很多测试工程师甚至包括研发人员,面对性能测试时,都会感觉无从下手。对于测试新人,面对性能测试,总有一种神秘感、高级感。通往高阶测试的路上,性能测试确实是成长的快车道。
为帮助企业评估服务器在极端负载和高压力情况下的性能表现,提升服务器性能的稳定性和可靠性,WeTest全面升级了服务器性能测试服务——通过模拟最接近真实业务场景的压力测试,帮助企业快速定位性能瓶颈,使得服务器在紧急情况和突发事件中保持正常运行,助力企业高质量业务表现。 目前,WeTest服务器性能测试服务已面向全行业完成全新升级,在游戏、金融、零售等行业落地,为企业用户提供更好的性能服务和用户体验,并且诚邀全行业用户前来咨询洽谈。 产品的服务器性能表现对用户体验和产品营收有着重要的影响。据腾讯大数据移动页面
谈起性能测试,大家经常聊的是高并发、高可用、性能优化、全链路压测等Topic,听起来都挺高大上,但这些概念追本溯源,还是要落到性能测试基础的东西上。比如需求分析、场景建模、测试方案、性能分层、指标监控、结果评估和优化本身上面。在上家公司离职前一天,我给测试同学做了一场性能测试基础知识分享和全链路压测演进的分享,这篇文章,整理了基础部分的一些知识和我自己的思考,供大家参考。
本文介绍以下内容: OpenResty简介 Nginx优点 Lua基础学习 环境搭建 window下环境搭建 Linux(CentOS 7)下环境搭建 linux下ab性能测试 总结 优点 缺点 可适用的场景
前言 在品牌竞争日益激烈的时代,秒杀活动以及类似于双十一、618的活动越来越多,用户流量突增可能会影响系统稳定性。因此需要对业务系统进行性能测试,提前发现性能瓶颈,应对流量高峰。保障系统的稳定。 使用开源压测进行性能测试,通常只支持有限的协议和场景,需要人工进行可视化和自动化的管理和配置;监控和数据收集一般需要手动配置和管理,且难以进行实时监控和调整;人力成本较高。 秒杀抢购、活动大促等场景,需要大量机器多地域部署模拟海量用户的真实场景,需消耗的资源成本较高。 我们该如何低成本进行一键性能测试? 2023年
自从09年阿里开启了双十一活动,近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
如果公司要求你去做性能测试,会有一个“需求”,活动页面,要你做性能测试,看是否能满足1000个人同时访问。
通过逐步加压的方法,达到既定的性能阈值的目标。阈值的设定应该是小于等于某个值,比如CPU使用率小于等于80%。
根据需求编写测试用例,执行测试。单个功能(等价类、边界值、正常和异常)和交互功能。注意:功能测试点提取和用例设计方法都跟web测试一致,但是APP有-一些自己特性测试,也需要加到测试点中。
前面几篇文章介绍了性能测试中的核心术语和指标、常用测试策略、压测工具选型、性能需求分析以及性能测试能力分层和新手的学习路径,这几部分可以理解为做性能测试之前打基础的部分。
最近遇到了两个关于性能测试的场景,发现有三个很多人理不清楚的概念:TPS、并发数及线程数。这三者到底有什么关系呢?其实概念是相对简单的,但是在使用的时候,往往会有很多混淆的情况出现。
作者简介:曾任职于阿里巴巴,每日优鲜等互联网公司,任技术总监。15年电商互联网经历。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1620792.html
出处:https://xie.infoq.cn/article/b8fc56b00c5b53e201bafe13e
协议是⼀种约定,规定好⼀种信息的格式,如果发送⽅按照这种请求格式发送信息,那么接 收端就要按照这样的格式解析数据,这就是协议
知识星球有同学遇到了一个性能问题,问题表现是这样的:静态资源放在Nginx,资源大概十几M大小,Nginx用docker部署,压测时发现静态资源加载很慢。在群里问该如何排查和分析。
之前的文章大多都是介绍性能测试的方法、思路以及测试工具的使用,可以称之为“务实”。这篇文章,聊聊“务虚”——如何建立团队的性能文化。。。
