python可以使用类型注解来做提示，非强制，可以让代码更规整 文档：https://docs.python.org/3/library/typing.html 这里定义一个复杂的示例 from typing
Python类型注解 在 Python 中定义函数非常简单，像这样： def say(name): return f'Hello {name}!'...本文将由浅入深，好好聊聊 Python 3.5 之后的类型注解。理解它将非常有益于优化你的代码。 变量注解 Python 是动态语言，其显著特点是在声明变量时，你不需要_显式_声明它的类型。...因此，Python 3.5 之后引入了类型注解，其作用就是让你可以明确的声明变量的类型，使代码不再那么的自由（放飞自我）。...类型注解还在快速发展中，因此尽量用较新的 Python 版本去尝试它。...注意，类型注解仅仅是提供给编辑器进行类型检查的机会，也就是起提示的作用，对 Python 程序的运行不会产生任何影响。
函数注解Function Annotations 函数注解 Python 3.5引入 对函数的参数进行类型注解 对函数的返回值进行类型注解 只对函数参数做一个辅助的说明...，并不对函数参数进行类型检查 提供给第三方工具，做代码分析，发现隐藏bug 函数注解的信息，保存在__annotations__属性中 业务应用 函数参数类型检查 思路 函数参数的检查...inspect.isbuiltin(print))，是否是内建对象 inspect模块 Parameter对象 保存在元组中，是只读的 name，参数的名字 annotation，参数的注解... empty，特殊的类，用来标记default属性或者注释annotation属性的空值 kind，实参如何绑定到形参，就是形参的类型 业务应用练习 有函数add 请检查用户输入是否符合参数注解的要求
类型注解 有句话说的好，“动态一时爽，重构火葬场”。因此，python在3.5版本的时候引入了类型注解，以方便静态类型检查工具，IDE等第三方工具。...例如，在vscode中只要你安装了python相关的插件之后，当你在编写如下的代码的时候，是没有任何提示的。...内置类型注解 非容器类型 对于非容器类型而言，类型注解的使用是非常简单的。...之前的版本，需要从typing模块导入相应的注解函数，然后进行注解。...在python3.9+的版本上，支持内置类型直接进行注解，无需从typing模块导入，简化了注解方式，在python3.7起可以使用from future import annotations来支持内置类型直接注解
一,函数定义的弊端: 1）Python是动态语言,变量随时可以被赋值,且能赋值为不同的类型。 ...2）Python不是静态编译型语言，变量类型是运行器决定的 3）动态语言很灵活，但这也是其弊端： def add(x + y): return x + y print(add(4,5...''' return x + y print(help(add)) print(add(4,5)) print(add('func','tion')) 定义： Python...3.5引入；对函数的参数进行类型注解；对函数的返回值进行类型注解；只对函数参数做一个辅助的说明，并不对函数参数进行类型检查；提供给第三方工具，做代码分析，发现隐藏BUG；函数的注解信息保存在__annotations...变量注解在Python 3.6中引入: i :int = 3 3) inspect模块: ? ? ? ?
在java中，@注解的用处各位应该都了解一些。 在python中，@可以将python定义的函数“当做”属性访问，从而提供更加友好访问方式。 在之前的文章中提到过静态方法，也是使用@来实现的。
: D:\001_Develop\022_Python\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py 3 Process...finished with exit code 0 二、函数返回值类型注解 ---- 1、函数返回值类型注解语法 函数返回值类型注解语法 : def 函数名称(形参列表) -> 返回值类型: pass...函数 返回值 类型注解 , 在 函数形参列表后 , 使用 -> 指定 返回值类型 ; 返回值 的 类型注解 , 是建议性的 , 不是强制性的 , 不按照注解的类型返回 , 也不会报错 ; 示例 : #...函数形参 设置 类型注解 def add(x: int, y: int) -> int: return x + y 2、代码示例 - 函数返回值类型注解 代码示例 : """ 类型注解 代码示例..._Develop\022_Python\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py 3 Process finished
于是 Python 3 提供了一个新的特性： 函数注解 也就是文章开头的这个例子： def add(x:int, y:int) -> int: return x + y 用 : 类型 的形式指定函数的参数类型...然后特别要强调的是，Python 解释器并不会因为这些注解而提供额外的校验，没有任何的类型检查工作。也就是说，这些类型注解加不加，对你的代码来说没有任何影响： ? 输出： ?...在 Python 3.6 中，又引入了对变量类型进行注解的方法： a: int = 123 b: str = 'hello' 更进一步，如果你需要指明一个全部由整数组成的列表： from typing...不过，你可以通过 mypy 库来检验最终代码是否符合注解。...当然，也不排除 Python 以后的版本把类型检查做到解释器里，谁知道呢。
自python3.5开始，PEP484为python引入了类型注解(type hints)，typing的主要作用有： 类型检查，防止运行时出现参数、返回值类型不符。...2.方便其他python开发人员阅读代码，知道每个参数的类型，函数、方法返回值类型。...基础类型 int 和 str 变量赋值时也可以用类型注解 x = 1 y = "hello" # 类型注解 x1: int = 11 y2: str = "world" print(x1)...类型 def add_int(a: int, b: int) -> str: return f"{a}-{b}" r = add_int(2, 'hello') print(r) 类型注解就是在参数后面通过冒号的方式加入了类型的说明...这其实是python这种语言在工程实践中的一种非常优雅的处理方式 新的功能（Type Hints）不会影响原来的代码（如果变为强制报错，那原来写的代码就都不能运行了） 即使不适用新的功能（Type
