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Python中的Numpy基础20问

一言以蔽之,numpy是python中基于数组对象的科学计算库。 提炼关键字,可以得出numpy以下三大特点: 拥有n维数组对象; 拥有广播功能(后面讲到); 拥有各种科学计算API,任你调用; ?...因为numpy是一个python库,所以使用python包管理工具pip或者conda都可以安装。 安装python后,打开cmd命令行,输入: pip install numpy 即可完成安装。...np np.array(((1,2),(3,4))) ''' 输出: array([[1, 2], [3, 4]]) ''' 还可以使用arange函数创建一维数字数组,用法类似python...传入的参数和shape属性返回的元组的含义是一样的。...numpy一维数组的索引和切片操作类似python列表,这里不多讲。 比如说取一维数组前三个元素。

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Python import各种包遇到的问

对于一般的包,直接File->Settings->Project Interpreter->点加号搜名字就行了 但是在安装seaborn的时候,总是提示出错,问题可能在于seaborn要依赖于scipy...64位的,py版本是2.7,下载完,打开cmd,输入了 D:\Python\python.exe -m pip install D:\Python\scipy-0.19.1-cp27-cp27m-win_amd64...  python.exe -m pip install seaborn 这里我们可以举一反三,针对不同的版本,他的文件命名格式是不同的,下次再遇到类似的问题,我们可以进入python.exe然后运行这行代码...后来我又发现依然是用不了,总是报错,经过一番研究,我发现我电脑版本是64位,但是Python版本是32位的,所以下载whl包的时候要下32位的。。。。...然后重新装的时候要先把原来的删掉,找到Python文件夹下面的Lib文件夹里面有个site-package文件夹,进去把以前装的东西删了,再重新装32位的就好了

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    有人问,如何找到适合的Python库?

    Python生态有成千上万个第三方库,如何找到满足自己需求的库呢? 找合适的Python库其实很简单,按照以下三步法,你能找到90%的Python库。...1、百度谷歌搜索 明确自己的需求,用Python来干什么,力求简短明了。比如定位“数据分析”,然后去搜索关键词【Python+数据分析+第三方库】,会出现很多博客推荐的关于数据分析的第三方库....1000+ Python第三方库大合集 还有个有趣的项目是HelloGithub,作者每周一期收集了Github上各种有趣的项目,其中就包括Python的各种库。...除了上面三种方法外,还有一个比较有效的方式是问Python程序员,他们天天用Python,肯定对各种库熟稔于心。 总而言之,在信息爆炸的时代,搜索是很关键的一项技能。...找到合适的Python库其实不难,难得是你如何判定自己的需求,对症下药。

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    10个Python面试常问的问题

    概述 Python是个非常受欢迎的编程语言,随着近些年机器学习、云计算等技术的发展,Python的职位需求越来越高。下面我收集了10个Python面试官经常问的问题,供大家参考学习。...答案: 使用__new__方法,可以决定返回那个对象,也就是创建对象之前,这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。...Python list和dict生成 下面这段代码输出什么? 答案: 全局和局部变量 下面这段代码输出什么?...比如下面这样 交换两个变量的值 一行代码交换两个变量值 答案: 默认方法 如下的代码 方法 fn1/fn2/fn3 都没有定义,添加代码,是没有定义的方法都调用mydefault函数,上面的代码应该输出...答案: 性能 解析下面的代码慢在哪 答案:python的str是个不可变对象,每次迭代,都会生成新的str对象来存储新的字符串,num越大,创建的str对象越多,内存消耗越大。

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    Python | 面试必问,线程与进程的区别,Python中如何创建多线程?

