在复杂的微服务架构中，事务管理始终是一个挑战。这里，Saga模式作为一种解决方案，为分布式事务提供了一种有效的管理机制。在本文中，我们将深入探讨Saga模式的原理，并通过Go语言示例来展示其在实际应用中的运用。
一、案例缘起 我们经常使用事务来保证数据库层面数据的ACID特性。 举个栗子，用户下了一个订单，需要修改余额表，订单表，流水表，于是会有类似的伪代码： start transaction; CURDtable t_account; any Exception rollback; CURDtable t_order; any Exceptionrollback; CURDtable t_flow; any Exceptionr
https://github.com/dtm-labs/dtm和seata类似是一个分布式事务管理器，不过是golang实现的，它有丰富的例子可以供我们学习https://github.com/dtm-labs/dtm-examples。常见的事务模式，支持对比如下：
前面章节提及的MassTransit、dotnetcore/CAP都提供了分布式事务的处理能力，但也仅局限于Saga和本地消息表模式的实现。那有没有一个独立的分布式事务解决方案，涵盖多种分布式事务处理模式，如Saga、TCC、XA模式等。有，目前业界主要有两种开源方案，其一是阿里开源的Seata，另一个就是DTM。其中Seata仅支持Java、Go和Python语言，因此不在.NET 的选择范围。DTM则通过提供简单易用的HTTP和gRPC接口，屏蔽了语言的无关性，因此支持任何开发语言接入，目前提供了Go、Python、NodeJs、Ruby、Java和C#等语言的SDK。 DTM，全称Distributed Transaction Manager，是一个分布式事务管理器，解决跨数据库、跨服务、跨语言更新数据的一致性问题。它提供了Saga、TCC、 XA和二阶段消息模式以满足不同应用场景的需求，同时其首创的子事务屏障技术可以有效解决幂等、悬挂和空补偿等异常问题。
CURD table t_account; any Exception rollback;
Saga 最初出现在1987年Hector Garcaa-Molrna & Kenneth Salem发表的一篇名为《Sagas》的论文里。其核心思想是将长事务拆分为多个短事务，借助Saga事务协调器的协调，来保证要么所有操作都成功完成，要么运行相应的补偿事务以撤消先前完成的工作，从而维护多个服务之间的数据一致性。举例而言，假设有个在线购物网站，其后端服务划分为订单服务、支付服务和库存服务。那么一次下订单的Saga流程如下图所示：
令牌桶算法是网络流量整形和速率限制中最常使用的一种算法，关于它的描述网上也比较多资源：
“The journey of a thousand miles begins with one step.”
---- 新智元报道 编辑：好困 LRS 【新智元导读】今天给大家安利一个宝藏仓库miemiedetection ， 该仓库集合了PPYOLO、PPYOLOv2、PPYOLOE三个算法pytorch实现三合一，其中的PPYOLOv2和PPYOLO算法刚刚支持了导出ncnn。 众所周知，PPYOLO和PPYOLOv2的导出部署非常困难，因为它们使用了可变形卷积、MatrixNMS等对部署不太友好的算子。 而作者在ncnn中实现了可变形卷积DCNv2、CoordConcat、PPYOLO Decode
先安装ssh-server apt-get install openssh-server 安装 Google Authenticator git clone git@github.com:google/google-authenticator-libpam.git #安装依赖工具 apt-get install autoconf automake libtool apt-get -y install libpam0g-dev ./bootstrap.sh ./configure make sudo
在分布式系统中，服务之间的调用可能会因为网络故障、服务器负载等原因偶尔失败。为了提高系统的可靠性和稳定性，我们经常需要实现重试和补偿功能。本文将介绍如何使用 Spring Boot 实现重试和补偿功能，并通过具体案例进行演示。
在昨天的推送《一文带你众览Google I/O 2019上的人工智能主题演讲》中，回顾了Google I/0 2019大会上的TensorFlow专题演讲，不知道朋友有没有注意到在TensorFlow.js介绍部分，重点提到了TensorFlow.js开始支持微信小程序。今天我将这部分的视频截取出来，请大家观看：
Oven Controlled Crystal Oscillator，恒温晶体振荡器，OCXO将晶体放在恒温槽OVEN里(上图可见最外侧的壳并非OVEN)，将环境温度对晶体的影响降到最小，INSULATION是绝缘体，OCXO里面还包含一个HEATER。
状态机设计组件：seata-saga-statemachine-designer 状态机在线画图工具：saga_designer
Batch normalization potentially helps in two ways: faster learning and higher overall accuracy. The improved method also allows you to use a higher learning rate, potentially providing another boost in speed.
