Caffe建议还是在Ubuntu或者CentOS之类的Linux下安装，官方给的教程也都是这样，Windows下真心不建议搞。...Caffe官网 Caffe官方指导 下面开始安装过程： （1）安装Ubuntu14.04 这个就不说了，不行的可以参考下这个Ubuntu安装 （2）安装CUDA 虽然说自己的破机子用不到但还是装上吧...，免得后续出什么差就麻烦了，呵呵 首先，需要下载CUDA的安装包：CUDA下载地址，进入选择自己Ubuntu14.04 deb包下载即可 其次，安装repository和CUDA： $ sudo...dpkg -i cuda-repo-ubuntu1410-7-0-local_7.0-28_amd64.deb $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install...$ sudo ldconfig -v （6）安装OpenCV 这里用别人提供的安装包，解决了一些依赖的问题，下载地址：OpenCV 切换到文件保存的文件夹，然后安装依赖项： $ sudo sh Ubuntu
复制到 caffe-fast-rcnn 下, $ cp ~/caffe/Makefile ~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/ $ cp ~/caffe/Makefile.config.../src/caffe/layers $ cp ~/caffe/src/caffe/layers/cudnn_relu_layer.cu ~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn.../src/caffe/layers $ cp ~/caffe/src/caffe/layers/cudnn_sigmoid_layer.cpp ~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn.../src/caffe/layers $ cp ~/caffe/src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cpp ~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn.../src/caffe/layers $ cp ~/caffe/src/caffe/layers/cudnn_tanh_layer.cu ~/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
http://suanfazu.com/t/ubuntu-14-04-caffe/447/1 安装依赖 sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get...libhdf5-serial-dev sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler 安装Caffe...git clone https://github.com/BVLC/caffe.git cd caffe cp Makefile.config.example Makefile.config 我是在服务器上...Python) # uncomment CPU_ONLY := 1 最后编译 make all make pycaffe 跑一下测试（可选） make test make runtest 使用Caffe...跑MNIST试试 cd caffe sh data/mnist/get_mnist.sh sh examples/mnist/create_mnist.sh vi examples/mnist/lenet_solver.prototxt
本篇内容为两个：caffe安装流程+报错举例 一、caffe安装流程：安装依赖、配置python、配置caffe、配置caffe的makefile文件、配置python caffe 二、报错举例：linux...系统的报错问题、caffe报错问题、python报错问题、虚拟机问题 ————————————————————————————————— 一、caffe安装流程 caffe安装流程：安装依赖、配置python...、配置caffe、配置caffe的makefile文件、配置python caffe 1、安装依赖 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev...当然，报错无数...本节主要内容可参考博客：Ubuntu 16.04上安装Caffe(CPU only) ————————————————————————————————— 二、报错举例...这一问题的答案见博客：ubuntu 16.04 启用root用户方法 可以很好地解决root问题，就是重新再成立一个root账号，这样你就可以直接拥有root界面啦。
到download目录 $ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git $ cd ~/download $ cp -r ..../caffe ~/ 3.进入 caffe 中复制配置文件并重命名 $ cd ~/caffe $ sudo cp Makefile.config.example Makefile.config...配置 pycaffe 接口 在 caffe 根目录的 python 文件夹下,有一个 requirements.txt 的清单文件,上面列出了需要的依赖库,按照这个清单安装就可以了。...a.首先回到 caffe 的根目录,然后执行安装代码: $ sudo apt-get install gfortran $cd ....配置环境变量,以便 python 调用 $sudo vim ~/.bashrc 加入 export PYTHONPATH=/home/fc/caffe/python:$PYTHONPATH $
Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm...Ubuntu 16.04系统下CUDA7.5配置Caffe教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132859.htm Caffe在Ubuntu 14.04...64bit 下的安装 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120449.htm 深度学习框架Caffe在Ubuntu下编译安装 http://www.linuxidc.com.../Linux/2016-07/133225.htm Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明 http://www.linuxidc.com/Linux/2015...-04/116444.htm Ubuntu 16.04上安装Caffe http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134585.htm Caffe配置简明教程 ( Ubuntu
