什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
我们线程池使用ThreadPoolExecutor的方式进行创建,下面看底层源码:
提到CPU利用率,就必须理解时间片。什么是CPU时间片?我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”,就是说他们可以“同时”运行多个程序,比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库,数据都存在内存中,但是针对于已经过期的数据,reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中,当执行删除策略的时候,才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址,在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡,CPU 才能去处理事情,针对过期数据,要进行删除的时候,一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义,当 key 设置有过期时间,时间到了,定时器任务立即执行删除,相当于消 耗 CPU 来减少内存使用,拿时间换空间。
Redis中的数据特征: Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
1. 什么是linux服务器load average? Load是用来度量服务器工作量的大小,即计算机cpu任务执行队列的长度,值越大,表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料:http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
Redis是一种内存级数据库,所有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
好久没有写关于技术类型的文章了,很多朋友都催我写写,这也快到年底了,所有抽了点时间写一篇,希望能借此来回馈大家在过去一年中对我的支持。
一 : 科普一分钟 尽管进程间是独立存在的,不能相互访问彼此的数据,但是在python中却存在进程间的通信方法,来帮助我们可以利用多核CPU也能共享数据. 对于多线程其实也是存在一些缺点的,不是任何场景我们都用多线程来完成并发处理任务,因为CPU操作线程,所以线程多了,对于计算机的资源消耗是十分严重的,多线程适合IO操作密集的任务,那么怎么办呢, 协程的出现帮我们解决了这个问题 ,协程是比线程更小的一个单位,但是它的作用却不容忽视. 二 : 多进程 1.多进程简单了解 : 进程之间是独立的,
那些有效期到了的数据,Redis并不是真的一到期立刻就把它删了,因为删除数据相比于其他客户端命令并不那么重要,这些数据会暂留在内存中,最终根据Redis的删除策略删除
说真的,这就是《我想进大厂》系列第八篇,但是Linux的问题确实很少,就这样,强行编几个没有营养的问题也没啥意义。
vivo 云服务提供给用户备份手机上的联系人、短信、便签、书签等数据的能力,底层存储采用 MySQL 数据库进行数据存储。
这是系列文章的第四篇,主要探讨:Elasticsearch JVM 堆内存使用率飙升,怎么办?
中断是系统用来影响硬件设备请求的一种机制,它会打断进程的正常调度和执行,然后调用内核中的中断处理程序来影响设备的请求
后端们最怕的事情之一就是服务器的负载突然飙升,这可能又意味着一个个夺目Call马上要打过来了。碰到这种情况怎么办,大家第一反应一定是登陆到服务器上,先敲一个top命令看看Load Average吧。今天这篇文章和大家说说怎么看这个“Load Average”。
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
[最优平均等待时间]Shortest Process Next(Shortest Job First) Shortest Remaining Time选择预测的完成时间来将任务入队可以是抢占的或者是不可抢占的可能导致饥饿
通过阅读文章,读者可以详细学习LLaMA微调的相关知识和实践技巧。理解训练过程中的 Zero 等参数设置、数据准备(ChatGPT 训练数据生成流程)。对于微调方式,课程将分别以 Lora 方式、Ptuning 方式为例,进行演示讲解,我们还会讲解合并LoRA 参数与原始参数的方法、Fsdp与Deepspeed 的全参数微调技巧等内容。最后,讲解模型效果的测评,还将对相关指标进行说明和分析,帮助学员掌握有效评估模型性能的方法。下面开始我们的分享:
最近看牛客网发现了CPU 100% 怎么办这个问题,这个问题的重点是定位和解决,会用到Linux和java的的很多命令,所以写篇博客记录和总结一下。
如果我们选择多个单核CPU,那么每一个CPU都需要有较为独立的电路支持,有自己的Cache,而他们之间通过板上的总线进行通信。
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多路-指的是多个socket连接,复用-指的是复用一个线程。多路复用主要有三种技术:select,poll,epoll。epoll是最新的也是目前最好的多路复用技术。
业务容器化后,如何将其部署在 K8S 上?如果仅仅是将它跑起来,很简单,但如果是上生产,我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。比如,如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。
进程是一个非常重要的概念,我们都知道,操作系统合理地组织、调度计算机的工作与资源。而在引入线程前,进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。所以,探究Linux进程以及与进程有关的检测与控制是非常有意义的。这次内容如下。
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P下载站 电脑玩游戏卡顿的原因有哪些 学习、工作闲暇之余,我们可能会采用玩游戏的方式来消遣一下,但是相信大多数的玩家可能都遇到过游戏卡顿的现象,但是对于游戏卡顿解决起来还真的比较棘手,因为其原因还是蛮
目前训练超大规模语言模型主要有两条技术路线:TPU + XLA + TensorFlow 和 GPU + PyTorch + Megatron-LM + DeepSpeed。前者由 Google 主导,由于 TPU 和自家云平台 GCP 深度绑定,对于非 Google 开发者来说, 只可远观而不可把玩,后者背后则有 NVIDIA、Meta、微软等大厂加持,社区氛围活跃,也更受到群众欢迎。
在上一篇文章 看完你就应该能明白的悲观锁和乐观锁 中我们已经学习到了什么是悲观锁和乐观锁、悲观锁和乐观锁的实现、优缺点分别是什么。其中乐观锁的实现之一 CAS 算法中提到了一个自旋锁的概念,为了全面理解 CAS 算法就首先需要了解一下自旋锁 是什么,自旋锁的适用场景和优缺点分别是什么,别着急,下面为你一一列举。
a. on-CPU:执行中,执行中的时间通常又分为用户态时间user和系统态时间sys。
话不多说,直接进入正题,如果你或者你的女神使用 Mac 遇到以下这些问题的话,你可以来看看怎么解决。
Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快;
今天处理了一起紧急问题,回过头来看还是有不少需要注意的地方。 首先是收到了报警,有一台DB服务器的负载有一些高,但是会快就恢复了。所以自己也没有在意,但是过了大概40多分钟,又接到一封报警邮件,而且随着报警频繁,感觉真是出了问题,在中控机器上使用ssh连接竟然都抛出了异常。 # ssh 10.127.xxxx Connection timed out during banner exchange 对于这类问题,是因为超出了默认的超时参数,不过我没有纠结在超时的时长,因为这个本身已经不重要,既然中控超时连接,
网上一些没有标准答案的面试题,我自己做的解答总结,有任何异议可以提出来~^_^,不断更新中... Springboot除了自动配置与传统的spring还有哪些不同 传统的springweb项目需要部署在tomcat这样的容器才能运行,springboot集成了tomcat容器,可以直接通过他提供的main方法直接运行,或者打成jar包或war包直接运行 springboot提供了很多第三方打包的插件,可以很方便的引用pom,通过简单配置来集成第三方插件,像redis,jpa等 hashmap线程不安全
其实说到对JVM进行性能调优早已是一个老生常谈的话题,如果你所在的技术团队还暂时达不到淘宝团队那样的高度,无法满足在OpenJDK的基础之上根据自身业务进行针对性的二次开发和定制调优,那么对于你来说,唯一的选择就是尽可能的熟悉JVM的内存布局,以及熟练掌握与GC相关的那些选项配置,否则JVM的基础性能调优不是痴人说梦?
