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    人工智能之数学基础 离散数学：第一章 集合论与逻辑推理

    本文系统讲解：集合的基本概念与运算命题逻辑：语法、真值表、等价与推理规则谓词逻辑：量词、AI中的知识表示（如专家系统）配套Python代码实现（使用sympy.logic、自定义类、规则引擎示例）一、集合论...例如：“所有人类都会死”——需要量词和谓词。...2.基本构件个体常量：Socrates,Alice谓词：Human(x),Mortal(x),Loves(x,y)量词：全称量词：∀xP(x)\forallx,P(x)∀xP(x)（对所有x，P(x)成立...LivesIn(Alice,Paris)可用于推理查询：∃x(LivesIn(x,Paris)∧WorksAt(x,Google))3.自动定理证明输入公理和目标，系统自动推导是否成立如：Coq,Prolog,Z3...Z3求解器进行自动推理（高级）展开代码语言：PythonAI代码解释#pipinstallz3-solverfromz3import*#声明类型和函数Person=DeclareSort('Person

    31810

    使用Python进行统计建模

    Python数据处理的方法比如读取数据、缺失值处理、数据降维等，也介绍了一些数据可视化的方法如Matplotlib、pyecharts等，那么在掌握了这些基础技能之后，要进行更深入的分析就需要掌握一些常用的建模方法...Statsmodels简介 在Python 中统计建模分析最常用的就是Statsmodels模块。Statsmodels是一个主要用来进行统计计算与统计建模的Python库。...回归系数值、P-value、R-squared等评估回归模型的参数值全部都有，还可以使用dir(results)获得全部变量的值并调取出来 print('Parameters: ', results.params...对于本例，我们将使用pandas时间序列并建立模型 dates = sm.tsa.datetools.dates_from_range('1980m1', length=nobs) y = pd.Series...) ####结果 [('F statistic', 1.1002422436378152), ('p-value', 0.3820295068692507)] 回归诊断：多重共线性 检查多重共线性可以使用

    2.1K10

    数学建模之MATLAB使用

    find函数找到矩阵里面符合条件的元素，最后打印输出的结果是对应的标号，而不是矩阵里面元素的值； 3.二维数组的创建 （1）数组的元素的个数较少的时候，我们可以手动输入； （2）我们可以使用系统自带的函数...：eye,randn,magic,eye等等； （3）我们在二维数组里面可以使用单个的角标找到对应位置的元素，这个时候是从每一列开始，每一列结束后进行下一列，这样的方法和双下标的一样找到对应位置的元素；...（4）127行我们可 以找到2，3行，2，3列重合的元素；我们也可以使用逻辑1的方法找到符合条件的元素，符合条件的就是1，不符合条件的就是0， 但是这个时候，如果我们还是使用find进行筛选，就会输出一些下标...NaN,这样的话符合条件的位置就不会使用1，而是使用NaN进行标识； （4）数组操作综合方法 这段代码的意思就是取出魔方矩阵的1，3两行的数据并且删除，显示其他4行的数据； 我们也可以对这两行进行其他的操作...，我们的这个替换，要求要符合矩阵的规则，使之左右两端能够相互匹配； 我们也可以使用原有的矩阵元素取出对角线上面的元素，也可以利用对角线上面的元素创建一个新的矩阵； 4.两种引号的使用说明 （1）双引号的使用

