t(id,age,name)values(i,i,'zhangsan'); set i=i+1; end while; commit; end; Query OK, 0 rows affected mysql...> call sp_name(); Query OK, 0 rows affected mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) |...-------+ 1 row in set mysql> select count(*) from t; +----------+ | count(*) | +----------+ | 10000000...| +----------+ 1 row in set mysql> select count(1) from t; +----------+ | count(1) | +----------+ |...*name 的执行计划 type = All 是进行的全表扫描，而count(*） count(1), count(列,主键) 的type 是null，执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话
(1),count(*),count(字段)区别 count(1)和count(*) 作用 都是检索表中所有记录行的数目，不论其是否包含null值 区别 count(1)比count(*)效率高 二 ....count(字段)与count(1)和count(*)的区别 count(字段)的作用是检索表中的这个字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录 任何情况下SELECT COUNT(1) FROM...WHERE COL2 = ‘value’ 的出现 如果表没有主键，那么count（1）比count（*）快 如果有主键，那么count（主键，联合主键）比count（*）快 如果表只有一个字段，count...（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...count(*)跟count(非主键)一样，扫描整个表 明显前者更快一些。
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数。很多人其实对这三者之间是区分不清的。...往常我经常会看到一些所谓的优化建议不使用Count(* )而是使用Count（1），从而可以提升性能，给出的理由是Count( *)会带来全表扫描。而实际上如何写Count并没有区别。 ...Count(1)和Count(*)实际上的意思是，评估Count（）中的表达式是否为NULL，如果为NULL则不计数，而非NULL则会计数。...比如我们看代码1所示，在Count中指定NULL（优化器不允许显式指定NULL，因此需要赋值给变量才能指定）。
count(1)比count()效率高。 count(字段)是检索表中的该字段的非空行数，不统计这个字段值为null的记录。...（主键，联合主键）比count（）快 如果表只有一个字段，count（*）最快 count(1)跟count(主键)一样，只扫描主键。...执行效果 count(1) V.S count(*) 当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多！...所以没必要去count(1)，用count()，sql会帮你完成优化的 因此：count(1)和count(*)基本没有差别！...执行效率 列名为主键，count(列名)会比count(1)快 列名不为主键，count(1)会比count(列名)快 如果表多个列并且没有主键，则 count（1） 的执行效率优于 count（）
第一种：近似值 第二种：额外表保存表记录数 参考文献 1.COUNT() COUNT() 是一个统计记录数的聚合函数，语法如下： COUNT(expr) [over_clause] 函数的参数 expr...over_clause 表示 COUNT 以窗口函数工作，MySQL 8.0 开始支持，这个不在本文展开，感兴趣的同学请参考 Section 14.20.2, “Window Function Concepts...在通过 COUNT 函数统计有多少条记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。...COUNT(*) 其实等于 COUNT(0)，也就是说，当你使用 COUNT(*) 时，MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。...参考文献 MySQL 8.0 Reference Manual :: 5.3.4.8 Counting Rows 14.19.1 Aggregate Function Descriptions - mysql.com
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) count(非空字段) = count(主键 id) count(1) ≈ count(*)
所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) count(非空字段) = count(主键 id) count(1) ≈ count(*) 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
