在弹出的界面中,找到“Gemini API Starter”模板,这个模板是Google专门为集成Gemini API准备的(参见图示)。...点击页面上的"Generate API key with Google AI Studio",进入Google AI Studio获取API Key并填入框中。...在项目配置文件 gradle.properties 中,你可以将API Key保存为环境变量,这样不仅可以提高安全性,还能避免在代码中直接暴露Key:API_KEY="你的API密钥"在代码中,通过读取环境变量的方式获取...通过使用 Gemini API Starter 模板,所有的依赖都已经配置好,只需关注核心代码的实现。...简单来说,这段代码通过不同的状态来控制界面上的显示内容,比如显示加载中、展示结果、或者报错提示,用起来也很灵活。
2.技术选型:前端开发: 原生开发 (iOS/Android): 性能最佳,但开发成本较高。 跨平台开发 (React Native, Flutter): 代码复用率高,开发效率高。...可以选择第三方 API (如 Google Cloud Speech-to-Text, Amazon Transcribe, 讯飞语音等) 或自建模型。...语音合成 (Text-to-Speech): 用于提供标准发音示例。可以选择第三方 API (如 Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, 讯飞语音等)。...UI 实现: 根据 UI 设计稿实现用户界面。录音功能实现: 集成设备的录音功能,获取用户语音数据。API 集成: 调用后端提供的 API 接口获取测评内容、发送录音文件、获取测评结果等。...状态管理: 使用状态管理工具 (如 Redux, Vuex, Context API) 管理应用状态。反馈展示: 将后端返回的测评结果以易于理解的方式展示给用户。
跨平台开发 (Cross-platform Development): React Native: 使用JavaScript/TypeScript开发,一套代码可生成iOS和Android应用。...核心技术模块 (Core Technology Modules)这些模块通常集成在后端,负责APP的核心功能实现。语音识别 (Speech-to-Text, ASR): 将用户录制的语音转换为文本。...第三方云服务: Google Cloud Speech-to-Text, Microsoft Azure Speech Service, Amazon Transcribe, 科大讯飞语音听写、百度语音识别等...优先考虑使用成熟的第三方服务。自然语言处理 (NLP) / 文本分析 (Optional): 语法错误检测: 分析转录后的文本,识别语法错误。可以使用现有的NLP库或第三方语法检查API。...合理选择各项技术组件并进行有效的集成,是APP成功的基础。对于核心的语音功能,通常会依赖成熟的第三方云服务来快速实现并保证准确性。
语法和词汇纠错 (Grammar and Vocabulary Correction): 检测并纠正用户口语中的语法和词汇错误。...AI技术和平台 (AI Technologies and Platforms): 语音识别 (ASR): Google Cloud Speech-to-Text API Amazon Transcribe...Microsoft Azure Speech to Text 开源方案 (例如:Mozilla DeepSpeech) 发音评估 (Pronunciation Assessment): Google...Cloud Speech-to-Text API (提供发音评估功能) Amazon Polly (部分支持) 第三方AI服务提供商 (专门提供发音评估的API) 自研模型 (需要大量语音数据和机器学习专业知识...开源库 (例如:NLTK, spaCy) 自研模型 (需要大量文本数据和NLP专业知识) 文本转语音 (Text-to-Speech, TTS): Google Cloud Text-to-Speech
AI 相关技术: 语音识别 (Speech-to-Text): 用于发音评估。...可以选择第三方 API (如 Google Cloud Speech-to-Text, Amazon Transcribe, 讯飞语音等) 或自建模型。...语音合成 (Text-to-Speech): 用于单词发音。可以选择第三方 API (如 Google Cloud Text-to-Speech, Amazon Polly, 讯飞语音等)。...三、前端开发1.搭建项目: 使用选定的前端开发框架搭建项目。2.UI 实现: 根据 UI 设计稿实现用户界面。3.API 集成: 调用后端提供的 API 接口获取数据和发送请求。...4.状态管理: 使用状态管理工具 (如 Redux, Vuex, Context API) 管理应用状态。5.用户交互逻辑实现: 处理用户的各种操作,例如选择记忆模式、点击学习、提交答案等。