    今天是Python专题第20篇文章,我们来聊聊Python当中的多线程。 其实关于元类还有很多种用法,比如说如何在元类当中设置参数啦,以及一些规约的用法等等。...启动线程 Python当中为我们提供了完善的threading库,通过它,我们可以非常方便地创建线程来执行多线程。...当我们执行Python的时候启动的线程名叫MainThread,通过线程的名字我们可以做区分。args是会传递给target这个函数的参数。...因为jupyter自身是一个进程,对于jupyter当中的cell而言,它一直是有用户级线程存活的,所以进程不会退出。所以想要看到这样的效果,只能通过命令行执行Python文件。...总结 在今天的文章当中,我们一起简单了解了操作系统当中线程和进程的概念,以及Python当中如何创建一个线程,以及关于创建线程之后的相关使用。

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    回《驳 》

    维护自文档性 回到正则表达式的例子来,Python区别于其他语言的一个非常重要的点是什么?是它的自文档性。 网上有这样一个段子: 问:如何把伪代码改写为Python代码?...Python的自文档性非常好,即便完全不懂编程的人,看到Python的代码,也能猜的出代码想实现什么功能。 请大家对比下面两种写法: re.findall('密码: (.*?)...而如果让他看第二段代码,他肯定会先问一句:“compile?编译?什么是编译?编写翻译吗?”...,' 然后我要使用正则表达式的地方直接导入进来: import re import regex_str name = re.findall(regex_str.NAME_REGEX, sentence...因为很多时候,你的代码性能,还不至于需要靠几行 re.compile来提高。 有人问正则表达式默认缓存512条,这个数字没有写在文档里面,如果哪天改了怎么办?

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    Python面试中常问的高级用法,如何动态创建一个类?

    元类是Python当中的高级用法,如果你之前从来没见过这个术语或者是没听说过这个概念,这是非常正常的,因为一方面它的使用频率不高,另外一方面就是它相对不太容易理解。...以至于很多Python开发者都理解得不是很深入,导致了市面上相关的资料也并不太多。我也是读了一些大牛的代码才开启了这扇新世界的大门。...所以我们可以明白了,type是Python中用来创建所有类的元类,是所有模具的模具。在Python当中,我们把一个类的类叫做元类(metaclass)。...动态类是动态语言最大的特性之一,作为典型的动态语言,Python自然也是支持类型的动态创建的。 在Python当中,创建动态类型的一种方式就是通过type关键字。...当然,元类是一个非常高级的用法,以至于Python的创始人说99%的Python程序员并不需要用到它。所以如果你觉得理解起来非常费劲的话也没有关系,知道这么个概念就可以了。

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    Python面试快问快答,理论要的就是速度与精准,Python面试题No2

    今天的面试题 第1题:python2和python3的range(100)的区别 range()函数的含义 range函数是一个用来创建算数级数序列的通用函数,返回一个[start, start +...注意:range函数返回一个左闭右开([left,right))的序列数 python2中的range返回一个可迭代对象(类型是对象),而不是列表类型, 所以打印的时候不会打印列表 >>> list=range...和python3中都可以使用,但是要生成1-10的列表,就需要用list(range(1,10)) 第2题:在Python中读取大文件 利用生成器generator def read_in_block(...Pythonic追求的是对Python语法的充分发挥,写出的代码带Python味儿,而不是看着向C或JAVA 第3题:如何避免转义,给字符串加哪个字母表示原始字符串?...所以这道题的正确答案是r前缀 第4题:python中断言方法举例?

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    Pwnhub Web题Classroom题解与分析

    这里自然会想到.pyc文件,.pyc是python的字节码文件,python3.5.2的字节码文件在__pycache__/*.cpython-35.pyc中。然后看一下Django的文件结构: ?...使用 https://github.com/rocky/python-uncompyle6 可以反编译python3的字节码文件,得到如下结果: ?...本题中,主要可以用到如下一些符号: name__contains='abc' -> name LIKE '%abc%' -> 包含关键词abc的name name__startswith='abc' -...> name LIKE 'abc%' -> 以关键词abc开头的name name__regex='abc' -> name REGEXP '^abc$' -> 匹配正则表达式^abc$的name 这里...所以,这里最建议使用的方法是regex操作符,使用方法和contains类似。通过regex正则操作符,甚至还可以判断出目标的长度、字符范围,但实际上本题中是不太需要的。

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