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APS为什么成功率低?

APS为什么成功率低? 在朋友圈,不少业内朋友说,还没有见到一个APS成功的案例。可能,这个说法绝对了。最近这些年我也接触了不少企业,实施了APS都失败了。...然而,这阻挡不了APS如火如荼前赴后继的发展势头,似乎在生产计划调度领域没有其他选择。几年前,我写了一个《聊聊APS》,肤浅得说了一下APS的问题,主要是不想影响同行的生意。...为了弥补APS模型缺陷的很多的用户配置界面,成为APS的一个功能强大的特点。 APS的模型建立有缺陷,我认为这还不是核心问题。建模粗糙不一定不能用。建模太精确也不一定就好用。...我估计没有APS让你这样验证,因为APS的排程结果是无数理论上的可行解当中的一个。 APS的优化能力重要吗?说实话一点儿也不重要。APS的意义不是排程优化,而是排程自动化。...大型装备的生产管理也不能用APS,因为大型装备涉及到的系统环境非常复杂,长生产周期存在很大不确定性,供应链和多车间的协同矛盾APS很难处理。在研发设计领域的生产管理也无法应用APS

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APS智能排产+运筹优化算法=?

APS智能排产系统实现快速MPS/MRP展单功能,摒弃冗余功能,最快实现50万料号MRP运算30分钟以内。并且内置Excel类似风格界面,方便计划员查看MRP结果。 ?...图 APS系统MRP功能界面 (三)柔性车间混合优化算法 柔性作业车间调度问题的描述如下:一个加工系统有 m 台机器,要加工 n种工件。...APS系统通过集成基于神经网络的预测算法,推出全新的的预测计划管理模块,协同营销与计划部门,尽力做出准确度最高的预测,加固供应链第一道防线。 ?...APS智能排产系统整合国内顶尖的排样引擎,实现二维排样与排产计划联动。 ?...图 路径规划求解器 APS智能排产系统集成国内自主研发的顶尖的车辆路径规划引擎,实现三维装箱、路径规划与排产计划联动,并在行业领先企业得到应用。 ? 图 APS排产系统甘特图展示路径优化结果

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APS技术中的多目标规划问题

在进行APS(高级计划与排程)系统开发时,绝大多数情况下是需要考虑多目标的。但面对多目标问题进行规划求解时,我们往往极容易因处理方法不当,而影响输出结果,令结果与用户期望产生较大差别。...本文将以制造业中的生产计划为背景,介绍APS技术中的处理多目标规划问题相关知识与经验,介绍多目标规划问题的求解,是如果反映在生产计划优化系统的设计过程中的。...最好的情况下,APS系统生成的生产计划,其硬约束、软约束都完全符合。...这也是为什么APS技术在工程应用中实现难度大的最重要原因之一。...多目标规划问题,不仅对于专业的工程人员来说难以解决,对于普通用户来说,对于APS输出的解决方案的理解与分析,也存在相当大的挑战,从而令很多用户对APS难以接受,甚至而失去信心。

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关于APS在企业生产计划上的应用

近几年慢慢沉淀到制造业信息化方面,主要是APS在生产计划方面的应用,APS - Advance Planning and Scheduling, 高级计划与排程技术。...这就是APS的威力所在的,当然大家关注人工智能中的深度学习的信息,可能会发现,APS确实有一点人工智能的意思,且目前已经听到过有有方面的研究,就是在APS优化排程过程中,通过人工智能技术,更快地获取好的计划方案...APS在这方面则可以作出较大的提升。这种场景下,是把APS作为供应链层次的优化器使用。...APS产品及引擎的选用 目前世界上可用的APS产品并不多,毕竟这是一个数学(运筹学)上都还在不断探索的问题。且目前APS产品或技术,主要有偏重于MRP方面的方案,例如英国FastRact。...另外还有一种不算是产品(可以称作定制化的APS解决方案),是基于一些规划引擎,结合企业自身的业务场景,自身以项目形式开发的APS系统。目前笔者在的企业正是处于这种APS定制开发的状态。

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