对于研发来说，测试永远都是绕不开的，通过测试我们可以减少bug率，提高产品的质量。测试有黑白之分，我们这里主要讲白盒测试，也就是基于现有代码逻辑的测试，比如单元测试等。
最近想写一个自己的库项目，以后开发都基于这个库项目来开发，于是乎，为了保证库项目中的代码功能没有问题，简单学了一些Android测试的内容，对于没有搞过测试的我来说，过程还是挺纠结的，现记录下来以备后用。
从同时支持Android / iOS这个条件来看， 只有Appium和Calabash能胜任， 但Appium作为后起之秀比Calabash要更为优秀一些
众所周知，市面上有很多自动化测试工具，web自动化有selenium，robotframework，playwright等，接口自动化测试工具有httprunner，postman，jmeter等，性能测试有jmeter，loadrunner，locust，nGrinder等，移动端测试有appium，airtest等等。那有没有同时支持多端的工具呢？肯定是有的，airtest支持移动端和web测试，但不支持接口测试（当然可以自行编写脚本实现）。robotframework支持web端、移动端和接口测试，但不支持性能压测。另外，同类的测试工具，各个工具都有自身的特点，比如airtest支持图像识别控件，robotframework可以看成是selenium和appium的高级别封装，降低了代码编写成本，httprunner让接口测试用例通过配置化完成，降低了编写脚本的门槛，也可直接将接口用例转化为性能测试用例，利用locust实现性能测试。那有没有可能将这些工具都整合起来，放在一个框架里实现呢？基于此种构想，airobots诞生了。
UIAutomator是android的自动化测试框架，可跨APP。与instrumentation框架不同，UIAutomator不需要测试对象源码，因此，为黑盒测试框架。同时，与Monkey不同，UIAutomator不以坐标为主线，而是通过控件属性过滤（比如搜索文本为“提交”的按钮），获取控件本身。这很像小时候玩红白机游戏所用的金手指软件。
随着实习的时间不断推移，小巫遇到的新鲜事物也越来越多，当初选择Android着实是比较明智的选择，并不是它能给我带来高薪什么的，但以后确实可以给我带来高薪，只要我足够牛X。但为什么说是明智的选择？大部分应该是自己的兴趣所在，我喜欢看到实实在在的东西，而不呆在底层做些枯燥的编码工作，虽然做Android开发也是编码工作，但经过自己和团队手中呈现出来的却是实实在在的产品。然而什么叫产品，只有真正参与产品开发的人才能够理解。产品是面向客户的，产品是用来赚钱的，产品是很吹毛求疵的。其实我自己对产品本身就比较粗浅，因为我只是行业中的菜鸟，我的视野还是很窄的，但这却冷却不了我对移动互联网的热情。
记住一句话:咱是用MQTT,所以再怎么弄也就那几个参数,ClientID,IP地址,端口号,用户名,密码,订阅发布的主题
（注意⚠️，网上说的那种直接修改默认运营商的APN的方法，可能造成问题，而且很多手机也不允许修改默认的APN）
本接口测试框架适合Android拥有前端、终端交互的APP接口测试之用。
本文主要探讨了如何像Google一样进行Android测试，通过分析Google的测试代码结构和运行原理，以及开发团队对代码的覆盖率分析，总结了Google单测框架的结构和实现方式。同时，本文还探讨了如何通过单测框架达到高覆盖率，以及Google所采用的一些测试方法和工具。
Google Android Developers 在2015年3月就发布了UiAutomator 2.0版本。
移动应用App的测试，往往是非常繁琐、而又重复性的工作，很多开发者在测试工作过程中浪费了大量的时间和精力，而且还得不到满意的结果。大的公司一般都会配备专业的测试人员，可是专业测试人员的成本相对较高，创
Robotium是一个基于模拟点击事件的用于进行黑盒测试的android测试工具。
DroidBot是一个用于Android的轻量级测试输入生成器。它可以将随机或脚本化的输入事件发送到Android应用程序，更快地实现更高的测试覆盖率，并在测试后生成UI转换图(UTG)。
这篇里面主要介绍一下Instrumentation框架以及其实现原理、相关的工具类以及驱动类，介绍一下框架中主要的组成部分。 Instrumentation框架介绍 Android测试环境的核心是一个Instrumentation框架，在这个框架下，你的测试应用程序可以精确控制应用程序。使用Instrumentation，你可以 在主程序启动之前，创建模拟的系统对象，如Context； 控制应用程序的多个生命周期； 发送UI事件给应用程序； 在执行期间检查程序状态。 ###Instrumentation 原
