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教程｜Python Web页面抓取：循序渐进

今天，要为大家带来Python中Web页面的抓取教程。许多人看到代码就觉得头疼或是特别困难，其实Web爬虫是非常简单的。...这次会概述入门所需的知识，包括如何从页面源获取基于文本的数据以及如何将这些数据存储到文件中并根据设置的参数对输出进行排序。最后，还会介绍Python Web爬虫的高级功能。...从定义浏览器开始，根据在“ web驱动和浏览器”中选择的web驱动，应输入： 导入2.jpg 选择URL Python页面抓取需要调查的网站来源 URL.jpg 在进行第一次测试运行前请选择URL...提取数据 有趣而困难的部分–从HTML文件中提取数据。几乎在所有情况下，都是从页面的不同部分中取出一小部分，再将其存储到列表中。...更多的Lists Python页面抓取通常需要许多数据点 更多1.jpg 许多Web爬虫操作需获取几组数据。例如，仅提取电子商务网站上项目标题用处不大。

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web scraper 抓取分页数据和二级页面内容

欢迎关注公众号：古时的风筝 古时的风筝.jpg 如果是刚接触 web scraper 的，可以看第一篇文章。 如果你已经用过这个工具，想必已经用它抓取过一些数据了，是不是很好用呢。...也有一些同学在看完文章后，发现有一些需求是文章中没有说到的，比如分页抓取、二级页面的抓取、以及有些页面元素选择总是不能按照预期的进行等等问题。 本篇就对前一篇文章做一个补充，解决上面所提到的问题。...而 web scraper 中提供了一种写法，可以设置页码范围及递增步长。...获取前10页，步长为25的页面：[1-250:25] 现在我们要抓取的豆瓣小组的规则就是第三中情况，所以设置 sitemap 的 Start URL 为：https://www.douban.com/group...二级页面抓取 这种情况也是比较多的，好多网站的一级页面都是列表页，只会显示一些比较常用和必要的字段，但是我们做数据抓取的时候，这些字段往往不够用，还想获取二级详情页的一些内容。

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    Python爬虫：抓取多级页面数据

    前面讲解的爬虫案例都是单级页面数据抓取，但有些时候，只抓取一个单级页面是无法完成数据提取的。本节讲解如何使用爬虫抓取多级页面的数据。 在爬虫的过程中，多级页面抓取是经常遇见的。...下面以抓取二级页面为例，对每级页面的作用进行说明： • 一级页面提供了获取二级页面的访问链接。 • 二级页面作为详情页用来提取所需数据。...首先点击“更多”进入一级页面，如下图所示： 多级页面数据抓取 图1：Python爬虫多级页面抓取 1) 寻找url规律 通过简单分析可以得知一级与二级页面均为静态页面，接下来分析 url 规律，通过点击第...那么要如何判断爬虫程序是否已抓取过二级页面的 url 呢？其实，当您第一次运行爬虫程序时，爬虫会将所有的 url 抓取下来，然后将这些 url 放入数据库中。... 若要抓取此类页面的数据，需要更换二级页面正则表达式。 收藏那么多python资料干嘛，这一本就够你从入门到入土了！

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    如何在 Web 关闭页面时发送 Ajax 请求

    方案3：使用navigator.sendBeacon发送异步请求 根据MDN的介绍： 这个方法主要用于满足 统计和诊断代码 的需要，这些代码通常尝试在卸载（unload）文档之前向web服务器发送数据...从介绍上可以看出，这个方法就是用来在用户离开时发请求的。非常适合这种场景。...如何在 Web 关闭页面时发送 Ajax 请求 （2）使用FormData对象，但是这时content-type会被设置成"multipart/form-data"。...如何在 Web 关闭页面时发送 Ajax 请求 （3）数据也可以使用URLSearchParams 对象，content-type会被设置成"text/plain;charset=UTF-8" 。...如何在 Web 关闭页面时发送 Ajax 请求 通过尝试，可以发现使用blob发送比较方便，内容的设置也比较灵活，如果发送的消息抓包后发现后台没有识别出来，可以尝试修改内容的string或者header

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    Python + Chrome 爬虫：如何抓取 AJAX 动态加载数据？

