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ipset是iptables的扩展,允许你创建匹配整个地址sets(地址集合)的规则。而不像普通的iptables链是线性的存储和过滤,ip集合存储在带索引的数据结构中,这种集合比较大也可以进行高效的查找。在许多的linux发布中ipset是一个简单的安装包,可以通过linux发行版提供的yum进行安装。
前几天有网友问黑名单怎么做,我说自己写个Lua脚本查数据库吧。后来又查了一下,FreeSWITCH竟然有一个mod_blacklist,这不就是黑名单嘛。
2022-04-21:给定一个包含 [0,n) 中不重复整数的黑名单 blacklist,
如果你运行的服务器有面向公众的 SSH 访问,你可能遇到过恶意登录尝试。本文介绍了如何使用两个实用程序来防止入侵者进入我们的系统。
我们在linux中安装驱动,有时会遇到受限或冲突,通常解决方式都是要修改blacklist.conf, 那么如何认识和深入了解它呢?下面就解读下 一、blacklist黑名单 对内核模块来说,黑名单是指禁止某个模块装入的机制
问题导读 1.spark如何开启黑名单机制? 2.哪些条件将将executors列入黑名单? 3.整个节点被列入黑名单,executors如何处理? spark2.2中在任务调度中,增加了黑名单机制,提高了资源分配的效率。不同条件分别会将executors和整个节点加入黑名单。但是加入黑名单,也是有时间限制的,我们可以自定义时间,超过了这个时间,将会被资源管理器回收。对于如何配置,大家可参考下面。 配置属性 黑名单机制配置属性有哪些?明确的是第一个属性spark.blacklist.enable
最近使用 Easystroke 鼠标收拾,在出现未定义的鼠标手势操作后,会出现Linux系统中独特的非常难听的提示音,上网搜了一下,好像大家都叫他beep音。
在使用 Apache Spark的时候,作业会以分布式的方式在不同的节点上运行;特别是当集群的规模很大时,集群的节点出现各种问题是很常见的,比如某个磁盘出现问题等。我们都知道 Apache Spark是一个高性能、容错的分布式计算框架,一旦它知道某个计算所在的机器出现问题(比如磁盘故障),它会依据之前生成的 lineage 重新调度这个 Task。
本文主要研究一下Elasticsearch RestClient的DeadHostState
本文讲两道比较有技巧性的数据结构设计题,都是和随机读取元素相关的,我们前文 随机算法之水塘抽样算法 也写过类似的问题。
ipset是iptables的扩展,它允许你创建 匹配整个地址集合的规则。而不像iptables只能匹配单个ip,避免维护的ip条目过多导致速度变慢。而ipset让ip集合存储在带索引的数据结构中,这种结构即时集合比较大也可以进行高效的查找,除了一些常用的情况,比如阻止一些危险主机访问本机,从而减少系统资源占用或网络拥塞,IPsets也具备一些新防火墙设计方法,并简化了配置。
接着添加模块(驱动)黑名单,即让GPU设备在下次系统启动之后不使用这些驱动,把设备腾出来给vfio驱动用:
在The ENCODE Blacklist: Identification of Problematic Regions of the Genome (https://www.nature.com/articles/s41598-019-45839-z) 这篇文章中,定义了基因组中的blacklist区域,即反常的或者无论在二代测序的哪个实验中都是高信号的区域。排除掉这些区域对我们进一步分析功能基因组数据可以提供质量保证。
在使用Drools规则引擎时,有朋友会遇到这样的问题,就是在when部分判断的两个参数都是集合类型,比如两个List,此时要判断一个集合是否包含另外一个集合的内容。
b.刷新时间,刷新时间指的是在这个时间内可以凭旧 token 换取一个新 token。例如 token 有效时间为 60 分钟,刷新时间为 20160 分钟,在 60 分钟内可以通过这个 token 获取新 token,但是超过 60 分钟是不可以的,然后你可以一直循环获取,直到总时间超过 20160 分钟,不能再获取。 这里要强调的是,是否在刷新期可以一直用旧的token获取新的token,这个是由blacklist_enabled这个配置决定的,这个是指是否开启黑名单,默认是开启的,即刷新后,旧token立马加入黑名单,不可在用。
本文节选自《Netkiller Linux 手札》 下面是一个脚本你可以放在crontab中运行,每个一定时间运行一次。 #!/bin/bash ######################################## # Homepage: http://netkiller.github.io # Author: neo <netkiller@msn.com> ######################################## PIPE=/var/tmp/pipe pidfile=/
给定一个包含 [0,n ) 中独特的整数的黑名单 B,写一个函数从 [ 0,n ) 中返回一个不在 B 中的随机整数。
该文介绍了在Ubuntu 16.04系统中,安装NVIDIA GTX965M显卡驱动的方法,通过PPA源安装,禁用nouveau驱动,并更新内核,即可成功安装。安装完成后,重启系统,登录死机现象消失,系统运行正常。
