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AVA进程突然消失的原因?

Linux 内核有个机制叫OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了...

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ava enum(枚举)使用详解 + 总结

enum 的全称为 enumeration，是 JDK 1.5 中引入的新特性，存放在 java.lang 包中。

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面向未来的测试框架 -- AVA

IMWeb社区未经同意，禁止转载整个2016年前端圈还是一如既往的长江后浪推前浪，其中测试框架也不例外，mocha跟jasmine已经不是当前前端最火的测试框架了，而是一个面向未来的测试框架：AVA...从AVA github 的 README 第一句看出，AVA自己定义跟其他测试框架的最大区别多线程，包括同步跑测试不同文件多线程同时跑每个测试在单独的线程单独跑要求每个测试必须是单独的，不依赖外部变量的...另外，介绍文档中还给出了AVA的其他优势，其中有几点我觉得比较好：快，AVA多线程的优势让AVA比其他测试框架快很多，官方文档说一个Pageres从Mocha迁到AVA，测试耗时从31s 减少到 11s

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面向未来的测试框架 -- AVA

IMWeb社区未经同意，禁止转载整个2016年前端圈还是一如既往的长江后浪推前浪，其中测试框架也不例外，mocha跟jasmine已经不是当前前端最火的测试框架了，而是一个面向未来的测试框架：AVA...看一个框架首先看这个框架介绍文档的第一句话，从中可以看出作者对这个这个框架的定位：从AVA github 的 README 第一句看出，AVA自己定义跟其他测试框架的最大区别多线程，包括同步跑测试...不同文件多线程同时跑每个测试在单独的线程单独跑要求每个测试必须是单独的，不依赖外部变量的另外，介绍文档中还给出了AVA的其他优势，其中有几点我觉得比较好：快，AVA多线程的优势让AVA比其他测试框架快很多...，官方文档说一个Pageres从Mocha迁到AVA，测试耗时从31s 减少到 11s 配置简单，自带断言库，内置es2017语法编译支持Promise, Generator, Async 语法

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【java】超级简单的j运行ava代码【Quicker】

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AVA：Netflix的剧照个性化甄选平台

AVA AVA是一个工具和算法的集合，旨在从我们服务的视频中提取高质量的图像。平均一个电视节目（约10集）包含近900万个总帧数。...由AVA提供的备选图像从源视频到编辑备选图像的高级阶段帧注解作为我们自动化流水线的一部分，我们在视频的每个帧中都处理和注释不同的变量，以便最好地得出帧的内容，并理解该帧对于故事是否重要。...我们在AVA中引入的一些视觉启发式变量为一个标题提供了不同的图像集，包括摄影机镜头类型（远景vs中景）、视觉相似性（三分法则，亮度，对比度）、颜色（最突出的颜色）和显著图（识别负面空间和复杂度）。...AVA的镜头检测分集的例子; （左）中景，（中心）特写，（右）极端特写。成人图像过滤器考虑到内容敏感度和受众成熟度等原因，我们还需要确保排除了包含有害或令人反感元素的帧。...AVA是一个工具和算法的集合，它结合电影制作和照片编辑的核心原则，封装了计算机视觉的关键交叉点。

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AVA测试框架内部的Promise异步流程控制模型

作者：肖磊个人主页：github 最近将内部测试框架的底层库从mocha迁移到了AVA，迁移的原因之一是因为AVA提供了更好的流程控制。...就是： const ava = require('ava') ava.serial('A', async () => { // do something }) ava.serial('B',...async () => { // do something }) ava('C', async () => { // do something }) ava('D', async ()...在你定义case的时候： ava.serial('A', async () => { // do something }) ava.serial('B', async () => { /...以上就是通过一个简单的例子介绍了AVA内部的流程控制模型。简单的总结下：在AVA内部使用Promise来进行整个的流程控制(这里指的异步的case)。

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slowfast的demo跑起来的正确方法

下载模型：https://dl.fbaipublicfiles.com/pyslowfast/model_zoo/ava/SLOWFAST_32x2_R101_50_50.pkl 创建一个json...文件demo/AVA/ava.json，填充下面内容 {"bend/bow (at the waist)": 0, "crawl": 1, "crouch/kneel": 2, "dance": 3,...) from (a person)": 77, "talk to (e.g., self, a person, a group)": 78, "watch (a person)": 79} demo/AVA.../ava.json NUM_SHARDS: 1 RNG_SEED: 0 OUTPUT_DIR: ....#TENSORBOARD: # MODEL_VIS: # TOPK: 2 DEMO: ENABLE: True LABEL_FILE_PATH: "demo/AVA/ava.json"

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hadoop出现ava.lang.ClassNotFoundException: org.codehaus.jackson.map.JsonMappingException

到你的下载的hadoop所在版本的lib包中引入jackson-core-asl-1.8.8.jar 和 jackson-mapper-asl-1.8...