11月3-4日,2021腾讯数字生态大会在武汉召开。会上,腾讯安全总监、私域安全负责人姚凌鹏发表了《腾讯小程序安全计划,助力私域流量2.0新增长》的主题演讲,介绍了腾讯WeTest与腾讯安全联合推出的小程序质量方案。 演讲中指出,随着微信生态触点多样化,商业能力日渐完善,企业在微信生态下的GMV大幅提升。同时,小程序由于其开发门槛低,开发者水平参差不齐,黑灰产攻击等原因,窃取商家营销资源、薅羊毛、用户信息泄露安全问题也随之层出不穷。调研发现,目前绝大多数企业都会选择自研或试用第三方来开发小程序,10
在实际应用中,软件应用程序经常会遇到一些问题,如多个用户同时使用时运行缓慢、不同操作系统之间的不一致性和可用性差。为了解决这些问题,生成了一个方法:性能测试。这种测试类型的主要目的是向利益相关者提供有关应用程序的速度、稳定性和可伸缩性等性能信息。
上篇文章介绍了和容量保障相关的理念和特点,有同学私信我说希望介绍更详细的落地步骤。
国内的电子商务经历了整个产业多年发展,依然在快速的增长,交易额仍在不断的递增,电子商务行业已经初步形成了功能完善的业态体系。与此同时,电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展,与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。在有庞大的客户体量下,电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中,服务器承受的压力往往是个重大的考验,于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。
伴随着数字化增长的机会,智慧零售模式背后也隐藏着用户群体的高并发业务请求、系统稳定运行、流转数据安全等挑战。为了帮助广大企业商户更好的应对行业挑战,腾讯WeTest 推出零售行业质量解决方案,支持小程序场景下的兼容测试、服务器性能测试与安全防护等服务,提升零售行业业务质量,为流量健康增长保驾护航。 行业背景 随着传统零售模式向智慧零售模式的变革,零售行业重新定义了“人、货、场”之间的关系,传统商业模式在不断的转变,不少零售商户不再满足线下销售,开始依托着微信社交生态,并结合新潮营销玩法,直播、
智慧零售高速发展的同时所面临的行业挑战 《中国电子商务报告2020》显示,2020年全国网络零售额达11.76万亿元,同比增长10.9%。同时,由于疫情的影响,直播电商发展势头更加迅速。iiMedia Research(艾媒咨询)数据预测,2021年中国直播电商市场规模将达到1.2万亿元。巨大交易额的背后,是服务器、存储、网络等基础设施承载着的巨大并发压力。“双11”很快就要到了,很多智慧零售行业的小伙伴往往会在大促前准备很多品牌活动与直播计划,却相对忽视了压力测试这一环节,没能正确预估系统能承载的最
很多人对软件测试都有一些刻板印象,比如觉得测试“入门门槛低,没啥技术含量”、“对公司来说不重要”、“操作简单工作枯燥”、“一百个开发,一个测试”等等。 其实,网上出现这些测试相关的负面评论,根源在于企业对测试人员的要求,已经由低端的功能性测试,转变为更高级的自动化测试了。 但我发现,身边不少测试工程师,大部分时间仍在做重复性工作。想探索点新技术,发现公司的业务场景和用户体量根本用不着,长久下去,某天跟同行交流才发现自己仿佛被时代抛弃,什么自动化测试、性能测试、API 测试、高可用高性能之类的流行名词和行业
CAP认为,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足数据一致性、数据可用性、分区耐受性(系统具有跨网络分区的伸缩性),在大型网站中,通常会选择强化分布式存储系统的可用性和伸缩性在某种程度上放弃一致性 数据一致性分为:
原文链接:https://wetest.qq.com/lab/view/442.html
话接上回(我眼中的性能测试),聊了个人对性能测试的一些看法。后来在直播间和老张,CC一起聊了如何构建个人的性能知识体系这个话题,本文做个总结,个人觉得这个话题非常有意义。单纯的碎片化知识很难产生效应,应该学会如何把这些零散知识点串联起来,形成自己的知识体系,才能更好地运用。那么,如何构建自己的性能知识体系呢?
