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A highly sophisticated state-sponsored adversary stole FireEye Red Team tools. Because we believe that an adversary possesses these tools, and we do not know whether the attacker intends to use the stolen tools themselves or publicly disclose them, FireEye is releasing hundreds of countermeasures with this blog post to enable the broader security community to protect themselves against these tools. We have incorporated the countermeasures in our FireEye products—and shared these countermeasures with partners, government agencies—to significantly limit the ability of the bad actor to exploit the Red Team tools.
【导读】专知内容组整理了最近六篇目标检测（Object Detection）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1. Object Detection in Videos by Short and Long Range Object Linking（基于长短范围物体链接的视频物体检测方法） ---- ---- 作者：Peng Tang,Chunyu Wang,Xinggang Wang,Wenyu Liu,Wenjun Zeng,Jingdong Wang 摘要：We address the proble
tensorflow object detection api一个框架，它可以很容易地构建、训练和部署对象检测模型，并且是一个提供了众多基于COCO数据集、Kitti数据集、Open Images数据集、AVA v2.1数据集和iNaturalist物种检测数据集上提供预先训练的对象检测模型集合。
以下是我的Readme陈述算法思路，还没写完，先发上来，增加浏览量，之后部分我近几天补充。
网络是由一些紧密相连的节点组成的，并且根据不同节点之间连接的紧密程度，网络也可视为由不同簇组成。簇内的节点之间有着更为紧密的连接，不同簇之间的连接则相对稀疏。这种簇被称为网络中的社区结构（community structure）。
Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) Date: June 2, 2015 Dear ILSVRC community, This is a follow up to the announcement on May 19, 2015 with some more details and the status of the test server. During the period of November 28th, 2014 to May 13
2001到2010年间，因为Social Networks的兴起，曾经有一段时间有很多学者热衷于研究Graph Theory，以及Graph Theory在Semi-supervised Learning中的应用，在Community Detection中的应用等等。
0x00 写在前面 2013年2月份美国白宫发布了一份总统备忘录，专门就当前面临的内部威胁（Insider Threats）进行了分析，并且督促行政部门紧急出台一份应对内部威胁的解决方案。无独有偶，DARPA也在2012年出台了ADAMS项目，该项目专门用于美国国内敏感部门、企业的内部威胁检测。 2013年，美国国际科学应用国际公司SAIC联合CMU、OSU、GTRI以及UMASS四家高校联合开发了PRODIGAL系统（PROactive Detection of Insider Threats with
作者：Luca Becchetti,Emilio Cruciani,Francesco Pasquale,Sara Rizzo
对于Project Mosaic，我正在通过分析抽象文本和共同作者社交网络来研究UNCC在社会科学和计算机和信息学方面的出版物。
在过去的几年里，网络攻击所带来的安全威胁严重程度已经上升了很多倍，几乎每个月都会发生数起严重的数据泄露事件。各种模式的IDS/IPS并不是一种新出现的技术，但是考虑到网络攻击技术的最新发展趋势，IDS和IPS的实现方式仍然是我们需要理解和考虑的内容。
R语言中的igraph可以很方便地画出社交关系图。下面是几个示例。 1.最简单的社交关系图 library(igraph) dolphin <- read.csv('dolphins.csv'，head=T，fileEncoding='UTF-8'，stringsAsFactors=F) g <- graph.data.frame(dolphin) jpeg(filename='dolphins.jpg'，width=800，height=800，units='px') plot(g， vertex.siz
