Android的系统架构采用了分层架构的思想，如图。从上层到底层共包括四层： 1.应用层 2.应用框架层 3.系统库和Android虚拟机 4.Linux内核
前面介绍了fixture的参数化，以及conftest.py的系列知识，本文章主要总结fixture的参数scope，通过它可以指定fixture的作用范围。scope的参数主要应用于控制fixture执行配置和销毁逻辑的频率。在scope的参数中主要有四个值可以选择，分别是function(函数级别),class（类级别）.module（模块级别）,session（会话级别）,它的默认值是函数级别。下面依据各个案例来说明该参数的实际应用。
今天项目中遇到一个问题，springboot后端项目经常使用log4j输出日志，同时会配置相应日志级别。但是由于开发过程中不经意间都会log.info("xxxx")来打印日志，而线上级别也会控制在info级别。正常不会有什么问题，但是今天有个超长报文传输，恰好日志在控制台输出了这段报文用作跟踪。而log并没有开启缓存以及并行写入，导致IO阻塞，程序无法正常响应。
什么是函数多线程安全. 简单来说就是 ,一个函数在调用过程中.还没有返回的时候.再次被其他线程调用了.但是函数执行的结果是可靠的.就可以了说这个函数是安全的.
因为Android应用市场要求是最低要求API 30以上，我准备就直接从API 28升到API 33了，其中遇到了一些读写存储空间的问题，这里做一些记录总结~
SDK接口指的是Android官方开发文档中声明的方法,即文档地址 中所能查询到的API,除了这些,其他的API都是非SDK接口
4月6日，谷歌宣布了针对 Android 应用程序开发人员的几项关键政策更新，以提高用户、Google Play 和相关应用程序的安全性。
在 Android 9（ API 级别 28 ) 及以下版本中 , Android 文件存储空间分为两类 ,
作为 Kubernetes 编排生态中最重要的核心组件之一，kube-apiserver 用于集群管理的 REST API 接口，包括身份验证和授权、数据验证和集群状态更改等以及其他模块之间数据交互和通信的枢纽。
随着技术的快速发展，以及行业在技术和架构模式中的快速发展，你会想到“所有这一切都让我头晕目眩”。在这篇文章中，我希望简化“API网关”的不同身份，澄清组织中哪些组可能使用API网关（他们试图解决的问题），并重新关注第一原则。理想情况下，在本文结束时，您将更好地了解不同团队在不同级别的API基础架构的作用，以及如何从每个级别中获取最大价值。
针对 API 的管理，非常重要的一点就是做 API 监控。前段时间看了 Nginx 社区发布的一本关于 API 流量管理的书，感觉书中的内容还不错，结合我在实际应用中的经验，今天就来梳理一下 API 的监控的一些方法。
监控管理是云计算中的重要一环。但是当企业不理解各种管理级别的差别时往往会碰壁。 云管理和安全通常是相辅相成的，所以你如果不事先搞懂你的监管策略的话，是无法选择出一个正确的安全措施和技术。更重要的是，云监管有多种形式，包括服务级别，数据级别和平台级别。在为你的组织选择最佳方案之前理解每一种类型的云管理是很重要的。 服务级别的管理 服务级别或者API管理会设定对公有或私有云暴露的服务的访问政策。对某个云服务请求访问的用户必须经过一个集中的机制来检查请求者的授权。这种机制也迫使遵守预定义的策略，规定何时以及如何访
Android P 已经按照既定的计划进入到了 Beta 2 版本，且终版 API 也已经发布。相信大家已经对 Android P 所带来的行为变化以及新功能有了足够的了解。本文将详细说明如何将您的应
这个角色 read-only 允许用户在 mynamespace 命名空间中对 Pod 和 Pod 日志进行读取操作。
点击上方“LiveVideoStack”关注我们 ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 编者按：MeshCloud通过与GCP合作为中国出海企业提供强大的全球基础架构。LiveVideoStack邀请到了MeshCloud的陈满老师，为我们介绍如何借助谷歌云在视频智能检测识别方面的技术与能力，实现海外音视频业务的快速与高质量部署。 文/陈满 整理/LiveVideoStack 大家好，我是来自MeshCloud的陈满，今天我分享的主题是使用Google Cloud集成API实
从 Android 9（API 级别 28）开始，Android对应用能使用的非 SDK 接口实施了限制。
