OpenCV 使用C语言来进行矩阵操作。不过实际上有很多C++语言的替代方案可以更高效地完成。
UIImage 转 OpenCV cvMat： 1 - (cv::Mat)cvMatWithImage:(UIImage *)image 2 { 3 CGColorSpaceRef colorSpace = CGImageGetColorSpace(image.CGImage); 4 CGFloat cols = image.size.width; 5 CGFloat rows = image.size.height; 6 7 cv::Mat cv
函数相应的乘法运算公式为：dst = (alpha*src1)xsrc2+(beta*src3)
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盲水印，顾名思义就是看不见的水印。今天我们来说下频域加盲水印。相信大家做过图像处理的对频域、时域、空间域概念都有了一定的了解。
http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/17091901
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我自己写了一个摄像机标定程序，核心算法参照learning opencv，但是那个程序要从命令行预先输入参数，且标定图片要预先准备好，我觉得不太好，我就自己写了一个，跟大家分享下。 若有纰漏，希望大家指正！
本文翻译自OpenCV 2.4.9官方文档《opencv2refman.pdf》。 前言 Originally, support vector machines (SVM) was a techni
作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/
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一开始的想法是分别找到RGB值，然后找到红色区域的部分保留就可以了，不过好像很难确定红色区域的RGB取值范围，所以要把图片转化到HSV空间中去。
该文讲述了利用深度学习对医学图像进行分割的方法。首先，介绍了基于深度学习的图像分割方法的基本原理和技术路线；其次，详细阐述了基于卷积神经网络（CNN）的图像分割方法的具体实现；最后，讨论了基于深度学习进行图像分割的工程实践中的经验和技巧。
怎么访问图像元素 (坐标起点相对于图像原点 image origin 从 0 开始，或者是左上角 (img->origin=IPL_ORIGIN_TL) 或者是左下角 (img->origin=IPL_ORIGIN_BL)
美国物理学家埃德温∙兰德（Edwin Land） 在 1971 年提出一种被称为色彩的理论，并在颜色恒常性的基础上提出的一种图像增强方法。Retinex 理论认为物体的颜色是由物体对长波、中波和短波光线的反射能力决定的，而不是由反射光强度的绝对值决定的，即物体的色彩不受光照非均性的影响，具有一致性。
代码：出处忘了 // // Example 13-1. Using K-means // // /* *************** License:************************** Oct. 3, 2008 Right to use this code in any way you want without warrenty, support or any guarentee of it working. BOOK: It would be nice if you
我们在拍摄图片的时候无法保证图片是正下方垂直拍摄的，所以在获取图像的时候会防止我们提取正确的图像，这里我们就需要用到了透视变换。今天我们在试一下OpenCV中的透视变换。
学习SVM（一） SVM模型训练与分类的OpenCV实现 学习SVM（二） 如何理解支持向量机的最大分类间隔 学习SVM（三）理解SVM中的对偶问题 学习SVM（四） 理解SVM中的支持向量（Support Vector） 学习SVM（五）理解线性SVM的松弛因子
元宇宙指的是通过虚拟增强的物理现实，呈现收敛性和物理持久性特征的，基于未来互联网，具有链接感知和共享特征的3D虚拟空间。
本程序主要参照论文，《基于OpenCV的脱机手写字符识别技术》实现了，对于手写阿拉伯数字的识别工作。识别工作分为三大步骤：预处理，特征提取，分类识别。预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理，特征提取将图像转化为特征向量，分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理，最后根据分类结果完成识别工作。
这里的需求是，判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡---->判断黑色颜色的范围。
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目前采用的主流相机畸变矫正模型基本都是Brown-Conrady模型，原论文：Decentering Distortion of Lenses
