道有多少页，如果大于1000，可以显示找到的结果超过1000个。 这两种都比重复产生完整的结果效率高。...最佳设置根据典型查询结果确定。可以使用内存（Queryc_cache_size - Query_free_memory）除以Query_queries_in_cache 得到查 询的平均大小。

    1.3K20

    SQL 查询是从 Select 开始的吗？

    2、图解此图有助于你做出回答 此图是关于SQL查询的语义的 — 你可以通过它，对给定查询将返回什么结果进行推理，并回答如下问题： 我能在一个GROUP BY的结果上执行WHERE么？...WHERE发生在GROUP BY之前！） 我可以根据窗口函数的结果进行过滤吗（不行！..., count(*) FROM table GROUP BY CONCAT(first_name, ' ', last_name) 并且首先运行GROUP BY。...在这种情况下，先进行过滤不会改变查询结果！ 实际上，数据库引擎还实现了许多其它优化，这些优化可能会使它们以不同的顺序运行查询，但不能再说了，老实讲，这方面我不是专家。...6、LINQ以FROM开始查询 LINQ（一种C#和VB.NET中的查询语法）使用的顺序为FROM … WHERE … SELECT。

    2.6K20

    理解PG如何执行一个查询-2

    例如，此查询的查询计划： perf=# EXPLAIN SELECT * FROM recalls LIMIT 5; NOTICE: QUERY PLAN: Limit (cost=0.00..0.10...如果查询中仅包含limit，limit算子在处理整个集合前会先返回第一行记录。 Aggregate 当查询中包含聚合函数时计划器/优化器会产生一个Aggregate算子。...如果输入集没有分组，那么就产生一个结果行。...Group Group算子用于满足group by子句。Group算子需要一个输入集。并且必须按分组列排序。Group可以在两种不同模式下工作。...当SetOp到达一组重复行的末尾时，它根据以下规则确定要写入结果集中的副本数： 1）INTERSECT：如果count(outer) > 0且count(inner) > 0，则将该行的一份副本写入结果集

    2.3K20

    SQL优化指南

    COUNT()是一个特殊的函数，有两种不同的作用，它可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。 　　在统计列值的时候要求列值是非空的，也就是不统计null。 　　...当我们统计行的时候，常见的是COUNT(*)，这种情况下，通配符*并不会像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数 解密MyiSAM的‘快’ 　　这是一个容易产生误解的事情...当统计带有where条件的查询，那么mysql的count()和其他存储引擎就没有什么不同了。...事实上，MySQL在所有的group by 后面隐式的加了order by ，也就是说group by语句的结果会默认进行排序。 　　...禁止排序 　　既然知道问题了，那么就容易优化了，如果查询包括group by但又不关心结果集的顺序，而这种默认排序又导致了需要文件排序，则可以指定order by null 禁止排序。

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    SQL优化指南

    COUNT( )是一个特殊的函数，有两种不同的作用，它可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。 在统计列值的时候要求列值是非空的，也就是不统计null。...当我们统计行的时候，常见的是COUNT(*)，这种情况下，通配符*并不会像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数 解密MyiSAM的‘快’ 这是一个容易产生误解的事情...当统计带有where条件的查询，那么mysql的count( )和其他存储引擎就没有什么不同了。...事实上，MySQL在所有的group by 后面隐式的加了order by ，也就是说group by语句的结果会默认进行排序。...禁止排序 既然知道问题了，那么就容易优化了，如果查询包括group by但又不关心结果集的顺序，而这种默认排序又导致了需要文件排序，则可以指定order by null 禁止排序。

    1.1K20

    Apache-Flink-持续查询(ContinuousQueries)

    这说明相同的sql语句，在不同的时刻执行计算，得到的结果可能不一样(有点像废话），就如下图一样： 假设不断的有人在对表flink_tab做操作，同时有一个人间歇性的发起对表数据的查询，上图我们只是在三个时间点进行了...： 在来看看这次的结果与append only 有什么不同？...，进而也不断地产生新的结果。...Schema，经过算子计算之后再产生具有新的Schema的事件，流入下游节点，在产生新的Schema的Event和不断流转的过程就是持续查询作用的结果，如下图： 增量计算 我们进行查询大多数场景是进行数据聚合..., count(region) as region_cnt FROM order_count_view GROUP BY order_cnt; 按照第一层分析的结果，再分析第二层产出的结果，我们分析的过程是对的

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