一、为变量设置类型类型注解 1、变量设置 " 类型注解 " 语法 变量设置 " 类型注解 " 语法 : 变量: 变量类型 2、为 基础类型变量 设置 " 类型注解 " 为 基础类型变量 设置 " 类型注解..." 为 类 的 对象类型变量 设置 " 类型注解 " : class Student: pass s: Student = Student() 4、为 基础容器类型变量 设置 简易 " 类型注解...完整代码示例 : """ 类型注解 代码示例 """ # 1....set[int] = {1, 2, 3} var_dict_2: dict[str, int] = {"Tom": 18, "Jerry": 12,} 运行结果 : D:\001_Develop\022_Python...\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py Process finished with exit code
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下List 二、参数类型注解之List 2.1 列表类型...List类型注解如下 from typing import List # 定义一个名为user的函数，接收一个整数列表（List[int]）类型的参数user_data，并无返回值（None） # 函数作用...但是，如果使用类型检查工具，它会检测到类型不匹配，并发出警告或错误 三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解List的用法，下一篇讲解Dict字典类型。
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Union。...二、参数类型注解之Union 2.1 联合类型 Union允许参数接受多种不同类型的数据 #Union允许函数接收多种类型作为参数或返回值 from typing import Union # 定义一个名为...number(234.23) #daoguang #234234 #234.23 三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解联合类型
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Set。...二、参数类型注解之Set 2.1 集合类型 Set是常用的数据结构：集合，用于存储若干个不同类型的元素。...= user({"232","23423",42343}) print(user,type(user)) 三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解Set的用法，下一篇讲解Any任意类型。
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Tuple 二、参数类型注解之Tuple 2.1...Tuple类型注解如下 from typing import Tuple # 定义一个名为user的函数，接收一个整数列表（List[int]）类型的参数user_data，并无返回值（None） #...) print(info,type(info)) #('hello', 7, 5.324, '8', '5', '2', '1') 三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下python的typing模块 二、参数类型注解...（typing） 2.1 概述 参数类型注解主要是增强代码可读性和维护性，其实python比c++、java的优势就是间接，增加这些类型是不是画蛇添足了？。...三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解的基本用法，后面几篇会讲一些常用的注解类型。
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Any。...二、参数类型注解之Any 2.1 任意类型 Any表示任意类型，用于无法确定具体类型或者希望允许任何类型的情况 #Any表示允许任何类型的数据 from typing import Any # 定义一个名为...daoguang #123 #{1, 2, 3} #1.23 三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Optional。...二、参数类型注解之Optional 2.1 可选类型 Optional表示参数可以是指定类型或者None # Optional[str]表示字符串类型或None from typing import Optional...-> int: print(userdata, type(userdata)) user(23443) # 23443 三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解
至于python，从日常用hive做数据策略用python写udf，到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络，再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争中，python的应用越来越广，开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧，算是做笔记，没事翻出来看看。...在Python 3.5版本后引入的typing模块为Python的静态类型注解提供了支持，这个模块在增强代码可读性和维护性方面提供了帮助，今天简要概述一下Dict 二、参数类型注解之Dict 2.1 字典类型...Dict类型注解如下 from typing import Dict # 定义一个名为user的函数，接收一个整数列表（List[int]）类型的参数user_data，并无返回值（None） # 函数作用...123467,"age":18}) print(info["key"],type(info),info["age"]) #123467 18 三、总结 本文使用简单的例子讲解函数注解
函数注解 如果刷过力扣算法题，那么对函数注解就不会陌生。...如果参数有默认值，注解放在参数名和=号之间。 可以在函数末尾的)和:之间添加->和注解表达式，来对返回值添加注解。...函数注解只是个注解，Python对注解所做的唯一的事情是，把它们存入函数的__annotations__属性中： print(clip....注解只是元数据，可以供框架和IDE等工具使用。 小结 本文介绍了Python函数的四种参数：定位参数、可变参数、默认值参数、关键字参数，和第五种Python3新特性参数：仅限关键字参数。...函数注解是一种元数据，存在__annotations__属性中，备注函数的参数和返回值的类型，它只是个注解，Python不会做任何强制检查。
在 Python 中没有类似 Java 中使用的 synchronized 关键字来同步方法，因此在 Python 中要实现同步方法，通常我们是使用 threading.Lock() 来实现。...今天我在做项目的时候突然想到是不是可以通过 functools 来实现通过注解来标注方法为同步方法。
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