梳理核心链路的一个重要目的是获得流量模型。但在全链路压测中,除了流量模型,业务模型和数据模型一样重要。这篇文章,为大家介绍如何构建这三大模型。
在性能测试中,需要根据具体的性能需求和系统架构等情况,采用不同的测试策略,其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章,就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。
由图可以看到,有的response是几十毫秒或者几百毫秒都可以处理完毕。有时候几十毫秒处理完毕后就停掉了,所以没办法保证有一千个人的。
提到秒杀,很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情,因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品)、维护数据一致性(不能超卖)。
WeTest压测大师自助压测全新发布啦,这是一款简单易用的服务器性能测试平台。在WeTest控制台上,最快几分钟即可完成用例配置,同时各种进阶配置项也可满足您复杂业务压测的需求。此外,平台实时产出详尽的测试报告,您可以在控制台上监控各项核心性能指标,定位问题瓶颈。 产品亮点 参数化配置效率高 可视化参数配置,新手易操作,无技术门槛。 全链路构建真实场景 支持接口传参构建上下文链路场景 支持自增、定长、读取文件等多种变量 支持按场景分配压力大小,更贴近现网 支持检查点等功能 报告实时查
前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品)、维护数据一致性(不能超卖), 前者对性能有极高的要求, 而后者又正好拉低了性能,本文谈谈秒杀的设计思路, 并在最后给出秒杀设计的简单模型图。
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上篇文章介绍了基准测试的一些思路和方法策略,这篇聊聊基准测试的MVP(最小可行性方案)。
这篇来讲压测,压测本质上其实就是经验的问题,至于技术我认为现在都是配套了,也有人配套的东西也搞不清,那还是经验的问题;提醒下,这篇对野路子玩压测的人蛮有用的。
这个简单的问题很多朋友都无法完整的回答。可能知道的朋友会说性能测试就是用LoadRunner或者Jmeter工具来压测系统,也有人会说性能测试就是同时让很多人访问系统看系统能否扛得住。这些回答只能说对,但不够全面也不够深刻,只是把表象描述了一下而已。其实真正的性能测试无法用一两句话来简单概括,因为它涉及的东西太多。
标准型 SA3 实例采用最新一代 AMD EPYC™ 处理器的实例,提供多种规格,具有超高性价比。此实例提供了平衡的计算、存储、网络资源,是众多应用程序的最佳选择。 标准型 SA3 实例采用 AMD EPYC™ Milan 全新处理器,内存采用最新 DDR4,默认网络优化,最高内网收发能力达1900万pps,最高内网带宽可支持 100Gbps。 下面小俊将进行一些测试,并与旧机型SA2进行对比,供大家对比定位需求及购买参考。
在IT、互联网及游戏行业,软件测试都是一个重要且不可或缺的过程,测试是软件生命周期中的一个重要阶段,是软件质量保证的关键步骤。目的是为了检验软件系统是否满足需求。随着中国IT、互联网及游戏产业的发展和市场的不断成熟,人们对软件功能的期望值也逐步增高,通常关注的指标包括,性能、可靠性以及最重要的质量缺陷等。几乎每个中大型IT企业的产品在发布前都需要大量的质量控制、测试和文档工作。这些企业也意识到测试的广度和深度决定了产品甚至企业的的生存周期。
WeTest 导读 国内的电子商务经历了整个产业多年发展,依然在快速的增长,交易额仍在不断的递增,电子商务行业已经初步形成了功能完善的业态体系。与此同时,电子商务的不断普及直接带动了物流、金融和IT等服务类的行业发展,与之配套的第三方支付、电子认证、网络信息安全、网络保险、质量服务等电商生态圈中各子业态也在飞速的发展。在有庞大的客户体量下,电商的激烈竞争引出了对于服务需要高质量。在每次的节日活动中,服务器承受的压力往往是个重大的考验,于是服务器压测成为了一个必不可少的试金石。 电商核心诉求场景 — “
几年前的文章,里面有些点还是有点用的。 ------------------------------------------------------------------------------- 议题:什么是质量? 目的:希望通过探索质量,探求质量提升之道。 目标读者:项目经理、测试员、程序员 今天就“质量”一词,再来谈谈这个老生常谈的话题。当然,都是个人的一些观点和总结,不同意可以拍砖或者来探讨。 “质量”这个词用得太普遍以至于混乱,有时候它表示质量这个指标,有时候它隐含质量好的意思
当前移动设备越来越多地涌现在我们日常生活中,人们通过移动设备可以高效地完成很多事,比如网络购物、充值缴费、新闻资讯、理财等。随着中国IT、互联网的发展和市场的不断成熟,人们对软件功能的期望值也逐步增高。试想一下,当你打开一个APP要花费2分钟,玩游戏不断的卡顿,视频通讯时软件电量消耗极快,这会多么令人苦恼,直接的后果就是放弃使用这些应用。对于这些应用的厂商来说,失去的是用户、市场及口碑,而这些往往决定了企业的生存与发展。
京东金融移动端全链路压测历时三个月,测试和服务端同学经过无数日日夜夜,通宵达旦,终于完成了移动端链路的测试任务。整个测试有部分涉及到公司敏感数据,本文只对策略部分进行论述。
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