提示allp[i].attr()不是一个方法，而attr()是jq对象的方法，这个报错等于说allp[i]不是一个jq对象。 参考stackoverflow ，可知$()[i]返回的的确不是jq对象，而是原生dom对象，无法使用jq方法attr() 。
本章将以下面这个简单的Hello World程序为例，通过跟踪其从启动到退出这一完整的运行流程来分析Go语言调度器的初始化、goroutine的创建与退出、工作线程的调度循环以及goroutine的切换等重要内容。
提到"调度"，我们首先想到的就是操作系统对进程、线程的调度。操作系统调度器会将系统中的多个线程按照一定算法调度到物理CPU上去运行。虽然线程比较轻量，但是在调度时也有比较大的额外开销。每个线程会都占用 1M 以上的内存空间，线程切换和恢复寄存器中的内容也需要向系统申请资源。
本文是《Go语言调度器源代码情景分析》系列的第17篇，也是第三章《Goroutine调度策略》的第2小节。
Go 语言有强大的并发能力，能够简单的通过 go 关键字创建大量的轻量级协程 Goroutine，帮助程序快速执行各种任务，比Java等其他支持多线程的语言在并发方面更为强大，除了会用它，我们还需要掌握其底层原理，自己花时间把 GMP 调度器的底层源码学习一遍，才能对它有较为深刻的理解和掌握，本文是自己个人对于 Go语言 GMP 调度器（Go Scheduler）底层原理的学习笔记。
上一讲我们说完了 GPM 结构体，这一讲，我们来研究 Go sheduler 结构体，以及整个调度器的初始化过程。
本文深入分析Go调度原理和实现，全文包含的主要内容有：Go程序是怎么运行起来的，经历了哪些流程，调度G的策略和时机，程序是如何在执行runtime代码与用户代码之间来回切换的。文章内容很长，感兴趣的同学可以收藏慢慢看。本文中分析的代码是Go1.14版本，涉及到的文件都在runtime包下。
python爬虫爬取豆瓣Top250的书籍信息，并保存到文件 import requests from bs4 import BeautifulSoup resp = requests.get('h
在过去的开发工作中，大家都是通过创建进程或者线程来工作的。Linux进程是如何创建出来的？ 、聊聊Linux中线程和进程的联系与区别！ 和你的新进程是如何被内核调度执行到的？ 这几篇文章就是帮大家深入理解进程线程原理的。
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
在 Go 的 1.14 版本之前抢占试调度都是基于协作的，需要自己主动的让出执行，但是这样是无法处理一些无法被抢占的边缘情况。例如：for 循环或者垃圾回收长时间占用线程，这些问题中的一部分直到 1.14 才被基于信号的抢占式调度解决。
本文是《Go语言调度器源代码情景分析》系列的第21篇，也是第六章《抢占调度》的第1小节。
我们在分析调度循环[1]的时候总结过一个问题：如果某个 G 执行时间过长，其他的 G 如何才能被正常地调度？这便涉及到有关调度的两个理念：协作式调度与抢占式调度。
在 schedule 函数中，我们简单提过找一个 runnable goroutine 的过程，这一讲我们来详细分析源码。
在java/c++中要实现并发编程的时候，通常需要自己维护一个线程池，并且需要自己去包装一个又一个的任务，同时需要自己去调度线程执行任务并维护上下文切换，这一切通常会耗费程序员大量的心智
Golang的runtime机制是Golang语言的核心组成部分之一，它负责管理和调度goroutine，垃圾回收，内存分配，锁和其他底层功能。
某晚突然服务报警，上游服务访问超时数量显著上升，初步排查访问某一容器的链接全部超时，摘流后上游访问恢复。
在GC的标记阶段首先需要标记的就是"根对象", 从根对象开始可到达的所有对象都会被认为是存活的. 根对象包含了全局变量, 各个G的栈上的变量等, GC会先扫描根对象然后再扫描根对象可到达的所有对象. 扫描根对象包含了一系列的工作, 它们定义在[https://github.com/golang/go/blob/go1.9.2/src/runtime/mgcmark.go#L54]函数:
goroutine是Go语言实现的用户态线程，主要用来解决操作系统线程太“重”的问题，所谓的太重，主要表现在以下两个方面：
先前在社区里分享了关于 golang 行情推送[1]的分享，有人针对 ppt 的内容问了我两个问题，一个是在 docker 下 golang 的 gomaxprocs 初始化混乱问题，另一个是 golang runtime.gomaxprocs 配置多少为合适？
1.用go tool objdump，可以看到任意函数的机器码、汇编指令、偏移。（go源码下面有一个cmd/internal/goobj包，可以读到.o文件的重定向信息，更好。）
本文是《Go语言调度器源代码情景分析》系列的第22篇，也是第六章《抢占调度》的第2小节。
我们知道在GMP模型中P的数量决定了并行运行的goroutine数量，runtime.GOMAXPROCS 在 Go 1.5 版本后的默认值是机器的 CPU 核数 （runtime.NumCPU），在runtime 包里有两个函数可以方便使用
如果能够将所有内存都分配到栈上无疑性能是最佳的，但不幸的是我们不可避免需要使用堆上分配的内存。我们可以优化使用堆内存时的性能损耗吗？答案是肯定的。Go同步包中，sync.Pool提供了保存和访问一组临时对象并复用它们的能力。