    27410

    数学建模--------MATLAB学习使用

    电阻等于电压除以电流计算电阻，了解向量化编程和非向量化编程的区别 我们首先介绍一个函数mean函数，这个函数是用来计算数组的均值，例如A是一个数组，这个数组里面有很多的元素，我们想要计算这个数组里面的诸多元素平均值，使用...mean(A)即可； 题目要求我们分别计算每一组数据的电阻值，最后求电阻的平均值； （1）上面的是非向量化编程，使用2个循环，第一个循环计算的是每一组数据对应的电阻，第二个循环计算的是电阻的累加值，最后使用电阻的累加值除以数组的长度...因为是遇到了0/0的情况； 我们打开工作区页面，就会发现在选取的点里面，只有21个是NaN这个就是因为0/0才导致的； 我们只需要在原来的基础上面稍加改动，就可以得到我们想要的函数图像，我们的做法就是使用...利用它就可以找到十分接近0的一个点代替0，这样就不会出现截断的现象了； 下面就是eps的具体数值，就是一个非常小的数值，但是不会出现0/0的情况了； 3.逻辑运算符 逻辑运算符有与&，或|，非~，异或xor;前面的我们经常使用...，向量和数字之间的运算两者都是可以的，但是向量和向量之间的运算就必须使用点乘符号； （3）disp这个函数就是显示变量的值，基本的用法就是disp(),我们在括号的里面使用了中括号是因为我们要写的是3个行向量

    33000

    数学建模--MATLAB基本使用

    1.线性方程组 这个是一个线性方程组（属于线性代数的范畴），Ax=b类型的方程，如果使用MATLAB进行求解，就需要分别表示A矩阵（线性方程组未知数前面的系数），b矩阵（表示等式右边的结果），inv是这个软件里面的一个函数...，用来进行求解A的逆矩阵，因为Ax=b,那么x=A-1次方乘上b 另外，我们也可以使用这个A\b来进行求解，这个里面需要注意是A\b,而不是我们熟悉的A/b,他们所代表的含义是不一样的，我们在脚本里面敲代码的时候...，需要在前面的2行加上结尾处的引号，最后一行不用加引号，否则我们在命令行窗口里面无法看到最后的输出结果； 2.二维图形的绘制 二维图形的绘制要是用这个plot函数，我们通过这个例子来认识一下函数的使用方法...sym创建符号对象，一次只能够创建一个符号对象，我们也可以使用syms一次性创建多个符号对象； （2）极限运算 MATLAB提供limit函数求极限 limit(f,x,a)表示求f(x)在a点处的极限值...s表达式里面的x进行积分； 顺便提一句：无论是积分求解还是极限的求解，我们都是使用inf代表无穷； 下面是例子： （需要了解的是这个不定积分的求解是没有常数项的（实际上数学里面的求解是由常数的）） 当然

    61610

    数学建模------MATLAB学习使用

    1.多项式的表示和方程求解 多项式就是使用行向量分别表示前面的系数，这个需要按照一定的顺序，而且为0的系数不能够省略，按照从高到低的顺序进行表示； 我们接下来演示一下如何求多项式的根： 我们首先来认识一下求多项式的根的函数...roots 接下来我们哪一个最高次为5的多项式举例： 这个方程的解并不在我们的求解范围之内，我们无法使用已学的知识进行求解，这个时候借助MATLAB实现多项式的求解： 通过输出结果可以看到，该多项式在实数的范围内没有解...help就会把帮助文档显示在我们刚刚输入的命令行窗口，如下图所示： 如果我们使用doc,软件就会自动弹出新的页面进行显示该函数的帮助文档； 3.优化问题的解决方法 这个题目的意思就是求-5*x1-4*x2...，这个符号在使用的时候需要在3个省略号的前面加上一个空格，而且下面的一行必须有值，否则就不满足这个符号的使用条件；下面的是一个特别简单的例子： 5.plotyy绘制双纵坐标图 6.subplot指令对图形窗口进行分割...（1)这个里面的position是一种固定的写法，后面的中括号里面的内容是我们对窗口设置的尺寸，分别代表的参数如下图所示： （2）axis函数的使用说明：更改坐标轴的范围 这个是帮助文档里面的一个例子

