列表是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。
老钱说的redis的基础数据结构其实并不是redis最基础的数据结构，还有更基础的数据结构需要我们去挖掘，下面和大家一起再深挖一下，让自己更痛苦一点！哈哈！
链表在python中使用类（相当于C中的结构）实现链表，实现方法也同C语言一样，但是python中没有指针的概念，于是就采用嵌套的方式，将一个实例赋给指针域，效果就同指针一样。但是同C一样，这样的做法，需要实例化对象起指针的作用，这样会降低数据的存储密度。而有关单向链表的实现还存在些许疑点，本次周博客将针对于此问题展开讨论。
一、List集合接口特征 特征 有序，可重复 有序: 添加顺序和存储顺序一致 可重复：相同元素可以同时添加 List<E>接口下的实现类，存在一定的下标操作机制 ArrayList<E> 底层数组形
首先假定线性表的数据元素的类型为DataType ，这个DataType 可以是自定义的，也可以是默认的int,char等类型
示例 1： 输入：s = "We are happy." 输出："We%20are%20happy."
https://leetcode-cn.com/problems/ti-huan-kong-ge-lcof/
上一次说到了顺序表，链接表和顺序表一样，也是线性表。那为什么有了线性表还要有链接表呢？总之就是当数据过大时，顺序表存在一些存储方面的限制，而链接表比顺序表要更有效。链接表的主要不同之处在于使用了链接技
---- 概述 在C++11基础学习系列一中介绍一些c++11一些基础知识。基础学习系列二进一步讲解C++11. string string不可思议，在C++中是字符串类库。如何初始化类的对象是由类本身决定的。类可以定义很多种初始化对象的方式。比如： #include <iostream> #include <string> int main() { //默认初始化，s1是一个空字符串。 std::string s1; //s2是s1的副本 std::string s2(s1);
现实世界的存储，我们使用的工具和建模。每种数据结构有自己的优点和缺点，想想如果Google的数据用的是数组的存储，我们还能方便地查询到所需要的数据吗？而算法，在这么多的数据中如何做到最快的插入，查找，删除，也是在追求更快。 我们Java是面向对象的语言，就好似自动档轿车，C语言好似手动档吉普。数据结构呢？是变速箱的工作原理。你完全可以不知道变速箱怎样工作，就把自动档的车子从 A点 开到 B点，而且未必就比懂得的人慢。写程序这件事，和开车一样，经验可以起到很大作用，但如果你不知道底层是怎么工作的，就永远只能开车，既不会修车，也不能造车。当然了，数据结构内容比较多，细细的学起来也是相对费功夫的，不可能达到一蹴而就。我们将常见的数据结构：堆栈、队列、数组、链表和红黑树 这几种给大家介绍一下。
C++中的队列是一种容器，使用队列可以实现先进先出（FIFO）的数据结构。队列可以添加元素到队列的末尾，也可以从队列的开头删除元素。 队列作为容器适配器实现，容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特定的 成员函数来访问其元素。元素从队尾入队列，从队头出队列。 C++中的队列通常使用STL库中的queue类实现。
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列表对于日常开发来说实在是太常见了，以至于很多开发者习惯性的用到数组，就来一个ArrayList，根本不做过多的思考。其实列表里面还是有很多玩法的，有时候玩不好，搞出来bug还得定位半天。所以这里就再啰嗦一下，整理下相关的内容。 基础知识 一般计算机相关的专业都应该学过数据结构，而很多的集合都是应用了经典的数据结构设计的。比如数组、栈、队列、链表、树等等，里面也会用到很多常见的查找或者排序算法，所以就先简单的回顾下。 数组 数组在c语言里面用的很广泛，刚开始学习的时候，整天的空指针和数组越界。后来使用ja
以前一直在用C语言，很多数据结构都是自己造的，比如链表、队列等，但是搞竞赛还是C++ 有优势，感觉好多题都是针对C++ 出题的 所以打算学学C++，所以现在先整理一下STL中一些最常用的容器的使用方法和迭代器备用。
前言 我们在学习集合的时候,出去list就是map集合使用比较多,今天主要说一下常用的HashMap底层的进化 干货 jdk7.0之前 数组 + 链表 阈值：30 jdk8.0开始 数组 + 链表 + 二叉树 阈值：30 HashMap底层在1.8之前是基于数组和链表组成 形成一个哈希表 首先数组的优点： 查找元素效率高 由于数组这个数据结构的特点 他们是等大连续 所以当我们想要查找某个元素的时候 只要计算偏移量给可以 时间复杂度是O(n) 链表的优点： 链表