在 MySQL 中，COUNT 函数是一个非常常用的聚合函数，它用于计算某列或某表达式在查询结果中出现的次数。...其实，它们的性能基本相同，因为在执行时，MySQL 会对这两种写法进行优化。MySQL 会从内存缓存里遍历主键索引，这是一种非常高效的操作方式，而且不需要读取数据页或磁盘块。...但是，在某些特殊情况下，COUNT(*) 可能会比 COUNT(主键id) 稍微快一点，这是因为 MySQL 可以直接通过读取页头来获取表的总记录数，而不需要扫描主键索引。...实际上，在大多数情况下，这两种写法的性能基本相同，因为 MySQL 对它们进行了相同的优化。MySQL 会使用索引或全表扫描统计记录数，对于单表查询的情况，索引扫描通常比全表扫描要快一些。...但是，如果在多表查询的情况下使用 COUNT(1) 或 COUNT(字段)，就需要注意它们的性能问题了。在这种情况下，MySQL 必须进行联接操作，然后再统计记录数。
在select count(?) from t这样的查询语句里面，count(*)、count(主键id)、count(字段)和count(1)等不同用法的性能，有哪些差别。...看到这里，你一定会说，优化器就不能自己判断一下吗，主键id肯定非空啊，为什么不能按照count(*)来处理，多么简单的优化啊。 当然，MySQL专门针对这个语句进行优化，也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且MySQL已经优化过count(*)了，你直接使用这种用法就可以了。...其实，把计数放在Redis里面，不能够保证计数和MySQL表里的数据精确一致的原因，是这两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。...而把计数值也放在MySQL中，就解决了一致性视图的问题。 InnoDB引擎支持事务，我们利用好事务的原子性和隔离性，就可以简化在业务开发时的逻辑。这也是InnoDB引擎备受青睐的原因之一。
count(列名)某个字段值为NULL时，不统计 如果问一个程序员MySQL中SELECT COUNT(1)和SELECT COUNT(*)有什么区别，会有很多人给出这样的答案“SELECT COUNT...结论是：这俩在高版本的MySQL（5.5及以后，5.1的没有考证）是没有什么区别的，也就没有COUN(1)会比COUNT(*)更快这一说了。 WHY？...当MySQL确认括号内的表达式值不可能为空时，实际上就是在统计行数。...最简单的就是当我们使用COUNT(*)的时候，这种情况下通配符*并不像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，他会忽略所有列而直接统计所有的行数“——《高性能MySQL》。...结论 结论就是对于COUNT(1)和COUNT(*)执行优化器的优化是完全一样的，并没有COUNT(1)会比COUNT(*)快这个说法。
count(*)，count(id)与count(1)效率对比 实际上对于count(*)和count(1)效率哪个更高，众说纷坛。我们可以先看看效率对比： ? ?...可以发现执行速度两条SQL语句是相差无几的，count(1)和count(*)都是查询全表数据行数，可能网上很多言论会说count(*)其实走的就是count(1)查询，所以使用count(1)查询可以节省转换时间...因为Mysql官方文档写了这么一句话： InnoDB handles SELECT COUNT(*) and SELECT COUNT(1) operations in the same way....我个人建议使用count(*)，因为SQL92标准中制定count(*)为标准统计行数的语法，所以Mysql一直在不断地对count(*)做一定的优化。那有人说count(id)效率会不会更高？...所以在count(col)时就可以在字段上添加一个二级索引加快检索速率。 count函数指定where条件 这里一样得分两种情况：count(*)和count(col)。
COUNT(*)是如何实现的？...对于count(*)，MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历。 如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作，可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数。 COUNT的具体含义？...COUNT()是一个聚合函数，对于返回的结果集需要一行一行的进行判断，如果COUNT函数中的参数不为NULL，累计值就加，否则不加。 COUNT的几种用法？...COUNT(*) COUNT(主键ID) COUNT(1) COUNT(字段) COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化，而且在执行的过程中不会取值，Server层按照行累加。...COUNT效率 COUNT(字段) COUNT(主键ID) COUNT(1) ≈ COUNT(*)
count(主键） mysql> select count(p1) from nums_2;+-----------+| count(p1) |+-----------+| 10000000 |+--...---------+1 row in set (1.60 sec) count(1) 其中的1可以是任意常量，例如 count(2),count('a‘）等 mysql> select count(1)...(主键）= count(1) = count(*) 3.1.2 查询部分数据 查询部分数据的时候则无法直接从统计信息获取，因此耗时情况大致如下： mysql> select count(p1) from...3.2.1 不同写法的性能对比 通过 count(主键),count(1) , count(*) 对比查询效率 mysql> select count(p1) from nums_2 ;+-----...(主键) count(1) ≈ count(*) MySQL建议设置自增字段类型的主键 表大小越小，查询统计效率越高
