前言 树莓派配置OpenCV,配置起来有点繁琐且耗时,但是调用百度智能云的人脸识别API来进行人脸识别是一个快速的解决方案 一、申请AppID、API Key和Secret Key 1.1创建应用 在百度智能云人脸识别项目中创建应用...pip install baidu-aip python setup.py install 三、测试人脸识别是否成功 以上我们就把树莓派的人脸识别基础环境配置好了,现在我们测试一下系统是否能够正常运行...进行人脸检测 def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸...四、最后 通过控制台打印输出,我们模拟了真实情况,已经可以知道现在树莓派的人脸识别已经能正常工作了。...下一步我们将把人脸识别成功后,把print语句换成其它的的操作语句,做一个人脸识别控制舵机开门的小项目,查看我的另一篇文章:树莓派人脸识别实际应用:智能门禁
语音识别已经是很成熟的技术了,本文记录调用百度 API 实现语音识别的过程。...支持在语音自训练平台上自助训练模型,上传词汇文本即可零代码完成训练,精准提升业务领域词汇识别率5-25%,并可专属使用 准备流程 参考文档:https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH...语音识别 官方文档:https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/Ek39uxgre 分为 API 版和 SDK 版,使用 HTTP 接入的录音时长不能超过 60s,对于我来说足够用了...,因此本文以 HTTP API 接入方式为例。...根据文档填写PID,选择语言及识别模型ASR_URL = 'http://vop.baidu.com/server_api'SCOPE = 'audio_voice_assistant_get' #
人脸识别是人工智能机器学习比较成熟的一个领域。人脸识别已经应用到了很多生产场景。比如生物认证,人脸考勤,人流监控等场景。对于很多中小功能由于技术门槛问题很难自己实现人脸识别的算法。...Azure人脸API对人脸识别机器学习算法进行封装提供REST API跟SDK方便用户进行自定义开发。...Azure人脸API可以对图像中的人脸进行识别,返回面部的坐标、性别、年龄、情感、愤怒还是高兴、是否微笑,是否带眼镜等等非常有意思的信息。...总结 通过简单的一个wpf的应用我们演示了如果使用Azure人脸API进行图片中的人脸检测,真的非常方便,识别代码只有1行而已。...Azure人脸API除了能对图片中的人脸进行检测,还可以对多个人脸进行比对,检测是否是同一个人,这样就可以实现人脸考勤等功能了,这个下次再说吧。
前天周六,有个好友过来玩,他说想在他的站点中加入地图导航模块,但不知道选择哪个第三方Map API 在网上查了下Baidu、Google、QQ和MapBar等4种Map API(都是採用JS开放API)...,也查看了它们的SDK开发文档,谈谈自己的体会 Map API文档 BMap API(Baidu)与google.maps API(Google)文档相对最完备、详尽、简洁,而且给出了非常多学习演示样例...功能推荐 BMap API和Google.maps API,应该就能够满足绝大部分需求 就易用性和色彩柔和性,推荐BMap API(Baidu) 就精确性和世界地图,推荐Google.maps API(...API(Google)——都是以“天安门”为參照系原点 BMap API(Baidu) <script type="text/javascript" src="http://<em>api</em>.map.<em>baidu</em>.com/<em>api</em>?
前天周六,有个好友过来玩,他说想在他的网站中加入地图导航模块,但不知道选择哪个第三方Map API 在网上查了下Baidu、Google、QQ和MapBar等4种Map API(都是采用JS...开放API),也查看了它们的SDK开发文档,谈谈自己的体会 Map API文档 BMap API(Baidu)与google.maps API(Google)文档相对最完备、详尽、简洁,并且给出了很多学习示例...BMap API和Google.maps API,应该就可以满足绝大部分需求 就易用性和色彩柔和性,推荐BMap API(Baidu) 就精确性和世界地图,推荐Google.maps API...简单对比 BMap API(Baidu)和google.maps API(Google)——都是以“天安门”为参照系原点 BMap API(Baidu) <script type="text/javascript" src="http://<em>api</em>.map.<em>baidu</em>.com/<em>api</em>?
