这是一款特别强大的一款微信小程序源码,初步算了一下,该款小程序目前包含了几十个功能。
下面是GraphQL的定义： GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。 GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述，使得客户端能够准确地获得它需要的数据，而且没有任何冗余，也让 API 更容易地随着时间推移而演进，还能用于构建强大的开发者工具。
数据时代，数据的多源集成和快速检索查询是第一步，配上数据分析及可视化才能算窥得大数据一角。 创建这个项目的主要目的一是对前期工作的一些总结，二是提升自己。 这里简单介绍一下sqlpro这个项目的核心功能。
GraphQL 既是一种用于 API 的查询语言也是一个满足你数据查询的运行时。
最近做公司项目，我们要整合所有业务系统的客户数据，各业务系统的数据库有的Oracle，有的是SQLSERVER，而且表结构也不相同，如何整合不同系统之间的客户数据成为一个令人头痛的难题！ 解决方案： 在整合数据的方式上存在分歧，有两种方案： 方案1，将所有系统的客户数据整合到一个数据库中--“中心数据库”，所要的工作主要有设计一个“超级客户数据表”，尽可能多的包含各个业务系统的客户数据表的字段，然后再开发一套程序完成各个业务数据库与“中心”数据库直接的数据导入，更新，同步等； 方案2，不设立“中心数据库”，
实验目的： 把数据放到Cache中，在指定的时间内，可以直接从Cache中获取，避免对数据库等的压力。 案例：人员列表的缓存 （*）页面缓存、数据库源缓存。。。 （*）memcached 代码 Cache.html <%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Cache.aspx.cs" Inherits="wj.Cache" %> <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://w
Django在查询数据时，大多数查询都能使用ORM提供的API方法，但对于一些复杂的查询可能难以使用ORM的API方法实现，因此Django引入了SQL语句的执行方法，有以下三种执行方式
在各种语言平台中，python涌现的web框架恐怕是最多的,是一个百花齐放的世界，各种micro-framework、framework不可胜数；猜想原因应该是在python中构造框架十分简单，使得轮子不断被发明。所以在Python社区总有关于Python框架孰优孰劣的话题。下面就给大家介绍一下python的几大框架： Django Django 应该是最出名的py框架，Google App Engine甚至Erlang都有框架受它影响。 Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需
单form的提交有两种方式，一种是get的方法，一种是post 的方法.看下面代码,理解ASP.NET Get和Post两种提交的区别:
一款桌面版MySQL数据库管理和开发工具。Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松，同时支持中文。 官网：https://www.navicat.com/
标签元数据查询服务即通过服务化的方式提供标签元数据查询能力。其中标签基本信息、标签分类信息和标签值统计信息是使用较多且需要服务化的数据，其他元数据因为服务化使用场景较少，在本节中不做介绍。
早上刚上班就有新客户咨询我们Sinesafe安全公司反映说收到一条阿里云的短信过来，内容为：网站木马文件提醒018-06-20 09:20:49尊敬的***网：您的虚拟主机中有文件触发了安全防护报警规则，可能存在webshell网页木马，您可以登录虚拟主机控制台-对应主机的"管理"文件管理-网站木马查杀功能确认是否为恶意文件，相关帮助文档请参考网站木马查杀帮助。具体存在挂马的主机列表如下：IP地址域名
根据数据查询路径查询目标任务数据的数据索引信息，对数据索引信息进行特征提取，得到特征信息集合；将特征信息集合输入聚类模型进行特征聚类，得到目标聚类结果；根据目标聚类结果构建距离数据离散分布图，根据距离数据离散分布图判断数据索引信息是否存在异常，得到数据异常判断结果；根据数据异常判断结果确定对应的异常索引节点；根据数据库组织信息，对异常索引节点进行数据库异常根因分析，生成目标任务数据对应的根因分析结果。
所谓SQL注入，就是通过把SQL命令插入到Web表单递交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令，比如先前的很多影视网站泄露VIP会员密码大多就是通过WEB表单递交查询字符暴出的，这类表单特别容易受到SQL注入式攻击．
