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C++(STL):33---hash_set、hash_map、hash_multiset、hash_multimap源码剖析

一、hash_set 由于hash_set底层是以hash table实现的,因此hash_set只是简单的调用hash table的方法即可 与set的异同点: hash_set与set都是用来快速查找元素的...但是set会对元素自动排序,而hash_set没有 hash_set和set的使用方法相同 在介绍hash table的hash functions的时候说过,hash table有一些无法处理的类型...二、hash_map 由于hash_map底层是以hash table实现的,因此hash_map只是简单的调用hash table的方法即可 与map的异同点: hash_map与map都是用来快速查找元素的...但是map会对元素自动排序,而hash_map没有 hash_map和map的使用方法相同 在介绍hash table的hash functions的时候说过,hash table有一些无法处理的类型...因此hash_map也无法自己处理 hash_map源码 //以下代码摘录于stl_hash_map.h //以下的hash是个function object,定义于hash_fun.h>

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    Hash表(一)——Hash函数

    这里先讲解 Hash函数。 Hash函数 从上面的图可以观察到,中间的部分的部分为 Hash函数,也称为散列函数。它在散列表中起着关键作用。...Hash函数一般使用 hash(key)表示,其中 key表示元素的键值部分, hash(key)的表示经过 Hash函数计算得到的 Hash值(散列值)。...不同的应用实例 Hash函数不同,该怎么去构造 Hash函数,一般遵循一下三条: Hash函数计算得到的散列值是一个非负整数; 如果 key1==key2,那么 hash(key1)==hash(key2...=key2,那么 hash(key1)!=hash(key2). 对于第一条很好理解,因为数组的下标是从0开始,所以 Hash函数生成的 Hash值也需要是非负整数。...对于第二条,相同的 key经过 Hash函数处理后得到的 Hash值应该也是相同的。

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    ②【Hash】Redis常用数据类型:Hash

    表的key中 hmset key field value [field value ...] # 同时将多个域值对存储到hash表的key——h2中 hmset h2 f1 c++ f2 java...f3 python f4 php 4. hmget 获取多个hash表中指定字段的值 hmget key field [field ...] # 同时获取hash表的key——h2中多个字段的值 hmget...h2 f1 f2 f3 f4 5. hgetall 获取hash表中指定key的所有域值对(字段和值) hgetall key # 获取hash表中h2的所有域值对 hgetall h2 6. hdel...删除一个或多个hash表字段 hdel key field [field ...] # 删除hash表中h2的多个字段 hdel h2 f1 f3 7. hlen 获取hash表中字段的数量 hlen...key # 获取hash表h1的字段数量 hlen h1 # 获取hash表h2的字段数量 hlen h2 8. hexists 确定hash表key中的指定字段是否存在 hexists key field

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    浅谈Hash

    直接使用Hash 那么目前最优的解决方案就是使用密码的Hash值进行验证 客户端 直接将用户输入的密码进行Hash运算,得到结果发送给服务器验证.因为Hash算法无法逆运算,所以就算Hash值泄露,...那么我们这种加密.无论你怎么玩.妥妥的都是给服务器一个Hash串进行验证啊,也就是我只需要拿到你的Hash值.那么我只要模拟你客户端进行登录是再简单不过了....Hash串+@"201807102249")Hash.这次不通过再来一次 (服务器的Hash串+@"201807102248")Hash.和上一分钟对比,一次通过算成功 这样的好处,可以做到每登录发送给服务器的...Hash值是不一样的.黑客不能通过保存Hash值模拟登录....这样的网站,在你上传视频的时候,它会将文件的Hash值保存.当其他的网站上传这个视频,那么看是否是正版,就是对比文件的Hash值.

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    神速Hash

    面试官: 聊聊HashMap的底层 理解HashMap底层,首先应该理解Hash函数,今天我们聊聊Hash函数出现冲突的解决办法(此故事为连载形式,若没看上篇,可点击此处神速Hash阅读) 链地址法...次日清晨,大臣们按时上朝,接着讨论昨日的话题 “昨日Hash函数的选择我们已经有了具体的方案了,那就只剩下冲突的解决问题了”,王大臣率先发话 “要解决冲突其实也不难,既然会有多个元素被Hash到同一个位置...,何大人问道 “你看啊,假设咱们的Hash函数设计的非常好,能够将元素均匀Hash(散列)开来,但是当我们实际存入的值越来越多的时候,这个链表也势必越来越长,那当我们进行查找的时候,势必就会遍历链表,效率也就越来越慢...,何大臣问道 “现在只能扩大数组的长度大约为原来的两倍 然后选取一个相关的新的Hash函数(比如之前使用 key % m,现在只改变一下m的值) 将旧Hash表中所有的元素通过新的Hash函数计算出新的...“这里的数组就扩大了近两倍,由于要大小要选素数,那就选原数组大小两倍后的第一个素数7,旧Hash表和新Hash表采用了不同的Hash函数,但相关,只是m的取值变了”李大臣解释道 “哦,这样做确实是一种办法

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    神速Hash

    面试官: 聊聊HashMap的底层实现 理解HashMap底层,首先应该理解Hash函数,今天我们聊聊什么是Hash函数以及Hash函数的设计 查找速度的困扰 算法国自建立起,就以快速为至高的荣誉,O(...”何大臣说道,大家一致同意 Hash函数的选择 “那现在的问题就很清晰了,一个是这个Hash函数该选择什么样具体的函数,另一个就是出现冲突该怎么办?”...Hash函数,整数应该有整数的Hash函数,字符串应该有字符串的Hash函数 就算针对同一类型的关键字,如果它具有某种规律,我们也要具体情况具体设计,刚才李大臣说的那种情况,我们就得选取其他分布均匀的高位来进行...Hash”右丞相补充道 “那为何不优化一下我们的Hash函数来使得关键字分布均匀,比如说 m 取一个素数,这样就不会出现刚才的情况了,比如说m取11,15,25,45,65,85,95,155,这些数Hash...,那我们就提前想一个比较好的Hash函数,来应对各种可能出现的情况 不管怎样,我们最终的目的就是让各个关键字均匀的Hash到不同的位置”,国王看天色渐晚,总结了一下,然后说道,今天就到这里,明天再议 未完待续

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