插件简介: Typecho 的评论验证码插件虽然能有效防止博客的垃圾评论,但在一定程序上还是会有点心有余力不足的情况,要想更好地阻挡博客的垃圾评论,还应该应用上这款插件ANTISPAM,两者双管齐下,定能对垃圾评论产生更好的打击效果。下面是该插件的安装步骤及其使用方法。 如果仅使用antispam插件,可以减少用户输入验证码的操作,改善访客体验;不用外链,不多做运算,速度极快 AntiSpam 插件安装使用: 下载博客插件Antispam,解压后上传至usr/plugins/目录下 登陆博客后台,在“控制台
在本文中,我们将看到我们如何构建一个使用机器学习来阻止垃圾邮件,成人邮件,甚至是负面评论的WordPress插件。该插件与WordPress 3.6v或更高版本兼容,并使用Datumbox API 1.0v。尽管本文讨论了WordPress插件的开发,但我们应该注意,通过使用Datumbox API,可以非常容易地保护任何类型的在线社区免受垃圾邮件,攻击性或不适当的内容侵害。阅读下面,你会看到如何达成目的。
在本文中,我们将为您展示如何构建一个利用机器学习来阻止垃圾邮件、成人邮件,甚至是负面评论的WordPress插件。该插件兼容WordPress 3.6v或更高版本,并且使用了Datumbox API 1.0v。尽管本文讨论了WordPress插件的开发,但我们应该注意到通过使用Datumbox API,可以非常方便地保护任何类型的在线社区免受垃圾邮件、攻击性或不适当的内容侵害。具体实现请继续往下阅读。
OAuth百科 OAUTH(Open Authorization)协议为用户资源的授权提供了一个安全的、开放而又简易的标准。同时,任何第三方都可以使用OAUTH认证服务,任何服务提供商都可以实现自身的OAUTH认证服务,因而OAUTH是开放的。业界提供了OAUTH的多种实现如PHP、JavaScript,Java,Ruby等各种语言开发包,大大节约了程序员的时间,因而OAUTH是简易的。互联网很多服务如Open API,很多大公司如Google,Yahoo,Microsoft等都提供了OAUTH认证服务,这
时下,不少写博客的朋友都装上了验证码插件,有简单的加减运算,也有复杂点的看图识字。不过究其目的,都是为了防止博客广告泛滥。但是是不是会有更好的解决办法呢?今天reizhi就搜集了这么几款插件,他们都有一个特征:不用输入验证码,但却能够帮助你减少机器人留言。
项目中有的非spring boot的服务需要发布,也可以使用maven-assembly-plugin插件来制作可执行jar包 生成可执行jar包 pom.xml配置文件 <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId> <version>3.3.0</version> <configuration> <a
我发到 sina 的邮件会被退回,并提示remote server said: 553 Spam Mail http://mail.sina.com.cn/FAQ.html;错误,怎么办?
AI 时代已经到来!人工智能已经不是只有在科幻小说和电影中才会出现的东西,现在它离我们越来越近,而且已经渗透到各行各业。从百度的无人驾驶车,到现在的阿里人脸识别的无人售货超市,AI 技术越来越趋于成熟
本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,不提供完整代码,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关!
spring的SpringFactoriesLoader是spring框架内部工具类,在 Spring boot 应用启动的过程中,这个类的工作很重要, 启动逻辑使用该类从classpath上所有jar包中找出各自的 META-INF/spring.factories 属性文件,并分析出其中定义的工厂类。这些工厂类进而被启动逻辑使用,应用于进一步初始化工作。其使用的方式和java的spi基本类似,我们可以先学习java的spi而且进一步学习SpringFactoriesLoader。
公有云与私有云带来了新的IT安全需求,数据中心团队需要重新考虑如何处理防火墙、身份管理等问题。 云计算与数据中心之间有许多相似点,但团队管理云服务,应该扩展现有的IT安全模式。 在最简单的模式中,云服务器是远端服务器或服务器集群,它们提供某种服务。当第三方“拥有”云资源,并处理用户数据时,这种方式可以被视为公有云。当云资源或至少云的一部分包含在公司自己的数据中心内,它被称为私有云。两种模式的混合,数据穿梭于两者之间,被视为混合云。 当管理员们升级其IT安全模式到云上后——无论是公有或私有云,都有着各种类型的
《webim如何保证消息的可靠投递》 上一章和大家分享了webim消息的实时性问题 消息的可靠性,即消息的不丢失和不重复,也是im系统中的一个难点。当初qq在技术上(当时叫oicq)因为以下两点原因才打败了icq: 1)qq的消息投递可靠(消息不丢失,不重复) 2)qq的垃圾消息少(它antispam做得好,这也是一个难点,但不是本文重点讨论的内容) 今天,本文将用十分通俗的语言,来讲述webim系统中消息可靠性的问题。 一、报文类型 im的客户端与服务器通过发送报文(也就是网络包)来完成消息的传递,报文分
参考: 基于Docker的Mysql主从复制搭建 ShardingSphere官网
五一假期结束了,突然想到3周前去上班的路上看到槐花开的正好。放假也没能采些做槐花糕,到下周肯定就老了。一年就开一次的东西,比如牡丹,花期也就一周。而花开之时,玫瑰和月季无法与之相比。明日黄花蝶也愁。想起去年开车在美国最美的加州一号公路上,哼着美国乡村音乐,以最正确的方式打开着最美的风景,心里却为现在已经想不起来的一个什么理由不开心,好可惜。从来没把青春当做资本,却也不愿看看时光流走时自己的碌碌无为。 终于确定了今年要做的事情。然而就是这个也并不容易。年初签绩效的时候,老大问我一些想法,说我能力比较强,