作者|顾运筠 编辑按语 顾运筠是大数据文摘的热心读者，这是她看了大数据文摘的《用R语言进行数据可视化的综合指南（一）》和《用R语言进行数据可视化的综合指南（二）》后，结合正在coursera上的Data Visualization课程（https://www.coursera.org/course/datavisualization），写了这篇文章。在此，我们先表示感谢，同时也希望有更多热心的读者来稿，交流一下学习心得。 R语言中的igraph可以很方便地画出社交关系图。下面是几个示例。 1.最简单的社交关
《Pattern Recognition》是人工智能领域的国际知名期刊（中科院一区Top、CCF B类期刊），影响因子为8.518; 其现有专刊“Graph Machine Learning for Pattern Recognition on Complex Graphs”征稿, 欢迎大家踊跃投稿！ 1. Aim and Scope Existing works on graph machine learning, especially on graph neural network (GNN), are
肺部疾病是威胁现代人健康的重要疾病之一，如何使用快速且廉价的方法对肺病进行诊断是医学界的重要课题。 随着深度学习方法的兴起，世界各地越来越多的研究员在尝试用深度神经网络模型对医学图像进行分析、解释，获得可靠的诊断结果。 目前规模最大的肺部X光数据库ChestX-ray14 是由NIH研究院提供的，该数据库包含 14 种肺部疾病（肺不张、变实、浸润、气胸、水肿、肺气肿、纤维变性、积液、肺炎、胸膜增厚、心脏肥大、结节、肿块和疝气）的 10 多万张 X光前视图（约42G），研究人员对数据采用NLP方法对图像进行标注，1-14类分别对应14种肺部疾病，第15类表示未发现疾病。据称，该数据库标注准确率超过90%。
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本文还是在传统机器视觉的基础上讨论单目测距，深度学习直接估计深度图不属于这个议题，主要通过mobileye的论文管中窥豹，相信离实际工程应用还有很远。
作者：hunteryu，腾讯 WXG 后台开发工程师 Plato 简介 腾讯高性能图计算框架 Plato 图作为一种表示和分析大数据的有效方法，已成为社交网络、推荐系统、网络安全、文本检索和生物医疗等领域至关重要的数据分析和挖掘工具。例如，定期对网页进行影响力排序以提升用户的搜索体验；分析庞大的社交网络结构以便精准地为用户推荐服务；通过子图匹配等方式了解蛋白质间的相互作用从而研制更有效的临床医药。 Plato 是腾讯图计算 TGraph 整合腾讯内部图计算资源，打造的业界领先的超大规模图计算平台
These applications do not require any form of dependencies for it to work. Essentially download the program, install it, and you are good to go!
新年伊始，相信每个人已经制定好了自己2016年的计划。随着无人机和智能机器人在春晚亮相，想必许多人会对“人工智能”、“机器学习”，“深度学习”这些科技热词充满了好奇。为此，新智元给众多热爱人工智能领域的读者准备了一份丰厚的大理。小编深知许多对人工智能领域感兴趣的读者可能还不知如何入手该领域，那么，小编建议就从了解深度学习开始吧！新智元为学习深度学习的初学者整理了一份非常全面的书单，下面就随小编一起来看看这份书单中包含哪些板块的内容呢？ 给深度学习从业者的书单 一、关于矩阵或者单变量微积分计算的文献（共5项）
【导读】既昨天推出五篇视频分类（Video Classification）文章，专知内容组今天又推出最近七篇视觉问答相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1. Fine-grained Activity Recognition in Baseball Videos（在棒球视频中细粒度的行人识别） ---- ---- 作者：AJ Piergiovanni,Michael S. Ryoo 机构：Indiana University 摘要：In this paper, we introduce a challen
Detection PASCAL VOC 2009 datasetClassification/Detection Competitions, Segmentation Competition, Person Layout Taster Competition datasetsLabelMe datasetLabelMe is a web-based image annotation tool that allows researchers to label images and share the
使用 nuget restore 命令还原项目的 NuGet 包的时候，NuGet 会尝试自动检测计算机上已经安装的 MSBuild。不过，如果你同时安装了 Visual Studio 2017 和 Visual Studio 2019，那么 NuGet 有可能找到错误版本的 MSBuild。
大概一个星期之前，OpenAI“全面”开放了，因为之前的用户要先加入他们的等待列表，然后等待被选中。 不过现在，只要符合“一定条件”的用户，都可以直接登录并使用功能，每个人默认账号有一定的金额，可以对OpenAI的功能进行测试。
NVIDIA GTC 2023—March 21, 2023—Zilliz[1], the inventor of the open-source vector database Milvus, today announced the beta launch of Milvus 2.3, featuring NVIDIA GPU support for greater flexibility and dramatic improvements in real-time workload performance.
