看来我真是孤陋寡闻,前两天才发现有这款插件:DataNitro,可以在Excel中进行Python编程,从而可以使用专业的Python开发来实现对Excel的操作。
0. 前言 从网页爬下来的大量数据需要清洗? 成堆的科学实验数据需要导入 Excel 进行分析? 有成堆的表格等待统计? 作为人生苦短的 Python 程序员,该如何优雅地操作 Excel? 得益于前人的辛勤劳作,Python 处理 Excel 已有很多现成的轮子,使用较多的有: xlwings http://docs.xlwings.org/en/stable/ openpyxl https://openpyxl.readthedocs.io/en/latest/ pandas http://pandas
导读:Python操作excel的模块简直不要太多,今天就为大家比较下各模块之间的优缺点。
每台电脑需要额外安装,不只是该插件本身,还有身后的一堆Python的东西。而VBA是所有Excel自带。
1 调用类的方法时报错 代码: class Foo(): def myMethod(): print('Hello!') a = Foo() a.myMethod() 报错信息:TypeError: myMethod() takes no arguments (1 given) 类中定义的对象方法,第一个参数需为 self。self 自动指向方法的调用者,调用时不用手动提供 self 的值。 将代码改为: class Foo(): def myMethod(self):
Python-office 是一个 Python 自动化办公第三方库,能解决大部分自动化办公的问题。而且每个功能只需一行代码,不需要小白用户学习 Python 知识,做到了真正的开箱即用。
最近在写性能相关的测试脚本,脚本已经完成,最终怎么体现在报告上,要想让报告看起来漂亮些,我们是先创建一个模板(格式和公式已全部制作好),只需要性能测试完成后往对应的sheet页中填充数据,数据完成后最终的性能测试报告也就大功告成。虽然可以将模板转化为xlxwriter的代码写死在生成脚本中,但是每次都要重新生成一个文件未免太过麻烦,而且一个格子一个格子地写入会让代码量飞速上涨。。无奈之下另寻他路,尝试着用了xlwings这个模块。
•win32com:不仅仅是excel,可以处理office;不过它相当于是 windows COM 的封装,新手使用起来略有些痛苦。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云