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大盘点｜轻量级人脸检测算法实现，快到没朋友的都在这里了～

05 CenterFace Github star：9.3k 参数量：7.3MB，改进版仅为2.3M CenterFace是一种用于边缘设备的实用的无锚人脸检测和对齐算法。...Github：https://github.com/Star-Clouds/CenterFace ?...CenterFace-MobileNetV2上的结果（阈值=？） 07 BlazeFace 一款专为移动GPU推理量身定制的轻量级且性能卓越的人脸检测器。

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CenterFace+TensorRT部署人脸和关键点检测

需要注意，repo里提供centerface.onnx的input shape是10x1x32x32，需要先改为目标分辨率，再转换到tensorrt格式。...现在就详细介绍如何安装tensorrt和部署centerface。 1、Centerface模型介绍 Centerface具有具有小巧精度高特点，是目前最快的人脸检测和关键点的方法。...Centerface链接： https://github.com/Star-Clouds/CenterFace 2、TensorRT 安装 TensorRT的安装方式有好几种安装方式，可以采用简单便捷的...先把CenterFace的onnx转化为TensorRT的trt文件，然后加载trt文件，从而构建engine。...完整代码： https://github.com/Star-Clouds/CenterFace 最后看一下tensorrt加速的效果： ? ?

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Centerface：开源实用的边缘设备无锚人脸检测与对齐算法

昨天Github上 ywlife 开源了 CenterFace：实用的边缘设备无锚人脸检测与对齐算法，引起了很多52CV群友的关注，开源不到一天，已经118颗星。 ?...该算法模型大小7.3M，而其改进版CenterFace-small 在精度与Centerface相差无几的同时模型大小仅为2.3M。 ?

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全套 | 人脸检测 & 人脸关键点检测 & 人脸卡通化

基于深度学习的人脸检测想要深入学习的小伙伴可以尝试自己训练一个人脸检测模型练手，这里直接在Github上找一个能跑的模型CenterFace。...代码和模型都来自这里https://github.com/Star-Clouds/CenterFace。...由于模型是ONNX格式的，所以用OpenCV的readNetFromONNX函数加载模型centerface.onnx。...self.net = cv2.dnn.readNetFromONNX(os.path.join(model_path, 'centerface.onnx')) self.img_h_new...= CenterFace() h, w = image.shape[:2] # 人脸检测 dets, lms = centerface(image, h

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文艺复古：CenterNeXt要来了！

因其简单性且无需NMS，CenterNet及其衍生版CenterFace、DBFace在目标/人脸检测领域的地位还是非常高的，尤其是CenterFace在不少人人脸识别应用中得到了广泛应用。

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10种轻量级人脸检测算法的比拼

Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector，程序里简写为ultraface 2) LFFD：A Light and Fast Face Detector for Edge Devices，程序里简写为lffdface 3) CenterFace...，程序里简写为centerface 4) DBFace，程序里简写位dbface 5) RetinaFace，程序里简写为retinaface 6) MTCNN，程序里简写为mtcnn 7) SSD

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口罩人脸检测与分类开源代码汇总

检测部分网络是centerface，高效的轻量级目标检测网络。...centerface widerface测试集的精度： easy set medium set hard set 93.2% 92.1% 87.3% 口罩分类网络训练时使用自有数据集，MobileNetv2

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HandAI开源项目，拉近人和摄影的距离：基于手势识别完成不同的拍摄行为

我使用centerFace检测人脸。centerFace还能输出人脸的眼部中心，鼻子，两个嘴角这五个位置的关键点。...其中有谷歌的mediapipe，centerFace，PortraitNet。

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探索 DeepFace 的奥妙和实力

选项有: 'opencv', 'retinaface', 'mtcnn', 'ssd', 'dlib', 'mediapipe', 'yolov8', 'centerface' 或 'skip'（默认是...选项有: 'opencv', 'retinaface', 'mtcnn', 'ssd', 'dlib', 'mediapipe', 'yolov8', 'centerface' 或 'skip'（默认是...选项有: 'opencv', 'retinaface', 'mtcnn', 'ssd', 'dlib', 'mediapipe', 'yolov8', 'centerface' 或 'skip'（默认是...选项有: 'opencv', 'retinaface', 'mtcnn', 'ssd', 'dlib', 'mediapipe', 'yolov8', 'centerface' 或 'skip'（默认是

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Pytorch 深度学习实战教程（六）：仝卓自爆，快本打码。

这一步一般我们称之为“人脸检测”（Face Detection），人脸检测算法，可以使用的库有很多，例如 OpenCV、dlib、face_recognition、RetianFace、CenterFace

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快乐学AI系列——计算机视觉（3）目标检测

实际中我们使用其他更先进的算法来提高准确率，比如基于深度学习的人脸检测算法，如MTCNN、RetinaFace、CenterFace等。这些算法在准确率方面有着较大的提升，并且在实际应用中表现良好。

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『深度应用』对CenterNet的一些思考与质疑·对比与U版YoloV3速度与精度

后面一些针对CenterNet结构应用于其他任务，也取得不错的效果，比如人脸检测CenterFace以及目标追踪CenterTrack与FairMot。

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『深度思考』对CenterNet的一些思考与质疑·测试对比CenterNet与U版YoloV3速度与精度

后面一些针对CenterNet结构应用于其他任务，也取得不错的效果，比如人脸检测CenterFace以及目标追踪CenterTrack与FairMot。

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