技术:ASR (Automatic Speech Recognition) / STT (Speech-to-Text): 负责将语音转为文本。...TTS (Text-to-Speech): (如果需要AI外教或标准发音示范)负责将文本转为自然语音。部署: 大部分AI服务部署在云端,通过API供APP调用。...1.语音识别 (ASR/STT):云服务API: AWS Transcribe, Google Cloud Speech-to-Text, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音...规则引擎/知识图谱: 用于构建更复杂的业务逻辑和错误分析。...3.文本转语音 (TTS):云服务API: AWS Polly, Google Cloud Text-to-Speech, Azure Speech Service, 百度语音、讯飞语音。
一、引言在移动应用中,文字转语音(Text To Speech,简称 TTS) 已经成为非常常见的功能。...本文将系统地介绍 Android 中 TTS 的实现方法,不仅包括 基础 API 使用,还会涉及 架构设计、第三方引擎接入、实战案例、优化方法,并提供完整的 代码示例和架构图,帮助你快速掌握 TTS 技术在...在 Android 中,系统自带的 TextToSpeech API 底层会调用内置 TTS 引擎(如 Google TTS、Samsung TTS、华为 TTS 等),完成上述过程。...三、Android 中的 TTS 架构在 Android 应用中,TTS 功能主要依赖以下三个部分:应用层:开发者编写代码,调用 TextToSpeech API 进行文本朗读。...使用方法Android 提供了 TextToSpeech 类,开发者只需几行代码即可实现 TTS。
技术选型: 可以选择使用成熟的云服务 API,如 Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe 或 Microsoft Azure Speech Service...实现方式: 将 ASR 返回的文字输入到 NLP 模型中,判断用户的回答是否符合预设的语法和语义要求,并评估其流利度、词汇量等。...语音合成(TTS - Text-to-Speech): 用于生成 APP 的语音反馈,提供标准发音的示范。...技术选型: 同样推荐使用云服务,如 Google Cloud Text-to-Speech、Amazon Polly 或 Microsoft Azure Text-to-Speech,它们提供多种音色和语种...词汇与语法纠错:技术: 使用 NLP 中的序列到序列(Seq2Seq)模型或 Transformer 模型来识别和纠正语法错误,并提供用词替换建议。2.
3 AI核心模型与算法基础模型选择: LLM (大语言模型): 闭源商业API: OpenAI GPT-4/GPT-3.5, Anthropic Claude, Google Gemini (易用,性能强...语音交互: ASR (自动语音识别): 将用户语音转换为文本 (Google Cloud Speech-to-Text, Azure Speech, OpenAI Whisper)。...TTS (文本到语音): 将智能体生成的文本转换为语音 (Google Cloud Text-to-Speech, Azure Speech, Coqui TTS)。...7 MLOps (机器学习运维)实验管理 (MLflow/W&B): 跟踪模型训练过程中的超参数、指标、代码版本,方便复现和比较实验结果。...性能监控: 追踪模型的准确率、延迟、错误率等指标。 可解释性 (XAI): 理解模型决策的原因 (SHAP, LIME)。
模拟考官对话: 利用 AI (Text-to-Speech + Speech-to-Text + Dialogue Management) 模拟考官提问并理解用户的回答,进行简单的互动对话(技术复杂度高...一套代码库可以生成 iOS 和 Android 应用,开发效率高,成本相对较低,适合快速启动。音频处理和AI集成可能需要原生模块支持。...语音转文字 (ASR): 可以考虑集成第三方的云服务 API,如 Google Cloud Speech-to-Text, AWS Transcribe, 百度语音、科大讯飞等。...文字转语音 (TTS): 用于模拟考官发音,同样可以集成云服务 API,如 Google Cloud Text-to-Speech, AWS Polly 等。...技术架构设计: 选择合适的技术栈,设计前后端架构、数据库结构。后端开发: 构建 API,处理数据存储和业务逻辑。前端开发: 实现 APP 的用户界面和交互逻辑,与后端 API 对接。
