2023 年 1 月 26 日，Apache 软件基金会 (ASF) 官方正式宣布Apache bRPC 正式毕业，成为 Apache的顶级项目。
最近某天的深夜，刚洗完澡就接到业务方打来电话，说他们的 dubbo 服务出故障了，要我协助排查一下。
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面：CPU、内存、磁盘、网络。比如，应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长，这些问题通常可以分为两大类：系统异常 （CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等）业务异常 （服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等）1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题，排查手段⼀般包括以下⼏项，也可以将此理解为排查顺序：业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
问题背景：UI 页面点击会偶尔返回 error，检查调用日志，发现 nginx 报 502 报错，因此本文即排查 502 报错原因。
Dubbo是国内电商巨头阿里巴巴，于2011年开源的一款RPC框架，使用的开发语言是 Java。一般公司在规模达到一定程度，单体应用无法支撑业务发展时，会选择微服务架构，这时就需要一个好用的RPC框架。类似Dubbo的竞品如 Spring Cloud 在2014年开源，微博的 Motan 在2017年开源，跨语言的 gRPC 在2015年开源，Thrift 2007 年开源。
上文：问题:springboot多配置中心，解决无法同步更新(nacos/consul)
在微服务架构中，不同的微服务有不同的网络地址，而客户端则是通过统一的地址进行调用，在客户端与服务端之间需要有一个通信的桥梁，这就产生了微服务网关。微服务网关可以连接客户端与微服务，提供统一的认证方式，管理接口的生命周期，做更好的负载均衡、熔断限流，提供方便的监控，提供统一的风控入口。
Apache Doris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。Apache Doris的分布式架构非常简洁，易于运维，并且可以支持10PB以上的超大数据集。
我们想像中的监控？ 我们想像中监控无所不能，是个超人。需要什么数据，它就能给我们什么数据；需要找到故障根源，它就能及时告知我们故障根源。 现实中的监控 可事实上并非如此，我们对监控寄予了太多，想到的
在构建和维护Java服务端应用程序时，经常会面临各种问题，如内存溢出（OOM）、高CPU利用率、高负载以及类冲突。这些问题可能导致应用程序崩溃或性能下降，因此及时的问题排查和解决至关重要。本篇博客将深入探讨这些问题的排查方法，并提供代码示例以帮助您更好地理解和处理这些常见的Java服务端问题。
排查分布式系统问题用的最多的手段就是查看系统日志，但是目前分布式系统都是部署在多台机器上且多数调用链路比较长，因此日常工作过程中经常出现研发人员同时登录多台机器切换各个终端查询日志的场景。我们希望搭建一个日志收集及查询系统，方便定位问题。
从RocketMQ架构来看，用户在使用客户端生产时时不时会遇到一些问题，这里做了一些总结，大家参考
org.apache.dubbo.rpc.cluster.support.AbstractClusterInvoker#checkInvokers
上周在工作中遇到一个问题，挺有意思，这里记录一下。上周在工作中遇到一个问题，挺有意思，这里记录一下。标题起的很唬人，这个问题差点引发血案，花哥还是很严谨的一个人，后面备注了almost....
那是一个月黑风高的夜晚，不管有没有圆圆的月亮，都无法解救要加班的我。这就是苦涩的人生啊！
线上问题排查相比于coding，是一个低频的工作，很多人不会经常遇到。一旦需要进行问题排查的时候，往往是重要且紧急的，因此问题排查的效率，就显得尤为重要。有些线上问题，比较直观，比如磁盘使用率高、网络流量高这种，借助合适的工具很快能定位到原因；但对于一些复杂的问题，如系统Load高、RSS占用高、内存溢出等，需要结合多方面的数据才能定位到原因。这时候，需要有正确的解题思路，并辅以合适的工具，才能高效地解决问题。
在云服务器(公网)上装了Nexus作为Maven私服，Nexus使用Nginx代理
近日，灵雀云宣布发布基于OVN的Kubernetes网络组件Kube-OVN，并正式将其在Github上开源。Kube-OVN提供了大量目前Kubernetes不具备的网络功能，并在原有基础上进行增强。通过将OpenStack领域成熟的网络功能平移到Kubernetes，来应对更加复杂的基础环境和应用合规性要求。
备注：无ping命令则安装 yum install iputils-ping 若有问题则 host映射问题
配置httpd支持PHP ServerName Require all denied AddType application/x-httpd-php .php //解析PHP DirectoryIndex index.html index.php
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由截图可知,服务器使用的镜像版本低于zookeepe客户端使用的版本,版本不兼容,导致客户端无法正确连接。
在压测项目生产环境中，发现首页的QPS一直在8k，未达到压测目标，但压测其他接口QPS能达到5w，需要排查出问题进行优化。
最近服务器到期等因素，进行了迁移。租了其它的外国厂商，但是由于资费问题，购买了1.5G 内存的服务器（现）。因为原本用惯了4G内存的服务器（原），现在压缩成这样，似乎不太能支持我的使用，囧！
昵称：院长 性别：男 爱好：羽毛球，乒乓球，嗨歌，钻研技术 技能：在下方 职位：落魄技术
该文是《Google运维解密》系列的关于问题排查的一篇分享。该文章主要是和大家聊了聊日常运维问题排查时候的一些原则与心得。希望该文章能给大家日常问题的排查能有个更好的启发。 📷 前言 今天我们来聊聊“问题排查”这个话题，本人到目前为止还在参与一线运维的工作，遇到过很多“稀奇古怪”的线上故障和问题，结合SRE中给出的一些方法，来说说“问题排查”那点事。 排查问题不是玄学 排查出线上问题，并找到根本原因加以解决，是一件很有成就感的事情，曾经有人问过我，“你是怎么想到问题出现在xxx的？又是怎么确认根本原因是xx
