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Selenium - 获取页面跳转之后的链接

起因 今天在使用Flask+Selenium开发的时候遇到了一个天坑,这个页面会自动跳转到新页面,但是我使用driver.current_url无法获取到最新的页面url,获取到的还是driver.get...(url)的 解决 在我百度了将近四个小时的情况下,终于找到了最稳妥的方法,只需要使用driver.switch_to.window重新切换一下标签页,就可以获取到最新的url了 # 获取全部标签页 window...= driver.window_handles # 将激活标签页设置为最新的一项(按自己业务改) driver.switch_to.window(window.pop()) 然后运行,完美获取!!!...结尾 我是不会告诉你,我还使用了很多弯弯绕绕的方法,包括driver.refresh(),虽然不知道为什么要使用这个。 呵,可爱又奇怪的Selenium ~

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    python爬取链家租房之获取房屋的链接和页面的详细信息

    因为期末考试的缘故,本打算一个星期结束的爬虫,拖了很久,不过,也有好处:之前写的时候总是被反爬,这几天复习之余写了些反爬取的py code 下面发出来和大家探讨 做了些反爬取的手段 随机获取一个headers...headers.py __author__ = 'Lee' import requests import random #随机数模块 def requests_headers(): head_connection...AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.11 TaoBrowser/3.0 Safari/536.11'] #header 为随机产生一套由上边信息的...import requests_headers from ip_proxy import ip_proxy client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) #链接数据库...ceshi['item_info'] url_list1 = [] channel = 'https://bj.lianjia.com/zufang/dongcheng/' #spider1 爬取房屋信息链接并用

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    ​爬虫+动态代理助力 AI 训练数据采集

    你可以尝试使用 亮数据的网页抓取API,它已经为100多个网站量身打造了不同的爬虫方案,覆盖了各种应用场景。而且,你无需编写复杂的代码,只需通过可视化界面进行简单配置,就能轻松获取所需的数据。...在其中定位到Wikipedia网站,可以看到有一项抓取Wikipedia文章的应用,这就是我们的目标了。点击以后选择爬虫API,它相比无代码抓取器有更多的定制空间。...在爬虫的设置界面中,进入API请求构建器,在这里配置一下令牌,还可以在网址的部分配置采集的页面。而在词典中可以管理要采集的字段,如果没有你需要的字段,也可以提交工单等待工作人员优化。...我们这次爬取Wikipedia的最近体育新闻板块,这个功能在网页抓取API中没有提供,所以需要我们自行开发。...随后,发送HTTP请求,获取页面的HTML内容,并使用lxml库将HTML解析为可操作的XML树结构。

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    使用DeepWalk从图中提取特征

    我们将使用Wikipedia文章图,并使用DeepWalk从中提取节点嵌入。然后,我们将使用这些嵌入来查找相似的Wikipedia页面。 我们不会触及这些文章中的任何文本。...这有助于我们从任何Wikipedia页面创建图。你甚至可以提供多个Wikipedia页面作为输入。这是该工具的屏幕截图: 如果一个页面链接到另一个页面,就会有一个图表示两个页面之间的联系。...例如,我们可以解析这些节点(Wikipedia页面)中的所有文本,并在词嵌入的帮助下用向量表示每个页面。然后,我们可以计算这些向量之间的相似度以找到相似的页面。...对于所有行,目标实体在源实体的Wikipedia页面有其超链接。...接下来,我们将捕获数据集中所有节点的随机游走序列: # 从图获取所有节点的列表 all_nodes = list(G.nodes()) random_walks = [] for n in tqdm(

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    使用DeepWalk从图中提取特征

    我们将使用Wikipedia文章图,并使用DeepWalk从中提取节点嵌入。然后,我们将使用这些嵌入来查找相似的Wikipedia页面。 我们不会触及这些文章中的任何文本。...这有助于我们从任何Wikipedia页面创建图。你甚至可以提供多个Wikipedia页面作为输入。这是该工具的屏幕截图: 如果一个页面链接到另一个页面,就会有一个图表示两个页面之间的联系。...例如,我们可以解析这些节点(Wikipedia页面)中的所有文本,并在词嵌入的帮助下用向量表示每个页面。然后,我们可以计算这些向量之间的相似度以找到相似的页面。...对于所有行,目标实体在源实体的Wikipedia页面有其超链接。...接下来,我们将捕获数据集中所有节点的随机游走序列: # 从图获取所有节点的列表 all_nodes = list(G.nodes()) random_walks = [] for n in tqdm(

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    Rxjs 响应式编程-第六章 使用Cycle.js的响应式Web应用程序

    vtreeElements获取一组对象,结果,并返回一个虚拟树,代表我们应用程序的简单UI。 它呈现一个输入字段和一个由结果中的对象组成的链接列表,最终将包含Wikipedia的搜索结果。...Observable of URL,它使用用户输入的搜索词来查询Wikipedia的API: cycle/index.js var MAIN_URL = 'https://en.wikipedia.org...将最终值附加到Wikipedia的API URL。 太棒了! 到目前为止,我们有生成UI的功能和从该UI检索用户输入的功能。我们现在需要添加将从维基百科获取信息的功能。...它从intent中获取已处理的用户输入,并输出有关视图消耗的数据更改的事件。 视图是我们模型的直观表示。 它采用具有模型状态的Observable,并输出所有潜在的DOM事件和页面的虚拟树。...如果用户想要查看实际的Wikipedia结果,则可以在其中包含“阅读更多”链接。 将其实现为小部件。 总结 现在您知道如何开发使用现代技术的Web应用程序而不放弃响应性理念。

