dask dataframe是否有任何有效的方法来按一列分组，然后在此列上连接？

是的，Dask DataFrame 提供了一系列方法来按照一列进行分组，并在该列上进行连接操作。

首先，可以使用 groupby() 方法按照指定的列进行分组。例如，假设我们有一个 Dask DataFrame df，其中包含列 group_col 和 join_col，我们可以按照 group_col 进行分组，如下所示：

grouped = df.groupby('group_col')

接下来，可以使用 apply() 方法在每个分组上执行自定义的连接操作。apply() 方法接受一个函数作为参数，该函数将应用于每个分组。在函数中，可以使用 Pandas 或 Dask DataFrame 的连接方法，如 merge() 或 join()，来在 join_col 上进行连接操作。例如：

def join_groups(group):
    # 在 group 上执行连接操作
    joined_group = group.merge(another_df, on='join_col')
    return joined_group

joined = grouped.apply(join_groups)

上述代码将按照 group_col 进行分组，并在每个分组上执行 join_groups() 函数中的连接操作。

需要注意的是，Dask DataFrame 的连接操作是惰性执行的，即不会立即执行，而是在需要结果时才会触发计算。因此，如果需要立即获取连接后的结果，可以使用 compute() 方法进行计算，如下所示：

result = joined.compute()

关于 Dask DataFrame 的更多信息和示例，请参考腾讯云 Dask 文档：Dask DataFrame。