在开发中遇到这样需求，需要在hosts文件中将某个网址域名与其对应的IP地址建立一个关联，比如关联这样一个ip：
最近开始研究Android自动化测试方法，整理了一些工具、方法和框架，其中包括android测试框架，CTS、Monkey、Monkeyrunner、benchmark，以及其它test tool等等。
前言 学android测试，adb是必学的，有几个常用的指令需要熟练掌握 一、检查设备 1.如何检查手机（或模拟器）是连上电脑的，在cmd输入： >adb devices 2.一定要看到上图红色区域的
Android 测试主要分为3个类型： 单元测试（Unit Test) 区分UI代码和功能代码在Android开发中尤其困难。因为有时Activity既有Controller的功能，又有View的功能。Robolectric是一个很优秀的Android测试框架，它提供了一个Android框架的stub，这样测试运行时实际上是在JVM上运行，而不是在Android平台（比如Robotium和Instrumentation都是在Android平台运行测试），从而提高了速度。另外请参考Gradle 对 Unit
目前开发的游戏很多地方都用到了Hotween，个人感觉还是挺不错的（题外话，Hotween的第二版Dotween应该也快正式Release了，各种改进令人期待 ：）），推荐有兴趣的朋友试试，虽说自己感觉Hotween的使用还挺顺畅，不过小坑还是踩到了一个：
Android测试同学，不可避免的都接触过targetSdkVersion升级相关的测试，今天小编结合之前的经历聊一聊测试过程遇到的关于targetSdkVersion的坑。
测试中的的覆盖率指标会影响测试结果，在Android Monkey测试中也存在同样的道理，由于Android Monkey执行的随机性很大, 可能会导致核心页面不能被覆盖到或者测试结果是一个较低的覆盖率，不能拦截发现到Crash。本文就来介绍下如何提高Android Monkey的覆盖率。
sptt sptt是移动端UI自动化测试的一种解决方案，全称为special tool of test。sptt提供了一套测试解决方案，并使用命令行完成相关操作，最终可集成在各种后续的流程中。 sptt内部整合了第三方测试框架-appium，由appium层抹平iOS和android环境下的测试差异，同时sptt又针对appium的相关接口做了二次开发层面上的优化，封装了可直接使用的操作接口，并提供了开发和调试相关功能，方便使用。 关于规范介绍，请看 sptt规范介绍 关于如何开发atom实例，请看 如何开
Instrumentation Tests又叫Device or Emulator Tests，即运行在设备或者模拟器上的测试。使用AndroidJunitRunner来运行，测试代码存放在androidTest目录下。
近期公司推出了某款智能录音笔，需要对录音笔笔端一些应用的sdk进行测试。因为之前对关于sdk测试的了解并不是很多，所以在本次测试中边测试、边了解、边学习，总结了一些过程和方法，在这里和大家交流分享一下。
今天是高考各地由于降水，特别糟糕，各位考生高考加油，全国人民端午节快乐。最近整理了一下自动化的东西，先前整理的python接口自动化已经接近尾声。即将要开启新的征程和篇章（Appium&python）。那么首相的问题就是搭建环境了。好久没搭建环境又踩了不少坑，appium的环境搭建比较繁琐，好多同行估计都在环境上被卡死了。所以特此分享一下~~
答：Hook英文翻译过来就是「钩子」的意思，那我们在什么时候使用这个「钩子」呢？在 Android 操作系统中系统维护着自己的一套事件分发机制。应用程序，包括应用触发事件和后台逻辑处理，也是根据事件流程一步步地向下执行。而「钩子」的意思，就是在事件传送到终点前截获并监控事件的传输，像个钩子钩上事件一样，并且能够在钩上事件时，处理一些自己特定的事件。Hook的这个本领，使它能够将自身的代码「融入」被勾住Hook的程序的进程中，成为目标进程的一个部分。常用的Android hook有：AndFix、Xposed、Dexposed、Epic。
摘要总结：本文主要介绍了一种iOS客户端与服务器之间进行数据传输的方法，重点讲解了如何实现客户端与服务器之间的数据交互，包括服务器端如何接收、处理客户端发送的数据，以及客户端如何发送数据到服务器。同时，还介绍了基于idb的通用数据传输方案，以解决移动客户端与服务器之间数据传输的问题。
前些日志在社区看了【有赞团队的一篇记一次基于Robotium 改造的测试实践】 https://testerhome.com/articles/18752.
