dangdang - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

Spring-boot整合elastic-job分布式调度解决方案

3.9K1 0

用Scrapy爬取当当网书籍信息

文件修改Settings.py文件运行Scrapy爬虫确定项目目标今天通过创建一个爬取当当网2018年图书销售榜单的项目来认识一下Scrapy的工作流程当当链接： "http://bang.dangdang.com...很容易掉坑我这里是用anaconda下载的，这种方式很方便下载命令：pip install scrapy 用cmd命令打开命令行窗口，输入以下命令： scrapy startproject dangdang...dangdang是项目的名称到这里就创建好了我们的dangdang项目定义Item数据打开items.py文件，并添加以下内容： import scrapy class DangdangItem..." #项目名字，待会运行爬虫时要用到 allow_domains = ["http://bang.dangdang.com"] #允许爬取的域名，可以准确定位，防止跳到其它广告...start_urls = [] for num in range(1,4): #获取前三页的链接 url = f"http://bang.dangdang.com/books/

1.4K4 1

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Elastic Job 入门详解

-- https://mvnrepository.com/artifact/com.dangdang/elastic-job-lite-core --> com.dangdang elastic-job-lite-core 2.0.0</version...; import com.dangdang.ddframe.job.api.simple.SimpleJob; /** * Created by zhangzh on 2017/2/15. */.../schema/ddframe/reg" xmlns:job="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job" xsi:schemaLocation...http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job http://www.dangdang.com/schema/ddframe

5782 0

从Zookeeper 到 Elastic Job 的Simple Job使用（二）

1.8K1 0

Elastic-Job2.1.5源码-自定义Spring标签与Spring 依赖注入无缝整合

spring.schemas配种中主要引入了两个变量,下面是META-INF/spring.schemas中的配置: http\://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg...http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job http://www.dangdang.com/schema/ddframe...> dangdang.com/schema/ddframe/reg" xmlns:xsd="http://www.w3.org.../schema/ddframe/reg=com.dangdang.ddframe.job.lite.spring.reg.handler.RegNamespaceHandler http\://www.dangdang.com...我们还以自定义注册中心标签的解析来作为参考: http\://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg=com.dangdang.ddframe.job.lite.spring.reg.handler.RegNamespaceHandler

8833 0

期末前端web大作业——基于HTML当当图书网项目的设计与实现网上书城网上书店在线书店网页

DOCTYPE html> dangdang...{ position: absolute; width: 100%; height: 1216px; z-index: 1; left: 0px; top: 0px; } #dangdang...#logo #logo_left { float: left; height: 75px; width: 158px; } #dangdang #toutu { height: 130px...: 413px; line-height:25px; border: 2px solid #c68400; } #dangdang #main #m_left #l_up #title_up {...#main #m-ringht { width: 775px; float: left; margin-left: 2px; height: 790px; } #dangdang #main

1.7K2 0

四种Python爬虫常用的定位元素方法对比，你偏爱哪一款？

BeautifulSoup 操作基于 BeautifulSoup 的 CSS 选择器（与 PyQuery 类似） XPath 正则表达式 ” 参考网页是当当网图书畅销总榜： http://bang.dangdang.com...先确定网站没有设置反爬措施，是否能直接返回待解析的内容： import requests url = 'http://bang.dangdang.com/books/bestsellers/01.00.00.00.00.00...之前的爬虫文章基本都是基于 XPath，大家相对比较熟悉因此代码直接给出： import requests from lxml import html url = 'http://bang.dangdang.com...依赖的模块是 re 首先重新观察直接返回的内容中，需要的文字前后有什么特殊： import requests import re url = 'http://bang.dangdang.com/books...观察几个数目相信就有答案了：dangdang.com/xxxxxxxx.html" target="_blank" title

3K1 0

集成elastic-job分布式调度定时任务

artifactId> ${elasticjob.version} com.dangdang...; import com.dangdang.ddframe.job.config.JobCoreConfiguration; import com.dangdang.ddframe.job.config.simple.SimpleJobConfiguration...; import com.dangdang.ddframe.job.lite.api.JobScheduler; import com.dangdang.ddframe.job.lite.config.LiteJobConfiguration...; import com.dangdang.ddframe.job.lite.spring.api.SpringJobScheduler; import com.dangdang.ddframe.job.reg.zookeeper.ZookeeperRegistryCenter...; import com.dangdang.ddframe.job.lite.api.listener.AbstractDistributeOnceElasticJobListener; import

9505 0

16.ajax_case02

# 抓取当当网书评 # http://product.dangdang.com/25340451.html import json import requests from lxml import etree...for i in range(1,5): # url = 'http://product.dangdang.com/index.php?...r=comment/list&productId=25340451&pageIndex=1' url = 'http://product.dangdang.com/index.php?

