很多小伙伴应该知道,在 MySQL 中主键不应该使用随机字符串。但是主键不用随机字符串用什么?主键自增?主键自增就是最佳方案吗?有没有其他坑?今天我们就来讨论下这个话题。
答案来自这个链接: 每日一面 - mysql 的自增 id 的实现逻辑是什么样子的?
Oracle在创建表时和其他的数据库有点不一样,MySQL中可以使用“auto_increment”即可。但是Oracle有点麻烦,需要使用序列和触发器达到目的。
近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后,master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。
墨墨导读:为了达到标识的目的,许多应用程序需要生成唯一编号,比如:商品编号、交易流水号等。MySQL数据库同样能够支持这样的需求场景,AUTO_INCREMENT就是为MySQL实现序列的方式,它会自动生成序列编号。
今年,这种情况,有时候不找好下家还真不敢跳,这不,前段时间刚跳到新东家,刚办入职那天,就遇上事了,真的是吓出一身冷汗(老大一直盯着我,说要快速解决这个问题),差点被(背)开(锅)了....
今儿做了很多的业务需求,对接了几个接口,算是比较充实吧。想起了同事说的那句话,越忙的时候,越要停下来好好思考,抽空整理整理,不然就会很快陷入一个死循环里面去,最近也要好好整理整理之前学的一些东西了,一个清晰的条理,才能让你事半功倍。今天就补充一点之前遗漏的内容吧。
MySQL InnoDB 引擎默认主键索引是 B+ 树索引,也是聚集索引,为何叫聚集索引呢?
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 问题描述 近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。以其中一个表为例,迁移前通过“show create table” 命令查看的auto increment id为1758609, 迁移后变成了1758598,实际对迁移生成的新表的自增列用max求最大值为1758609。用户采用的是Innodb引擎,而且据运维同学介绍,之前碰到过类似问题,重启
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 问题描述 近期,线上有个重要Mysql客户的表在从5.6升级到5.7后master上插入过程中出现"Duplicate key"的错误,而且是在主备及RO实例上都出现。以其中一个表为例,迁移前通过“show create table” 命令查看的auto increment id为1758609, 迁移后变成了1758598,实际对迁移生成的新表的自增列用max求最大值为1758609。用户采用的是Innodb引擎,而且据运维同学介绍,之前碰到过类似问题,重启即
最近在工作中遇到很多使用MySQL自带的autoincrement函数作为发号器,在实际使用中当并发比较小的时候还没有问题,一旦并发增加就会出现很多问题,特此进行如下总结。
之前有碰到过开发同事指出一张InnoDB表的自增列 AUTO_INCREMENT 值莫明的变大,由于这张表是通过MySQLdump导出导入的。
聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式。 不同的存储引擎有着不同的实现方式,对于 InnoDB,聚簇索引意味着将 B-Tree 索引与数据行存储在同一个结构中。 “聚簇”指的就是数据行和相邻的键值紧凑的存储在一起。 因为每一个行都只能存储在唯一的地方,所以一个表只能有一个聚簇索引。
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值,那么id便是2。
回答:MySQL InnoDB 引擎底层数据结构是 B+ 树,所谓的索引其实就是一棵 B+ 树,一个表有多少个索引就会有多少颗 B+ 树,MySQL 中的数据都是按顺序保存在 B+ 树叶子节点上的。
我们在设计表结构的时候,经常会对某一列设置自增长的值,它的作用是可以帮助我们自动递增某一列的值,自增长的属性经常被设置在主键列上,原因是主键必须具有唯一性,而自动增长可以避免重复,二者结合恰到好处。除此之外,自增长的属性还可以避免在数据插入的时候,出现大量的数据页分裂操作,关于这一点,后面说到索引的时候,会着重介绍,现在我们只需要知道,主键一般设置成自增长的即可。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql的几种锁_初中常见七种沉淀,希望能够帮助大家进步!!!
这个是Innodb最重要的参数,主要作用是缓存innodb表的索引,数据,插入数据时的缓冲,默认值为128M。
小A正在balabala写代码呢,DBA小B突然发来了一条消息,“快看看你的用户特定信息表T,里面的主键,也就是自增id,都到16亿了,这才多久,在这样下去过不了多久主键就要超出范围了,插入就会失败,balabala......”