我感觉我为了解决这个问题，都能写一篇论文了，整整搞了两天，是真麻烦，所以，我建议，如果能换成不用caffe的代码的话，尽量别用caffe跑了，太难了~ 1....尝试解决办法 首先，网上推荐的是用编译的方式进行安装配置caffe。...下载 caffe 解压 unzip caffe-master.zip 进入caffe根目录： 复制Makefile.config.bak为Makefile.config 修改Makefile.config...clean 1.5 收尾 拷贝编译后的libcaffe.so至caffe的虚拟环境 在caffe源码项目下/python目录下: cp -rf caffe/ ~/miniconda3/envs/py3...defaults caffe-gpu 2.2 测试环境 (caffe_env) user@user-Ubuntu:~/caffe_env$ python Python 3.6.10 |Anaconda,
二、安装ubuntu14.04 之前的博客直接用以下命令： docker run -it ubuntu bash 不能登录上，因为调取的外网。.../apt/sources.list 就可以获得ubuntu14.04的镜像， 同时我也发现了caffe的镜像： docker pull daocloud.io/zjxuan/caffe:latest...4、运行镜像 docker run -it daocloud.io/zjxuan/caffe:latest 其中笔者打开镜像后，看到python里面是可以成功运行 import caffe 可以新手试试...键入以上命令进入镜像，不过出现了很多报错： : Failed to fetch http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/precise-updates/main/...associated with hostname) W: Failed to fetch http://archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/precise-updates
在Ubuntu上安装Caffe 如果Ubuntu版本是>= 17.04的，就可以使用以下的方式安装Caffe，注意安装的是Python 3的版本。...apt install caffe-cpu 如果是低于这版本，就要使用源码编译了，笔者的系统是64位的Ubuntu 16.04，下面就介绍安装步骤，使用的Python 2。...# 切换到opt目录下 cd /opt # 克隆caffe源码 git clone git://github.com/BVLC/caffe.git # 切入到源码根目录 cd caffe/ # 复制官方提供的编译配置文件例子.... >>> import caffe >>> caffe.__version__ 会输出如下信息： '1.0.0' 使用模型预测图片 安装完成caffe之后，我们可以使用模型来预测一下图片。...caffe.set_mode_cpu() net = caffe.Net("mobilenet_v2_deploy.prototxt", "mobilenet_v2.caffemodel", caffe.TEST
Caffe - Ubuntu 安装及问题解决 Ubuntu14.04 CUDA 8.0 cuDNN Caffe 安装 Step 1 CUDA安装 要结合使用 Caffe 和 NVIDIA GPU...algebra routines 3 - shared version ii libopenblas-base 0.2.8-6ubuntu1...l | grep 'openblas\|atlas\|lapack' ii liblapack3 3.5.0-2ubuntu1...algebra routines 3 - shared version ii libopenblas-base 0.2.8-6ubuntu1...指令，得到的信息为“Failed to initialize NVML: GPU access blocked by the operating sestem” # 系统：Ubuntu14.04
历时一周终于在 ubuntu16.04 系统成功安装 caffe 并编译，网上有很多教程，但是某些步骤并没有讲解详尽，导致配置过程总是出现各种各样匪夷所思的问题，尤其对于新手而言更是欲哭无泪，在我饱受折磨后决定把安装步骤记录下来...完成 build-essential 已经是最新版 (12.1ubuntu2)。 cmake 已经是最新版 (3.5.1-1ubuntu3)。...git 已经是最新版 (1:2.7.4-0ubuntu1.1)。...复制一份的原因是编译 caffe 时需要的是 Makefile.config 文件，而Makefile.config.example 只是caffe 给出的配置文件例子，不能用来编译 caffe。...首先编译 pycaffe : cd caffe sudo make pycaffe -j8 以下是我编译 pycaffe 时出现的错误： python/caffe/_caffe.cpp:10:31:
详细介绍在Ubuntu 16.04下搭建CUDA7.5+Caffe深度学习环境的过程步骤。 1.安装Ubuntu 16.04 省略。...memcpy’ was not declared in this scope return (char *) memcpy (__dest, __src, __n) + __n; 这是因为ubuntu...（2）下载caffe-master并解压得到源码包 解压： unzip caffe-master.zip （3）修改配置文件Make.config cd...（4）编译caffe 方法1：使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .....目前caffe不支持高于5.3的gcc，理论上可通过对gcc，g++降级解决，但是降级后还会引起其他兼容性问题，因此并不能解决实际问题，下面附上降级方法。解决方法在后面。
（Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明，本文档使用同一块NVIDIA显卡进行显示与计算， 如分别使用不同的显卡进行显示和计算，则可能不适用。）...进入Ubuntu， 按 ctrl+alt+F1 进入tty， 登录tty后输入如下命令 sudo service lightdm stop 该命令会关闭lightdm。...这个尽量不要手动安装， Github上有人已经写好了完整的安装脚本：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV 下载该脚本，进入Ubuntu...安装其他依赖项 Ubuntu14.04用户执行 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev...安装Caffe所需要的Python环境 首先安装pip和python-dev （系统默认有python环境的， 不过我们需要的使python-dev） sudo apt-get