Cloud Text-to-Speech现在提供17种新的WaveNet语音,并支持14种语言和变体。...总共有56种声音:30种标准声音和26种WaveNet语音(获取完整列表:cloud.google.com/text-to-speech/docs/voices)。 ?...扩展的WaveNet支持并不是Cloud Text-to-Speech客户唯一的新功能。以前在测试版中提供的音频配置文件正在推出。...简而言之,音频配置文件可让您优化Cloud Text-to-Speech的API生成的语音,以便在不同类型的硬件上播放。...(谷歌指出,实现最佳转录质量通常需要使用多个通道)。对于未单独录制的音频样本,Cloud Speech-to-Text提供了diarization,它使用机器学习通过识别扬声器标记每个单词数。
其中SpeechRecognition是核心枢纽,封装了Google Web Speech API、Wit.ai等主流识别引擎的接口;pyaudio用于捕获实时麦克风音频;librosa则专注于音频特征提取...以下代码实现了麦克风实时语音转文字功能,采用Google Web Speech API,支持多语言识别。...") # 调用Google Web Speech API识别中文 text = recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN...= recognizer.recognize_google(audio, language='zh-CN') print(f"文件识别结果:{text}")在实际应用中,识别精度是核心诉求,而不同场景的技术选型与实现逻辑差异显著...Python声音识别技术的落地,核心是“场景匹配技术选型”:快速验证用Google Web Speech API,中文商用场景用国内云服务,特殊需求用自定义模型。
核心功能: 提供用户界面、麦克风输入控制、音频播放、文本显示(用户说的话的识别文本、AI的回复、练习内容)、反馈展示(发音评分、错误提示等)。通信: 通过API调用与后端服务进行通信。2....API 网关 (API Gateway): 作为客户端请求的统一入口,负责请求路由、身份验证、限流等(在大规模应用中)。...文本转语音 (TTS - Text-to-Speech): 将AI生成的文本转换为听起来自然流畅的语音,播放给用户。4....云服务提供商: AWS, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure, 阿里云, 腾讯云等,它们提供强大的计算资源和预训练的AI服务API。...API 设计: 使用RESTful API 或 gRPC 进行服务间通信。可伸缩性 (Scalability): 架构需要能够处理大量并发用户和AI服务请求,通常通过负载均衡、服务水平扩展来实现。
项目状态: 我们正在持续向应用中添加更多示例。功能特性全方位AI能力展示: 集成Gemini、Imagen等多种Google AI模型,覆盖文本、图像、语音、视频四大模态。...本地AI: 利用ML Kit GenAI API调用设备端Gemini Nano模型,实现图像描述、文本摘要、写作辅助等隐私友好、低延迟的任务。...现代化的架构与实现: 项目遵循Android推荐的架构模式,使用Kotlin、Coroutines、Flow等现代开发技术,代码结构清晰。...实时交互体验:Gemini Live API: 演示如何通过实时语音与AI模型交互,操控一个待办事项应用,实现完全免提的对话式体验。...Gemini Live 语音待办事项: 通过语音指令添加、删除、切换任务状态,体验实时语音AI交互。核心代码以下是从项目中选取的部分核心代码片段,展示了如何调用不同的AI API。1.
它是一个开源的可以创建生产级机器学习模型。也就是说我们可以扩展更多的使用场景,训练自己的框架,实现某些方面的专门的AI识别。...语音注解 speech_recognition 语音识别 style_transfer 风格转换 super_resolution 超级决议 text_classification 文本分类 text_searcher...文本搜索 video_classification 视频分类 这些示例中,有些是Android端代码和ios端代码都存在,有些只有Android,没有ios的。...Android Studio建议在4.2版本以上。否则会有很多编译错误需要我们进行修改。 最小API 21。 3.1 tflite 模型介绍 如果不导入该四种模型库,在运行时App会崩溃的。...在代码中ml/MoveNet.kt文件第53行代码中,标注了movenet_lightning.tflite的文件名称: // TFLite file names.