3443 0

python scrapy学习笔记

/usr/bin/python #coding:utf-8 import scrapy class DangDang(scrapy.Spider): # 必须定义 name = "dangdang..." # 初始urls start_urls = [ "http://www.dangdang.com" ] # 默认response处理函数 ... # 方式1 # scrapy runspider dangdang.py # 方式2 爬虫开始爬取start_urls定义的url，并输出到文件中，最后输出爬去报告... import DangDang # 获取setting.py模块的设置 settings = get_project_settings() process = CrawlerProcess(settings...# 启动爬虫,阻塞知道爬取结束 process.start() 只需要执行python run.py就可以执行爬虫三、Scrapy类如上面的DangDang类，爬虫类继承自scrapy.Spider

7372 0

如何爬取当当网畅销书排行榜信息？ requests + pyquery

Max_Page = 3 # 爬取前三页的排行榜信息 import requests from pyquery import PyQuery as pq import json def requests_dangdang...json_str) def run(max_page=Max_Page): for page in range(1, max_page+1): url = f'http://bang.dangdang.com.../books/fivestars/01.00.00.00.00.00-recent30-0-0-1-{str(page)}' text = requests_dangdang(url)...・菲舍尔・赫尔曼著，汪德均 /刘建洲/马遇乐译", "五星评分次数": "17669次", "价格": "¥35.80", "图书链接": "http://product.dangdang.com..."【澳】泰瑞・海耶斯译尤传莉著；酷威文化出品", "五星评分次数": "19538次", "价格": "¥45.20", "图书链接": "http://product.dangdang.com

8601 0

源码分析ElasticJob前置篇之自定义Spring命名空间

> 2dangdang.com/schema/ddframe/reg" 3 xmlns:xsd="http://www.w3...xsd:schema元素详解 xmlns="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg" 定义默认命名空间。...在META-INF目录下创建spring.handle-rs、spring.schemas文件，其内容分别是： spring.handlers 1http://www.dangdang.com/schema...spring.schemas： 1http\://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg/reg.xsd=META-INF/namespace/reg.xsd 其定义格式...xml中xsi:schemaLocation取的就是该文件中的内容，其示例如下： 1xsi:schemaLocation="http\://www.dangdang.com/schema/ddframe

1.2K1 0

SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表

1.5K3 0

Python之scrapy框架

实际使用多条管道下载、多页数据下载以某网站(仅学习使用)为例：创建项目名为：dangdang，文件名为：dang dang.py import scrapy from dangdang.items...import DangdangItem class DangSpider(scrapy.Spider): name = 'dang' allowed_domains = ['category.dangdang.com...'] start_urls = ['http://category.dangdang.com/cp01.01.02.00.00.00.html'] base_url = 'http:/.../category.dangdang.com/pg' page = 1 def parse(self, response): # pipelines 下载数据...': 300, 'dangdang.pipelines.DangDangDownloadPipeline': 301 } ROBOTSTXT_OBEY = True # 看网站是否需要关闭(注释)

6482 0

python实战|用scrapy爬取当当网数据

我们在这里添加完我们需要爬取的哪些数据后，我们在转向我们的爬虫文件，我们通过 scrapy genspider dd dangdang.com 创建了一个爬虫文件dd.py： # -*- coding:...utf-8 -*- import scrapy # 我们需要导入这个项目里的items.py中的类 from dangdang.items import DangdangItem # 导入scrapy...'] # 这里是我们要爬取的界面 start_urls = ['http://category.dangdang.com/pg1-cid4004279.html'] def parse...首先进入settings.py中，我们知道这里是我们整个项目的管理文件，我们找到如下代码： # ITEM_PIPELINES = { # 'dangdang.pipelines.DangdangPipeline...item, spider): #连接数据库操作 conn = pymysql.connect("localhost", "root", "LS985548459", "dangdang