数据作为一家公司的重要资产，其重要程度不言而喻。数据库为数据提供存取服务，担任着重要的角色，如果因数据误删、服务器故障、病毒入侵等原因导致数据丢失或服务不可用，会对公司造成重大损失，所以数据库备份是保护企业核心数据，构筑企业数据安全的最后一道防线。
从字面上理解，”Web”指需要服务器开放Web服务，”shell”指取得对服务器的某种程度的操作权限。Webshell指匿名用户（入侵者）通过网站端口，获取网站服务器的一定操作权限。
在用户画像平台架构图&构成？中，我详细描述了用户画像的构成，今天聊聊用户画像的质量保障，希望对大家有所帮助。
Impala是对现有大数据查询工具的补充，不能替代基于Hive的MapReduce批处理任务框架（适用于耗时长的批处理任务，例如ETL等）。
作为企业的运维人员，经常会担心公司的服务被黑客攻击了而头疼。一旦被攻击就要为了恢复业务，就需要运维人员保障业务连续，需要从备份中恢复数据。但这种情况对于运维人员来说并不容易，不仅备份恢复时间长、恢复数据不准确等问题，让领导跟业务方都很火大。关键时刻备份系统不给力， IT运维又得背锅了～
爱奇艺目前使用到的大数据相关技术有Druid、Impala、Kudu、Kylin、Presto、ElasticSearch等，并且随着各技术框架的版本升级而升级。比如：
prometheus现在是主流的监控k8s方案，各大云厂商也都有托管的k8s服务，为了更好的对托管k8s集群监控，也推出了托管的prometheus监控服务，腾讯云上就推出了腾讯云云原生监控服务（Tencent Prometheus Service，TPS）下面简称TPS，TPS
上一篇文章已经编写了http请求的基本类方法封装，那么本章节我们来继续编写使用mysql查询后的拼接数据发送POST请求。
其实标题中有两层意思：第一层意思是在一些数据库管理不那么严格的中小型企业，可以通过Excel中的ODBC数据接口，与数据库或者数据仓库建立连接，直接快速取数，提高工作效率；第二层意思是Excel 2016中有相当强大的数据获取工具，即便不能从数据库直接获取，也能从多个本地的数据表中将数据抽取、整理和转化，并做到实时更新，也能提高工作效率。
Postgres-XL 是一款Postgres-XC升级的产品， 如果说PGXC是在PG添加了集群的功能主打OLTP的功能为卖点， PGXL 是一款基于PGXC添加了OLAP功能的支持MPP架构的， 但不是简单的POSTGRESQL 单机的功能的堆叠，本身基于的是PG早期的9.5 ，目前最新的版本是Postgres-XL 10R1.1 的版本。
俗话说“工欲善其事必先利其器”，今天跟大家一起交流一款简单易用的数据查询和可视化分析的开源BI工具Redash。
中间件分表是不是一个好的主意？通过中间件来对MYSQL的数据进行分表是一个常见的对于大数量的解决的方案，通过中间件将应用的数据在中间层进行路由，通过路由将一张表的数据，映射到不同物理数据库上的表，通过应用设计的分片键将数据根据规则存储在不同的物理服务器上。实际上分布式数据库的基本原理也是这样。
腾讯云数据库TDSQL与中国人民大学最新联合研究成果被SIGMOD 2022接收并将通过长文形式发表。SIGMOD是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一，腾讯云数据库TDSQL论文已连续多年入选VLDB、SIGMOD、ICDE等国际顶级会议。 本次入选论文题目为：CompressDB: Enabling Efficient Compressed Data Direct Processing for Various Databases。论文针对压缩数据的直接操作与处理，提出一项新型数据库处理技术——Co
数据库提供一个存储空间用于存放各种数据(其中包括整型、文本、小数、日期等)，我们可以将数据库看作是一个存储数据的容器。
SQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言。
在操作系统领域当中，死锁指的是两个或者两个以上的进程在运行的过程中，因为争夺共同的访问资源而相互等待阻塞，最终导致进程继无法续执行的一种阻塞现象。那么在数据库领域当中死锁又是怎样的表现形式呢？数据库死锁又会带来怎样的问题呢？
1、数据模型：Hive是基于Hadoop的关系型数据仓库，支持类SQL语言进行数据查询和处理，数据存储在Hadoop分布式文件系统中。HBase是一个分布式的列式NoSQL数据库，以键值对的方式存储数据，可以直接访问数据。
【新智元导读】 微软开源图数据查询语言 LIKQ，这是基于分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言，强强联合，海量图数据的实时检索和集成变得触手可得。 近日，微软亚洲研究院通过 GitHub 平台开源图数据查询语言 LIKQ（Language-Integrated Knowledge Query）。LIKQ 是基于分布式大规模图数据处理引擎 Graph Engine 的一种可用于子图和路径查询的数据查询语言。它可以让开发人员无需学习新的领域相关的特定查询