开发人员测试自己所开发软件的行为就像学生在完成考试后对自己的成绩进行评估，所以可能会出现下面的问题：
因此，对开发的Android应用，必须对其进行性能测试，不然将会直接影响用户体验。
Firebase初步了解 什么事Firebase？ Firebase成立于2011年，在被Google收购之前，Firebase是一个协助开发者快速构建App，能够提供行动应用专用开发平台及SDK的一款产品，简单的说大概就是一套集成后台服务工具。早在2014年，谷歌收购了Firebase，这主要是一种面向应用程序开发人员的数据库。Firebase基本上向广大的应用程序开发人员提供不同的服务，比如存储、消息传递、通知和身份验证等服务。 在今年的I/O大会上，谷歌发表了新版的Firebase，新的Firebas
继续完善上一篇中的那个代码片，《android和javaEE通信的代码片》中只是简单的向服务器发送请求，没有获取服务器返回数据的操作。
最近小编在探索端对端测试相关的topic，在Android端的自动化测试上，可供我们选择的库并不是很多，而其中小编使用最多的两个库分别是Espresso和UIAutomator。尽管两者都可以达成我们的最终目的，但实现的过程还是有所区别的：
我们在React Native中使用flexbox规则来指定某个组件的子元素的布局。 Flexbox可以在不同屏幕尺寸上提供一致的布局结构。 一般来说，使用
让我一起来看看 Iván Carballo和他的团队是如何使用Espresso, Mockito 和Dagger 2 编写250个UI测试，并且只花了三分钟就运行成功的。
从 Gradle 角度看，Android 插件是由 Google 的 Android 团队开发的一个第三方插件。
在目前效率为王的互联网时代，移动应用自动化测试逐渐替代原始的手工功能测试，越来越成为测试界的时尚宠儿，小编在这里也为大家介绍下现有的客户端自动化测试框架：Appium、Airtest，并简单比较下两者的区别，同时重点介绍Appium自动化测试框架，大家跟随小编的脚步一起来探索客户端自动化测试框架吧~
在appium中adb命令的使用必不可少，做android测试嘛，adb命令肯定肯定是每天都要用的啦，所以今天给特地写个博客吧！
应用版本升级后使用内存突增？如何跟踪？这次MIG专项测试组为大家分享内存问题跟踪实战过程！ MIG专项测试组 致力于为腾讯移动互联网事业群(MIG)提供专项评测及深度优化（性能、功能、安全等）；同时负责探索新的测试理论和方法，研发评测工具及基础组件。 背景 手机管家从4.4升级到4.5后，用户数据反馈待机内存出现了2-4M左右的增长。经过代码排查及MAT分析，发现有几处代码会导致内存增长,只要将这些代码屏蔽掉一部分，内存情况就下降到正常水平。
uiautomator是Google提供的用来做安卓自动化测试的一个Java库。功能很强，可以对第三方App进行测试，获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性，并对其进行任意操作，但有两个缺点：
运行monkeyrunner之前必须先运行相应的模拟器或连上设备，不然monkeyrunner无法连接设备。
为了保证APP的质量，有一些自动化测试也是很重要的。很长一段时间Android Developement Tools缺少了对自动化测试的支持。但是最近Google让开发者们可以更容易的接入这些测试了。
上篇，给大家介绍了一款自动化测试框架——airobots。今天给大家演示怎么用airobots做web自动化。
Android项目目录结构 src：项目的java代码 gen buildConfig：应用是否可以debug R：保存项目中使用的资源的id Android.jar：导入这个包，应用才可以使用Android的api libs：存放第三方jar包 assets：资源文件夹，存放视频或者音乐等较大的资源文件 bin：存放应用打包编译后的文件 res：资源文件夹，在这个文件夹中的所有资源，都会有资源id，读取时通过资源id就可以读取 资源id不能出现中文 layout
宏哥的人品还算说得过去，虽然很久没有搭建环境了，但是换了新电脑设备，一气呵成，将android的测试开发环境已经搭建准备完毕。上一篇android测试开发环境已经准备好， 那么接下来就是appium的环境安装和搭建了。
简介 移动APP的UI自动化测试长久以来一直是一个难点，难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。从分层测试的角度，自动化测试应该逐层进行。最大量实现自动化测试的应该是单元测试，最容易实现也最容易在早期发现问题；其次是接口级测试，以验证逻辑为目的进行自动化，由于接口的相对稳定，自动化测试成本相对也可以接受；自动化成本最大的便是UI级自动化测试，然而UI界面是直接反馈给用户的效果展示，适度的尤其是BVT级的自动化测试也是非常必要的。本文通过分析几种自动化框架的异同，使测试人员在选择自动化框架时有所
18年的冬真冷，大家都在说裁员，其实裁员一直都在，只是18年的确多点。android 10年了，已经积累了太多的技术，知识点，技巧，思路，这些前人都会了，并且正在创造新的思路出来，对于广大的底层 coder 来说，仅仅是追赶就很难了，更别提去自己创造了，但是现实时我们尝尝学习了很多开源框架，落到实处就是仅仅会用而已，不说源码看没看过，甚至原理都不知道，不知道作者用什么技术实现的，这点就是广大 coder 的现状，没有成长。
自动化测试解决了QA和开发团队目前面临的最大问题之一: 迅速响应需求且保障质量的软件和服务。毕竟移动互联网时代，什么都要求快，不但要求快，质量还要稳稳的。这与曾经测试主要靠手动测试日子相差甚远；在更早的时期，软件发行普遍缓慢，许多项目因错误和缺陷的影响交付的时间。
UI Automator测试框架适合跨系统和已安装应用的跨应用功能性 UI 测试。利用 UI Automator API，您可以执行在测试设备中打开“设置”菜单或应用启动器等操作。UI Automator 测试框架非常适合编写黑盒自动化测试，其中的测试代码不依赖于目标应用的内部实现详情。
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