大家好，很高兴又和大家见面了！！！ 今天开始，咱们将正式进入【数据结构】第三章的内容介绍。在第三章的内容中，我们需要掌握栈和队列的操作及其特征，以及数组与特殊矩阵的压缩存储等知识点。为了更好的掌握这些知识点，我们将对这些知识点进行一一介绍。 今天要介绍的是咱们的第一位新朋友——栈。我们在今天的篇章中需要搞清楚以下几个问题：
本文介绍了一种基于链表的操作指令实现方法及装置，主要包括定义数据结构、操作指令序列、执行过程、检测与异常处理、其它相关实现等。具体实现中，通过将操作指令序列化，构建成二叉树，然后利用二叉树的遍历，实现指令的顺序执行。通过本文所述方法，可以实现对单链表的高效操作。
hello，又见面了。不要问为什么，问就是勤劳。马上要开启爆更模式啦。在Redis中链表List的应用非常广泛，但是Redis是采用C语言来写，底层采用双向链表实现（这边提一嘴，如果是科班出身或者大学有学过数据结构的同学，可以划走啦）。我们今天的重点就是双向链表。
java.util.List接口是Java Collections Framework的一个重要组成部分，List接口的架构图如下：
所谓众数，源于这样的一个题目：一个长度为len的数组，其中有个数出现的次数大于len/2，如何找出这个数。
链表是一种基本的数据结构。在C语言中，由于具有指针特性，因此很容易实现链表结构。在节点中存储数据和指针，使用指针指向下一个元素的地址，形成链表，如下图1所示。
Java是面向对象的语言，我们在编程的时候自然需要存储对象的容器，数组可以满足这个需求，但是数组初始化时长度是固定的，但是我们往往需要一个长度可变化的容器，因此，集合出现了。
当我们需要1000万个浮点数的时候，数组（array）的效率要比列表（list）要高得多，因为数组在背后存的并不是float对象，而是数字的机器翻译，也就是字节表述。这一点和c语言中的数组一样。
链表是一种物理存储单元上非连续，非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表的链接次序实现的一系列节点组成，节点可以在运行时动态生成，每个节点包括两个部分，一个是村粗数据元素的数据域，一个是存储指针的指针域，相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按照顺序存储，链表在插入的时候可以达到o(1)的复杂读，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构，操作复杂。由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多，但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间，而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
-----想必大多数人和我一样，刚开始学数据结构中的单链表还是蛮吃力的，特别是后面的双链表操作更是如此。还有就是在实践代码操作时，你又会感到无从下手，没有思路。造成这样的缘由，还是没有完全把链表吃透，今天刚好看书又看到了这里，总结一下，分享给大家，希望对大家有帮助。 一、链表引入的缘由： 在一开始，不知大家用了这么久的数组，你有没有发现数组存在两个明显的缺陷？1）一个是数组中所有元素的类型必须一致；2）第二个是数组的元素个数必须事先制定并且一旦指定之后不能更改。于是乎为了解决数组的缺陷，先辈们发明的一些特殊方法来解决：a、数组的第一个缺陷靠结构体去解决。结构体允许其中的元素的类型不相同，因此解决了数组的第一个缺陷。所以说结构体是因为数组不能解决某些问题所以才发明的；b、我们希望数组的大小能够实时扩展。譬如我刚开始定了一个元素个数是10，后来程序运行时觉得不够因此动态扩展为20.普通的数组显然不行，我们可以对数组进行封装以达到这种目的；我们还可以使用一个新的数据结构来解决，这个新的数据结构就是链表（几乎可以这样理解：链表就是一个元素个数可以实时变大/变小的数组）。 二、什么是链表？ 顾名思义，链表就是用锁链连接起来的表。这里的表指的是一个一个的节点（一个节点可以比喻成大楼里面的空房子一样用来存放东西的），节点中有一些内存可以用来存储数据（所以叫表，表就是数据表）；这里的锁链指的是链接各个表的方法，C语言中用来连接2个表（其实就是2块内存）的方法就是指针。它的特点是：它是由若干个节点组成的（链表的各个节点结构是完全类似的），节点是由有效数据和指针组成的。有效数据区域用来存储信息完成任务的，指针区域用于指向链表的下一个节点从而构成链表。 三、单链表中的一些细节： 1、单链表的构成： a、链表是由节点组成的，节点中包含：有效数据和指针。 b、定义的struct node只是一个结构体，本身并没有变量生成，也不占用内存。结构体定义相当于为链表节点定义了一个模板，但是还没有一个节点，将来在实际创建链表时需要一个节点时用这个模板来复制一个即可。例如：
