script src="https://lib.sinaapp.com/js/jquery/2.0.2/jquery-2.0.2.min.js"> var allp...=$("div p"); for(var i=0;iallp.length;i++){ allp[i].attr("class","i+2"); console.log...(allp[i].attr("class")); } 结果控制台报错： 提示allp[i].attr()不是一个方法，而attr()是jq对象的方法，这个报错等于说allp[...1.2 问题解决： 1）转化为jq对象 for(var i=0;iallp.length;i++){ $(allp[i]).attr("class",i+2);...综上，正确代码为 var allp=$("div p"); allp.attr("class",function(i,n){ return Number(n)+1;
，因此当这个函数执行完成之后就有 m0.p = allp[0] allp[0].m = &m0 到此m0, g0, 和m需要的p完全关联在一起了。...if nprocs > int32(len(allp)) { //初始化时 len(allp) == 0 // Synchronize with retake, which could...lock(&allpLock) if nprocs allp)) { allp = allp[:nprocs] } else...copy(nallp, allp[:cap(allp)]) allp = nallp } unlock(&allpLock) }...p, nprocs) 循环创建并初始化nprocs个p结构体对象并依次保存在allp切片之中 把m0和allp[0]绑定在一起，即m0.p = allp[0], allp[0].m = m0 把除了allp
该函数主要有以下步骤： 计算当前真正p的数量nprocs，初始化保存所有p的全局变量allp,allp为一个切片，它里面保存的对象为*p类型，利用make初始化allp....将m0和allp[0]互相绑定，并将allp[0]状态设置为_Prunning 将allp[1:nprocs]中的p放入到全局变量sched的pidle空闲队列中 上述步骤描述的是最基本的情况，即没有通过...) if nprocs allp)) { // 调整allp的len为nprocs， allp的cap不变 allp = allp[:nprocs] } else...copy(nallp, allp[:cap(allp)]) // 将allp替换为新创建的切片nallp allp = nallp } unlock(&allpLock) }...allp[0]（与m0绑定的p）之外的所有的p放入到空闲链表中 for i := nprocs - 1; i >= 0; i-- { p := allp[i] // 如果当前的p是allp[0
uintptr // 保存所有的 g allgs []*g // 保存所有的 m allm *m // 保存所有的 p，_MaxGomaxprocs = 1024 allp...因此程序刚启动时 allgs，allm 和allp 都不包含任何 g，m 和 p。...还是引用阿波张公号文章里的总结，写得太好了，很简洁，很难再优化了： 使用 make([]p, nprocs) 初始化全局变量 allp，即 allp = make([]p, nprocs) 循环创建并初始化...nprocs 个 p 结构体对象并依次保存在 allp 切片之中 把 m0 和 allp[0] 绑定在一起，即 m0.p = allp[0]，allp[0].m = m0 把除了 allp[0]...最后我们将 allp 和 allm 都添加到图上： ?
)) { lock(&allpLock) if nprocs allp)) { allp = allp[:nprocs] } else { nallp...:= make([]*p, nprocs) copy(nallp, allp[:cap(allp)]) allp = nallp } unlock(&allpLock) }...() // 不能释放 p 本身，因为他可能在 m 进入系统调用时被引用 } // 释放完 P 之后重置allp的长度 if int32(len(allp)) !...P 状态设置为 _Pdead； 通过截断改变全局变量 allp 的长度保证与期望处理器数量相等； 遍历 allp 检查 P 的是否处于空闲状态，是的话放入到空闲列表中； P.init func (pp...需要注意的是，遍历 allp 时是从随机位置上的 P 开始，防止每次遍历时使用同样的顺序访问allp中的元素； 所有的可能性都尝试过了，在准备休眠 M 之前，还要进行额外的检查； 首先检查此时是否是 GC
方法和获取书名方法一样： # 作者,由于信息在一个p标签内部，# 我们获取到标签直接get_text()方法获得文本内容allp = soup.find_all('p', class_='pl')authors...= [p.get_text() for p in allp] 运行结果： ['[美] 卡勒德·胡赛尼 / 李继宏 / 上海人民出版社 / 2006-5 / 29.00元', '[法] 圣埃克苏佩里...soup.find_all('div', class_='pl2') names = [a.find('a')['title'] for a in alldiv] # 作者 allp...= soup.find_all('p', class_='pl') authors = [p.get_text() for p in allp] # 评分 starspan
We don't need to snapshot the contents because // everything up to cap(allp) is immutable....allpSnapshot := allp // return P and block lock(&sched.lock) .........但这里为了保证公平性，遍历allp时并不是固定的从allp[0]即第一个p开始，而是从随机位置上的p开始，而且遍历的顺序也随机化了，并不是现在访问了第i个p下一次就访问第i+1个p，而是使用了一种伪随机的方式遍历...allp中的每个p，防止每次遍历时使用同样的顺序访问allp中的元素。...如果第一次随机选择的offset = 6，coprime = 3(3与8互质，满足算法要求)的话，则从allp切片中偷取的下标顺序为6, 1, 4, 7, 2, 5, 0, 3，计算过程： 6，(6+3
调用 handoffp 让出处理器的使用权； 抢占当前处理器 func retake(now int64) uint32 { n := 0 lock(&allpLock) // 遍历 allp...数组 for i := 0; i allp); i++ { _p_ := allp[i] if _p_ == nil { continue } pd := &_p...调用 handoffp 让出处理器的使用权 func retake(now int64) uint32 { n := 0 lock(&allpLock) // 遍历 allp 数组 for i...:= 0; i allp); i++ { _p_ := allp[i] if _p_ == nil { continue } pd := &_p_.sysmontick...runtime/proc.go: preemptall func preemptall() bool { res := false // 遍历所有的 P for _, _p_ := range allp
切片中的处理器数量少于期望数量，对 allp 扩容 if nprocs > int32(len(allp)) { // 加锁 lock(&allpLock) if nprocs allp)) { // 如果要达到的 P 个数 nprocs 小于当前全局 P 切片到容量 allp = allp[:nprocs] // 在当前全局 P 切片上截取前...[:cap(allp)]) allp = nallp // 新的 nallp 切片赋值给旧的 allp } ........._g_.m.p.ptr().m = 0 } _g_.m.p = 0 // 将处理器 allp[0] 绑定到当前 M p := allp[0] p.m...(allp)) !
