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几行代码，优雅的避免接口重复请求！

如何避免接口重复请求 防抖节流方式（不推荐） 使用防抖节流方式避免重复操作是前端的老传统了，不多介绍了 import { ref } from 'vue'; import axios from 'axios...节流防抖这种方式感觉用在这里不是很丝滑，代码成本也比较高，因此，很不推荐！...vue'; import axios from 'axios'; const laoding = ref(false); function fetchData() { // 接口请求中，直接返回，避免重复请求...axios.CancelToken取消重复请求 axios其实内置了一个取消重复请求的方法： axios.CancelToken ，我们可以利用 axios.CancelToken 来取消重复的请求，爆好用...cancelTokenSource.token}) // .then(response => { laoding.value = fasle }) } 我们测试下，如下图：可以看到，重复的请求会直接被终止掉

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    代码排错和避免错误的正确姿势

    本文总结一下学习和工作以来思考了一些排错的思路和避免错误的思路积累在这里，希望对大家有帮助，也欢迎大家补充。...1、代码排错和中医理论很相似 发现写代码排查错误可以学学传统中医的诊断方法， 1.1传统中医诊断讲究：“望闻问切”。 望 望指对病人的神色形态等进行有目的的观察，以测知病变。...等等 注意最好是拉取新的git分支来操作，避免污染原有分支的代码，搞出Bug。 换环境大法：比如换浏览器，把代码写到自己的demo项目中试试等。...不要猜测是某个原因就动手改，而是通过已有的代码和数据推断可能性，可能性很大再去试。 如果有其他好的方法欢迎补充 3、如何避免bug 以上的都是排错的方法，要保证质量应该在编码阶段。...4、总结 本文主要讲述代码排错和避免错误的方法，希望大家写代码的同时注重方法的总结，这样才能更快速的提高编程能力。

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    改进战斗循环以避免不必要的重复提升代码可读性

    为了优化战斗循环以避免不必要的重复，并提升代码的可读性，通常需要关注以下几个方面：提取重复代码到函数中：将重复执行的代码块提取为函数，可以简化主逻辑并提高可读性和可维护性。...简化逻辑分支：避免嵌套的 if-else 语句，使用简洁的逻辑表达。确保状态可读和明确：用清晰的变量名和注释来说明每个状态，确保代码更易于理解。我们可以通过一个简单的战斗循环示例来演示这些原则。...然而，在给定的代码中，存在重复代码，导致可读性差，维护困难。代码中，骰子滚动功能运行两次，这似乎是不必要的。此外，还有许多全局变量，导致代码难以阅读和理解。...2、解决方案为了解决代码中的问题，改进战斗循环，使其变得更简洁和易读，具体改进措施包括：消除重复代码：将骰子滚动功能合并到一个函数中，只在代码中调用一次。...代码清晰、模块化：每个函数只做一件事情，使得代码更加易于理解和维护。增强可扩展性：未来可以更容易地添加新功能和调整现有逻辑。这种编写方式使代码更具可读性和灵活性，是对复杂战斗系统的一个良好开端。

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    Android编译时注解，和重复代码Say No！

    FruitFactory.create(2).produce(); } 存在问题： 在以上例子中，每次新增生产线的时候，都需要先定义一个生产线，然后在FruitFactory的create方法中新增判断，返回新的生产线类，并且每次添加的代码都是非常相似重复的...，以及为即将生成的工厂类设置了包名和类名。...，一个对外的create方法和内部使用的compareId方法。...在newCreateMethod中，首先创建了create(int id)方法，然后在里面用for循环遍历所有的生产线类，并生成了对应的判断和返回,最终生成类似如下代码： public static IFruit...for (int i : ids) { if (i == id) { return true; } } return false; } } 以上代码中为了方便讲解省略了一些判断和异常处理

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    PHP性能优化：如何避免低效代码和内存浪费

    随着项目的不断发展和用户访问量的增加，PHP代码的性能优化就显得尤为重要。低效代码和内存浪费不仅会导致页面响应变慢，还可能引发服务器资源紧张，终影响用户体验和系统稳定性。如何避免这些问题呢？...优化代码的结构和逻辑是提升性能的基础。许多时候，程序员在编写PHP代码时可能会陷入过度嵌套、冗余计算或不必要的循环中。为了避免这种低效，开发者应当注重简化算法，避免不必要的重复计算。...因此，合理选择数据结构，确保其能够有效支持项目需求，是避免低效代码的重要一环。再者，内存优化同样不可忽视。PHP在运行时会动态分配内存，但在处理大量数据时，如果没有及时释放内存，容易造成内存泄漏。...合理使用局部变量、传值调用和对象封装，能够有效减少内存占用，提高代码的可维护性和性能。...PHP性能优化不仅仅是提高执行速度，更多的是要从整体架构、代码逻辑和内存管理等多个方面入手，避免低效代码和内存浪费。