REST API是Kubernetes系统的重要部分，组件之间的所有操作和通信均由API Server处理的REST API调用，大多数情况下，API定义和实现都符合标准的HTTP REST格式，可以通过 kubectl命令管理工具或其他命令行工具来执行。
【新智元导读】 Keras 的作者、谷歌 AI 研究员 Francois Chollet 宣布了一条激动人心的消息：Keras 将会成为第一个被添加到 TensorFlow 核心中的高级别框架，这将会让Keras 变成 Tensorflow 的默认 API。 在 Reddit 的一条评论中，Keras 的作者、谷歌 AI 研究员 Francois Chollet 宣布了一条激动人心的消息：Keras 将会成为第一个被添加到 TensorFlow 核心中的高级别框架，这将会让 Keras 变成 Tensorf
Spring Security除了自定义对路径的保护外，还可以使用security annotation做方法级别的保护，或者在WebSecurityConfigurerAdapter实现类里对某一资源做保护。这种方式优点是启用比较简单，缺点是访问权限写死在代码里，不够灵活。
本文描述了我们最近遇到的一个真实案例：在一个集群中，Kubernetes APIServer 由于大量请求而瘫痪。今天，我们将讨论我们是如何解决这个问题并提供一些预防措施的。
默认情况下，Feign的调用式不打印日志，我们需要通过自定义来打印我们的Feign的日志， 生产环境推荐basic
1. 背景1.1 推荐框架用途业内常用框架测试框架testing、testify, goconverymock框架gomock、gomonkey1.2 测试类型定义从多个维度将测试用例分成了A0~A3共3个层级, 详见下表:测试层级A0A1A2A3验证范围 方法、类服务内部模块间集成单服务接口多服务多接口串联场景单用例执行耗时上限<=1S<=3S<=10S=1S 建议控制在10分钟以内稳定性高高中中测试用例与被测对象同进程/同机器同进程/同机器跨进程/同或不同机器 不同机器跨进程网络依赖不依赖建议依赖本地网
个人认为，如果在公司的野蛮生长阶段，一些基础类库不做约束，很可能“埋坑”，形成技术债务，最终为此付出代价。本文讲解一个最简的日志打印规范。 事实上，日志打印规范互联网上已有很多，但大多比较冗长（记不住），也不太契合我们团队（关注点不契合）。 所以，我又造了个轮子，写了个简单易懂、容易记的“最简日志打印规范”，后续随着团队实力的增长，和项目的演进，会逐步增加新的条例。 1. 日志打印组件 日志组件有很多，日志门面的选择有：Slf4j、Apache Commons Logging等。 日志的实现更多，有：log
迷阵 “单元测试，集成测试，端到端测试，安全测试，性能测试，压力测试，契约测试，冒烟测试，验收测试，API测试，UI测试，兼容性测试……” 不知道你是不是像我一样，曾被这些各种各样的“测试”搞得晕头转向。作为一个有追求的开发人员，保证所写的程序、所构建的系统具备良好的质量自然是分内之事。但是面对这些千奇百怪的测试难免会望而却步，只能劝自己一句“专业的事情还是交给专业的人去做吧”，然后把测试的工作一把推给QA，闷头写自己的代码去了。 不光是测试种类众多，每个人对于某一个测试的理解也都不一样。就拿大家最熟悉的“
就像你用银行卡去 ATM 机取钱，当你在执行取钱的动作过程中会触发一个名为 msg 的钩子函数，而这个 msg 钩子函数就会执行像你手机发送短信的动作。
github.com/go-sql-driver/mysql@v1.5.0/connection.go
slf4j:Simple Logging Facade for Java，为java提供的简单日志Facade。Facade门面，更底层一点说就是接口。它允许用户以自己的喜好，在工程中通过slf4j接入不同的日志系统。
Feign是代替RestTemplate进行远程调用的组件，避免了RestTemplate手写复杂的url容易出错的问题，并提高代码的可读性
在3.X的ArcGIS JS API版本中我们可以轻松的调用相应的API来实现地图的缩放大小的控制，让实例化后的地图在我们设置的范围中进行缩放，但是在4.X的版本中并没有相应的属性来控制，所以我们采用一种折中的方式来实现。
测试曾经在GUI级别进行，但开发人员已经意识到它是多么脆弱。本文将讲述更多API测试以及如何使其最佳运行。
