下面是完整的代码,里面额外添加了一些边缘检测,求帧差,镜像,添加文字等功能。(上传的动图像素差是腾讯的锅,压缩得太厉害)
Template # 用list记录图片地址 src_paths = [os.path.join(SRC_FOLDER, path) for path in os.listdir(SRC_FOLDER) if path.endswith(".png")] # 一定要记得 sort() ! src_paths.sort() # 配置cv2.VideoWriter参数 sample_img = cv2.imread(src_paths[0]) h, w, _ = sample_img.shape ou
学习打开摄像头捕获照片、播放本地视频、录制视频等。图片/视频等可到文末引用处下载。
#环境:opencv 3.4.0 python 3.5.2#读取视频import cv2cap = cv2.VideoCapture('video.avi')#读取摄像头,0为摄像头索引,当有多个摄像头时,从0开始编号cap = cv2.VideoCapture(0)#从视频或摄像头中读取一帧(即一张图像),返回是否成功标识ret(True代表成功,False代表失败),img为读取的视频帧ret,frame = cap.read()----#完整的读取视频流并播放视频流代码 # -*- coding
前段时间做视频时需要演示电脑端的操作,因此要用到屏幕录制,下载了个迅捷屏幕录制,但是没有vip录制的视频有水印且只能录制二分钟,于是鄙人想了下能不能通过万能的python来实现呢?经过一晚上的尝试发现这条路是可以走的通的。分享一下自己的想法,整体思路是PIL模块中的ImageGrab不停的获得当前屏幕,利用opencv写入视频流话不多说,直接上代码,有什么更好的建议,欢迎大家交流!
randomByteArray=bytearray(os.urandom(120))
在绝大多数的目标检测项目中,都是使用opencv这个开源的计算机视觉库来进行图片、视频或者摄像头的读写。
Python的第三方库PIL有个模块ImageGrab可以实现屏幕画面的抓取,配合opencv实现图片转为视频即可实现录制电脑视频
step0:概述 动机:手头有数个20秒左右的短视频(守望先锋最佳镜头),期望能组合成一个长视频 英雄不朽,图片来源http://upload-images.jianshu.io/upload_ima
图转视频 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2,glob fps = 20 #保存视频的FPS,可以适当调整 #可以用(*'DVIX')或(*'X264'),如果都不行先装ffmepg: pip install ffmepg fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') #saveVideo.avi是要生成的视频名称,(384,288)是图片尺寸 videoWriter = cv2.VideoWriter('saveVideo.a
在计算机视觉和图像处理应用中,使用适当的编码格式对图像进行压缩和存储是至关重要的。H.264是一种广泛使用的视频压缩编码标准,可以将图像序列编码为高质量、低比特率的视频文件。在本篇文章中,我们将学习如何使用Python和OpenCV库将静态图像编码为H.264视频文件。
算法:视频存储是读取视频写入存储文件的过程。其中,VideoWriter_fourcc类用于定义视频文件的写入格式,其参数有多种格式可选。
1. 视频分解 import cv2 # ************************** # 分解视频 cap=cv2.VideoCapture('1.mp4')#获取一个视频cap isOpen=cap.isOpened()#判断是否打开 fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)#频率,一秒多少张图片 width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))#宽 height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT
用python实现屏幕录制 PIL 即pollow 的安装命令如下: pip install pillow 其中cv2的安装是下面这条命令 pip install opencv-python #python + opencv 实现屏幕录制 from PIL import ImageGrab import numpy as np import cv2 screen = ImageGrab.grab()#获得当前屏幕 length,width=screen.size#获得当前屏幕的大小 video_deco
im_list:要合成视频,帧图片列表,需要按照顺序; video_dir:图像存放地址
之前发过一篇关于对图片上人脸检测的博客。 链接:https://blog.csdn.net/weixin_43582101/article/details/88702254
文章目录 opencv 操作计算机摄像头 opencv 操作计算机摄像头 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Describe: @Evn : @Date : 2019-08-14 09:25 ''' import cv2 import numpy as np # 创建相机 def camera_video(time): cap = cv2.VideoCapture(0) fourcc = cv2.Vide
在网上看了好久一直没解决问题,好多都是复制粘贴别人的东西,耽误时间,小编在多次尝试和修改后终于成功了,废话不多说,直接上代码:
📷 import cv2 cap=cv2.VideoCapture('C:/Users/xpp/Desktop/Lena.mp4') target='C:/Users/xpp/Desktop/result.mp4' i=0 fps=int(round(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)))#帧率 width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))#分辨率-宽度 height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
如今视频在我们的生活中,随处可见,随手可得。如果你想把一些照片,合成视频,可以使用专业的视频剪辑软件,比如:剪映,另外也可以通过编写程序的方式来完成。这种方式处理起来更加的高效。接下来,我将使用代码的方式,实现图片合成视频。
在平常调试代码时,需要对视频添加一些文字说明,下面使用 Python 的 OpenCV 和 PIL 对一个视频进行添加文字。
视频处理的本质就是对图像的连续处理。那么视频的合并和剪切其实就是对图片的组合,多个视频的合并和剪切就是读取视频中的图片进行重新排列组合。这次分享的内容,是把多个视频合并成一个视频。
最近项目有个需求,需要将一段视频输入进去之后进行标注,然后以视频形式导出,这里特此记录。
在之前也写过生成字符视频的文章,但是使用的是命令行窗口输出,效果不是很好,而且存在卡顿的情况。于是我打算直接生成一个mp4的字符视频。大致思路和之前一样:Python20行代码实现视频字符化。
用 OpenCV 开发难免会针对 Camera 或者是 Video 做处理,有的时候需要将画面保留下来,这个时候最佳方案是保存成一个 .avi 的文件。
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最近收到小伙伴消息,在做图像处理中经常用到处理数据集的案例实验,为方便小伙伴使用,特意整理出来视频图片互转代码,以备不时之需。
前面我们对图像和视频的读取进行了实操,今天我们继续来学习它们的处理-------放慢视频VS图像添加文字,学会今天的项目,你将会进入新的境界。
抖音字符视频在去年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐... 这一次自己也来实现一波,做一个字符视频出来。 主要用到的库有cv2,pillow库。 原视频如下,直接抖音下载的,妥妥的水印。 不过并不影响本次的操作。 / 01 / 视频转图片 在Pycharm上直接安装cv2库是成功不了的,具体什么原因我也不清楚。 经过我的实践,发现只需在Pycharm的虚拟环境下。 运行下面这个命令,即可成功安装cv2这个库。 pip3 install opencv-python 不过还是会出现下载速度过慢
抖音字符视频在去年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐... 这一次自己也来实现一波,做一个字符视频出来。 主要用到的库有cv2,pillow库。 原视频,直接抖音下载的,妥妥的水印。
我们的任务就是通过 OpenCV 在一段视频(或摄像头)中实时检测出车道并将其标记出来。其效果如下图所示:
很多人都玩过阴阳师吧,别的不谈,阴阳师的原画制作的那是相当地精细,闲暇之余,用几行简单的代码爬取下来,岂不美哉?
作者 | 小F 来源 | 法纳斯特(walker398) 抖音字符视频在去年火过一段时间。 反正我是始终忘不了那段极乐净土的音乐... 这一次自己也来实现一波,做一个字符视频出来。 主要用到的库有cv2,pillow库。 原视频如下,直接抖音下载的,妥妥的水印。 不过并不影响本次的操作。 / 01 / 视频转图片 在Pycharm上直接安装cv2库是成功不了的,具体什么原因我也不清楚。 经过我的实践,发现只需在Pycharm的虚拟环境下。 运行下面这个命令,即可成功安装cv2这个库。 pip3 insta
最近有在使用屏幕录制软件录制桌面,在用的过程中突发奇想,使用python能不能做屏幕录制工具,也锻炼下自己的动手能力。接下准备写使用python如何做屏幕录制工具的系列文章:
玩抖音的朋友都应该知道,最近「卡点视频」简直不要太火。抖音上很多大神也出了剪辑各种卡点视频的教程。
在计算机视觉领域,OpenCV是一款广泛使用的开源库,用于图像处理和计算机视觉任务。当你开始使用OpenCV时,了解如何创建和显示窗口,以及加载和保存图片是至关重要的基础知识。本文将介绍如何使用OpenCV进行这些操作,帮助你更好地掌握图像处理和视觉任务的开发技巧。
今天继续来聊聊视频,现在影视剧、短视频在我们的生活中无处不在,再加上智能手机拍摄视频的便捷,我们可谓是生活在视频的时代。
官方下载: https://obsproject.com/zh-cn/download
本章节的主要内容是:基于Python和OpenCV的DNN深度学习模块进行实时人脸检测。
之前的内容我们成功调用了摄像头并调用opencv库函数,实现手机摄像头的是实时边缘检测,使用canny边缘检测提取图像边缘特征,当然还能实现更为复杂的函数功能。
友情链接:https://blog.csdn.net/u012348774/article/details/78255130
首先,我们需要安装opencv-python和Pillow两个库。您可以使用以下命令来安装它们:
近期正好是一年一度的樱花季,往年的此时大家应该纷纷出门赏樱花,但是由于疫情影响,大家为了响应国家号召,尽量不出门。武汉大学,曾经是赏花的胜地,但是现在武汉是本次疫情的重灾区,目前还没有解封。
OpenCV做图像处理的同学应该特别熟悉。Open Source Computer Vision Library 开源的计算器视觉库。
近日,已使用多年的人教版小学数学教材中的插画引发社会各界人士争议。咱程序员也没有手绘插画能力,但咱可以借助强大的深度学习模型将视频转动漫。本文目标是让任何具有python语言基本能力的程序员,实现短视频转动漫效果。示例效果如下:
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