脑网络hubs间高度连接且其内部也高度连接，为连通神经动力形成了一个重要的通信主干。但是，对该机制的研究很少。本文使用双胞胎的弥散加权磁共振成像数据，确定了基因的主要作用，表明它们优先影响人类连接组的网络hubs间的连接强度。使用转录图谱数据，结果表明连接的hubs表现出与细胞结构相似和代谢相关的转录活动的紧密耦合。最后，通过比较13个网络的生成模型，本文发现仅靠随机过程不能解释hubs的精确分布模式，另外，可以通过引入基因约束来提高模型性能。本文的研究结果表明，基因在形成hubs间的连接中起重要而优先的作用，这些连接具有功能性价值且代谢成本高。
上一节创建好了main goroutine，并将其放入了allp[0]的runnext中，这一节分析main goroutine是如何被调度到cpu上执行的
上一讲我们讲完了 Go scheduler 的初始化，现在调度器一切就绪，就差被调度的实体了。本文就来讲述 main goroutine 是如何诞生，并且被调度的。
G、P、M 是 Go 调度器的三个核心组件，各司其职。在它们精密地配合下，Go 调度器得以高效运转，这也是 Go 天然支持高并发的内在动力。今天这篇文章我们来深入理解 GPM 模型。
在垃圾收集器开始工作时，从 GC Roots 开始进行遍历访问，访问步骤可以分为下面几步：
最近一位非常热心的网友建议结合demo来分析一下goroutine的调度器，而且还提供了一个demo代码，于是便有了本文，在此对这位网友表示衷心的感谢！
上一节我们分析了调度器的初始化，这一节我们来看程序中的第一个goroutine是如何创建的。
可以看到程序的Entry point为 0x45cd80， 对应分段的地址范围，可以算出来程序0x45cd80在.text段。添加断点，可以看到 Entry point: 0x45cd80 对应的内容
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~
o编写一个并发编程程序很简单，只需要在函数之前使用一个Go关键字就可以实现并发编程。
上一节我们通过分析main goroutine的创建详细讨论了goroutine的创建及初始化流程，这一节我们接着来分析调度器如何把main goroutine调度到CPU上去运行。本节需要重点关注的问题有：
go的调度器只要实现在 runtime 包中，路径为： ./src/runtime/proc.go 文件中。
随着服务器硬件迭代升级，配置也越来越高。为充分利用服务器资源，并发编程也变的越来越重要。在开始之前，需要了解一下并发(concurrency)和并行(parallesim)的区别。
导语 | 现代高级编程语言管理内存的方式分自动和手动两种。手动管理内存的典型代表是C和C++，编写代码过程中需要主动申请或者释放内存；而Java和Go等语言使用自动的内存管理系统，由内存分配器和垃圾收集器来代为分配和回收内存，开发者只需关注业务代码而无需关注底层内存分配和回收，虽然语言帮我们处理了这部分，但是还是有必要去了解一下底层的架构设计和执行逻辑，这样可以更好的掌握一门语言，本文主要以go内存管理为切入点再到go垃圾回收，系统地讲解了go自动内存管理系统的设计和原理。 一、TCMalloc go内存
注：我用的电脑是 win10，所以很多地方并不是以 linux 为主。同时这是我自己的一个学习过程，可能会有错误，希望能够得到指导！
时间对于我们来说都不陌生，每时每刻都能感受到它的存在。时间又是一个抽象的概念，看不见摸不着。在我们编写程序的时候，对时间的使用非常频繁。本文讲述Go中时间相关函数的使用和实现原理，时间相关的源码在src下的time包和runtime包，下面的分析基于的Go的1.14版本。
golang作为一门现代语言，有其独特之处，比如一个go func(){}()语句即可实现协程，但也存在一些让人诟病的地方，比如错误处理等等。但是想必人无完人，无物完物。我们今天聊聊golang的协程（也叫goroutine）。首先提到协程，我们会想到进程，线程，那么协程是什么呢？协程是一种用户态的线程，他可以由用户自行创建和销毁，不需要内核调度，创建和销毁不需要占用太多系统资源的用户态线程。所以通常情况下，对于大并发的业务，我们通常能创建数以万计的协程来并发处理我们的业务，而不用担心资源占用过多。所以go的协程的作用就是为了实现并发编程，它是由go自己实现的调度器实现资源调度，从而开发者不用太多关心并发实现，从而可以安心的写一些牛逼的业务代码。
在 runtime.main() 函数中，执行 runtime_init() 前，会启动一个 sysmon 的监控线程，执行后台监控任务：
gcMarkTinyAllocs函数会标记所有tiny alloc等待合并的对象:
注: 此系列内容来自网络，未能查到原作者。感觉不错，在此分享。不排除有错误，可留言指正。
我在春节期间写了一篇文章有关时间轮的：https://www.luozhiyun.com/archives/444。后来有同学建议我去看看 1.14版本之后的 timer 优化。然后我就自己就时间轮和 timer 也做了个 benchmark：
本文通过详细分析Go中GC源码，深入了解其实现原理细节，分析的Go版本为1.14。我们知道Go垃圾回收采用的是标记清扫算法，根据算法名也可以猜到有标记和清扫两个过程，这是逻辑上的划分。在工程层面，具体实现的时候需要做一些其他工作，例如过渡阶段的处理。根据mgc.go注解的说明，GC一共分为4个阶段：
通过容器创建本地镜像. 可自定义tag，如docker commit dc806ee0bf86 web:v1 不指定tag的情况下默认tag为latest
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