ubunt版本:16.04 笔记本:机械革命,i7-6700,gtx965m(集显Intel Hm170 ) 安装NVIDIA以及cuda来测试深度学习
今天给大家介绍一下SpringBoot中实现拦截器级别URl过快访问拦截,并利用JPA实现IP黑名单的功能。 上一节中已经将中已经介绍了在控制器层面上面的URL拦截,这一节则侧重于网站全局式的拦截。就
一、问题 最近遇到一个问题,一般云平台都有定时快照功能,快照的个数是有限制的,比如一个虚拟机同一时刻最多有5个快照,如果要创建第六个快照,需要先把时间最久的第一个快照删除,然后再创建新快照,我们的一个老测试平台中Ceph的版本是10.2.7,在创建快照的时候偶尔出现虚拟机挂掉,虚拟机qemu日志如下: block i/o error in device 'drive-virtio-disk0': Cannot send after transport endpoint shutdown (10
假如有这样一个需求,每天需要读取以下表头的Excel文件,统计文件里击中黑名单的比例,该文件is_blacklist列的1表示击中了黑名单,0表示未击中黑名单。
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今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 打造本地大模型地基,PVE 配置显卡直通。
官网下载对应 redhat 驱动: https://www.dell.com/support/home/cn/zh/cnbsd1/product-support/servicetag/2xhzrt2/drivers 执行: [root@localhost ~]# sh NVIDIA-Linux-x86_64-396.37.run 出现如下报错:
最近使用 Easystroke 鼠标收拾,在出现未定义的鼠标手势操作后,会出现 Linux 系统中独特的非常难听的提示音,上网搜了一下,好像大家都叫他 beep 音。
昨天给一台新机器装安装docker,但报错了,解决了一整天也没有头绪。今天起了个大早,破天荒的吃了早饭,然后继续解决。终于找到了问题。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
深度学习大火,为了赶上AI的班车,许多研究生本科生们都在搞深度学习。然而深度学习环境搭建必不可少,这篇文章是我多次为实验室搭建环境所积累起来的经验总结,希望所有看到这篇文章的同志们,可以顺利解决环境搭建的问题。
dubbo-go-proxy/pkg/filter/authority/authority.go
遇到的问题:在这个步骤的时候,由于我们是多账号的服务器,在登录管理员账号的时候,老是出现login incorrect,但是通过普通用户是可以登录的,因此通过普通用户登录,然后su 然后输入密码
我们知道 WordPress 后台 > 设置 > 讨论,可以让我们输入“评论审核”和“评论黑名单”关键字,这些关键字在用户留言的时候将用于非法关键字的检测。那么我们是否可以将这些关键字用于其他方面呢?比如用户注册的时候,用户名不能包含这些非法关键字。答案肯定是可以:
iptables -L -n 查询当前iptables的规则 iptables -F 清除预设表fliter中的所有规则链的规则 iptabl e -X (OUTPUT) 可以指定链清理 清除预设表filter中使用者自定链中的规则
pepe是一个基于python的用于从Pastebin收集有关泄露电子邮件地址信息的脚本工具。
iptables [-t 表名] 命令选项 [链名] [条件匹配] [-j 目标动作或跳转]
autodeauth是一款功能强大的自动化Deauth渗透测试工具,该工具可以帮助广大研究人员以自动化的形式针对本地网络执行Deauth渗透测试,或者枚举公共网络。当前版本的autodeauth已在树莓派OS和Kali Linux平台上进行过测试,之后的版本还将添加EAPOL包捕捉和路由信息提取等功能。
概述: 交代一下背景,这算是一次项目经验吧,属于公司一个已上线平台的功能,这算是离职人员挖下的坑,随着数据越来越多,原本的SQL查询变得越来越慢,用户体验特别差,因此SQL优化任务交到了我手上。 这个SQL查询关联两个数据表,一个是攻击IP用户表主要是记录IP的信息,如第一次攻击时间,地址,IP等等,一个是IP攻击次数表主要是记录每天IP攻击次数。而需求是获取某天攻击IP信息和次数。(以下SQL语句测试均在测试服务器上上,正式服务器的性能好,查询时间快不少。)
[root@localhost ~]# /etc/modprobe.d $ cat blacklist.conf
对于kprobe功能的实现主要利用了内核中的两个功能特性:异常(尤其是int 3),单步执行(EFLAGS中的TF标志)。
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04,而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡,那么不用来跑深度学习模型就太可惜了!关于这方面的网上教程很多,但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试!
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