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    Wikipedia pageview数据获取(bigquery)

    该数据集自2015年五月启用,其具体的pageview定义为对某个网页内容的请求,会对爬虫和人类的访问量进行区分,粒度为小时级别,如下图: bigquery介绍 维基百科数据可以通过其API获取。...但是API只能拿到每个页面天级别的数据或者全部页面小时级的数据,如果需要获取每个页面小时级的数据,则需要通过其原始数据文件进行分析。...这个是因为大部分维基百科的页面数量都非常小 SELECT * FROM `bigquery-public-data.wikipedia.pageviews_2020` WHERE datehour BETWEEN...100个页面数据,但是写错了,最后变成了访问量大于100的页面。...进一步处理 写了个python程序进行进一步的处理,以获取每个页面的pageview访问数据。 目标为得到对应页面五年来的pageview数据并保存为csv文件。

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    我的实战经验分享!

    由于底层使用 Playwright 爬虫,我知道如果要与页面交互,最终必须要从页面中获取元素的选择器。 元素选择器是一个字符串,用于唯一标识页面上的某个元素。...当然,如果使用足够多的搜索词,可能会获取很多 HTML 数据,这可能会触发 API 限制或者影响后续步骤的性能。所以我设计了一种方案,它可以智能地填充相关元素列表,直到达到一个预设长度。...为了获取这些额外的页面上下文,我决定制作一个新函数,使用 GPT-4-Vision 模型来总结页面顶部 2048 像素的内容。...不过,作为初步测试,我想先看看它在维基百科这种内容可靠的环境下的工作效果,因为维基百科的每个页面都包含了大量指向其他页面的链接。在这样一个资源丰富的领域里,助理应该能够轻松找到所需信息。...引用链接 [1] Assistant API: https://platform.openai.com/docs/assistants/overview [2] 这里: https://timconnors.co

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    springcloud微服务搭建_域名301重定向教程

    前言 1.由于我只有一台nginx服务器,那么想要实现一个服务器的多个网站的搭建,在html目录下建立多个文件夹,并用url转发使得不同的二级域名指向html文件夹下的不同子文件夹,这样做便能做到“多个网站...2.url转发也能够使得一个网站拥有几个域名 比如wikipedia.com和wikipedia.net都指向了wikipedia.org。...当你访问wikipedia.com或wikipedia.net的时候,跳转出来的页面是wikipedia.org的页面 3.重定向是带有状态码的响应,我们这边采用301状态码进行永久转发 picture...from wikipedia 实现 我们把购买的域名使用cloudflare的服务器进行了解析,那么我们登录cloudflare。...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/180251.html原文链接:https://javaforall.cn

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    如何用R和API免费获取Web数据?

    (由于微信公众号外部链接的限制,文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要,请点击文末的“阅读原文”按钮,访问可以正常显示外链的版本。) 权衡 俗话说“巧妇难为无米之炊”。...来源 我们找的样例,是维基百科。 维基百科的API总览,请参考这个页面。 ? 假设我们关心的,是某一个时间段内,指定维基百科文章页面的访问量。...维基百科专门为我们提供了一类数据,叫做度量数据(metrics),其中就涵盖了页面访问次数这个关键值。对应API的介绍页面,在这里。 ? 页面里有一个样例。...小结 简单回顾一下,本文我们接触到了以下重要知识点: 获取Web数据的三种常见方式及其应用场景; 常见API的目录资源获取地址和使用方法; 如何用R来调用API,并且从服务器反馈结果中抽取关心的数据。...希望读过本文,你能初步掌握上述内容,并且根据文中提供的链接和教程资源拓展学习相关知识。 讨论 你之前利用API获取过Web数据吗?除了R以外,你还使用过哪些API的调用工具?

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    阻止AI谎言:利用可信来源获得更智能的答案

    当您使用GPT-4或搜索互联网时,其回复通常包含引用,将信息链接到其来源。这种透明度允许您作为用户验证内容并信任您收到的答案。...引用来源对于确保AI生成的回复中的问责制和可靠性至关重要,尤其是在准确性至关重要的应用中。 带有引用的检索增强生成 (RAG) 应用了这一原则,它从外部数据源检索相关信息,并将生成的回复链接回其来源。...构建带有引用的RAG系统 构建引用系统需要用于数据收集、处理和检索的工具。让我们逐步创建一个从维基百科收集信息、使用Milvus Lite处理信息并生成带有引用的响应的RAG系统。...Milvus集成包连接到我们的向量存储。python-dotenv用于安全地保存API密钥,而requests则用于从维基百科获取数据。 设置您的环境 安装完成后,下一步是将它们导入您的代码中。...此外,将OpenAI API密钥加载到您的环境中。如果您没有API密钥,请从此处获取。