网络安全体系是一项复杂的系统工程，需要把安全组织体系、安全技术体系和安全管理体系等手段进行有机融合，构建一体化的整体安全屏障。针对网络安全防护，美国曾提出多个网络安全体系模型和架构，其中比较经典的包括PDRR模型、P2DR模型、IATF框架和黄金标准框架。
在谈及细胞异质性之前，还是让我们先来看看肿瘤的异质性吧：肿瘤的异质性是恶性肿瘤的特征之一，是指肿瘤在生长过程中，经过多次分裂增殖，其子细胞呈现出分子生物学或基因方面的改变，从而使肿瘤的生长速度、侵袭能力、对药物的敏感性、预后等各方面产生差异。
互惠性指的是网络中成员之间的关系是否具有相互性，也就是说任何一对成员之间是否相互“选择”，是否为邻接点。
受苏神的《最小熵原理（五）：“层层递进”之社区发现与聚类》启发，拿来做词聚类，看苏神的贴出来的效果蛮好，就上手试了试，感觉确实不错。
自从科学家发现，图神经网络 (GNN) 能处理不规则数据、攻克从前难解的问题，后每每出现图网络的资源，便广受人类的喜爱。
在上述分类下可以根据图数据类型可以进一步区分，主要包括：① 静态图：简单图，属性图 ② 动态图。
2. A 20-Year Community Roadmap for Artificial Intelligence Research in the US
WHY VOICE ID IS NOW SECURE ENOUGHFOR DEVICE UNLOCK
前文： EM：Sloan的随机性模型方法 ISME+Microbiome：Sloan随机性方法的发展及代码 介绍了Sloan随机性方法的概念及计算。本文再提供一种计算途径MicEco。 Link: https://github.com/Russel88/MicEco/
CPU, memory and bandwidth resources are isolated from each other without competition; It is not affected by other stations and has no interference.
【1】 Estimating Uncertainty For Vehicle Motion Prediction on Yandex Shifts Dataset 标题：基于Yandex位移数据集的车辆运动预测不确定性估计 链接：https://arxiv.org/abs/2112.08355
TM32 MCUs pair with Sensory’s VoiceHub technology to streamline development of voice-based user interfaces on wearables, IoT, and smart-home applications
CVer 有几天没更新论文速递了，主要是这段时间的论文太多，而且质量较高的论文也不少，所以为了方便大家阅读，我已经将其中的目标检测（Object Detection）论文整理出来。本文分享的目标检测论文将同步推送到 github上，欢迎大家 star/fork（点击阅读原文，也可直接访问）：
目前细胞类型鉴定工具中，Support Vector Machine(SVM) 的准确性超过大多数监督注释方法
目标检测和深度学习 Software Caffe [http://caffe.berkeleyvision.org/] PyTorch - Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration [https://github.com/pytorch/pytorch] CNTK - Microsoft Cognitive Toolkit [https://github.com/Microsoft/CNTK]
2021 年中国 Open Source Summit 提案征集(CFP)现已启动。我们建议您通读左侧菜单的每个选项卡，获取有关要求及提案提交方式的信息。准备提交提案时，请点击下方按钮。
PART ONE 概 述 2021 年中国 Open Source Summit 提案征集(CFP)现已启动。我们建议您通读左侧菜单的每个选项卡，获取有关要求及提案提交方式的信息。准备提交提案时，请点击下方按钮。 如果尚未使用 CFP 系统，则需注册并创建帐户后才可提交。 首次提交前，请创建您的帐户[1]。顺祝商祺！ 提交提案[2] Overview The Open Source Summit China 2021 Call for Proposals (CFP) is now open. We
本文精选了上周（0612-0618）最新发布的19篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括语言指导的音乐推荐系统、基于扩散模型的推荐系统、字体推荐系统、来自谷歌的推荐中的排序探究、语音对话推荐系统、大型语言模型赋能推荐系统综述等。
医学图像处理 / 计算机视觉 / 机器学习 / 深度学习等相关经验者优先。 Experience in medical image analysis, computer vision, image processing, machine learning, and deep learning is preferred. 香港中文大学眼科学与视觉科学系 Department of Ophthalmology and Visual Sciences (DOVS) of The Chinese Univers
1 SIMATIC PLC SNMP 库读取SCALANCE交换机MRP 环网状态
The Heartbleed Bug is a serious vulnerability in the popular OpenSSL cryptographic software library. This weakness allows stealing the information protected, under normal conditions, by the SSL/TLS encryption used to secure the Internet. SSL/TLS provides communication security and privacy over the Internet for applications such as web, email, instant messaging (IM) and some virtual private networks (VPNs).
不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了，很幸运聚集了五个小伙伴携手共进，我们承诺不间断更新5个月，把我们这两年的学习成果全部掏出来给大家，包括5个栏目：
最近做了一些和gnn相关的工作，经常听到GCN 和 embedding 相关技术，感觉很是困惑，所以写下此博客，对相关知识进行索引和记录：
在了解QUBO之前需要先了解伊辛模型（Ising Model，解释来源于维基百科），是一个以物理学家恩斯特·伊辛为名的数学模型，用于描述物质的铁磁性。
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