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    同一套代码部署多个实例来并行完成某项任务，且避免重复执行

    我经常会碰到一些耗时较长的任务，譬如更新5千万条表数据中的某个字段，代码中可以通过分页依次读取db，然后更新即可。...但是耗时极长，那么能否通过将代码部署多个实例，譬如启动多个docker来并行执行任务，横向扩展，这样就能大幅减少耗时。...但是问题在于代码是相同的，假如采用的是分页读取，依次更新，那么不管启动多少个实例，执行的都是重复任务，达不到并行的目的。 那么怎么完成动态扩展后，就能分担任务，而不是执行重复的事呢？...我思考了两种实现方式 第一种：要实现随时增删实例，然后还能不重复的完成5千万条数据的更新，最优的方式是借助于消息队列（MQ），如kafka、阿里MNS等，将这5千万数据的id全部放入MQ消息队列中，然后在代码里消费...mq即可，这样不管启动多少个实例，都是不会执行重复任务的，而且可以动态删减实例数量。

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    Java 包和 API 深度解析：组织代码，避免命名冲突

    Java 包和 APIJava 中的包 用于将相关的类分组在一起。可以将其视为文件目录中的一个文件夹。我们使用包来避免名称冲突，并编写更易于维护的代码。...该包还包含日期和时间设施、随机数生成器和其他实用类。要导入整个包，请以星号（*）结束句子。...注意：包名应以小写字母写入，以避免与类名冲突。在上面的例子中编译包时，将创建一个名为“mypack”的新文件夹。...可以使用 static import 语句导入静态方法和变量。可以使用包名来组织代码，例如将所有与数据库相关的类放在一个包中，将所有与 GUI 相关的类放在另一个包中。...使用包可以提高代码的清晰度和可维护性。最后为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章：微信公众号搜索：Let us Coding，关注后即可获取最新文章推送看完如果觉得有帮助，欢迎 点赞、收藏、关注

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    如何利用Python和win32编程避免重复性体力劳动（一）——开始、FindWindow和FindWindowEx

    本博客正逐步迁移至OrangeCube四次元 请移步至这里以获得更加的排版和阅读体验，谢谢您 本系列文章假设各位看官对python是足够熟悉的，但却不太了解win32编程。 嘛。。...或者也可以来这边下载一个ActivePython，整合了pywin32和一些其他的库以及一大堆的支持文档，他们的文档查起来是非常方便的。当然了，WIN32的一些相关函数在MSDN上也能直接找到。...要操作任意一个窗体，你都需要找到这个窗体的句柄，这里，我们就可以用到FindWindow函数和FindWindowEx函数。在pywin32中，他们都属于win32gui的模块。...FindWindowEx(hwndParent=0, hwndChildAfter=0, lpszClass=None, lpszWindow=None); 描述：搜索类名和窗体名匹配的窗体，并返回这个窗体的句柄

    2.7K10

    算法训练和模型部署如何避免多次重写数据预处理代码

    前言 前段时间，我们对接算法的工程师哭丧的和我说，模型生成后一般都要部署成API的形态对外提供服务，但是算法工程师并没有提供如何将一条数据转化特征向量的方法，他能拿到的是代码逻辑以及一些“中间元数据”。...知道原因后，解决方案就变得相对直观了： 1、用一种统一的语言描述pipeline，横跨数据处理框架和算法框架。...2、pipeline对单条数据处理必须能够在毫秒级，同时需要保持数据预处理离线训练和online预测/流预测的一致性。...实际案例 目前StreamingPro已经实现了一个案例，比如下面的代码通过SVM和随机深林实现了一个文本分类,特征工程用的是TfIdfInPlace算法： 1set traning_dir = "/...，避免了重复开发，减少了研发的负担，并且基于统一的pipline dsl成功的无缝融合了数据处理框架和多个流行的机器学习框架。

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    算法训练和模型部署如何避免多次重写数据预处理代码