soup.find_all('div', class_='pl2') names = [a.find('a')['title'] for a in alldiv] # 作者 allp...= soup.find_all('p', class_='pl') authors = [p.get_text() for p in allp] # 评分
调用 handoffp 让出处理器的使用权； 抢占当前处理器 func retake(now int64) uint32 { n := 0 lock(&allpLock) // 遍历 allp...数组 for i := 0; i allp); i++ { _p_ := allp[i] if _p_ == nil { continue } pd := &_p...sysmon_preempt] 调用 handoffp 让出处理器的使用权 func retake(now int64) uint32 { n := 0 lock(&allpLock) // 遍历 allp...数组 for i := 0; i allp); i++ { _p_ := allp[i] if _p_ == nil { continue } pd := &_p...runtime/proc.go: preemptall func preemptall() bool { res := false // 遍历所有的 P for _, _p_ := range allp
这里只提一下，在 runtime.schedinit 这个函数中，会将所有的 P 都给初始化好，并用一个 allp slice 维护管理起来。...再来简单看下 procresize，这个函数其实就是在维护 allp 变量，在这里保存着所有的 P。...be scheduled by the caller func procresize(nprocs int32) *p { // 申请存储 P 的数组 if nprocs > int32(len(allp...)) { allp = ... } // 对新 P 进行内存分配和初始化，并保存到 allp 数组中 for i := old; i < nprocs; i++ { pp := allp...[i] if pp == nil { pp = new(p) } pp.init(i) atomicstorep(unsafe.Pointer(&allp[i]), unsafe.Pointer
forcePreemptNS = 10 * 1000 * 1000 // 10ms func retake(now int64) uint32 { n := 0 // Prevent allp...lock(&allpLock) // We can't use a range loop over allp because we may // temporarily drop the...Hence, we need to re-fetch // allp each time around the loop....for i := 0; i allp); i++ { //遍历所有的P _p_ := allp[i] if _p_ == nil {...// This can happen if procresize has grown // allp but not yet created new Ps.
if debug.cgocheck > 1 { writeBarrier.cgo = true writeBarrier.enabled = true for _, p := range allp...stealRunNextG := i > 2 // first look for ready queues with more than 1 g if gp := runqsteal(_p_, allp...goto top } // Before we drop our P, make a snapshot of the allp slice, // which can change underfoot...We don't need to snapshot the contents because // everything up to cap(allp) is immutable....allpSnapshot := allp // return P and block lock(&sched.lock) if sched.gcwaiting !
stealRunNextG := i > 2 // first look for ready queues with more than 1 g if gp := runqsteal(_p_, allp...once again // 休眠之前再检查一下所有的 p，看一下是否有工作要做 for i := 0; i < int(gomaxprocs); i++ { _p_ := allp...毕竟前三次的失败经验证明，工作太不好“偷”了，民不聊生啊，只能做得绝一点了， stealRunNextG 控制是否要打 runnext 的主意： stealRunNextG := i > 2 确定好准备偷的对象 allp...[enum.position() 之后，调用 runqsteal(_p_,allp[enum.position()],stealRunNextG) 函数执行。
func retake(now int64) uint32 { n := 0 // 防止 allp 数组发生变化，除非我们已经 STW，此锁将完全没有人竞争 lock(&allpLock) for...i := 0; i allp); i++ { _p_ := allp[i] ......for i := 0; i allp); i++ { _p_ := allp[i] ...
没有的话再到调度器持有的全局队列这里去领一些任务，如果这里也没有了，就会去别的P那里去"分担"一些G过来.在程序初始化过程中会进行调度器优化，这时会按照GOMAXPROCS这个环境变量决定创建多少的P，保存在全局变量allp...中，并且把第一个p(allp0)与m0关联起来。
for _, p := range &allp { if p == nil || p.status == _Pdead { break }...// try to retake all P's in Psyscall status for i := 0; i < int(gomaxprocs); i++ { p := allp...= 0)" } else { for i := 0; i < int(gomaxprocs); i++ { p := allp[i]...c.fractionalMarkWorkersNeeded = 0 } // 重置P中的辅助GC所用的时间统计 // Clear per-P state for _, p := range &allp
还是通过刚才的 stopTheWorldWithSema 源码发现有一个 allp 变量，看起来有所有的 p 的信息。...经搜索 go 运行时有一些全局变量保存了所有的 p 和 m 等信息，如下 于是在 dlv 内原地执行 p allp 将这个切片全部打印出来，然后挨个查看 status，如下（忽略无用的 p） 果然找到了唯一一个
sched.stopwait-- // try to retake all P's in Psyscall status for _, p := range allp { s := p.status...= 0)" } else { for _, p := range allp { if p.status !...最后检查是否存在需要等待处理的P，如果有则循环等待，并尝试调用preemptall() func preemptall() bool { res := false for _, _p_ := range allp
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