    解决方案： Selenium + ChromeDriver：模拟浏览器行为，等待 AJAX 数据加载完成后再抓取。...本文将详细介绍 Python + Chrome 如何抓取 AJAX 动态数据，并提供两种方法的完整实现代码。 1....JavaScript 发起 AJAX 请求（通常是 fetch 或 XMLHttpRequest）。 服务器返回 JSON/XML 数据 → 前端动态渲染到页面。...方法 2：直接抓取 AJAX API 数据（更高效） 3.1 分析 AJAX 请求 打开 Chrome → F12（开发者工具） → Network（网络） 标签页。...刷新页面，筛选 XHR/fetch 请求。 找到返回目标数据的 API 接口（通常是 json 格式）。 3.2 示例：爬取豆瓣电影 AJAX 数据 豆瓣电影首页通过 AJAX 加载热门电影列表。

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    Python + Chrome 爬虫：如何抓取 AJAX 动态加载数据？

    在现代 Web 开发中，AJAX（Asynchronous JavaScript and XML） 技术被广泛应用于动态加载数据，使得网页能够在不刷新的情况下更新内容。...解决方案：Selenium + ChromeDriver：模拟浏览器行为，等待 AJAX 数据加载完成后再抓取。...本文将详细介绍 Python + Chrome 如何抓取 AJAX 动态数据，并提供两种方法的完整实现代码。1....方法 2：直接抓取 AJAX API 数据（更高效）3.1 分析 AJAX 请求打开 Chrome → F12（开发者工具） → Network（网络） 标签页。...刷新页面，筛选 XHR/fetch 请求。找到返回目标数据的 API 接口（通常是 json 格式）。3.2 示例：爬取豆瓣电影 AJAX 数据豆瓣电影首页通过 AJAX 加载热门电影列表。

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    简易数据分析 13 | Web Scraper 抓取二级页面（详情页）

    【这是简易数据分析系列的第 13 篇文章】 不知不觉，web scraper 系列教程我已经写了 10 篇了，这 10 篇内容，基本上覆盖了 Web Scraper 大部分功能。...这几个数据在视频详情页里，需要我们点击链接进去才能看到： 今天的教程内容，就是教你如何利用 Web Scraper，在抓取一级页面（列表页）的同时，抓取二级页面（详情页）的内容。...跟着做了这么多爬虫，可能你已经发现了，Web Scraper 本质是模拟人类的操作以达到抓取数据的目的。 那么我们正常查看二级页面（详情页）是怎么操作的呢？...看了下图你就明白了： 首先，每次打开二级页面，都是一个全新的页面，这时候浏览器加载网页需要花费时间； 其次，我们可以观察一下要抓取的点赞量等数据，页面刚刚加载的时候，它的值是 「--」，等待一会儿后才会变成数字...所以，我们直接等待 5000 ms，等页面和数据加载完成后，再统一抓取。 配置好参数后，我们就可以正式抓取并下载了。

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    python爬虫---实现项目(二) 分析Ajax请求抓取数据

    这次我们来继续深入爬虫数据，有些网页通过请求的html代码不能直接拿到数据，我们所需的数据是通过ajax渲染到页面上去的，这次我们来看看如何分析ajax 我们这次所使用的网络库还是上一节的Requests...分析：有很多网页打开以后，我们得到html源码并不能得到我们想要的数据，这时网站很有可能是通过ajax来加载的数据。 我们打开调试模式F12，点击NetWork，我们来分析我所要的数据藏在哪里 ?...我们可以看到我们所需要的数据是通过ajax加载出来的。...项目一：分析Ajax来抓取今日头条街拍美图 代码地址：https://gitee.com/dwyui/toutiao_jiepai.git 简单看一下我们的运行结果： ?

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    爬虫如何抓取网页的动态加载数据-ajax加载

    如果直接抓浏览器的网址，你会看见一个没有数据内容的html，里面只有标题、栏目名称之类的，没有累计确诊、累计死亡等等的数据。因为这个页面的数据是动态加载上去的，不是静态的html页面。...需要按照我上面写的步骤来获取数据，关键是获得URL和对应参数formdata。下面以火狐浏览器讲讲如何获得这两个数据。 肺炎页面右键，出现的菜单选择检查元素。 ?...点击上图红色箭头网络选项，然后刷新页面。如下， ?...这里会出现很多网络传输记录，观察最右侧红框“大小”那列，这列表示这个http请求传输的数据量大小，动态加载的数据一般数据量会比其它页面元素的传输大，119kb相比其它按字节计算的算是很大的数据了，当然网页的装饰图片有的也很大...getOnsInfo" formdata = {'name': 'disease_h5', 'callback': '', '_': 当前时间戳 } name是disease_h5，callback是页面回调函数