作者陈鹏(roc),腾讯工程师,负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。
作者陈鹏(roc),腾讯工程师,负责腾讯云TKE的售中、售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航。 引言 业务容器化后,如何将其部署在 K8S 上? 图片来自网络 如果仅仅是将它跑起来,很简单,但如果是上生产,我们有许多地方是需要结合业务场景和部署环境进行方案选型和配置调优的。 比如,如何设置容器的 Request 与 Limit、如何让部署的服务做到高可用、如何配置健康检查、如何进行弹性伸缩、如何更好的进行资源调度、如何选择持久化存储、如何对外暴露服务等。 对于这一
这是系列文章的第五篇,主要探讨:Elasticsearch 出现 “429 reject 报错",怎么办?
Reids 所有的数据都是存储在内存中的,在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。内存回收主要分为两类,一类是 key 过期,一类是内存使用达到上限(max_memory)
答:群晖系统跟Windows不同,Windows有个盘要当成系统盘,而群晖会在每个硬盘上自动安装系统。每个硬盘?对,没错,就是每个硬盘。比如你是6盘位,接了6个硬盘,这6个硬盘初始化以后,每个硬盘都有系统了。所以拿一个SSD来做系统盘的这个做法没必要。当然,也有全部用SSD的土豪,那就不是这个话题了。
实战业务场景中,当我们遇到集群响应比平常慢且 CPU 使用率高时,我们需要做问题排查,找到根因集群才能恢复“如丝般流畅"。
在普遍的操作系统中,我们所遇到的进程状态有:运行、新建、就绪、挂起、阻塞、停止、挂机、死亡…等等,但是我们并不懂它们(学了等于没学),因为这是操作系统层面的说法,它的理论放到哪个操作系统中都对。所以我们要学习一个具体的操作系统来理解进程状态,而这里我们使用的当然就是Linux!
网站被攻击怎么处理,如何快速解决?当网站被攻击,先要了解网站攻击的类型,网站攻击一般分为3类,分别为ARP欺骗攻击、CC攻击、DDOS流量攻击。
现在,请记住你的身份!从进入本篇文章开始,你就是皇帝!三宫六院七十二妃,任君品尝。
比如一秒内有100个cpu时间片,这个cpu时间片就是cpu工作的最小单位。那么这100个cpu时间片在不同的区域和目的进行操作使用,就代表这个区域所占用的cpu时间比。也就是这里得出的cpu时间百分比。
在你使用 Linux 系统时,你可能在系统的进程列表中注意到了名为 "kworker" 的进程。你可能会想知道这个进程是什么,它在做什么,以及为什么有时候它会占用大量的 CPU。在这篇文章中,我们将详细地介绍 kworker 进程,它在系统中的角色,以及如何诊断和解决 kworker 导致的性能问题。
文章目录 遇到的问题 使用SQLServer Profiler监控数据库 SQL1:查找最新的30条告警事件 SQL2:获取当前的总报警记录数 有哪些SQL语句会导致CPU过高? 查看SQL的查询计划
有时候会遇到一些疑难杂症,并且监控插件并不能一眼立马发现问题的根源。这时候就需要登录服务器进一步深入分析问题的根源。那么分析问题需要有一定的技术经验积累,并且有些问题涉及到的领域非常广,才能定位到问题。所以,分析问题和踩坑是非常锻炼一个人的成长和提升自我能力。如果我们有一套好的分析工具,那将是事半功倍,能够帮助大家快速定位问题,节省大家很多时间做更深入的事情。
所谓进程,大家可以理解为我们打开的应用程序,如微信、QQ、游戏等,但也有系统应用是我们看不见的,可以打开任务管理器一探究竟,我们写的代码程序在服务器上在不运行的情况下,它就是一个二进制文件,并不是进程!
火绒在进行全盘扫描时,对CPU资源占用较高。很多用户表示不理解,认为CPU占用高是“异常现象”。其实,大家大可不必担心,CPU是一台计算机的运算核心,所有程序的计算都离不开CPU。火绒全盘扫描“CPU占用高”,是因为此刻火绒正在利用CPU资源做大量计算。
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