Gamma is an important but seldom understood characteristic of virtually all digital imaging systems. It defines the relationship between a pixel’s numerical value and its actual luminance. Without gamma, shades captured by digital cameras wouldn’t appear as they did to our eyes (on a standard monitor). It’s also referred to as gamma correction, gamma encoding or gamma compression, but these all refer to a similar concept. Understanding how gamma works can improve one’s exposure technique, in addition to helping one make the most of image editing.
So, this is a seemingly simple question, but I’m apparently very very dull. I have a little script that downloads all the .bz2 files from a webpage, but for some reason the decompressing of that file is giving me a MAJOR headache.
去Redis官网下载最新的Linux包，Redis官方没有Windows版的下载。
可以通过API提供事件分发机制，向任何在引擎中注册的监听器分发自定义事件。建议（但不强制）只分发CUSTOM类型的FlowableEvents。使用RuntimeService分发事件：
一、表单（Form） 源码文件： _form.scss mixins/_form.scss 1、按层次结构分：form-group -> form-control/input-group/form-static-control -> 各类标签 2、Form-group/form-control/input-group/form-static-control之类的容器，分为两种显示方式：block、inline-block。而实现input-group水平用的是table-cell。 .input-gr
最近也是服务器各种被入侵，所以在安全上，要万分注意，特此记录，借助Google的身份验证插件，获取动态验证码完成SSH登陆。
The reasons for this are often down to three major factors:
本章节所有示例都将使用某个图像的像素块作为输入数据。为简单起见，考虑一个像素值范围为
Google Authenticator(谷歌身份验证器)，是谷歌公司推出的一款动态令牌工具，解决账户使用时遭到的一些不安全的操作进行的“二次验证”，认证器基于RFC文档中的HOTP/TOTP算法实现 ，是一种从共享秘钥和时间或次数一次性令牌的算法。在实际应用中可以通过认证器方式对账户有更好的保护
METEOR: An Automatic Metric for MT Evaluation with Improved Correlation with Human Judgments
在互联网领域，超卖是指销售方在销售商品或服务时，接受的订单数量超过了实际可供应的数量，从而导致无法满足所有订单的现象。对于大型互联网企业来说，防止超卖是保护用户利益的重要任务之一。本文将介绍7种大厂防止超卖的方式，并结合代码demo进行演示，以帮助读者深入理解和应用这些关键措施。
流式细胞术通过光学检测系统快速检测多参数的细胞流。许多因素使得流式细胞术能够成功和广泛的应用，比如检测速度（能够允许大量的细胞被检测），高度的准确性和分辨率，低成本。此外，流式细胞术还是一种非破坏性技术，可以分选出活细胞用于后续分析。能够分析和分选单个细胞的能力使流式细胞术在生物学和医学领域有非常广泛的应用。在免疫学中，流式细胞术用来鉴定和量化免疫细胞亚群，因此可以监控病人的免疫状态，通过比较不同的病人组也可以找出生物标志物。具体的原理：一定波长的激光束直接照射到高压驱动的液流，产生的光信号被多个接收器接受，一个是机关束直线方向上接受的前向角散射光信号。其他是在激光束垂直方向上接受的光信号，包括侧向角散射光信号和荧光信号，这些光信号被相应的接受器接受后，根据接收信号的强弱就能反应出细胞的物理和化学特征。
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而后，google的验证模块就会被复制到/lib64/security目录下，而用来生成密钥的可执行程序：google-authenticator，则复制到/usr/local/bin目录下，方便调用。
在电商领域等互联网场景下，传统的事务在数据库性能和处理能力上都暴露出了瓶颈。在分布式领域基于CAP理论以及BASE理论，有人就提出了柔性事务的概念。在业内，关于柔性事务，最主要的有以下四种类型：两阶段型、补偿型、异步确保型、最大努力通知型几种。我们前边讲过的2PC和3PC都属于两阶段型，两阶段型事务存在长期锁定资源的情况，导致可用性差。接下来我们来介绍的TCC则是补偿型分布式事务。
有时候我们想根据自己的需要调整下Camera的预览方向，那么是调用哪个API可以达到我们的目的呢？
一般我们考虑到VPS的安全问题的时候，都是更改SSH端口和密码，然后更安全的也就是禁用密码使用密匙登录。方法很久前就水过了，这里再分享一个方法，可以在VPS上安装一个Google Authenticator(谷歌身份验证器)，这样我们登录VPS的时候，不仅需要密码正确，而且还要你输入正确的动态验证码才能登录进去，这样安全性就高了不少，这里就说下CentOS、Debian、Ubuntu的使用。