线性表是最为常用的数据结构之一，其他高级语言也都有提供，也就是Java、Python中的List
由于数据是分散存储，查找数据时，只能从第一个数据开始，顺着指针的指向一一往下访问(顺序访问)。
线性表也是基本的数据结构之一，Python里面的list和tuple，就是线性表的一种实现。 首先什么是表呢，其实很简单，比如【元素1，元素2，。。。，元素n】，这样的一种数据的组织方式就是表，一个表里可以包含0个或者多个元素，只有0个元素的表，叫做空表。1,2，。。。，n叫做下标，元素的个数叫做表的长度。表元素之间的关系叫做下一个关系，比如元素2是元素1的下一个元素，这是一种顺序关系。 前驱元素和后继元素 在一个表中，存在唯一一个首元素和尾元素。就是元素1和元素n，除了元素1以外，每个元素都有唯一一个前驱
在上述的实现里，我们在添加节点时，每次都需要考虑链表为null的情况，对于这种状态下，我们可以考虑引入一个虚拟节点，这样我们每次遍历添加时就可以不用 index-1，即无需考虑前一个节点的情况，而且我们还可以考虑加入 删除，修改，和根据位置查找。
1、Python的数组分三种类型： (1) list 普通的链表，初始化后可以通过特定方法动态增加元素。 定义方式：arr = [元素]
如果你是一个有经验的后端或者服务器开发，那么一定听说过Redis，其全称叫Remote Dictionary Server。是由C语言编写的基于Key-Value的存储系统。说直白点就是一个内存数据库，既然是内存数据库就会遇到如果服务器意外宕机造成的数据不一致的问题。
计算机是进行「数据处理」的设备，而程序表示的就是处理顺序和数据结构。由于处理对象（数据）是存储在「内存」和「磁盘」上的，因此我们今天来聊聊内存和磁盘。
链表是一种常见的重要的数据结构。它是动态地进行存储分配的一种结构，是根据需要开辟内存单元。
Redis，英文全称是Remote Dictionary Server（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
本文将来讲解一下一种常见的线性数据结构—链表，因为链表和数组一样都是一种线性的数据结构，但是它俩的实现原理是完全不同的，所以在讲解链表之前，我们来回顾一下数组结构。
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
这道理放在C语言学习上也一并受用。在编程方面有着天赋异禀的人毕竟是少数，我们大多数人想要从C语言小白进阶到高手，需要经历的是日积月累的学习。
根据文章内容总结的摘要
如果大家看过我之前初阶数据结构的博客的话会发现这道题我们其实是讲过的，不过当时我们使用C语言搞的，说实话C语言实现起来还是挺麻烦的。 大家可以看一下之前这篇文章：
列表是Python中的一种数据类型，用于存储一组有序的数据。列表中可以存储任意类型的数据，包括数字、字符串、布尔值等。列表以中括号 [ ] 表示，其中的每个元素之间用逗号分隔，例如：
由于数组可以是多维的，而顺序存储结构是一维的，因此数组中数据的存储要制定一个先后次序。
今天我作为训练营的负责人，想向到场的同学，解释一下 为什么 咱们要学习使用 C++ 并且 要学会 STL 的使用。
算法是人们利用电脑解决问题的技巧。《图解算法》这本书以轻松的对话方式，采用图解的辅助说明，帮助读者简单、自然地掌握算法的基本概念，并养成主动思考的习惯，达到用算法解决实际问题的目的。本书豆瓣评分高达8.4，建议要学习算法的同学可以先看这本书入门。
Redis有5个基本数据结构，string、list、hash、set和zset。它们是日常开发中使用频率非常高应用最为广泛的数据结构，把这5个数据结构都吃透了，你就掌握了Redis应用知识的一半了。
因为这里代码不能选择用c语言写，所以选择用c++,因为c++兼容c。 题目要求分割链表，我们可以直接弄成两个带哨兵位的链表，这样插入时就不用判断链表里面有没有节点。
今天我要分享的是java里面比较常见的数据结构队列的源码分析，队列，先进先出模式，即FIFO的特点，日常生活中队列的特点也随处可见，超市购物排队，餐厅排队买饭等一系列都满足了队列的先进先出的特点，java作为一门高级语言，自然提供了队列这种成熟的数据结构供我们使用了。
go语言中，切片的底层是动态数组，相对长度固定的数组，使用非常广泛，犹如java界的java.util.ArrayList（都是非线程安全），但是切片在使用过程中有几个地方需要我们开发者注意。
在我们的数据结构探索中，我们已经探讨时间复杂度、空间复杂度。大家可以移步到我的上篇文章：
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