早期的OpenCV使用IplImage和CvMat数据结构来表示图像。OpenCV 2.0引入了C++类Mat来管理图像数据(矩阵)。
程序功能简介： 使用yolo训练，OpenCV调用、实现打哈欠、手机、抽烟、系安全带，口罩检测。
本定于2018年7月发布的OpenCV4.0再次跳票，昨天官方发布了OpenCV4.0-alpha，作为4.0正式版发布前的尝鲜，让我们一睹芳容！
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这里的需求是，判断摄像头有没有被物体遮挡。这里只考虑用手遮挡—- 判断黑色颜色的范围。
先从本地读取一张图片，单步进去看到srcImage的属性如下图，有stride，也有width，height，channels等
Surf算法的原理
种子点的标记没有太搞懂，这个算法的速度还是很快的 // watershed_test20140801.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" // // ch9_watershed image // This is an exact copy of the watershed.cpp demo in the OpenCV ../samples/c directory // // Think about using a morphologicall
// watershed_test20140801.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" // // ch9_watershed image // This is an exact copy of the watershed.cpp demo in the OpenCV ../samples/c directory // // Think about using a morphologically eroded forground and backg
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。AbsDiff，计算两个数组之间的绝对差。 dst（I）c = abs（src1（I）c-src2（I）c）。所有数组必须具有相同的数据类型和相同的大小（或ROI大小）。 累加，将整个图像或其所选区域添加到累加器和。 累积产品，将2张图像或其选定区域的产品添加到累加器中。 AccumulateSquare，将输入src或其选定的区域，增加到功率2，添加到累加器sqsum。 累积权重，计算输入src和累加器的加权和，以使acc成为帧序列的运行平均值：acc（x，y）=（1-alpha）* acc（x，y）+ alpha * image（x，y ）如果mask（x，y）！= 0，其中alpha调节更新速度（累加器对于先前帧的多少速度）.. 自适应阈值，将灰度图像转换为二进制图像。每个像素单独计算的阈值。对于方法CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C，它是blockSize x blockSize像素邻域的平均值，由param1减去。对于方法CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C，它是blockSize x blockSize像素邻域的加权和（高斯），由param1减去。 添加，将一个数组添加到另一个数组：dst（I）= src1（I）+ src2（I）if mask（I）！= 0所有数组必须具有相同的类型，除了掩码和大小（或ROI）尺寸）。 AddWeighted，计算的两个数组的加权和如下：dst（I）= src1（I）* alpha + src2（I）* beta + gamma所有的数组必须具有相同的类型和相同的大小（或ROI大小）。 ApplyColorMap，将颜色映射应用于图像。 ApproxPolyDP，近似具有指定精度的多边形曲线。 ArcLength，计算轮廓周长或曲线长度。 ArrowedLine，绘制从第一个点指向第二个点的箭头段。 BilateralFilter，将双边滤镜应用于图像。 BitwiseAnd，并计算两个数组的每元素的逐位逻辑连接：dst（I）= src1（I）＆src2（I）if mask（I）！= 0在浮点数组的情况下，使用它们的位表示为了操作。所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。 BitwiseNot，反转每个数组元素的每一位：。 BitwiseOr，计算两个数组的每元素逐位分离：dst（I）= src1（I）| src2（I）在浮点数组的情况下，它们的位表示用于操作。所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。 BitwiseXor，计算两个数组的每元素的逐位逻辑连接：dst（I）= src1（I）^ src2（I）if mask（I）！= 0在浮点数组的情况下，使用它们的位表示为了操作。所有阵列必须具有相同的类型，除了掩码和大小相同。 模糊，使用归一化的盒式过滤器模糊图像。 BoundingRectangle，返回2d点集的右上角矩形。 