Caffe过程记录(系统存在多个编译器)》)，最近将操作系统平台换成了ubuntu14，网上找到的介绍ubuntu下编译caffe的文章都是直接修改Makfile.config和Makefile来完成编译的...caffe原本应该就是在ubuntu下开发的，所以我本以为ubuntu下编译会很顺利，实际操作，还是踩到一些坑。.../bin/bash caffe_folder=caffe-master if [ -d $caffe_folder ] then rm -fr $caffe_folder fi # 从 https...://github.com/BVLC/caffe 下载Caffe源码 caffe-master.zip解压缩 unzip $caffe_folder.zip pushd $caffe_folder #...to: /home/guyadong/caffe/caffe-master/build 参考资料： 《ubuntu16.04+caffe(CPU only)&hdf5.h: No such file
STARS OFFICIAL AUTOMATED kaixhin/caffe Ubuntu Core 14.04 + Caffe....33 [OK] kaixhin/cuda-caffe Ubuntu Core 14.04 + CUDA + Caffe....0 [OK] mtngld/caffe-gpu Ubuntu + caffe (gpu ready)...... 0 [OK] ruimashita/caffe-cpu-with-models ubuntu 14.04 caffe bvlc_reference_caffene...0 [OK] ruimashita/caffe-gpu-with-models ubuntu 14.04 cuda 7.0 caffe bvlc_referenc
Caffe 与 Caffe2 Caffe： - 适用于large-scale product - unparalleled performance - well tested C+...- Operators Operators是Caffe2的基本计算单元，每个Operator包含了给定输入和参数时，计算output所需必要的东西....Caffe和Caffe2的Operator Functionality对比如下图： ?...以全连接操作子为例，Caffe2需要有 input X, bias b 和 权重矩阵 W，输出一个 output....Caffe2官方提供了 Operators的集合，参考Operators Catalogue.
首先因为caffe的依赖项比较多，配置起来也比较麻烦。这篇算是比较详尽地把caffe的各种相关配置说清楚。转载请注明出处。 推荐Ubuntu 14.04版本，因为digits的支持比较好。...如果你没安装Git，请阅读博客：Ubuntu Git安装与使用。...caffe里面执行sudo make pycaffe ，没有错误就OK了，测试caffe是否成功， 在终端输入 python 回车，import caffe 没有错误表示ok，...还不会配置的，请参考：Caffe学习系列(1)：安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn 打开一个终端，依次运行下列命令： cd sudo.../Linux/2014-10/107503.htm 关于Ubuntu 12.04 下 CUDA5.5 的安装请参看如下链接 Ubuntu 12.04 安装 CUDA-5.5 Caffe
关于Ubuntu 版本的选择，建议用14.04这个比较稳定的版本，但是千万不要用麒麟版！！！比原版体验要差很多！！！ Caffe的安装过程，基本采纳 这篇文章 然后稍作改动，跳过大坑。...Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm 1....2.1 到 这里 下载安装包，选Linux x86 下的 Ubuntu 14.04， Local Package Installer，下载下来的文件为 cuda-repo-ubuntu1404-7-.../caffe.git 再转到caffe的python目录，安装scipy cd caffe/python sudo apt-get install python-numpy python-scipy...安装完后退出root权限 exit 编译caffe 首先修改配置文件，回到caffe目录 cd ~/caffe cp Makefile.config.example Makefile.config
Caffe安装 我一直是参照 Caffe Ubuntu Installation 和 Ubuntu 14.04上安装caffe 装的。 .... ： 要以官方文档Caffe Ubuntu Installation 为主；其他人的安装教程掺杂了很多个人理解，每个人的具体配置环境也不同，不可照猫画虎（我去年装Caffe的时候就在上面栽了无数的坑...---- Caffe测试 测试Caffe是否正常: 进入 Caffe 主文件夹下 sh data/mnist/get_mnist.sh sh examples/mnist/create_mnist.sh...$ make all -j8 PROTOC src/caffe/proto/caffe.proto make: protoc: Command not found CXX src/caffe/common.cpp.../include/caffe/util/cudnn.hpp:8:34: fatal error: caffe/proto/caffe.pb.h: No such file or directory compilation
For my Ubuntu version (precise), I also had to install the python-software-properties package: ?.../include/caffe/common.hpp:5:27: fatal error: gflags/gflags.h: No such file or directory compilation terminated...CXXFLAGS="-fPIC" && cmake .. && make VERBOSE=1 make sudo make install I am trying to run cocos2d-x on Ubuntu
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