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基于 Babel 的 npm 包的最小化设置

package.json 中的 module 属性指向 esm/index.js 目录 test/ 含有基于AVA的对 esm/ 中代码的测试。...package.json 中的 main 属性指向 cjs/index.js 此结构支持两种用例： Node.js 应用使用 cjs/ 中的文件。...4 package.json package.json 的主要部分可以使用以下脚本： 1"scripts": { 2 "build": "babel esm --out-dir cjs", 3 "...test 通过 AVA 运行测试。...为此，它没有 100％的正确使用 module ，但具有广泛支持的优势，并且没有引入另一个 package.json 属性。

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给库加上酷炫的小徽章 & ava、codecov、travis 示例

AVA 谈到测试覆盖率必须先有单元测试，本文使用 ava 作为示例， ava 是一个 js 测试库，强烈推荐你使用它。...1、安装 npm init ava 2、使用示例编写 test.js 文件： import test from 'ava' import Memcached from '.....error) { t.fail(error.message); } }); test('unit test title', t => { t.pass(); }); 说明： ava...npm install --save-dev nyc 修改 package.json 文件: { "scripts": { "test": "nyc ava" } } 获取测试覆盖率时会生成相关的文件...安装 codecov : npm install --save-dev codecov 在 package.json 文件中增加一个上报测试覆盖率的脚本: { "scripts": {

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问答模型自动评估新方法：AVA降低人工评估误差

问答模型自动评估新方法：AVA降低人工评估误差随着自然语言处理（NLP）在日常生活中的作用日益重要，准确评估NLP模型的能力也变得越来越关键。...我们将该方法称为AVA（自动评估方法）。在一组实验中，我们使用AVA来评估几种不同问答模型所提供答案的正确性，并将结果与人工评估进行比较。...相对于人类判断，性能最佳的AVA版本（在论文中提出了一种新颖的同伴注意力方案）的误差率仅为7%，具有95%的统计置信度。复杂问题其他NLP应用已经受益于自动评估方法。...此外，我们在整个测试集（数千个问题）上汇总了AVA对不同问答模型输出的判断。这提供了不同模型准确性（正确答案的百分比）的估计值。然后，我们将这些估计值与基于整个人类判断的准确性度量进行比较。...这使我们能够计算相对于人工评估的总体AVA误差率，该误差率在95%的统计置信度下低于7%。

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【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表转 json | json 转列表 | 字典转 json | json 转字典 )

json.loads 函数 ,可以将 json 转为 python 列表 / 字典 ; 一、json 格式转换 1、json 模块使用首先 , 导入 Python 内置的 json 模块 ; import...": "Jerry", "age": 12}] 再后 , 调用 json.dumps 函数 , 将列表数据转为 json 字符串数据 ; json_str = json.dumps(data) 最后..., 调用 json.loads 函数 , 将 json 转为 python 数据 ; data = json.loads(json_str) 2、代码示例分析 - 列表转 json 定义一个 Python...(data_list) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str)} 值为 {json_str}") # 将 json 转为 Python...}") # 将字典转为 json json_str = json.dumps(data_dict) # 打印 json 字符串结果 print(f"json_str 类型 : {type(json_str

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使用labelImg+yolov5完成所有slowfast时空动作检测项目-配置文件篇

首先我们生成的文件截图如下：其中ava_action_list_v2.2_for_activitynet_2019.pbtxt内容如下： item { name: "fight" id: 1...} item { name: "person" id: 2 } ava_train_excluded_timestamps_v2.2.csv和ava_val_excluded_timestamps_v2.2...ava_train_v2.2.csv内容其中：第1列：视频文件名第2列：第几个帧第3列：这个是从labelImg标注xml格式里面获取的xmin/width 第4列：这个是从labelImg标注...height 第5列：这个是从labelImg标注xml格式里面获取的xmax/width 第6列：这个是从labelImg标注xml格式里面获取的ymax/height 第7列：动作分类实际这个是ava..._2.1格式，因为没有第8列追踪ID，但是为了训练方便名字是2.2的 ava_val_v2.2.csv内容含义和ava_train_v2.2.csv内容一样不赘述 myava.json {"fight

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使用labelImg+yolov5完成所有slowfast时空动作检测项目-训练测试篇

首先安装好slowfast环境，然后打开源码，slowfast/configs/AVA/SLOWFAST_32x2_R50_SHORT.yaml作如下配置 TRAIN: ENABLE: True.../myava' DETECTION: ENABLE: True ALIGNED: True AVA: FRAME_DIR: 'myava/frame' FRAME_LIST_DIR: '....csv", "person_box_67091280_iou90/ava_detection_train_boxes_and_labels_include_negative_v2.2.csv"...TENSORBOARD: # MODEL_VIS: # TOPK: 2 DEMO: ENABLE: True LABEL_FILE_PATH: "myava/annotations/myava.json...测试开始： python tools/run_net.py --cfg demo/AVA/SLOWFAST_32x2_R50_SHORT.yaml 稍等一会结果就出来了。最终效果还可以。

