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js 动态生成 input 的绑定事件 blur 无效

u011415782/article/details/89230040 ☯ 背景描述 今天在进行代码编写时,我需要根据ajax返回的数据动态生成一个表格,而针对于其中的input标签,要求设置失去焦点的blur...最开始编写的 js 代码如下: /** * 当sku库存量变化时,对应总库存进行更新 */ $(".input-sku-stock").blur(function ()...}); $(".input-goods_stock").val(input_goods_stock); }); 但是发现,静态的表格是可以正常实现的,而动态新生成的却无法触发blur...ி 附录 1.针对我的问题,求助度娘,发现了下面的一个帖子,可作参考 动态添加的blur事件失效 [问题点数:60分,结帖人lawrendc] 时间相当久远... 2.最接近解决需求的文章如下...,建议可自行测试 动态生成input绑定事件无效如:blur 意见:异步导致绑定事件失败,需使用全局绑定事件 3.w3school 文档 - onblur 事件 这就是官方文档

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【玩转 GPU】Stable-Diffusion Inpaint小知识:Mask blur的作用

控制Mask blur分别为0, 4, 20, 32, 48, 64,其他参数不变的情况下,看Mask blur对图片生成有什么影响。...在蒙版不是那么准确的情况下,就算Mask blur==0,初始图也会有一个细边框。因此换人场景的建议是蒙版图白色区域应该边缘向外扩展一点,再做一点Mask blur羽化效果。...Mask blur==0 图片 Mask blur==4 图片 Mask blur==20 图片 Mask blur==32 图片 Mask blur==48 图片 Mask blur==64 图片 换背景场景...当Mask blur逐步变大时,人和背景之间会出现原始图白色背景颜色的白边,且白边逐步变宽。在Denoising strength足够大的情况下,最后生成的结果受到Mask blur影响几近于无。...Mask blur==0 图片 Mask blur==4 图片 Mask blur==20 图片 Mask blur==32 图片 Mask blur==48 图片 Mask blur==64 图片

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【玩转 GPU】Stable-Diffusion Inpaint小知识:Mask blur的作用 二

blurMask blur是指蒙版羽化,值在 0-64 之间调节,就是将我们涂抹区域,从边缘向中间(实际测试好像是两侧??)...参数截图如下:图片图片目标是通过实验展示不同的Mask blur值,对于图片生成的过程和图片生成的结果有怎么样的影响。...相对于《Stable-Diffusion Inpaint小知识:Mask blur的作用》本文主要确定Mask blur的扩散方向是否受Mask mode和Masked content影响,本文将输出相关实验的结果...当Mask blur逐步变大时,人和背景之间会出现原始图白色背景颜色的白边,且白边逐步变宽。在Denoising strength足够大的情况下,最后生成的结果受到Mask blur影响几近于无。...Mask blur==0图片Mask blur==4图片Mask blur==20图片Mask blur==32图片Mask blur==48图片Mask blur==64图片换背景场景(即蒙版是人的位置黑色

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十种图像模糊算法的总结与实现

) 方框模糊(Box Blur) Kawase模糊(Kawase Blur) 双重模糊(Dual Blur) 散景模糊(Bokeh Blur) 移轴模糊(Tilt Shift Blur) 光圈模糊...(Iris Blur) 粒状模糊(Grainy Blur) 径向模糊(Radial Blur) 方向模糊(Directional Blur) 另外,本文暂不涉及运动模糊(Motion Blur)...(a)Box Blur(b)Gaussian Blur 以下是Box Blur的作用过程的总结: Box Blur也是线性可分的,如有需要,也可以借助其此性质,如下所示: 另外box blur也有不少扩展与变体...,比如Tent Blur(两次Box Blur)、Quadratic Blur(三次Box Blur)等,具体本文暂时就不展开了。...如下图所示: 由于灵活的升降采样带来了blit RT所需计算量的减少等原因, Dual Kawase Blur相较于上文中提到的Gauusian Blur、Box Blur、Kawase BlurBlur

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Android图像处理系列 - 高斯模糊的几种优化方法

这就是box blur。Box blur与高斯模糊的效果比较如图5。 ? ? ? ? 图5 box blur与高斯模糊效果比较 从一维角度观察,box blur对数值的改变情况如图6所示。...依次是经过一次box blur,经过两次box blur和经过三次box blur的结果。 ? 图6 box blur多次处理结果比较 Box blur重复三次,与高斯模糊的差异在3%以内。...Box blur的最大优势,在于计算相同权重平均数,可以使用滑动窗口方法。Box blur的时间复杂度为O(n*(n+m)),因为一般m<<n,所以增大模糊半径,对box blur的耗时影响很小。...如果用CPU实现高斯模糊效果,box blur应该是最高效的算法,还可以利用多线程进一步提高box blur的速度。...图12 Kawase blur与高斯模糊运行时间对比 Kawase blur的主要限制在于,对任意的高斯模糊kernel,没有方法可以直接得到对应的Kawase blur的kernel list。

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