    32210

    使用plantUML建模活动图

    当今软件开发人员和架构师需要在项目中使用各种图表来描述和传达设计方案。活动图是一种流程图，用于描述系统中的活动和动作。PlantUML是一种文本建模工具，可以用来创建各种类型的图表，包括活动图。...在本文中，我们将介绍PlantUML活动图的规则和语法，以帮助软件开发人员和架构师更好地使用这个工具。...then (yes) :Return nil; else (no) :Return error; endif stop @enduml 上面的代码创建了一个活动图，用于描述如何使用正则表达式匹配文件名...第二个活动是Use regular expression to match file name，它使用正则表达式来匹配文件名。...结论 PlantUML是一种强大的文本建模工具，可以用来创建各种类型的图表，包括活动图。在本文中，我们介绍了PlantUML活动图的规则和语法，以帮助软件开发人员和架构师更好地使用这个工具。

    2.4K10

    使用Gensim进行主题建模（二）

    在上一篇文章中，我们将使用Mallet版本的LDA算法对此模型进行改进，然后我们将重点介绍如何在给定任何大型文本语料库的情况下获得最佳主题数。...18.在每个句子中找到主要话题 主题建模的一个实际应用是确定给定文档的主题。 为了找到这个，我们找到该文档中贡献百分比最高的主题编号。 下面的函数很好地将此信息聚合在一个可呈现的表中。...主题卷分布 21.结论 我们开始了解建模可以做什么主题。我们使用Gensim的LDA构建了一个基本主题模型，并使用pyLDAvis可视化主题。然后我们构建了mallet的LDA实现。...您了解了如何使用一致性分数找到最佳主题数量，以及如何理解如何选择最佳模型。 最后，我们看到了如何聚合和呈现结果，以产生可能更具可操作性的见解。 希望你喜欢读这篇文章。...编辑：我看到你们中的一些人在使用LDA Mallet时遇到了错误，但我没有针对某些问题的解决方案。所以，我已经实现了一个变通方法和更有用的主题模型可视化。希望你会发现它很有帮助。

    2.7K31

    数学建模--LaTeX的基本使用

    1.回顾 （1）昨天我们了解到了这个latex的使用基本常识，以及这个宏包的概念，区域的划分，不同的代码代表的一些这个基本的含义是什么； （2）我们今天会认识更多的指令，经常使用才会掌握，希望读者可以多多的进行这个尝试...，共几页就是要计算页数，但是这个页数可能会随着我们的文章的长短的变化而变化，因此我们使用这个指令，这个指令使用之前要加下面的这句代码； 就是在使用\pageref这个指令的时候，要提前插入这个对应的红包...，只需要输入这个88行，其他的内容会被自动补齐的，90行里面写这个图片的选择，点进去就可以进行选择，90行中括号里面的表示这个宽度的占比，使用的是比例的方式，这个需要使用textwidth指令；91行里面的是图片的名字...（这个会显示在文档里面） 插入一张图片的效果如图所示： （3）我们也可以在一行插入两张图片，这个就是相当于嵌套，需要使用这个minipage指令，把这个自动生成的指令去掉，需要我们自己写，使用的是minipage...指令，中括号里面的还是对于这个宽度和高度的设置，也是使用的百分比的方式，这个也是可以调整的，直到满意为止。

    68400

    使用深度生成模型进行物理建模

    本次演讲主要讲述使用深度生成模型进行物理建模。 Aswin C....Sankaranarayanan首先提到图像建模的发展促进了图像和视频处理技术，如JPEG的变换域编码，JPEG2000的稀疏小波，图像去模糊的稀疏梯度，MPEG的运动建模，BM3D的非局部均值，图像复原的字典学习...Sankaranarayanan提出可以使用一个深度生成模型来迭代地解决这些线性逆问题。 然后，Aswin C. Sankaranarayanan讲解了物体形状和反射属性的建模。...Sankaranarayanan使用深度生成模型来学习输入图像的反射、光照和几何属性，使用可微分渲染来估计物体形状。 最后，Aswin C....Sankaranarayanan讲解了一个基于物理感知建模的图像压缩框架，使用一个编码器将场景布局、光照、几何形状以及反射属性编码到较小的隐空间，然后再用一个物理感知解码器将这些编码后的内容进行可微分渲染