开发语音软件的原生代码会根据不同的应用场景、平台和需求而有所不同。...为了给你一个具体的例子,下面我会提供一些语音识别和语音合成的原生代码示例,适用于常见平台。1....Android 平台(使用 Google Speech API 进行语音识别)在 Android 上进行语音识别,可以使用 Google 提供的 SpeechRecognizer 类。...:SpeechRecognizer 是 Android 提供的一个类,用于实现语音识别功能。...RecognitionListener 是识别的回调接口,监听识别过程中的各种事件。在 onResults() 方法中,我们可以获取识别到的文本。
,"")代码价值一个亿 如今,在Python中Tensorflow,Keras,Librosa,Kaldi和语音转文本API等多种工具使语音计算变得更加容易。...speech_recognition speech_recognition用于执行语音识别的库,支持在线和离线的多个引擎和API。...speech_recognition具体官方文档 安装speech_recognition可以会出现错误,对此解决的方法是通过该网址安装对应的whl包 在官方文档中提供了具体的识别来自麦克风的语音输入的代码...下面就是 speech_recognition 用麦克风记录下你的话,这里我使用的是 recognize_google,speech_recognition 提供了很多的类似的接口。...(2) while True: data = recordAudio() print(data) 下面是我乱说的英语 对话 上面,我们实现了用麦克风记录下你的话
,代码业务逻辑实现错误提示,设置密码字段类型为“textPassword”: google.android.material.textfield.TextInputLayout android...android:text="@string/btn_cancel" /> 2.6 实现导航到下一个fragment 这段代码中实现密码有效性验证方法,...3.2 Fragment导航和状态管理 难点:Fragment 导航过程中需要输入的状态和避免重复创建 Fragment 实例。错误的导航实现导致应用崩溃或导航异常。...可以使用 ViewModel 保存用户输入的状态,在 Fragment 之间共享数据。 3.3 输入验证与用户体验 难点:实现用户输入验证时,需要保证错误提示的实时性和准确性。...解决方法:通过 setOnKeyListener 实时监听用户输入,结合 MDC 的错误提示功能 (errorEnabled) 动态更新错误状态。
Android Studio 中的 Gemini(官方名称为 Android Studio 中的 Gemini,内部代号曾为 “Jellyfish”)并非一个简单的聊天机器人插件,而是一个深度集成、上下文感知的...API 请求封装 Android Studio 将上述上下文与你的指令打包,通过 Google 的安全通道发送至云端的 Gemini 大模型服务。...企业用户可关注未来推出的端侧模型,实现敏感代码不出本地。...// TODO: 从 Room 数据库异步加载所有笔记,并在主线程更新 UI // 使用 Flow 和 viewModelScope,处理加载状态和错误 输入上述注释后,Gemini 自动补全如下代码:...Gemini 分析后可能指出: onBindViewHolder 中执行了网络请求; 未使用 DiffUtil; 图片未做缓存(建议用 Coil/Glide); 并提供优化后的 ListAdapter
您可以选择使用成熟的云服务 API,如 Google Cloud Speech-to-Text、Amazon Transcribe 或 Microsoft Azure Speech Service。...它可以将文字内容转化为标准发音的语音,用于播放听力材料或提供标准答案。Google Cloud Text-to-Speech 和 Amazon Polly 等服务都提供了高质量的语音合成功能。2....这需要一个高效的算法来处理字符级的差异,比如判断同音词或拼写错误。逐句精听该功能将听力材料切分为句子,用户可以逐句练习。技术实现:音频切分: 对音频文件进行分句处理,通常通过时间戳来实现。...技术实现:语音识别: 识别用户的跟读内容。发音评测: 这是一个更高级的功能。可以使用专门的发音评测 API 或自研模型,对比用户的发音与标准发音的频谱、音高、响度等声学特征,给出量化的分数和改进建议。...3.MVP (Minimum Viable Product) 开发:优先实现核心功能,如基本的听力播放和听写练习。使用云服务 API 快速搭建原型,验证功能的可行性。