package com.xs.demo.common; //相关的必要参数可以保存到常量 public class APIConstants { //百度人脸识别应用id public static...final String APPID = "管理中心获得"; //百度人脸识别应用apikey public static final String API_KEY = "管理中心获得"; //...百度人脸识别应用sercetkey public static final String SERCET_KEY = "管理中心获得"; //百度人脸识别token 有效期一个月 public static...com.xs.demo.common.APIConstants; import com.xs.demo.util.HttpUtils; import com.xs.demo.util.Image4Base64; //人脸识别...face.detect(Image4Base64.GetImageStrByte(path),map); System.out.println(result.toString(2)); } } 以上就是百度人脸识别
功能 第一阶段实现对图片中人脸的识别并打上标签(比如:人名) 第二阶段使用摄像头实现对人物的识别,比如典型的应用做一个人脸考勤的系统 资源 face-api.js https://github.com.../justadudewhohacks/face-api.js/ Face-api.js 是一个 JavaScript API,是基于 tensorflow.js 核心 API 的人脸检测和人脸识别的浏览器实现...注意:红框中的火箭浣熊,钢铁侠,战争机器没有正确的识别,虽然可以通过调整一些参数可以识别出来,但还是其它的问题,应该是训练的模型中缺少对带面具的和动漫人物的人脸数据。...识别脸部特征用于tiny算法 // faceRecognitionNet 识别人脸 // ssdMobilenetv1 google开源AI算法除库包含分类和线性回归 // tinyFaceDetector...接下来我准备第二部分功能,通过摄像头快速识别人脸,做一个人脸考勤的应用。应该剩下的工作也不多了,只要接上摄像头就可以了
百度智能云 注册登录成功后,进入控制台,在左边的导航栏找到产品-》人工智能-》人脸识别 创建应用,创建应用成功后拿到应用的API Key和Secret Key。...2.接口调用-获取access token,调用人脸识别接口前需要获取access token,示例代码: /** * @param $url * @param $param * @return...如果需要判断一张图片中的人脸,是否符合后续识别或者对比的条件,在请求时在face_field参数中请求quality。...下面示例是请求图文为base64转码字符串(转码不能包含头信息),也可以传图片网络地址,官方文档:https://ai.baidu.com/docs#/Face-Detect-V3/top 示例代码:...token header("Content-type:text/html;charset=utf-8;"); echo ""; var_dump($result); die; 判断是否符合人脸识别检查的字段说明
本文授权转载自公众号:论智 编者按:有关人脸识别的项目我们已经介绍了很多了,那么哪种人脸识别的API最好?...本文将对比四种API,分别是亚马逊Rekognition、谷歌Cloud Vision API、IBM Watson Visual Recognition以及微软的Face API,从成功率、价格和速度三方面分析上述四种软件服务商的产品...人脸识别究竟如何工作? 深入分析之前,首先让我们探究一下人脸识别的工作原理。...直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后,不仅成功率大大提高,而且还能实施进行人脸识别。 自从上世纪90年代开展了各项人脸识别、目标识别挑战赛,这类技术得到了迅猛发展。...尤其是在不常见的角度进行人脸识别或者残缺人脸识别。例如下面三张图片的人脸只有IBM识别了出来: ? ? ? 边界框 没错,各家的边界框也有差别。亚马逊、IBM和微软都会返回只含有人脸的边界框。
1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别...,可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次,触发人脸注册;默认低电平 UART1(Pin1)输出调试信息 UART3(Pin4)输出识别结果,当识别成功后,返回“Find It...= 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir(...,但由于SD卡内无文件,无法匹配人脸 ?...按下F1按键,进入人脸注册模式,连续拍5张照存入SD卡(拍摄时绿灯快闪50ms,拍摄完绿灯闪1000ms) ? 再识别,可完成人脸识别(红灯闪1000ms)。
、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8月19日 17:17:48 * @version: V-1.0.0...,识别成功保存图片到本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile();...// 3- 本地图片人脸识别,识别成功并保存人脸图片到本地 face(); // 4- 比对本地2张图的人脸相似度 (越接近1越相似) String basePicPath...while(i<3) { // 匹配成功3次退出 capture.read(video); HighGui.imshow("实时人脸识别...: 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度 完结。
1.人脸识别的难点 用户配合度 相似性 易变形 2.人脸识别的评测方法 LFW数据集(Labeled Faces in the wild):该数据库工有13233幅图像,其中5749个人,1680人有两幅及以上的图像...该数据库采集的是自然条件下人脸图片,目的是提高自然条件下人脸识别的精度。
降低计算强度 face_cascade = cv2.CascadeClassifier('d:\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt.xml') # 探测人脸...# 根据训练的数据来对新图片进行识别的过程。...,其他可以不写 scaleFactor= 1.01, #控制金字塔层数,通常范围1.01~1.5 参数越小,层数越多,结果越精确 minNeighbors = 1, #为5表示有5次重叠才认为人脸存在... minSize = (1,1),#寻找人脸的最小区域 ) # 处理人脸探测的结果 print ("{0}".format(len(faces))) for(x,y,w,h) in faces:
python人脸识别 人脸识别的崛起 什么是人脸识别 人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。...不过肯定的一点是,你的人脸识别首先要将人脸转化为计算机可以识别的数据,人脸识别其实就是计算机方面的数据识别。...人脸识别技术的应用和发展 谈到应用,我的第一映像就是手机上的人脸识别解锁,目前在学校公寓里面也有人脸识别的机器,我记得首先是收集了我们学生们的照片,应该是存入数据库的,我们学生的信息,包括学号,以及所在系等等...学生在进入公寓时需要进行人脸识别,机器会进行识别。系统有两种识别方式,一是识别人像,二是进行刷卡,刷卡会将自己的信息读取,会与数据库的信息对比,也是一种识别的方式。...我们可以有这个思路,这里只是给大家简单介绍一下python的这个人脸识别库。当然也会有其他的编程语言的实现人脸识别。 后期会写出动态拍照人脸识别。
本文我们接着来看看,在完成了人脸注册之后我们该如何识别出用户的人脸特征,从而通过人脸识别获取用户信息。...人脸识别的全部流程集成在官方 Demo 的 DetecterActivity 文件中。...还是来了解几个概念 人脸追踪 FT 年龄检测 Age 性别检测 Gender 其中人脸追踪 FT 与人脸检测 FD 功能基本一致(甚至代码基本都是相同的),Age 引擎用于识别年龄,Gender 引擎用于识别性别...识别流程 整体上比人脸注册还要简单,官方提供了很好的封装供我们使用,我们来看看流程。...流程是这样的 提取图片中的人脸 → 与我们已经注册过得特征集合进行特征匹配 → 匹配程度最高的作为最终识别结果 这一过程是放在一个子线程中运行的,代码如下: //人脸识别线程 class FRAbsLoop
在上一篇文章树莓派调用百度人脸识别API实现人脸识别,我们完成了树莓派人脸识别的基础环境配置,人脸识别功能也测试成功了,现在我们做一个小小的案例来实际应用一下,我们想树莓派人脸识别成功后,发送蓝牙串口数据给...import base64 import time import bluetooth from bluetooth_test import bt_open,servo_init,bt_close #百度人脸识别...API账号信息 APP_ID = '18332624' API_KEY = '2QoqxCzAsZGT9k5CMeaIlPBs' SECRET_KEY ='9wOlqd4sPvLc7ZKtLxMlBVkcikXHZ4rz...进行人脸检测 def go_api(image): result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸...if True: getimage()#拍照 img = transimage()#转换照片格式 res = go_api
cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()#LBPH人脸识别...特征图像划分为一个个单元格时,每个单元格在水平方向上的像素个数 grid_y表示将LBP特征图像划分为一个个单元格时,每个单元格在垂直方向上的像素个数 threshold表示在预测时所使用的阈值,如果大于该阈值,那么没有识别到任何目标对象...) src表示输入图像 labels表示标签 label, confidence=cv2.face_FaceRecognizer.predict(src) src表示输入图像 注意:置信度评分用来衡量识别结果与原有模型之间的距离
目录 1 读取图片 2 将图片灰度转换 3 修改图片尺寸 4 绘制矩形_圆 5 人脸检测 6 检测多张人脸 7 检测视频中的人脸 8 训练数据并人脸识别 8.1 训练数据 8.2 人脸识别 1 读取图片...8 训练数据并人脸识别 8.1 训练数据 import os import cv2 import sys from PIL import Image import numpy as np def getImageAndLabels...face.LBPHFaceRecognizer_create() recognizer.train(faces,np.array(ids)) # 保存文件 recognizer.write('trainer.yml') 8.2 人脸识别...(gray) for x, y, w, h in faces: cv2.rectangle(reSize, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) # 人脸识别...相关资料借鉴可下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1OFf2rWRA1_vKMFuuVpkwGw 提取码:azqj 我的博客即将同步至腾讯云+社区,邀请大家一同入驻:https
cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()#人脸识别...predict_image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() label= 1 confidence= 10647.989937693492 算法:LDA人脸识别是一种经典的线性学习方法..., num_components[, threshold]]) num_components表示使用Fisherfaces准则进行线性判别分析时保留的成分数量,默认值是0 threshold表示进行识别时所使用的阈值
,cv2.IMREAD_GRAYSCALE))#原始图像 labels=[0,0,1,1]#图像标签 recognizer=cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()#人脸识别...predict_image) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() label= 1 confidence= 19228.277485215305 算法:PCA人脸识别是将高维的人脸数据处理为低维数据后...(降维),再进行数据分析和处理,获取识别结果。...num_components[, threshold]]) num_components表示保留的分量个数,通常情况下,保留的分量个数为80 threshold表示在预测时所使用的阈值,如果大于该阈值,那么没有识别到任何目标对象
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