BoxFilter，使用框过滤器模糊图像 BoxPoints（RotatedRect），计算输入2d框的顶点。 BoxPoints（RotatedRect，IOutputArray），计算输入2d框的顶点。 CalcBackProject，计算直方图的反投影。 CalcCovar矩阵，计算一组向量的协方差矩阵。 CalcGlobalOrientation，计算所选区域中的一般运动方向，并返回0到360之间的角度。首先，函数构建方向直方图，并将基本方向作为直方图最大值的坐标。之后，该函数计算相对于基本方向的移位，作为所有方向向量的加权和：运动越近，权重越大。得到的角度是基本方向和偏移的圆和。 CalcHist，计算一组数组的直方图 CalcMotionGradient，计算mhi的导数Dx和Dy，然后计算梯度取向为：方向（x，y）= arctan（Dy（x，y）/ Dx（x，y）），其中Dx（x，y）考虑Dy（x，y）“符号（如cvCartToPolar函数）。填写面罩后，指出方向有效（见delta1和delta2说明）.. CalcOpticalFlowFarneback（IInputArray，IInputArray，IInputOutputArray，Double，Int32，Int32，Int32，Int32，Double，OpticalflowFarnebackFlag），使用Gunnar Farneback算法计算密集的光流。 CalcOpticalFlowFarneback（Image <Gray，Byte>，Image <Gray，Byte>，Image <Gray，Single>，Image <Gray，Single>，Double
使用OpenCV库的视频播放器(支持播放器操作，如暂停、恢复、停止、时间、进度条拽托等)。
距离上次推送 OpenCV 4.0 内测版来了！仅隔一个月，OpenCV官方再次发布OpenCV 4.0 Beta版，完全吊足大家对OpenCV 4.0正式版（Gold）的胃口。
也许你是从OpenCV2.4.x系列入门，还是从OpenCV3.x系列入门，对OpenCV一定会留下一个印象：卧槽，太强大了吧！
11、cvSetCaptureProperty：设置CvCapture对象的各种属性；
OpenCv源码组成结构其中包括cv, cvauex, cxcore, highgui, ml这5个模块
QT版本: 5.12.6 (我的程序里主要是QT+OpenCV实现图像处理显示的)
以上这篇使用opencv识别图像红色区域,并输出红色区域中心点坐标就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
ROS机器人程序设计（原书第2版）补充资料 教案1 ROS Kinetic系统入门
在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体，也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构；在之前的图像表示用IplImage，而且之前的OpenCV是用C语言编写的，提供的接口也是C语言接口。
关键点是由DOG空间的局部极值点组成的，关键点的初步探查是通过同一组内各DoG相邻两层图像之间比较完成的。为了寻找DoG函数的极值点，每一个像素点要和它所有的相邻点比较，看其是否比它的图像域和尺度域的相邻点大或者小。如图下图所示，中间的检测点和它同尺度的8个相邻点和上下相邻尺度对应的9×2个点共26个点比较，以确保在尺度空间和二维图像空间都检测到极值点。
距离OpenCV 3.0发布已逾三年半了，终于在2018-11-20，OpenCV 4.0正式版强势来袭！至此开始OpenCV 4.x的王朝！
当前GTS学苑，TCS、TBDS、TSF、TDSQL以及TBASE等腾讯云自研产品的培训都需要学员自带环境，在培训过程中使用学员自己的环境进行实操演练。每个产品的培训环境对CVM的数量以及配置都有不同要求。一套产品培训的实操环境少则4台，多则接近20台，而且CVM的配置有差异。学员在环境准备的时候如果使用人工购买的方式，就需要花费较多时间进行环境的准备工作，效率低且繁琐。本文将基于GTS学苑当前环境使用情况，介绍自动化创建CVM的功能，并附录主要的培训产品相关创建机器的代码，供学员自行下载并运行。
使用tke产品的客户，经常会遇到GlobalRouter网络模式下tke集群内的pod无法访问集群外cvm自建docker容器服务，cvm节点也无法集群内pod服务，vpc-cni网络模式下集群是没有这个问题的。
基础设施即代码的意思是把基础设施的实现方式写成代码。告别手工配置各类资源而采用基础设施即代码的方式，可以获得多种好处：
先为大家带来一点福利。腾讯云最近开始发放代金券了，新客户无门槛领取总价值高达2775元代金券，每种代金券限量500张，先到先得，建议大家都领取一份，反正是免费领的，说不定以后需要呢？
紧接Terraform系列一腾讯云CVM相关简单创建。准备围绕着cvm先熟悉一下基本的流程。比如：系统盘扩容，挂载数据盘，帐号密钥ssh-key，绑定公网ip.研究一下官方文档体验一下！
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