一、项目结构 1、工程结构 2、模块命名 shard-common-entity： 公共代码块 shard-open-inte： 开放接口管理 shard-eureka-7001：
上一篇文章AgileEAS.NET之数据关系映射ORM简单介绍了一下AgileEAS.NET平台中ORM对象的组织机构体系，但并没有对其所执行的数据存取操作介绍，在AgileEAS.NET中，我对ORM实体及其上的数据操作实现进行了分离，实体对象只呈现数据，而实体的增加、修改、更新、删除、缓存操作都通过ORM访问器实现。 在AgileEAS.NET两个访问器IOrmAccessor和ICacheAccessor访问器。 image.png IOrmAccessor完成ORM对象（实体和表）
2.按单据结算：辉煌二、辉煌erp/online是有的，普普、普及（包括普及二）系列没有
ClickHouse 是一款 ROLAP 列式数据库，在海量数据分析场景中，能够帮助我们快速得到想要的"分析性"数据。本文主要从个人视角讲解 ClickHouse 一次数据查询的整体流程，更多的是自己的一些理解和思考，如有不对，欢迎指出和交流。
在SOA的世界中，最重要的一个概念就是契约（contract）。在云计算的世界中，有关通信的最重要的概念也是契约。XML具有强大对数据的描述能力，Atom格式和AtomPub都建立在XML之上，在Google和微软的推动下，也已经成为标准。但是，Atom/AtomPub和ODBC/OLEDB这样的真正数据交互协议相比较，还有着根本上的欠缺：缺乏数据类型的具体描述，降低了交互性能。缺乏对数据查询的控制能力，比如返回特定的数据集合的区间，或者说分页能力等等。微软基于EDM模型释出了：OData，这里也可以看出E
本图书管理系统可以实现图书管理的基本功能，包括图书信息的录入、输出、排序、删除、查找及批量导入/导出等。图书属性信息包括书号、书名、第一作者、版次、出版年信息。
• 1 基础查询 • 2 字符串\数字\日期时间 • 3 聚合数据查询 • 4 子查询 • 5 联接\组合查询 • 6 高级查询 • 7 更新数据 阅读提醒：点击图片放大可看清晰的 1 基础查询 2 字符串\数字\日期时间 3 聚合数据查询 4 子查询 5 联接\组合查询 6 高级查询 7 更新数据 参考资料 《SQL Server 应用与开发 范例宝典》 http://blog.csdn.net/sky_666/article/details/8627127
在上一篇文章中，我们已经介绍了如何通过编写代码来更新云数据库中的数据，并指出了一些需要注意的事项。接下来，让我们进一步探讨如何有效地查询数据库中的信息。
“今天给大家分享一波SQL的基础查询语句，不管是数据分析小白还是在恶补基础知识的数据分析师，都快来学一学吧！ 来源：InfoQ”
PDF.NET SOD框架不仅仅是一个ORM,但是它的ORM功能是独具特色的,我在博客中已经多次介绍,但都是原理性的,可能不少初学的朋友还是觉得复杂,其实,SOD的ORM是很简单的。下面我们就采用流行的 Code First的方式，一步步来了解下。 一、准备工作 1.1，添加SOD包引用 首先建立一个控制台项目（支持.NET2.0的项目），并使用程序包管理器添加PDF.NET SOD的程序引用： PM> Install-Package PDF.NET.SOD 更多详细使用信息说明，请参考nuget 网站说明
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之前我们已经了解了SQL语言的分类，可以划分为：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DQL（数据查询语言）、DCL（数据控制语言）、TPL（事务处理语言）、CCL（指针控制语言），本文将介绍DQL。
• 1 基础查询 • 2 字符串\数字\日期时间 • 3 聚合数据查询 • 4 子查询 • 5 联接\组合查询 • 6 高级查询 • 7 更新数据
8 G Mac + Docker 环境下运行 WordPress ，本地打开站点首页耗时非常长，虽然怀疑是内存不足导致的，但是无凭无据纯属猜测。下面是我的一些分析记录：
《EF Core》实际上已经可以告一段落了，但是感觉还有一点点意犹未尽。所以决定分享一下，个人在实际开发中使用EF Core的一些经验和使用的扩展包。
亲爱的读者朋友，今天我将为您分享一个技术挑战，即如何在处理百万级数据查询时进行优化，尤其是在不能使用分页的情况下。这是一个复杂而令人兴奋的话题，我们将深入探讨各种可能的解决方案，以帮助您更好地理解如何应对这类挑战。
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