1.5K5 0

分布式系统中的定时任务全解（二）

XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:reg="http://www.dangdang.com.../schema/ddframe/reg" xmlns:job="http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job" xsi:schemaLocation.../schema/ddframe/reg http://www.dangdang.com/schema/ddframe/reg/reg.xsd http://www.dangdang.com/schema.../ddframe/job http://www.dangdang.com/schema/ddframe/job/job.xsd "> dangdang.example.elasticjob" /> <context:property-placeholder location="classpath:conf/*.properties

1.3K3 0

Python之Scrapy框架当当网口红爬虫

简介今天小编给大家带来的是使用 Python 的 scrapy 框架快速写一个“当当网”的"口红"商品的名称，价格，评论人数，链接的爬虫，存储数到 json 文件，目标“http://search.dangdang.com...输入创建项目文件夹的命令： “scrapy startproject dangdang_kouhong” 后面的项目名可以自己命名，但必须是英文的，如下图 ?...从图中可见可用模板有四个，我们用第一个基础模板就可以，输入命令： “scrapy genspider -t basic kouhong dangdang.com” basic为模板名字，kouhong...为爬虫文件名，dangdang.com为域名，如下图 ?...一、dangdang_kouhong 项目核心文件夹二、scrapy.cfg 框架配置文件三、spider文件夹里面默认有一个初始化文件 __init__.py，用爬虫模板创建的 kouhong.py

9613 0

爬取当当网评论

首先我们想要爬取图书排行榜我们分析一下网址http://bang.dangdang.com/books/newhotsales/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-1...我们点击下一页，观察网址的变化：http://bang.dangdang.com/books/newhotsales/01.00.00.00.00.00-recent7-0-0-1-2 可以发现最后的7...我们猜一下第三页是什么样的：http://bang.dangdang.com/books/newhotsales/01.00.00.00.00.00-24hours-0-0-1-3 不说废话了，我们今天只爬一页...我看了它请求的每个文件终于找到了，果然是ajax请求的json文件请求的网址为http://product.dangdang.com/index.php?...它将comment%2Flabel中的‘%’转义成了25 http://product.dangdang.com/index.php?

9343 0

Python爬虫案例：Scrapy+XPath解析当当网网页结构

ISBN号 url = scrapy.Field() # 商品链接五、编写爬虫核心代码在spiders/dd_spider.py中编写爬虫逻辑：import scrapyfrom dangdang.items...scrapy.http import Requestclass DdSpiderSpider(scrapy.Spider): name = 'dd_spider' allowed_domains = ['dangdang.com...'] start_urls = ['http://category.dangdang.com/cp01.54.06.00.00.00.html'] # 从图书分类页开始 # 解析分类页...mongo_uri=crawler.settings.get('MONGO_URI'), mongo_db=crawler.settings.get('MONGO_DATABASE', 'dangdang...': 300,}MONGO_URI = 'mongodb://localhost:27017'MONGO_DATABASE = 'dangdang'九、高级技巧与优化分布式爬取：使用Scrapy-Redis

2900 1

Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only

org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:655) at com.dangdang.ddframe.job.executor.type.SimpleJobExecutor.process...(SimpleJobExecutor.java:41) at com.dangdang.ddframe.job.executor.AbstractElasticJobExecutor.process(...AbstractElasticJobExecutor.java:207) at com.dangdang.ddframe.job.executor.AbstractElasticJobExecutor.access...$000(AbstractElasticJobExecutor.java:47) at com.dangdang.ddframe.job.executor.AbstractElasticJobExecutor

1.1K1 1

点击加载更多

Spring-boot整合elastic-job分布式调度解决方案

用Scrapy爬取当当网书籍信息

Elastic Job 入门详解

从Zookeeper 到 Elastic Job 的Simple Job使用（二）

Elastic-Job2.1.5源码-自定义Spring标签与Spring 依赖注入无缝整合

期末前端web大作业——基于HTML当当图书网项目的设计与实现网上书城网上书店在线书店网页

四种Python爬虫常用的定位元素方法对比，你偏爱哪一款？

集成elastic-job分布式调度定时任务

16.ajax_case02

python scrapy学习笔记

如何爬取当当网畅销书排行榜信息？ requests + pyquery

源码分析ElasticJob前置篇之自定义Spring命名空间

SpringBoot使用Sharding-JDBC分库分表

Python之scrapy框架

python实战|用scrapy爬取当当网数据

分布式系统中的定时任务全解（二）

Python之Scrapy框架当当网口红爬虫

爬取当当网评论

Python爬虫案例：Scrapy+XPath解析当当网网页结构

Transaction rolled back because it has been marked as rollback-only

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