当我们使用 MySQL 进行数据存储时,一般会为一张表设置一个自增主键,当有数据行插入时,该主键字段则会根据步长与偏移量增长(默认每次+1)。
当数据库的隔离级别为Repeatable Read或Serializable时,我们来看这样的两个并发事务(场景一):
模型类并非必须定义,只有当存在独立的业务逻辑或者属性的时候才需要定义。模型类的作用大多数情况是操作数据表的,如果按照系统的规范来命名模型类的话,大多数情况下是可以自动对应数据表。
我没想到她会来这一出,我从我爸碗里夹回我的鸡腿,对女儿说道:不是,你这样问问你爷爷
每次插入一条数据,其 ID 都是比上一条插入的数据的 ID 大,就算上一条数据被删除。
从PXC5.7版本开始,集群的配置主要是通过wsrep.cnf配置来实现。这个文件有几个常用的参数配置。下文对其做简要说明。
在实际业务场景中,经常会有这样的需求:插入一条记录,如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段,比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
MVCC(Multi-Version Concurrent Control):多版本并发控制,只作用于RC和RR隔离级别,主要是为了避免脏读、非重复读,而非幻读,很多文章说通过MVCC避免幻读,其实这
在对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时,InnoDB存储引擎是不会为这个表添加表级 别的 S锁 或者 X锁 的。在对某个表执行一些诸如 ALTER TABLE 、 DROP TABLE 这类的 DDL 语句时,其 他事务对这个表并发执行诸如SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE的语句会发生阻塞。同理,某个事务 中对某个表执行SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE语句时,在其他会话中对这个表执行 DDL 语句也会 发生阻塞。这个过程其实是通过在 server层 使用一种称之为 元数据锁 (英文名: Metadata Locks , 简称 MDL )结构来实现的。
为了能精确定位问题,继续询问开发有没有锁等待超时相关SQL,开发又给了相关报错SQL:
今天分享的内容是MySQL里面insert语句的加锁情况,废话就不多说了,直接从线上的例子开始吧。
MySQL 里字段的属性很多,对性能来说,影响也是可大可小,所以针对其属性这一块有必要进行一次探究。
昨天是七夕节嘛,晚上陪女朋友吃饭去啦,然后回来肝文的时候,写着写着发现已经过晚上 12 点了,本来今天这篇是想昨天发的,可惜没赶着。
作者:操盛春,爱可生技术专家,公众号『一树一溪』作者,专注于研究 MySQL 和 OceanBase 源码。
在Slick官方文档中描述:连接后台数据库后,需要通过定义Projection,即def * 来进行具体库表列column的选择和排序。通过Projection我们可以选择库表中部分列、也可以增加
疫情期间在家工作时,同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重,但是在测试过程中发生了死锁现象:
全局锁主要应用于做全库逻辑备份,这样在备份数据库期间,不会因为数据或表结构的更新,而出现备份文件的数据与预期的不一样。
2.InnoDB引擎的自增值,在MySQL5.7及之前的版本,自增值保存在内存里,并没有持久化。每次重启后,第一次打开表的时候,都会去找自增值的最大值max(id),然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值
上篇文章学习了事务的隔离级别,其中隔离性是通过锁来实现的,篇幅原因将锁单独分开介绍,下面让我们一起学习 MySQL 中各种锁。
我认为在单个物理服务器上运行2个或多个Percona XtraDB Cluster(PXC)节点这样没有什么意义,除了教育和测试目的,但在这种情况下这样做仍然是有用的。最受欢迎的实现方式似乎是服务器的虚拟化,比如利用流浪盒子。但是同样的方式你可以运行多个MySQL实例在并行操作系统级别上,还有并发的mysqld的形成过程,因此你也可以有多个Percona XtraDB Cluster节点。而且实现这一目标的方法是恰恰相同的:使用专用的datadirs和为每个节点设置不同的端口。
在Percona XtraDB Cluster集群架构中,为了避免多主节点导致的数据异常,或者说一些不被支持的特性引发的数据不一致的情形,PXC集群可以通过配置pxc_strict_mode这个变量来实现。该变量的设置影响还是蛮大的。下文针对这个参数的不同设置进行描述,以及列出相关的具体影响。
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL,那么,本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。
在 第4篇 文章中,我们提到过自增主键,由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,因此索引更紧凑。
MySQL InnoDB Lock主要从5个部分介绍,这篇文章承接 上一篇 ,会详细介绍后3部分。 ---- 数据库数据一致性 InnoDB事物一致级别 InnoDBLock基础知识 RR一致级别下SQL对应InnoDBLock情形 InnoDBLock定位分析 ---- InnoDBLock基础知识 InnoDB锁按照级别分: 表级别(MySQL Server提供)MySQL Internal Lock或意向锁 行级别(InnoDB存储引擎提供) InnoDB表级别锁按照操作性分: IS Lock(意向共
AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时,若需要自动生成自增值,会生成id=2。
1: 缺少 libaio 包, libaio是Linux下的一个异步非阻塞方式读写文件的接口。 1 2 3 [[email protected] MySQL]# ./scripts/mysql_install_db --user=mysql --datadir=/data/mysql Installing MySQL system tables... ./bin/mysqld: error while loading shared libraries: libaio.so.1:
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