ValueError:输入0与图层lstm_2不兼容:期望的ndim=3，找到的ndim=4 -多变量时序数据

这个错误是由于输入数据的维度不匹配导致的。在LSTM模型中，输入数据的维度应该是三维的，而你的输入数据的维度是四维的。

解决这个问题的方法是将输入数据的维度调整为三维。可以使用reshape函数来实现。假设你的输入数据是一个形状为（batch_size, time_steps, features）的四维数组，你可以使用以下代码将其转换为三维数组：

import numpy as np

# 假设你的输入数据是一个形状为（batch_size, time_steps, features）的四维数组
input_data = np.random.rand(batch_size, time_steps, features)

# 将输入数据的维度调整为三维
input_data_3d = np.reshape(input_data, (batch_size, time_steps, features))

在这个代码中，batch_size表示批量大小，time_steps表示时间步数，features表示每个时间步的特征数。你需要根据你的实际情况将这些值替换为正确的数值。

关于LSTM模型和多变量时序数据的更多信息，你可以参考以下链接：腾讯云人工智能平台