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JEDEC 发布了 LPDDR5 内存标准 JESD209-5B 的新修订版，按照这份新的标准，除了在性能和功率作了改进以外，还对 LPDDR5 进行了扩展，提出了名为 LPDDR5X 的内存扩展规格。 LPDDR5X传输速度可高达 8533MT/s（或者说等效 8533MHz），预期 LPDDR5 和 LPDDR5X 将同时在市场上推出，互为补充。
MassTransit，直译公共交通， 是由Chris Patterson开发的基于消息驱动的.NET 分布式应用框架，其核心思想是借助消息来实现服务之间的松耦合异步通信，进而确保应用更高的可用性、可靠性和可扩展性。通过对消息模型的高度抽象，以及对主流的消息代理（包括RabbitMQ、ActiveMQ、Kafaka、Azure Service Bus、Amazon SQS等）的集成，大大简化了基于消息驱动的开发门槛，同时内置了连接管理、消息序列化和消费者生命周期管理，以及诸如重试、限流、断路器等异常处理机制，让开发者更好的专注于业务实现。 简而言之，MassTransit实现了消息代理透明化。无需面向消息代理编程进行诸如连接管理、队列的申明和绑定等操作，即可轻松实现应用间消息的传递和消费。
通常，考虑到VPS的安全性，我们会更改SSH端口和密码，然后更安全地禁用密码并使用密钥登录。该方法已在很久以前浇灌了，这是另一种方法方法，您可以在VPS上安装Google Authenticator，这样当我们登录到VPS时，不仅密码正确，而且还需要输入正确的动态验证代码才能登录，因此安全性很高更高。在这里，我们将讨论CentOS，Debian和Ubuntu的使用。
为了工作中碰到的一些问题，也是为了好玩，做了一个在局域网中搜索设备（代码中可设定搜索IP的范围），并且获取设备的IP以及MAC地址。用以发送关机和网络唤醒的命令。
标题：Real-Time Multi-SLAM System for Agent Localization and 3D Mapping in Dynamic Scenarios
SCHED_FIFO in Android (today) ● Used for some latency sensitive tasks ○ SurfaceFlinger (3-8ms every 16ms, RT priority 98) ○ Audio (<1ms every 3-5ms, low RT priority) ○ schedfreq kthread(s) (sporadic and unbounded, RT priority 50) ○ others ● Other latency sensitive tasks that are NOT SCHED_FIFO ○ UI thread (where app code resides, handles most animation and input events) ○ Render thread (generates actual OpenGL commands used to draw UI) ○ not SCHED_FIFO because ■ load balancing CPU selection is naive ■ RT throttling is too strict ■ Risk that these tasks can DoS CPUs
在上文：WebSocket开发（一对一聊天） 完成了一对一聊天的功能，但是消息补偿的功能并没有验证，这需要将客户端id的设置参数进行修改。
最近在温习《过程控制》相关知识时候，遇到一个之前没有了解过的“复杂PID控制回路”——“Fan-Out Control扇出控制”。它是属于“分程控制”的一个特殊应用。
今年的TensorFlow开发者大会，谷歌宣布了一个名为“TensorFlow Developer Certificate program”的项目/考试。（https://www.tensorflow.org/certificate）
根据文章，介绍了React实现直出渲染的基本原理和关键步骤，包括虚拟DOM、React-DOM、ServerComponent、渲染上下文、React-dom/server和React-dom/client等概念和组件。同时，还提供了代码示例和链接供参考。
前言 摄像头是移动设备的重要工具。随着移动端技术的发展，摄像头作为移动设备的图像采集工具，也变得越来越重要。不论是AR特效，计算机视觉技术，都离不开摄像头稳定高效地工作。 由于摄像头可调参数极多，又涉及硬件厂商的各种兼容性。在Android中，这并不是一个简单的工作。本文只记录一种快速使用，能够简单的预览画面，录制视频。 快速开始 MainActivity.java public class MainActivity extends AppCompatActivity { SurfaceView
同时，Vue 实例是一个 ViewModel，它包含的选项包括表示元素的模板、要安装的元素、方法和初始化时的生命周期钩子。
通过之前《Go语言编译链接过程》我们知道Go程序需要经过编译链接成可执行程序才能到指定平台上运行，经过 ‘go build main.go’ 会在比如在windows下是.exe可执行程序，在 linux 平台上是 ELF 格式的可执行文件。
Linux服务器通过ssh远程连接的时候，如果使用的是用户名+密码的验证方式，万一密码泄露或者密码过于简单被暴li破解，服务器的安全就得不到保障。由此，可以结合谷歌动态验证口令来为服务器再加一道安全防护门。此时，就算是用户密码被泄露，但没有动态验证口令也是无法登录服务器的。
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