安装前准备 将主机名设置为:mail.cd-hst.com hostnamectl set-hostname mail.cd-hst.com DNS服务器设置: cat /etc/resolv.conf nameserver 192.168.139.215 nameserver 192.168.139.216 yum update -y 安装所需的依赖包和库文件 yum install perl perl-core ntpl nmap sudo libidn gmp libaio libstdc++ un
互联网发展至今,IM(即时通讯聊天应用)一直是互联网上最为成功也是最为平常的应用类型。尤其现今的移动互联网时代,因即时通讯技术的发展和普及,IM这种即时通讯应用已乎达成了各即时通讯应用运营者梦寐已求的所谓“全时在线”,而这种“全时在线”及其应用体验的背后,回归到技术本质就是各种行为消息(或者说信息)的实时性、必达性。
电子邮件是大家日常工作生活中最常用的交流方式之一,我们常提到的SMTP和POP3协议分别是用来做什么的呢?MUA和MTA又是具体指哪些组件呢?邮件发送和接收过程是怎样的?SMTP邮件格式是什么样子,用python/django又如何实现发送邮件呢?本文将一一解释上述问题,并与第三方提供的API对比学习代码结构。日拱一卒,我们开始吧~
EdgeOne作为一款前沿的边缘计算平台,凭借其独特的分布式架构、智能缓存、内容分发、安全防护等功能,为游戏、视频、电商零售、金融等行业提供了高效、安全且用户友好的解决方案。本文将深入浅出地探讨EdgeOne在这些领域的应用场景,聚焦其在解决安全问题、完成防护等方面的实战应用,并附带代码示例以供参考。
Nintec.net 防火墙插件一共有2个版本,一共是免费的,一共是付费的,我们今天要讲的是付费版的操作!下面我简单的罗列一下免费版本和付费版本之前的区别:
Sam Holden 23 Aug 2003 00:00 1 id=”twitter-widget-0″ scrolling=”no” frameborder=”0″ allowtransparency=”true” class=”twitter-share-button twitter-share-button-rendered twitter-tweet-button” title=”Twitter Tweet Button” src=”http://platform.twitter.com/widgets/tweet_button.690bdfd7a6f940134f5b0c1ed92905a6.en.html#_=1448418168091&count=vertical&dnt=false&id=twitter-widget-0&lang=en&original_referer=http%3A%2F%2Ffreecode.com%2Farticles%2Fspam-filters&size=m&text=Spam%20Filters&type=share&url=http%3A%2F%2Ffreecode.com%2Farticles%2Fspam-filters&via=freecode_com” style=”margin: 30px 0px 0px; padding: 0px; border-width: 0px; border-style: initial; outline: 0px; font-size: 14.3999996185303px; clear: both; float: none; position: static; visibility: visible; width: 65px; height: 20px; background: transparent;”>
编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等。而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多。 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmid
本次 Apache Flink 极客挑战赛暨 AAIG CUP——电商推荐“抱大腿”攻击识别 赛题以电商推荐反作弊为背景,要求选手在少样本、半监督、隐私保护的场景下搭建风控模型来实时预测用户点击商品的行为是否恶意,实现对恶意流量的实时识别。下面分享一下我们队伍对本次比赛的理解和详细方案。
编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多。 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本《
错误总表 4201. Timeout Communication Problem Encountered During Transmission. Thie Is a Novell Groupwise Smtp Error 2. Tcp Read Error 3. Tcp Write Error在联机时发生通讯中断的问题;Novell GroupWise SMTP服务器的错误讯息此错误讯息只适用于Novell GroupWise SMTP服务器,在此不多做赘述。N/A4211. Service Not
《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、Deep Learning. 《Deep Learning in Neural Networks: An Overview》 介绍:这是瑞士人工智能实验室 Jurgen Schmidhuber 写的最新版本《神经网络与深度学习综述》本综述的特点是以时间排序,从 1940 年开始讲起,到 60-80 年代,80-90 年代,
500篇干货解读人工智能新时代 本文主要目的是为了分享一些机器学习以及深度学习的资料供大家参考学习,整理了大约500份国内外优秀的材料文章,打破一些学习人工智能领域没头绪同学的学习禁锢,希望看到文章的朋友能够学到更多,此外:某些资料在中国访问需要梯子,希望在一定程度上能够帮助到大家,喜欢的朋友一定要点赞关注博主,转载别忘了保留原文链接哦~~~ 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adab