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java json数组转json对象_json对象数组

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 js 数组、对象转json 以及json转数组、对象 1、JS对象转JSON 方式：JSON.stringify(obj) var json = { "name...":"iphone","price":666}; //创建对象； var jsonStr = JSON.stringify(json); //转为JSON字符串 console.log(jsonStr...); 　　 2、JS数组转JSON //数组转json串 var arr = [1,2,3, { a : 1 } ]; JSON.stringify( arr ); 　　 3、JS对象数组转JSON...//数组转json串 var arr = [1,2,3, { a : 1 } ]; JSON.stringify( arr ); 4、JSON转JS数组 //json字符串转数组 var jsonStr...")"); //可用-JSON转数组　　 5、JSON转JS对象 var jsonString = '{"bar":"property","baz":3}'; var jsObject = JSON.parse

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【Python】json 格式转换 ② ( Json 格式简介 | Json 概念 | Json 功能 | 对象数组格式 | 嵌套格式 | Json 特点 )

一、Json 格式简介 1、Json 概念 Json 的英文全称为 " JavaScript Object Notation " , JavaScript 对象符号 ; Json 是轻量级数据交换格式...; Json 中的基本元素是字符串、数字、布尔值或 null , Json 对象中的键值对 , 可以是上述类型元素 ; Json 数组中的元素 , 可以是上述类型元素 ; 2、Json 功能 Json...字符串 , 然后传递给 Python 语言 ; 3、Json 格式 - 对象 / 数组格式 Json 的基本格式主要有对象和数组两种形式 , Json 对象格式 : Json 对象是在...Python 中的字典 , Json 数组对应着 Python 中的列表 , 上述对应可无缝衔接转换 ; 4、Json 格式 - 对象 / 数组嵌套格式 Json 对象中的键和值可以是对象...或数组 ; Json 数组中的元素 , 可以是对象或数组 ; 下面的 Json 数据是一个 Json 对象 , “hobbies” 键对应的值是一个数组 , 数组的元素是字符串 ; “address

2.3K2 0

Caché JSON %JSON快速参考

%JSON快速参考本节提供本章中讨论的%JSON方法、属性和参数的快速参考。 %JSON.Adaptor方法这些方法提供了从JSON序列化和序列化到JSON的能力。...%JSONExport()%JSON.Adaptor.%JSONExport()将启用JSON的类序列化为JSON文档，并将其写入当前设备。...%JSONExportToStream()%JSON.Adaptor.%JSONExportToStream()将启用`JSON的类序列化为JSON文档并将其写入流。...FormatToString()%JSON.Formatter.FormatToString()使用指定的缩进格式化JSON文档并将其写入字符串，或将启用JSON的类序列化为JSON文档并将其作为字符串返回...export (可选)-格式化的JSON流。Indent%JSON.Formatter.Indent属性指定是否应缩进JSON输出。默认为true。

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ava多线程：volatile变量、happens-before关系及内存一致性

请参考来自 Jean-philippe Bempel 的评论。他提到了一个真实因 JVM 优化导致死锁的例子。我尽可能多地写博客的原因之一是一旦自己理解错了，可...

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JSON

JSON的两种结构 JSON有两种表示结构，对象和数组。对象结构以”{”大括号开始，以”}”大括号结束。...字符串之前我一直有个困惑，分不清普通字符串，json字符串和json对象的区别。...读和写JSON都有两种方法，分别是利用”.”操作符和“[key]”的方式。我们首先定义一个JSON对象，代码如下。...男” //或者obj[“sex”]=”男” } 增加数据后的JSON对象如图： json01 3，修改JSON中的数据我们现在要修改JSON中count的值，代码如下： function...} 删除后的JSON如图 json03 可以看到count已经从JSON对象中被删除了。

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AVA进程突然消失的原因?

ava enum(枚举)使用详解 + 总结

面向未来的测试框架 -- AVA

面向未来的测试框架 -- AVA

【java】超级简单的j运行ava代码【Quicker】

AVA：Netflix的剧照个性化甄选平台

AVA测试框架内部的Promise异步流程控制模型

slowfast的demo跑起来的正确方法

hadoop出现ava.lang.ClassNotFoundException: org.codehaus.jackson.map.JsonMappingException

基于 Babel 的 npm 包的最小化设置

给库加上酷炫的小徽章 & ava、codecov、travis 示例

问答模型自动评估新方法：AVA降低人工评估误差

【Python】json 格式转换 ① ( json 模块使用 | 列表转 json | json 转列表 | 字典转 json | json 转字典 )

使用labelImg+yolov5完成所有slowfast时空动作检测项目-配置文件篇

使用labelImg+yolov5完成所有slowfast时空动作检测项目-训练测试篇

java json数组转json对象_json对象数组

【Python】json 格式转换 ② ( Json 格式简介 | Json 概念 | Json 功能 | 对象数组格式 | 嵌套格式 | Json 特点 )

Caché JSON %JSON快速参考

ava多线程：volatile变量、happens-before关系及内存一致性

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