作为腾讯云 Serverless 的产品经理，我经常会收集到小伙伴们在使用 Serverless Framework 的一些问题和吐槽，比如近期小伙伴们反馈： 依赖库安装和本地调试成功，但在云端部署为何失败？ Serverless 应用内部的监控，无法直接查看，每次定位问题的流程好长啊！ 怎样组织 Serverless 应用？ 不同的函数之间的调用关系、环境划分、资源的管理及权限控制是怎样的呢？ 近期 Serverless 团队发布了一款里程碑新特性产品，产品通过支持应用级别监控和 Dashboard 资
本文将介绍 Windows 系统中高 DPI 开发的基础知识。由于涉及到坐标转换，这种转换经常发生在计算的不知不觉中；所以无论你使用哪种 Windows 下的 UI 框架进行开发，你都需要了解这些内容，以免不断踩坑。
医院设置主要是用来保存开通医院的一些基本信息，每个医院一条信息，保存了医院编号（平台分配，全局唯一）和接口调用相关的签名key等信息，是整个流程的第一步，只有开通了医院设置信息，才可以上传医院相关信息。
RPM是用于保存和管理RPM软件包的仓库。我们在RHEL和Centos系统上常用的Yum安装就是安装的RPM软件包，而Yum的源就是一个RPM软件包的仓库。JFrog Artifactory是成熟的RPM和YUM存储库管理器。JFrog的官方Wiki页面提供有关Artifactory RPM存储库的详细信息。
PPLcontrol是一款功能强大的受保护进程安全控制工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以快速枚举出目标操作系统中受保护的进程，并获取指定进程的保护级别，或给目标进程设置任意保护级别。
当容器启动加上--privileged选项时，容器可以访问宿主机上所有设备，而K8s配置文件如果启用了"privileged: true"也可以实现挂载操作
“ Effective Java(第三版)翻译已经进入到第四章：类和接口。(第一章是引言)，在第二章条目一到条目九我们讲的是对象的创建和消亡，在第三章条目十到条目十四我们讲到所有对象的公用方法，那么这一章我们会说到类和接口”
我们在上一篇文章 《App Store 新定价机制》讲解了苹果新定价升级，本文接着来讲解一下新 App Store Connect API v2.3 的使用示例。
多个集群 kubeconfig 文件，请参考 Kubeconfig文件自动合并-实现K8S多集群切换
近日准备发布新版本上架到 Google Play 上时，突然出现了 Change your app's target API level to at least 31 的提示。
上一篇博客： SpringCloud之Nacos配置管理【统一配置管理，配置热更新，配置共享】_一切总会归于平淡的博客-CSDN博客
本文主要对OpenFeign的使用进行简单记录,主要作为个人日后复习笔记所用,不建议初学者阅读。
开始是一位朋友有这个需求，他给了我一个英伟达官网的开发包，名字是：R410-developer.zip（诸位可以自己到英伟达官网下载），里面提供了一些示例，包含自定义分辨率、显示器颜色设置等，但是显示器色彩设置的例子一致没有跑通，而且我也没有找到哪个参数是可以设置数字振动值的，所以憋屈了很多天。但直到看到了一个 AHK 版本实现的设置工具通过代码发现，其实实现方法是通过 nvapi.dll 动态库导出的一个查询函数地址的方法，将指定接口导出来执行具体业务。在加上在 github 上搜索的各类示例，最终实现了这个功能，下面详细介绍实现步骤。
如果您的应用和淘宝开放平台对接后，需要获取用户隐私信息（如：商品、订单、收藏夹等），为保证用户数据的安全性与隐私性，您的应用需要取得用户的授权。在这种情况下，您的应用需要引导用户完成“使用淘宝帐号登录并授权”的流程。
然后就将修改的配置文件拷贝到app.jar的同级目录下config/logback.xml
一些公司没有专业的开发文档，后台提供的Knife4j接口没有直接的展示结果，特此追加新的内动
告警监控对于一个集群来说，其重要性不言而喻。Cloudera Manager的告警功能非常详尽，CDH集群出现的异常、故障信息等都会及时地出现在CM页面上，通过页面可以快速方便地了解到集群运行性状况。
这些问题导致了许多矛盾的产生。然而，当问题出现时，我们需要依赖日志记录来建立一种“不在场证明”，找出哪一方有问题。
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