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    基于 Cloudflare Workers 构建高性能维基百科镜像服务:反向代理与 HTML 重写实践

    方案适用于各类开源知识库、静态资源聚合等场景,具备良好的扩展性与工程实践价值。背景与目标维基百科作为全球最大的开放知识库,其内容对教育、科研和公众信息获取具有重要价值。...为提升访问体验,我们基于 Cloudflare Workers 构建了一个轻量级镜像服务,核心目标包括:透明代理:将原始维基百科域名下的资源请求,通过自定义域名无缝代理;动态重写:自动改写 HTML 中的链接...、图片、脚本等资源地址,确保页面完整加载;边缘缓存:利用 Cloudflare 全球边缘节点缓存静态资源与页面,降低延迟;高可用保障:支持请求失败自动回退、主机健康检测与友好错误提示。...HTML 动态重写(HTMLRewriter)对于 HTML 页面,使用 Cloudflare 提供的 HTMLRewriter API,在流式响应过程中实时修改 DOM 属性:重写 、...中的 URL;自动跳转根路径 / 到维基百科首页(如 /wiki/Wikipedia:首页)。

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    JSONP存在的JSON Hijacking漏洞以及与csrfxss漏洞的关系

    防御来说,校验refer/ 请求带上form token 都是比较好的办法,也就是带有第三方无法预测的值。 注意:jsonp 只支持 get 请求。...对于上面server端的php代码来说,返回 {foo: 'bar'}  没有带有登陆态信息,故没有什么实质的风险。...使用一次性 token token 是一段随机的数字字母值,经常出现在表单的隐藏项中,原理是 无法通过 ajax 获取到外域页面的 token 值(虽然可以通过 html 标签带动 ajax 跨域请求,...使用验证码(降低用户体验) 当同域页面上有xss 漏洞时,可以通过 ajax 获取到其他页面的 token; token 如果出现在 get 参数中,也容易通过 refer的方式泄露; 此时只能通过验证码来防范...参考链接: http://en.wikipedia.org/wiki/JSONP http://stackoverflow.com/questions/2067472/what-is-jsonp-all-about

    1.7K00

    图片—Markdown极简入门教程(5)

    如果你知道如何在Markdown中创建链接,则也可以创建图像。语法几乎相同。 图像也有两种样式,就像链接一样,它们都以完全相同的方式呈现。链接和图像之间的区别在于,图像的开头带有感叹号(!)。...第一种图像样式称为嵌入式图像链接。要创建内嵌图像链接,请输入一个感叹号(!),将alt文本括在方括号([ ])中,然后将该链接括在括号中(( ))。(替代文字是描述视障者的图像的短语或句子。)...[漂亮的老虎](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/56/Tiger.50.jpg) 尽管您不需要添加替代文本,但它将使您的内容可供包括视障人士...[The founding father][Father]在Markdown页面的底部,您将为标签定义一个图像,是这样的:[Father]: http://octodex.github.com/images...将第一个参考标签称为“黑色”,并使其链接到https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a3/81_INF_DIV_SSI.jpg;使第二个图片链接到

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    Tornado.cash: 一个关于匿名和zk-SNARKs的故事

    警卫接过纸币,把它放在上锁的房间里。然后他要求给钱的人想一个非常大的数字。这个人没有直接给他这个数字,而是计算出这个数字的哈希值,写下来交给警卫。带有哈希值的纸被扔进一个大碗里。...基本上,问题是根据随机预言机模型[6]预先确定的。然后验证者可以在一次交易中发送所有答案。 zk-SNARKs 的概念是一个非常有趣的话题。Vitalik 发布了一个适合初学者的介绍链接[7]。...因此,请密切关注统计页面[11]。 它是如何工作的? 利用pedersen hash function[12]可以有效地计算出椭圆曲线上的 hash,以用于 zk-SNARK。...: https://en.wikipedia.org/wiki/Random_oracle [7] 链接: https://vitalik.ca/general/2021/01/26/snarks.html...[10] Schwartz-Zippel lemma: https://en.wikipedia.org/wiki/Schwartz-Zippel_lemma [11] 统计页面: https://explore.duneanalytics.com

    1.2K30

    你与数据科学家只差这 26 条 Python 技巧

    所以它给你返回的不总是最有用的信息... $ howdoi exit vim INSPECT Python 的 inspect 模块用于收集 Python 对象的信息,可以获取类或函数的参数的信息,源码...这种表达式可以让你写出像自然语言一样易于理解并且还很简洁的代码。 你可以通过这个链接了解更多关于列表推导式的用法。...它通过 MAC 地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性。 VRITUAL ENVIRONMENTS 这可能是我最喜欢的 Python技巧 了。...WIKIPEDIA Wikipedia 有一个很棒的 API,它可以让用户通过编程访问到维基的词条内容。使用 Python 中的 wikipedia 模块可以让你以最便捷的方式访问该 API。...:     print(link) 与真实站点一样,该模块支持多种语言、页面消除歧义、随机页面检索,甚至还有 donate() 方法。

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