Failded with exception:unable to move source hdfs://…
当前公司后端整体架构为：Spring Boot + Dubbo。由于早期项目进度等原因，对日志这块没有统一的规范，基本上是每个项目自己管自己的日志。这也对后面的问题排查带来了很大的困难，特别是那些需要同时或者多级调用Dubbo的服务场景，排查起来更加的困难。
首先打开Google Search Console 然后看到我们已经验证好的站点 然后就有以下的图表分析出现。
所有的Java线上问题从系统表现来看无非归咎于这几种：CPU，内存，磁盘，网络。比如CPU突然飙升赞满，内存溢出，网络异常，磁盘爆满等问题。
[ 系列文章篇 ] ① Sonic 开源移动端云真机测试平台 - windows 系统下的 sonic 快速部署演示 ② Sonic 开源移动端云真机测试平台 - 设备中心接入安卓设备实例演示，Agent 端服务部署过程详解 ③ Sonic 开源移动端云真机测试平台 - 用例编写与回放流程实例演示，任务定时执行、图像相似度定位、公共步骤、公共参数、测试套件等
在yarn架构中，application由一个个的container组成，每个container可运行在不同的nodemanager节点上，每个container的日志存储在container所运行的nodemanger节点上，这些日志会有一定的生命周期，超过指定时间后，日志会被删除。
本文记录最近一位读者反馈的dubbo 2.7.x中应用级服务发现的问题，关于dubbo应用级服务发现的相关介绍可以参考之前的文章《dubbo应用级服务发现初体验》，这里不再赘述。
近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。
他说遇到了一个Dubbo异步调用的问题，怀疑是个BUG，提到BUG我可就不困了，说不定可以水，哦不...写一篇文章。
测试： 首先通过服务器本机访问进行测试下能不能正常使用，可以的话，然后再通过外部主机访问，这时出现问题就能锁定问题是防火墙设置或是外部主机网络设置的问题了。 在文件夹里通过 ftp://+ip 进行访问即可。
QA（我）：这个页面打开白屏了，前端开发你看下，抓紧给我改（做测试就是要硬气一点）
之前介绍过 BTrace，线上问题排查神器 BTrace 的使用，也说它是线上问题排查神器。都是神器，但今天这个也很厉害，是不是更厉害不好说，但是使用起来非常简单。如果你用 BTrace 的话，需要事先写好探测脚本，然后上传到需要排查问题的服务器，然后执行命令。比方说获取某个方法的参数、返回值、异常等。而 Athas 方便在不用写脚本，直接用命令行方式就可以，使用它就好像在用安装在服务器上的各种工具一样，比如 top、jps、jmap 等。
作者 | 鲍明宇、张大伟 近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。 腾讯 Data 项目选用 Apache Pulsar 作为消息系统，其服务端采用 CVM 服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）部署，并将生产者和消费者部署在 Kubernetes 上，该项目 Pulsar 集群是腾讯数据
这篇是最近重发的JVM调优相关的文章汇总，考虑到应该隶属于高并发的服务端优化系列，现在系列文章涉及到了这一块，为了完整性就汇总在一起来填补这块的内容。看过的可以忽略，建议收藏，万一后面有遇到可以做个参考。
研发工程师日常的工作除了开发实现新需求之外，排查定位问题也是重要的组成部分。如果在发生线上故障的时能够快速定位线上bug并且修复bug，不仅是研发工程师技术能力的重要体现，同时也可以帮助线上及时止血避免平台故障进一步蔓延，从而导致影响用户体验或者产生不可挽回的资损。但是实际上很多研发工程师由于工作经验还不充足，导致经常在遇到问题的时候不知所措，不知道该如何分析排查定位问题。因此本文主要聚焦日常工作中经常遇到的异常场景，梳理了问题排查定位的思路大图，这样大家在实际项目中如果遇到类似的异常场景，可以按照思路大图进行问题排查定位解决，相信大家掌握了故障定位的分析套路之后就可以做到遇到问题时临危不乱。
在工作中经常遇到Tomcat占用CPU居高不下，top显示结果超过200%，请求无法响应，针对这种情况有以下处理办法进行排查。请求无法响应。
我们系统程序的漏洞就叫 bug。世界上第一个 bug ，是 1946 年霍普发现了第一个电脑上的 bug，竟然是一只飞蛾“臭虫”。解决这些问题的过程叫做捉虫、调试，也就是 Debug。
java.util.concurrent 中源码频繁使用的 LockSupport 来阻塞线程和唤醒线程，如 AQS 的底层实现用到 LockSupport.park()方法和 LockSupport.unpark()方法。
导语 近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。 腾讯 Data 项目选用 Apache Pulsar 作为消息系统，其服务端采用 CVM 服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）部署，并将生产者和消费者部署在 Kubernetes 上，该项目 Pulsar 集群是腾讯数据平台部 MQ 团队接入的
在Kubernetes中，Pod是最小的可部署对象，可以由一个或多个容器组成。在本文中，我们将介绍Pod的状态以及问题排查方法，帮助您更好地了解和管理Pod。
双12之前压测的时候起了很小的量，直接触发了Full GC，吓尿了，因为马上双12大促预热就要开始了，这搞不好妥妥的3.25啦。
笔者在转转主要负责环境治理相关的工作，本篇主要和大家分享，测试环境问题排查的一些经验。
在一个月黑风高的夜晚,我们kafka生产端开始疯狂告警，出现大量程序队列堵塞、数据写入失败、写入性能下降的告警。
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