    前言 前段时间，我们对接算法的工程师哭丧的和我说，模型生成后一般都要部署成API的形态对外提供服务，但是算法工程师并没有提供如何将一条数据转化特征向量的方法，他能拿到的是代码逻辑以及一些“中间元数据”。...知道原因后，解决方案就变得相对直观了： 用一种统一的语言描述pipeline，横跨数据处理框架和算法框架。...pipeline对单条数据处理必须能够在毫秒级，同时需要保持数据预处理离线训练和online预测/流预测的一致性。...实际案例 目前StreamingPro已经实现了一个案例，比如下面的代码通过SVM和随机深林实现了一个文本分类,特征工程用的是TfIdfInPlace算法： set traning_dir = "/tmp...，避免了重复开发，减少了研发的负担，并且基于统一的pipline dsl成功的无缝融合了数据处理框架和多个流行的机器学习框架。

    1.2K20

    在 Java 编程中优化字符串处理：避免 `StringIndexOutOfBoundsException` 和提升代码可读性

    在 Java 编程中优化字符串处理：避免 StringIndexOutOfBoundsException 和提升代码可读性 在 Java 编程中，处理字符串时常见的问题之一是 StringIndexOutOfBoundsException...本文将通过具体示例介绍如何优化字符串处理代码，避免 StringIndexOutOfBoundsException 异常，并提升代码的可读性和健壮性。我们将使用两个典型的示例来说明优化方法。...重复调用方法: param.getDeviceInfoParam().getBirthTime() 被调用了两次，这不仅使代码难以阅读，而且影响性能。...} } 优化说明 使用局部变量存储字符串: 我们将 param.getDeviceInfoParam().getBirthTime() 的结果赋值给一个局部变量 birthTime，这样做可以避免重复调用同一方法...，避免了硬编码和复杂的索引计算，使代码更容易理解和维护。

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    【Android Gradle 插件】自定义 Gradle 任务 ⑫ ( Gradle 任务的输出和输出 | @Optional 注解 | UP-TO-DATE 避免重复执行任务 )

    文章目录 一、Gradle 任务的输出和输出 二、@Optional 注解 二、UP-TO-DATE 避免重复执行任务 Android Plugin DSL Reference 参考文档 : Android...将 Java 源代码文件 编译成 Class 字节码文件 ; 则上述任务的 输入 为 Java 源代码文件 , 输出 为 Class 字节码文件 ; 可以使用 @Input 和 @Output 注解的形式...输入 即使为空 , 也不会报错 ; 二、UP-TO-DATE 避免重复执行任务 ---- Gradle 任务的 输入 和 输出 是任务是否执行的标志 , 可以避免 Gradle 任务被重复执行 ; 如果...; 代码示例 : /** * 自定义任务类 */ class MyTask extends DefaultTask { @Input @Optional String input..., 本次不再重复执行 ;

    1.1K20

    小程序中使用npm安装vant组件实现按需引入，减少代码包大小和避免触发用户隐私协议

    来管理，方便维护正常项目中我们可能都会选择 npm 的方式，但是这种方式 vant 和小程序并不支持像我们一般的前端项目中的按需引入，小程序开发工具构建 npm 时会把整个 vant 的组件编译到 miniprogram_npm...不过每次我们提交版本都要这样去操作的话，不光容易出错也很费时间，这里我们就可以借助 node 和 npm 的 script 脚本来自动处理。...即使你的项目中压根没使用这类组件，上传版本提审的时候小程序还是会自动扫描你 miniprogram_npm 目录下的所有文件，只要代码中有相关的 api 代码就会认为你用到了，然后霸道地强制要求你填写和更新相关隐私说明...核心代码主要用到了 node 的 fs、path 这两个模块，来处理文件、目录读取删除和路径的处理，其实也很简单，完整的源码可以参考 github 仓库（https://github.com/cafehaus...除了代码包减少了以外，也不用再担心其他未使用到的组件默认触发隐私协议而被拒审了。

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    为什么在代码运行时会出现内存溢出的错误，如何有效地避免和处理这种情况？

    在代码运行时出现内存溢出的错误通常是由于程序使用的内存超过了系统的可用内存限制。...为避免这种情况，可以考虑使用分块处理数据，只加载和处理部分数据，减少内存使用。 内存过度分配：如果程序在运行时分配了过多的内存，超出了系统可用的物理内存或虚拟内存限制，就会导致内存溢出错误。...为避免这种情况，可以评估程序的内存需求，尽量减少内存使用，合理分配内存空间。 为有效避免和处理内存溢出错误，可以采取以下措施： 避免无限递归，确保递归函数有递归终止条件。...及时释放不需要的内存，避免内存泄漏。 使用合理的数据结构和算法，减少对内存的需求。 对于大规模数据处理，可以考虑使用分块处理方式，避免一次性加载所有数据。...总之，避免和处理内存溢出错误需要综合考虑代码逻辑、内存管理和资源限制等因素，采取合理的措施来优化程序和管理内存。

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