    62410

    流程建模艺术：使用Activiti设计流程

    流程建模艺术：使用Activiti设计流程 前言 “当今的企业和组织越来越依赖流程自动化来提高效率、降低成本并确保一致性。...使用 .taskAssignee(userId) 条件筛选，指定要查询的任务的负责人（即指定用户 ID）。 使用 .singleResult() 方法执行查询并返回单个任务结果。...使用 .taskCandidateUser(userId) 条件筛选，指定要查询的任务的候选用户（即指定用户 ID）。 使用 .singleResult() 方法执行查询并返回单个任务结果。...使用 .unfinished() 条件筛选，指定要查询的历史流程实例必须是未完成的。 使用 .list() 方法执行查询并返回符合条件的历史流程实例列表（list）。...使用 .finished() 条件筛选，指定要查询的历史任务实例必须是已完成的。 使用 .orderByTaskCreateTime().asc() 指定按任务创建时间升序排序。

    39610

    使用ML 和 DNN 建模的技巧总结

    以文本分类问题为例，使用BERT进行分类。数据分析师不能要求客户进行标记处理和特征整理。 以回归问题为例，时间是特征之一。在初始模型中，数据分析师只能使用星期几（如星期四）作为特征。...我们大部分时间都需要使用中间状态的模型来进行生产。 使用检查-停止机制能够节省资金。注意到一个模型在几个周期内并没有改进，我们可以早点停止它以节省时间和资源。...可以考虑执行超参数调整，而不是使用默认/常规学习速率、epoch、batch size。考虑使用波束搜索、网格搜索或随机搜索来识别更好的超参数和优化器。...如果我们生成ID并将带有此ID的预测结果传递给客户，那么客户需要在其数据库中持久使用它。如果我们更改了格式或数据类型，需要通知所有使用者更新他们的数据库。...我们可能需要根据使用者的关键数据收集更多的元数据。额外的关键数据增加了连接的复杂性和存储消耗。 为了克服这个问题，预测结果应该直接与使用者的关键数据相关联。

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    PDMan 数据库建模工具使用(五)

    轻量级的跨平台数据建模工具，这里笔者就不着重记录了，工具的使用比较简单，也是中文的。 去 官网 下载下来，摸索下就可以了，而且官网里面也有操作说明。...生产环境增量与全量脚本迭代 每一次项目更新，不可避免的会对表结构进行增加或则更新之类的操作，一般的方式是使用调整的 SQL 脚本的方式去做更新操作，那么就有两种方式 ● 全量脚本： 不建议使用，因为生产环境下...效率很低下，需要迁移老数据到新的表结构下 ● 增量脚本：只执行改变过的表结构或则相关的更新语 在 PDMan 中就有这两种脚本的生成方式： 也提供了一键直接同步的操作，这里不建议直接链接生产库使用该功能

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    RavenDB 文档建模--使用 RavenDB 作为键值存储

    由于数据限制必须是 JSON ，因此使用 RavenDB 作为键/值存储是完全没问题的。使用 RavenDB 缓存信息的常见场景有：存储购物车信息、存储用户会话数据、缓存热点数据等等。...在默认情况下，RavenDB 不会对存储以及加载文档增加额的外成本，因此可以使用所有访问模型中最简单的快速数据库。一般来说键/值建模的复杂性在于生成适当的键以及可以对其执行哪些操作。...在使用 RavenDB 作为键/值存储的情况下，下面所列的内容是很有用的： 可以独立于使用的集合生成文档标识符； 通过提供要加载的 ID，可以在单个调用中完成加载文档； RavenDB 为文档提供自动过期功能...，可以作为缓存/会话数据一起使用； 可以使用文档标识符作为前缀，执行搜索操作； 包含可用于获取相关数据，而无需进行多次远程调用； 将 RavenDB 用作此类信息的键/值存储的好处在于，不仅限于这些键/...因此，我们还能将它作为标准的数据库进行操作，下一篇文章我将讲解 RavenDB 数据建模。

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