点击上方“专知”关注获取更多AI知识! 【导读】转载来自ty4z2008(GItHub)整理的机器学习&深度学习知识资料大全荟萃,包含各种论文、代码、视频、书籍、文章、数据等等。是学习机器学习和深度学习的必备品! ty4z2008前言:希望转载的朋友,你可以不用联系我.但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到文章的朋友能够学到更多.此外:某些资料在中国访问需要梯子. 《Brief History of Machine Learning》 http://www.erogol.com
机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料(Chapter 1) 注:机器学习资料篇目一共500条,篇目二开始更新 希望转载的朋友,你可以不用联系我.但是一定要保留原文链接,因为这个项目还在继续也在不定期更新.希望看到文章的朋友能够学到更多.此外:某些资料在中国访问需要梯子. 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、D
昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本。如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面几本英文书
YAPI接口地址:http://192.168.136.160:3000/project/19/interface/api/88
java.security. MessageDigest 类用于为应用程序提供信息摘要算法的功能,如 MD5 或 SHA 算法。简单点说就是用于生成 散列码。 信息摘要是安全的单向哈希函数,它接收任意大小的数据,输出固定长度的哈希值。关于 信息摘要 和 散列码 请参照《 数字证书简介 》
3、<jsp:param>标签 当使用<jsp:include>标签和<jsp:forward>标签引入或将请求转发给的资源是一个能动态执行的程序时,还可以使用<jsp:param>标签向这个程序传递参数信息。语法如下: <span class="hljs-tag" styl
<span class="hljs-tag" styl
系统中的员工很多的时候,如果在一个页面中全部展示出来会显得比较乱,不便于查看,所以一般的系统中都会以分页的方式来展示列表数据。而在我们的分页查询页面中, 除了分页条件以外,还有一个查询条件 "员工姓名"。
在开始这个系列之前,我已经计划好了前两种语言。对于第三个问题,我决定询问 GitHub Copilot。它的建议是:
为了解决上述提到的问题,现在比较主流的开发方式,就是前后端分离开发,前端人员开发前端的代码,后端开发人员开发服务端的业务功能,分工明确,各司其职。我们本章节,就是需要将之前的项目进行优化改造,变成前后端分离开发的项目。
LiquiBase是一个用于数据库重构和迁移的开源工具,通过日志文件的形式记录数据库的变更,然后执行日志文件中的修改,将数据库更新或回滚到一致的状态。它的目标是提供一种数据库类型无关的解决方案,通过执行schema类型的文件来达到迁移。其有点主要有以下:
在WEB-INF下创建文件夹pages,并在pages中创建跳转页面success.jsp
如果状态码是4xx,就应该向用户返回错误信息,一般返回内容中以error作为键,错误信息作为值返回
什么是robots.txt? robots.txt是一个纯文本文件,是爬虫抓取网站的时候要查看的第一个文件,一般位于网站的根目录下。robots.txt文件定义了爬虫在爬取该网站时存在的限制,哪些部分爬虫可以爬取,哪些不可以爬取(防君子不防小人) 更多robots.txt协议信息参考:www.robotstxt.org 在爬01
robots.txt是一个纯文本文件,是爬虫抓取网站的时候要查看的第一个文件,一般位于网站的根目录下。robots.txt文件定义了爬虫在爬取该网站时存在的限制,哪些部分爬虫可以爬取,哪些不可以爬取(防君子不防小人)
更多robots.txt协议信息参考:www.robotstxt.org
在爬
建造者模式 应用场景 需要生成的对象具有复杂的内部结构 需要生成的对象内部属性本身相互依赖 与不可变对象配合使用 优点 建造者独立,易拓展 便于控制细节风险 建造者模式 public class BuilderTest { public static void main(String[] args) { ProductBuilder productBuilder = new SpecialConcreteProductBuilder(); Director
不知道是不是因为之前出过书的原因,在写教程之类的文章,会潜意识有自带目录和章节的感觉在里面,有点说不出的感觉吧。
最近一个月把代码重构了一遍, 感觉舒服多了, 但总体开发进度没有变化.. 今天聊聊把style属性转换成Java代码的办法
根据我本人的个人理解,静态检测应该就是直接去看有没有eval assert这些危险函数,然后AI检测是根据大量webshell样本训练的模型然后来判断是不是WEBSHELL,动态沙箱检测则是通过去sandbox中执行该样本的代码来判断。
一、概述 特性:与dict类似,是一组key的集合(不存储value) 本质:无序和无重复的集合 二、基本使用 创建 #创建:需要用一个list或者tuple作为输入集合 s1 = set([1,2,3,<span class="hljs-num
注意: Paint.Cap.ROUND、Paint.Cap.SQUARE 会在线长度的基础上首尾添加一个通过 setStrokeWidth 设置的宽度。
原型 def make_response(*args): def make_response(info, status, headers):
本期主要介绍基于Vue+Vue-Router+Vuex+SPA+element ui admin实现在线教育前端
发现一个问题,使用get开源获取信息,并且开源展示出来,但是使用post信息开源获取,但是却展示不出来?
java对list进行分页 业务场景因为数据是通过从数据库中多次sql查出来之后存放到list 无法使用sql进行分页
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云