下面开始说今天的正文内容...在使用Mysql的时候，作为开发者，聚合函数是肯定会用到的，下面就来说说我们常用到的统计行数的聚合函数 COUNT()。...COUNT() 的几种用法说到COUNT() 函数，最常用的几种方法就是 COUNT(*) 、COUNT(1)、 COUNT(column)，那么关于这几种 COUNT() 函数的不同之处这里就来详细说说...，COUNT() 统计行数通常包括 NULL 和重复项，比如SELECT COUNT(*) FROM sys_post;统计结果如图所示，满足我们的预期，统计了包括NULL在内的数据数量COUNT(1)...下面我们再利用 COUNT(1) 来统计 sys_post表的数据量，其实 COUNT(1) 和 COUNT(*) 差不多，统计表中满足条件的所有数据行数，包括 NULL和重复项，比如SELECT COUNT...BY create_by HAVING COUNT(*)>1;统计结果如图所示到这里关于mysql 统计函数 count() 函数的一些介绍以及基本用法就说完了。
今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快，这能忍？必须得和他掰扯掰扯。 声明：以下讨论基于 InnoDB 存储引擎，MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。...key：这个表示 MySQL 决定采用哪个索引来优化对该表的访问，PRIMARY 表示利用主键索引，NULL 表示不用索引。...key_len：这个表示 MySQL 使用的键长度，因为我们的主键类型是 INT 且非空，所以值为 4。...3.2 原理分析 不知道小伙伴们有没有注意过，我们学习 MySQL 的时候，count 函数是归在聚合函数那一类的，就是 avg、sum 等，count 函数和这些归在一起，说明它也是一个聚合函数。...最后再来说说 select count(*) from user; ，这个 SQL 的特殊之处在于它被 MySQL 优化过，当 MySQL 看到 count(*) 就知道你是想统计总记录数，就会去找到一个最小的索引树去遍历
该文章专注于面试，面试只要回答关键点即可，不需要对框架有非常深入的回答，如果你想应付面试，是足够了，抓住关键点 面试官： count(1)、count(*) 与 count(列名) 的区别 当使用COUNT...函数进行数据统计时，有三种常见的用法：COUNT(1)、COUNT(*)和COUNT(列名)。...COUNT()：在COUNT函数中使用作为参数，表示统计行数。与COUNT(1)类似，它也只关注行数而不涉及具体的列。...由于需要考虑NULL值，因此相对于COUNT(1)，COUNT()的性能可能稍低一些。 COUNT(列名)：在COUNT函数中使用具体的列名作为参数，表示统计该列的非NULL值的数量。...关键点：COUNT(1)和COUNT()用于统计行数，COUNT(1)忽略NULL值，而COUNT()包括NULL值。COUNT(列名)用于统计指定列的非NULL值的数量。
GreatSQL开源社区推送了这篇文章《MySQL之COUNT性能到底如何？》，让我们了解MySQL数据库中count的执行情况，COUNT(1)、COUNT(*)和COUNT(字段)到底谁更快？...执行效果， COUNT(*)：MySQL对COUNT(*)进行了优化，COUNT(*)直接扫描主键索引记录，并不会将全部字段取出来，直接按行累加。...没有性能差异 说明了对于COUNT(1)或者是COUNT(*)，MySQL的优化其实是完全一样的，没有存在没有性能的差异。...但是建议使用COUNT(*)，因为这是MySQL92定义的标准统计行数的语法。 2....COUNT(*)和TABLES_ROWS 在InnoDB中，MySQL数据库每个表占用的空间、表记录的行数可以打开MySQL的information_schema数据库。
在工作中遇到count(*)、count(1)、count(col) ，可能会让你分不清楚，都是计数，干嘛这么搞这么多东西。...测试 MySQL版本：5.7.29 创建一张用户表，并插入一百万条数据，其中gender字段有五十万行是为null值的 CREATE TABLE `users` ( `Id` bigint(20)...(*) 在 MySQL 5.7.18 之前，通过扫描聚集索引来InnoDB处理 语句。...SELECT COUNT(*)从 MySQL 5.7.18 开始,通过遍历最小的可用二级索引来InnoDB处理SELECT COUNT(*)语句,除非索引或优化器提示指示优化器使用不同的索引。...COUNT(1)仅当第一列定义为 时才进行相同的优化NOT NULL。----来自MySQL官网 这些优化都是建立在没有where 和 group by的前提下的。
下面来开始今天的正文内容吧...回顾上篇上篇文章我们在介绍 Mysql count() 函数时，介绍了count(*) count(1) count(column) 在统计数据量时候的区别以及统计结果的不同...，那么今天我们来继续补充介绍count(exp)的一些用法，还是那张表 sys_post，表数据内容如下’COUNT(expr) 的用法COUNT(expr) 函数用于计算指定表达式（expr）非 NULL...与 COUNT(expr) 不同，COUNT(expr) 计算的是所有非 NULL 值的数量，而 COUNT(DISTINCT expr) 只计算不同值的数量。...count(column/id)其中，为什么count(id)走了主键索引还会更慢呢？...最后，在以后总计数据库表的总行数的时候，尽量考虑使用count(*)或者count(1)。
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