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    eBay页面解析与动态加载：数据抓取实战

    一、从舞台调度到页面行为：灵感来自哪里？我一直觉得，网页和舞台，其实有点像。你想象一下：一个剧场演出时，演员什么时候上台，舞台灯光怎么调，谁在前景谁在幕后，完全是导演在背后调度的结果。...以 eBay 为例，它的商品页就像一个剧场舞台，观众（用户）看到的只是最终渲染的效果，而背后其实是分批加载的数据、结构化的标签，以及和反作弊相关的行为判断机制。...二、换个角度看技术：信息加载的逻辑“翻译”如果把舞台调度比作“可视化脚本编排”，那网页的数据加载逻辑就是一种程序化调度系统。...“异常”这也意味着，想要从页面上提取有价值的信息，需要有些“模拟舞台经验”的能力——懂得如何配合页面节奏、伪装成“正常观众”。...在过去，我们常常说“抓数据”就像扫一张表格。但现在，不少平台把“表格”藏得很深，甚至刻意制造干扰。这时候，站在“舞台艺术”的角度，理解数据不是存在于表面，而是在加载与交互中逐步浮现，就变得更有帮助。

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    简易数据分析 11 | Web Scraper 抓取表格数据

    【这是简易数据分析系列的第 11 篇文章】 今天我们讲讲如何抓取网页表格里的数据。首先我们分析一下，网页里的经典表格是怎么构成的。...如果还报错，就试试换成英文名字： 解决报错保存成功后，我们就可以按照 Web Scraper 的爬取套路抓取数据了。...2.为什么我不建议你用 Web Scraper 的 Table Selector？ 如果你按照刚刚的教程做下里，就会感觉很顺利，但是查看数据时就会傻眼了。...刚开始抓取时，我们先用 Data preview 预览一下数据，会发现数据很完美： 抓取数据后，在浏览器的预览面板预览，会发现车次这一列数据为 null，意味着没有抓取到相关内容： 我们下载抓取的 CSV...，不太好定制，后来很多网站用其它标签模拟表格，就像 PPT里用各种大小方块组合出一个表格一样，方便定制： 出于这个原因，当你在用 Table Selector 匹配一个表格时，可能会死活匹配不上，因为从

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    前台模板underscore.js配合Ajax渲染页面数据

    前几次介绍node的ejs后台模板进行数据渲染们今天简单介绍一下咱们前端的模板引擎underscore的数据渲染!...underscore.js文件cdn地址:https://cdn.bootcss.com/underscore.js/1.9.0/underscore.js 本次配合Ajax渲染页面数据,让前台页面的数据根据效果...无法跨域,所以请求的地址使用相对路径,循环得到的ajax中data数据,进行模板填充!...之前的使用ejs模板填充,后台需要前台页面修改为ejs,用户访问页面审查元素中所有模板全部被后台解析相应内容,而前台模板的审查元素还是对应的,浏览时候请求ajax后填充模板!...这样变得前后台更加清晰,前台只需负责页面,后台管理数据(提供数据接口),连接二者桥梁(Ajax),数据请求则完成简单的前后台交互,更加明显!互不干扰!

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    1688商品数据抓取：Python爬虫+动态页面解析

    然而，1688的商品页面通常采用动态加载（AJAX）和反爬机制，传统的静态爬虫难以直接获取数据。...本文将介绍如何利用 Python爬虫 + 动态页面解析技术，精准抓取1688店铺的所有商品信息，包括：商品名称价格销量库存商品链接店铺信息我们将使用 Selenium + BeautifulSoup 结合的方式...爬虫实现步骤4.1 分析1688页面结构目标URL示例：https://shop.1688.com/xxxxx/xxxxxx.htm（店铺主页）商品数据通常通过AJAX加载，需分析：商品列表的API接口...结论本文介绍了如何使用 Python + Selenium + BeautifulSoup 精准抓取1688店铺商品数据，并提供了完整的代码实现。...关键点包括：动态页面解析：Selenium模拟浏览器加载AJAX数据反爬优化：随机延迟、代理IP、User-Agent轮换数据存储：Pandas导出CSV

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